库：mysql5.6.19从：mysql5.6.37场景:昨天开发组反应从库和主库的数据同步有问题，在主库中进行更新过的数据，从库中有的没有更新，导致他们根据触发器变化的数据不准确。起先接到这个问题，我把惊着了，按理说mysql从库的版本远远高于主库的，即使要出问题，也应该是早期的从库版本出问题才对，但是另一个版本号为5.6.19的从库，数据一切都正常，唯独版本为mysql5.6.37这个数据库出
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2024-04-18 20:57:24
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在从属服务器上执行show slave状态；您可以查看许多同步参数。我们需要特别注意的参数如下。希望本文对您有所帮助。在从服务器上执行show slave状态；您可以查看许多同步参数，我们需要特别注意的参数如下:Master_Log_File:我在SLAVE中/O线程当前正在读取的主服务器二进制日志文件的名称Read_Master_Log_Pos:在当前的主服务器二进制日志中，我在SLAVE中/O
Ubuntu或者Debian系统中update-rc.d命令，是用来更新系统启动项的脚本。这些脚本的链接位于/etc/rcN.d/目录，对应脚本位于/etc/init.d/目录。在了解update-rc.d命令之前，你需要知道的是有关Linux系统主要启动步骤，以及Ubuntu中运行级别的知识。一、Linux系统主要启动步骤读取 MBR 的信息，启动 Boot Manager。加载系统内核，启动
## MySQL批量更新慢解决方案
### 1. 流程概述
为了解决MySQL批量更新慢的问题，我们可以采取以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 确定需要更新的数据 |
| 步骤 2 | 使用合适的索引 |
| 步骤 3 | 使用批量操作 |
| 步骤 4 | 优化更新语句 |
下面将详细介绍每个步骤所需的操作和代码。
### 2. 步骤详解
原创
2023-11-30 15:58:43
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作者 | 李一帆初级秃头后端工程师。1. MySQL 查询慢是什么体验？谢邀，利益相关。大多数互联网应用场景都是读多写少，业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢？1.1 索引在数据量不是很大时，大多慢查询可以用索引解决，大多慢查询也因为索引不合理而产生。MySQL 索引基于 B+ 树，这句话相信面试都背烂了，接着就可以问最左前缀索引、 B+
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2023-08-22 15:20:01
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2.6.33 Linux 内核引入了一个有用的新服务，称为Distributed Replicated Block Device(DRBD)。该服务在运行期间可以将整块设备镜像到另一个网络主机上，允许进行数据块高可用性集群的开发。在 Linux 内核中探究 DRBD 背后蕴含的思想及其实现高可用性简介高可用性是提高可用性的一个系统设计原理。可用性，或者系统操作连续性的度量通常被定义为是一年中计算机
一、背景 在上一篇【MySQL笔记（5）-- SQL执行流程，MySQL体系结构】中讲述了select查询语句在MySQL体系中的运行流程，从连接器开始，到分析器、优化器、执行器等，最后到达存储引擎。那么对于update更新语句来说对应的流程又是怎样的呢，今天我们来探讨下更新跟查询之间的区别。二、更新语句的执行流程当我们创建一张表时： create table T(ID int primary
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2023-08-08 11:47:54
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# MySQL 跨表查询更新特别慢的优化指南
在数据库应用开发中，跨表查询是一种常见的操作，但它可能会导致性能问题，尤其是在大数据量的情况下。本文将会逐步教你如何解析和优化MySQL中跨表查询更新的性能问题。
## 跨表查询更新的流程
为了帮助你更好地理解跨表查询更新的过程，以下是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 描
在安装完MySQL之后，肯定是需要对MySQL的各种参数选项进行一些优化调整的。虽然MySQL系统的伸缩性很强，既可以在有很充足的硬件资源环境下高效的运行，也可以在极少资源环境下很好的运行，但不管怎样，尽可能充足的硬件资源对MySQL的性能提升总是有帮助的。在这一节我们主要分析一下MySQL的日志（主要是Binlog）对系统性能的影响，并根据日志的相关特性得出相应的优化思路。日志产生的性能影响由于
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2023-10-04 19:57:17
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文章目录一、慢查询日志的概念二、慢查询日志的相关参数2.1、查看慢查询日志的状态2.2、开启慢查询日志1）命令方式2）my.cnf 配置方式2.3、long_query_time 慢查询的阀值2.4、log_output 日志的存储方式三、其它参数设置3.1、log-queries-not-using-indexes：未使用索引的SQL记录到慢查询日志中3.2、log_slow_admin_st
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2024-07-10 17:16:48
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# 加速 Docker 更新 Brew 速度的方法
在使用 Docker 和 Brew 的过程中，有些人可能会遇到 Docker 更新 Brew 特别慢的情况。这可能会给我们的工作带来一定的困扰，因为我们可能需要及时更新软件包以确保系统的稳定性和安全性。本文将介绍几种方法来加速 Docker 更新 Brew 的速度，让我们的工作更高效。
## 为什么 Docker 更新 Brew 会特别慢呢？
原创
2024-04-18 06:58:23
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最近有项目,数据量在不断的上升级,数据量突破百万后,一条简单的插入语句,mysql数据库的cpu占用率都达到100%,于是整个系统被卡住,从而造成系统死机. 这个问题,查了发现是mysql数据库使用简单的数据引擎:Myisam造成. 这个引擎是mysql用得最多的,因为它简单,查询高效,所以被很多人默
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2023-09-24 13:12:28
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# MySQL 8: 如何解决某个表的更新变得特别慢的问题？
在使用MySQL 8的过程中，很多数据库管理员和开发者可能会遇到表更新速度变慢的问题。本文将深入探讨这个问题的潜在原因，并提供一些解决方案和代码示例。同时，我们也将使用Mermaid图表展示客户旅行图，以更好地理解整个过程。
## 更新慢的潜在原因
更新某个表的速度变慢，可能是由多种因素引起的，主要包括以下几点：
1. **索引
数据是什么数：数字信息据：属性或某种凭据数据：对一些列对对象的具体属性的描述信息的集合。数据库是什么数据库：就是用来组织 (按照规则组织起来的) ，存储和管理 (对数据的增、删、改、查) 数据的仓库。数据库是企业的重要信息资产。使用数据库时要注意（查和增无所谓，但是删和改要谨慎！）数据库管理系统（DBMS）：实现对数据的有效组织，管理和存取的系统软件mysql工作过程和数据流向图：数据库的组成数据
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2024-06-06 00:09:52
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被最广泛使用的异步Database Replication有可能因更新延迟(lag)而出现问题：当查询请求被slave处理时，如果slave因更新延迟而包含尚未更新的陈腐数据，会导致查询结果不准确。例如OLTP(On-Line Transaction Processing，联机事物处理)型的查询请求要求极高的实时性，如在博客中发表完一篇文章就应立即看到它出现在文章列表中，slave上的replic
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2024-04-25 16:24:03
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一打开科技类论坛，最常看到的文章主题就是MySQL性能优化了，为什么要优化呢？ 因为：数据库出现瓶颈，系统的吞吐量出现访问速度慢随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间变长数据读写速度缓慢 就是咱们说的“性能问题”，程序员一遇到它总是焦头烂额！ 今天我对MySQL优化总结了一些心得，希望在大家之后的工作中能有所有帮助！ # like 前导符优
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2023-09-23 21:05:33
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# MySQL更新性能优化：为何更新操作特别慢
在使用MySQL数据库的时候，有时候会遇到表更新操作特别缓慢的情况。尤其是当表中数据量大、索引处理不当或者并发操作频繁时，更新操作的性能就会受到影响。本文将为您分析可能的原因，并提供相应的解决方案。
## 可能的原因
1. **缺乏适当的索引**：
如果在更新操作中涉及到的列没有索引，MySQL需要扫描整个表，这会导致性能下降。
2.
第一章 docker架构Docker_Host安装Docker的主机Docker Daemon：运行在Docker主机上的Docker后台进程Client：操作Docker主机的客户端（命令行、UI等）Registry：镜像仓库Docker HubImages：镜像，带环境打包好的程序，可以直接启动运行Containers：容器，由镜像启动起来正在运行中的程序第二章 docker安装参照如下文档：
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2023-08-24 00:13:34
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### 解决MySQL中SUM函数特别慢的问题
在开发过程中，我们经常会遇到一些数据库操作效率低下的问题，其中一个常见的问题就是在MySQL中使用SUM函数特别慢。这个问题通常是由于数据库中数据量过大或者索引不合理导致的。下面我们来探讨一下如何解决这一问题。
#### 问题分析
在MySQL中，SUM函数用于计算某列的总和。当数据量较大时，SUM函数可能会导致查询变得非常缓慢。这通常是因为S
原创
2024-03-15 07:13:36
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# 优化 MySQL 中慢查询的指南
在数据库开发中，性能是一个非常重要的考虑因素，尤其是当你的应用程序需要处理大量数据时。MySQL 的 `ORDER BY` 操作在排序大型数据集时可能会非常慢。本文旨在帮助刚入行的小白了解如何解决这个问题，并系统地优化MySQL查询的性能。
## 整体流程
在优化 MySQL 中的慢查询时，可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
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