## MySQL选错order by索引
### 1. 引言
在进行MySQL数据库查询时，有时会使用到`order by`子句来对结果进行排序。而对于`order by`子句的性能优化，正确的使用索引是非常重要的。本文旨在介绍`MySQL选错order by索引`的问题，并提供相应的解决方案。
### 2. 问题描述
在MySQL数据库中，我们经常会遇到需要对查询结果进行排序的情况。例如
原创
2024-01-26 16:40:15
26阅读
作者：汤圆个人博客：javalover.cc(http://javalover.cc)前言大部分时候，系统选择的索引都是正确的，但是机器毕竟是机器，还是会有出错的时候；今天就来分析一下，什么情况下会出现选错索引的问题，以及怎么去解决。目录1.选择索引的几个因素2.索引的区分度3.索引的采样统计4.选错索引的解决办法正文1.选择索引的几个因素前面我们学习了一条SQL语句的查询和更新过程，知道了大概的
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原创
2021-12-22 07:45:14
1435阅读
本文大部分内容引用自代码搬运工.-MYSQL查询优化器 看本篇之前推荐看 innodb数据结构，缓冲区 熟悉数据库存数结构MYSQL 逻辑结构MySQL 使用典型的客户端/服务器（Client/Server）结构， 体系结构大体可以分为三层：客户端、服务器层以及存储引擎层。其中，服务器层又包括了连接管理、查询缓存 、SQL 接口、解析器、优化器、缓冲与缓存以及各种管理工具与服务等。逻辑结构图如下所
一. 背景 1. MySQL怎样选择索引？ Server层的优化器决定使用哪个索引 根据语句扫描的行数、是否排序、是否存在临时表来判断选择哪个索引 2. Candinality 一个索引上不同值的个数，称为"基数"，即Candinality。基数越大，索引的区分度越好 MySQL 在真正开始执行语句 ...
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2021-09-29 12:38:00
105阅读
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mysql为什么选错索引？在进行慢SQL分析的时候，有时候我们会发现explain的扫描行数和慢日志中的行数相
原创
2022-07-28 06:21:23
54阅读
在 MySQL 中一张表是可以支持多个索引的。但是，你写 SQL 语句的时候，并没有主动指定使用哪个索引。也就是说，使用哪个索引是由 MySQL 来确定的。不知道你有没有碰到过这种情况，一条本来可以执行得很快的语句，却由于 MySQL 选错了索引，而导致执行速度变得很慢？选错索引的例子我们先建一个简单的表，表里有 a、b 两个字段，并分别建上索引：CREATE TABLE `t` (
`id`
如果不断地删除历史数据和新增数据，MySQL有时会选错索引。选择索引是优化器的工作，优化器优化时会考虑的因素
原创
2022-06-24 14:35:22
129阅读
# MySQL 什么情况会选错索引
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你了解到在使用 MySQL 数据库时，选择合适的索引是提高查询性能的关键。然而，有时候即使我们在表上创建了索引，MySQL 也可能会选择错误的索引，导致查询性能下降。本文将介绍 MySQL 选错索引的情况，并为刚入行的小白提供解决方案。
## 流程图
以下是处理 MySQL 选错索引问题的流程图：
```merma
原创
2023-12-25 05:43:18
37阅读
原sql：select count(*) from mpay_order mpayOrder inner join mrecharge_order_info orderinfo on mpayOrder.order_num = orderinfo.order_num inner join mpay_trade mpayTrade on mpayOrder.order_num = mpayTrade
原创
2014-12-26 11:53:00
3972阅读
本文简要介绍优化器选择索引的依据有哪些，有什么办法人为引导优化器选择更优的执行方案。 ...
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2021-09-10 22:50:00
156阅读
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今天在生产环境中看到一个慢SQL，是个核心业务表，数据1300万+看一下表索引：123456789101112131415mysql>show index from `order`+-----------------+----------------------+--------------------+------------------------+-------------------
原创
2021-04-10 15:13:06
256阅读
前言在上一篇博客中详细说明了 MySQL 的索引使用的是 B+Tree 这种数据结构，而不是 B-Tree，然而平时我们接触到了很多高效的数据结构，例如数组、哈希表、二叉搜索树、红黑树等，那为什么 MySQL 不选择这些数据结构作为索引呢？MySQL 作为存储数据的组件，它的主要操作就是数据的增删改查，其中查询操作又是重中之重。我们经常所说的数据库优化，大部分优化的就是查询相关的操作。因此一个数
案例： CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a` int(11) DEFAULT NULL, `b` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `a` (`a`), KE
原创
2022-09-28 10:44:48
72阅读
# MySQL中的IN查询为何不走索引？详解及优化诀窍
在使用MySQL数据库时，很多开发者可能会发现，在使用`IN`查询时，数据库并没有如预期般走索引，导致查询性能较差。那么，为什么会出现这种情况呢？本文将详细解析这个问题，并提供一步步的指导，帮助开发者理解和优化`IN`查询的性能。
## 一、事情的流程
下面是“`IN`查询不走索引”的整体分析流程：
| 步骤 | 描述
索引是一种数据结构,高效获取数据的数据结构红黑树,二叉树,B-Tree,B+Tree索引演示默认全表扫描索引使用二叉树算法增删改小 查询多索引结构红黑树B-Tree(多路平衡查找数)以一颗最大度数(max-degree),为例子 每个节点最多存储4个Key5个指针 当B-Tree维度设置为3时每个节点最多能添加2个key添加两个数据,100和101 大的会被放到右边在添加一个99 此时到
## MySQL索引长度为啥会限制
在使用MySQL数据库时，我们经常会使用索引来提高查询性能。然而，你可能会遇到一个问题：为什么索引的长度会有限制？本文将详细解释这个问题，并提供代码示例来帮助理解。
### 索引长度的定义
在MySQL中，索引是基于数据表中的一列或多列创建的数据结构，可以加快查询的速度。索引的长度是指索引中某一列的最大长度。对于字符串类型的列，长度通常以字符为单位。
#
原创
2023-11-01 04:44:28
142阅读
四、索引 MYSQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。所以说索引的本质是：数据结构。 索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典、 火车站的车次表、图书的目录等。 可以简单的理解为“排好序的快速查找数据结构”，数据本身之外，数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。
前面我们介绍过索引，你已经知道了在MySQL中一张表其实是可以支持多个索引的。但是，你写SQL语句的时候，并没有主动指定使用哪个索引。也就是说，使用哪个索引是由MySQL来确定的。 不知道你有没有碰到过这种情况，一条本来可以执行得很快的语句，却由于MySQL选错了索引，而导致执行速度变得很慢？ 我们 ...
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2021-08-10 11:31:00
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笔记记录自林晓斌（丁奇）老师的《MySQL实战45讲》（本篇内图片均来自丁奇老师的讲解，如有侵权，请联系我删除）10） --MySQL为什么有时会选错索引？ MySQL中的一张表上可以支持多个索引的，但是，往往你写SQL语句的时候不会去主动指定使用哪个索引。也就是说，使用哪个索引是由MySQL来确定的。而MySQL有时会选择不恰当的索引，我们举一个例子来说明这种情况。CREATE TABLE `
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2023-11-13 09:51:56
63阅读
作者：菜菜聊架构
来源：一、为什么要有索引索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。一般的应用系统，读写比例在1
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2023-10-09 16:42:08
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