文章目录前言一、MySQL索引原理1、索引目的2、索引原理3、索引结构4、b+树的索引结构解释5、b+树的查找过程6、b+树性质二、MySQL 索引实现1、MyISAM索引实现2、InnoDB索引实现三、如何建立合适的索引1、建立索引的原理2、建立索引的常用技巧 前言 MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索
一.建立索引的原则（规范）1.选择唯一性索引只要可以创建唯一性索引的，一律创建唯一索引（因为速度快呀）判断是否能创建唯一索引，用count（列名），count（distinct(列名)）一样就能创建 2.如果该列重复值较多，则采用联合索引 3.为经常需要排序，分组，联合操作的字段建立索引，例如京东，淘宝那些产品就需要建立索引 4.为常作为查询字段的建立索引，比如你搜索
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2024-07-30 00:03:21
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一、索引相关1.索引基数基数是数据列所包含的不同值的数量。例如，某个数据列包含值1、3、7、4、7、3，那么它的基数就是4。索引的基数相对于数据表行数较高（也就是说，列中包含很多不同的值，重复的值很少）的时候，它的工作效果最好。如果某数据列含有很多不同的年龄，索引会很快地分辨数据行。如果某个数据列用于记录性别（只有"M"和"F"两种值），那么索引的用处就不大。如果值出现的几率几乎相等，那么无论搜索
大家好，我是小林。昨天在群里看到大家在讨论一个 MySQL 锁的问题，就是执行 select … for update 语句，如果查询条件没有索引字段的话，是加「行锁」还是加「表锁」？ 如果你做过这个实验的话，你会发现执行 select … for update 语句的时候，如果查询条件没有索引字段的话，整张表都无法进行增删改了，从这个现象看，好像是把表锁起来了，那难道是因为表锁的原因吗？先不着急
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2024-04-11 21:52:04
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为了数据的安全性，mysql有一个安全性设置，sql_safe_updates ,当把这个值设置成1的时候，当程序要对数据进行修改删除操作的时候条件必须要走索引。刚好现在也碰到了此类问题：网上找了相关文章查看，了解到了有些时候虽然设置了索引列，但是在有些情况下他是不走索引的1，字段类型不匹配 比如int类型和varchar 比如当code是索引时 Select * from
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2024-04-22 06:04:41
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# MySQL Update 会走索引吗？
在 MySQL 中，当我们执行 Update 操作时，是否会利用索引是一个常见的疑问。索引是数据库中的一种数据结构，用于加快数据的检索速度。在 Update 操作中，如果能够利用索引，可以大大提高查询效率。但并非所有的 Update 操作都会走索引，需要根据具体的情况来判断。
## 为什么 Update 可能会走索引
在 MySQL 中，如果 Up
原创
2024-05-03 05:34:26
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前言：我们都知道，当执行 select 查询语句时，用没用到索引区别是很大的，若没用到索引，一条 select 语句可能执行好几秒或更久，若使用到索引则可能瞬间完成。那么当执行 update 语句时，用没用到索引有什么区别呢，执行时间相差大吗？本篇文章我们一起来探究下。1. update SQL 测试为了对比出差距，这里笔者创建两张一样数据的大表，一张有普通索引，一张无普通索引，我们来对比下二者的
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2024-03-31 19:46:27
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引言大家好，我渣渣烟。我曾经写过一篇《面试官:讲讲mysql表设计要注意啥》，当时写完后，似乎效果还行！于是呢，决定再来一个mysql的数据库专题，这篇我们就来谈谈关于索引方面的mysql面试题。还是老规矩，讲的是在Innodb存储引擎下的情形，毕竟我还真没用过Mysiam之类的存储引擎。ps:其实很早就想写了，一直偷懒!其实这下面每个问题，我都可以讲一篇文章出来！而且这些问题，不是我凭空编的。如
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2024-09-27 18:22:46
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1.1.1 摘要如果说要对数据库进行优化，我们主要可以通过以下五种方法，对数据库系统进行优化。1. 计算机硬件调优2. 应用程序调优3. 数据库索引优化4. SQL语句优化5. 事务处理调优在本篇博文中，我们将想大家讲述数据库中索引类型和使用场合，本文以SQL Server为例，对于其他技术平台的朋友也是有参考价值的，只要替换相对应的代码就行了！索引使数据库引擎执行速度更快，有针对性的数据检索，而
背景说明：表结构和索引情况： select操作语句和执行计划如下： select [DL_ID] ,[Name],Age from TT_DeadLock where Name ='xxxxxxxx' update操作语句和执行计划如下：：update TT_DeadLock set Name=
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2024-05-19 12:07:10
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不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VARCHAR(100),
key2 VARCHAR(100),
key3 VARC
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2023-08-04 13:59:49
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不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。这种说法愈演愈烈，甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说，举个例子。假如我们有个表s1，结构如下：CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VA
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2023-08-04 12:28:41
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为了数据的安全性，mysql有一个安全性设置，sql_safe_updates ,当把这个值设置成1的时候，当程序要对数据进行修改删除操作的时候条件必须要走索引。刚好现在也碰到了此类问题：网上找了相关文章查看，了解到了有些时候虽然设置了索引列，但是在有些情况下他是不走索引的1，字段类型不匹配 比如int类型和varchar 比如当code是索引时 Select * from
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2024-03-20 20:54:16
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注：当前测试mysql版本：mysql5.7，编码utf8mb4注意：是否走索引是跟数据量有关的。测试数据脚本：DROP TABLE IF EXISTS `t_student`;
CREATE TABLE `t_student` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`std_name` varchar(30) NOT NULL,
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2024-07-29 11:51:00
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# MySQL Update Join 走索引的探讨
在数据库管理系统中，MySQL 是一个流行的开源关系数据库，广泛应用于各类应用程序中。针对 MySQL 的各种操作，更新数据是日常开发中非常常见的一项任务。而在通过连接来更新数据时，相应的性能优化手段就显得尤为重要。本文将讨论如何在 MySQL 中使用 Update Join 走索引来提高更新操作的性能，并通过代码示例进行说明。
## 什么
# MySQL Update 走索引么？
在数据库管理中，索引是提高查询性能的重要工具。然而，很多人在使用 MySQL 更新操作时，往往会对索引的使用产生疑问：在执行 `UPDATE` 语句时，会走索引吗？
## 一、更新操作的基本概念
在 MySQL 中，`UPDATE` 操作用于修改表中的现有记录。语法结构如下：
```sql
UPDATE 表名
SET 列1 = 值1, 列2 =
一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。
一.索引的作用一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显
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2024-09-27 17:19:41
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去年十月份还是十一月左右，第一次接触到for update，当时有个异常场景，开发同事说可以锁读记录实现，select查询语句后面加上for update就行。对于我测试来说，使用锁读大致的操作过程就是：①选择手动提交事务；②执行select…for update语句；③处理完成后提交事务。当时只是粗略的了解了一下是个行级锁，锁住了就不能做修改，初体验转瞬即逝就没有放在心上。最近因为测试异常，频繁
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2024-04-12 05:20:34
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IN not in exist not exist基础知识：ALL 全表扫描，对整个表进行扫描，效率最差；Index 索引扫描，是对整个索引的扫描，如果查询的选择结果中没有包含在索引中时，那跟全表扫描的效果时一样的；Range 有范围的索引扫描；Ref 查询条件的列中使用了索引，但是索引不是唯一的，所以需要继续在该范围内查询，但是因为索引时有序的，所以只是在小范围内的查询；Const 常量查询，直
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2023-06-02 16:07:37
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一：走索引情况和不走索引情况： 1：in走索引 2：范围查找走索引 3：模糊查询只有左前缀使用索引 4：反向条件不走索引：<>、!=、not in、is not null-- 索引无效
select .. from .. where sal != 3000 ;
-- 索引生效
select .. from .. where sal < 3000 or sal > 3000
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2023-09-28 13:43:26
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