做企业级报表的人经常会遇到留存率的概念。对于不同的项目，留存率的概念也会有所不同。针对我所在的手机应用、手机游戏方向的用户留存率统计，在此做一些简要的说明。
用户留存率这个概念在网上没有搜到其具体的定义，在此仅对我公司的计算模式进行简要整理：用户留存率是只某一基础用户群在特定的一段时间内使用某一应用（游戏）的比率。需要注意两个概念：
1、基础用户群
一、留存率问题 次日留存率：第二天有访问行为的留存用户/注册当天的新客总数。 第3日留存率：第3天内内访问的留存用户/注册当天的新客户总数。
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2023-09-23 12:51:50
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# MySQL留存率统计
## 什么是留存率
在互联网行业中，留存率是一个非常重要的指标，用于衡量用户在一段时间内是否持续使用产品或服务的情况。简单来说，留存率就是衡量用户对产品或服务的粘性和忠诚度。通常情况下，留存率可以分为日留存率、周留存率、月留存率等不同时间段的留存率。
## 为什么要统计留存率
通过统计留存率，我们可以了解用户对产品或服务的使用情况，从而优化产品设计、改进用户体验，
原创
2024-04-01 06:49:04
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文章目录前言实现方法单日期实现多日期的留存数尾记 前言在对用户进行行为分析时，经常需要计算用户在软件当中的留存率的情况，如果用Python实现，是比较容易的，那如何用SQL进行计算呢，本文将完成这个任务，在编写SQL前，我们需要了解什么事留存率，这是如何计算的。百度百科对于留存率是这样定义的： 它的计算方法 如果以某一日期为基准，那么新增用户数就是当天有登录行为的所有用户数，在计算第N日留存数，
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2024-04-12 12:29:00
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有时为了查看用户的质量，次日留存，1周内的日留存，周留存率都是用得比较多的统计指标
原创
2022-09-28 16:46:45
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根据项目报表需求，需要统计通过手机app登录系统的用户的日存留率。统计功能比较简单，仅作日后参考，欢迎经验丰富的朋友指点。 1.数据库表手机用户的信息保存在一张visitor_user的表中，其中包含了用户使用手机app软件时，可以获取的数据，包括： 商家id、手机设备号、下线时间等信息。 2.功能分析与设计数据统计报表一般都采用DB的存储过程或函数进行统计，并将数据保存到数据
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2023-11-09 16:10:50
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# 如何实现 MySQL 留存分析
在企业数据分析中，用户留存是一个重要的指标。通过MySQL数据库存储和分析用户留存数据，我们可以获得用户行为的深刻见解。本文将指导一位刚入行的小白如何实现MySQL的留存分析，包括步骤和相应的代码。
## 整个流程概述
实现MySQL留存的步骤可以概括为以下几个环节：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建用户表和
原创
2024-10-25 05:43:48
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近期，为提升自己的工程能力，在休息时常通过刷题来回顾一下基础性知识。于是选择了mysql知识题库练手，过程中，主要遇到了几个比较有意思的题，记录下来，方便回顾。题1：SQL29 计算用户的平均次日留存率描述题目：现在运营想要查看用户在某天刷题后第二天还会再来刷题的平均概率。请你取出相应数据。示例：question_practice_detailiddevice_idquest_idres
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2023-08-03 21:26:52
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MongoDb 用 mapreduce 统计留存率(金
原创
2023-06-15 22:10:25
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开发工作中可能会需要做一些统计数据，例如今日、昨日、最近7天、最近30天的订单量，或一个月之前、一个月之后的日期等，通常我们也会需要获取到某一天的开始时间戳或结束时间戳。strtotime()、mkdir()为输出时间戳，date()为输出具体日期：首先说明一下date()函数的格式(timestamp为时间戳)：date(‘Y-m-d’,timestamp); //输出年-月-日date(‘Y-
# 留存分析与MySQL：理解用户行为的关键
留存分析（Retention Analysis）是产品经理和数据分析师常用的分析方法，它能帮助我们理解用户的使用习惯和产品的吸引力。通过分析用户在特定时间段内是否持续使用产品，我们可以评估产品的表现和客户的忠诚度。这篇文章将深入探讨留存分析在MySQL中的实现，并提供相关代码示例。
## 什么是留存分析？
留存分析主要是为了回答以下几个问题：
1
原创
2024-09-11 03:58:37
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# 留存率MySQL科普
在数据库管理中，留存率是指某个用户在某个时间段后依然继续使用应用或服务的概率。留存率是衡量用户忠诚度和粘性的重要指标，对于企业了解用户行为、改进产品和服务、提高用户满意度具有重要意义。在MySQL数据库中，可以通过查询和分析用户数据来计算留存率。
## 留存率计算方法
留存率的计算通常以日留存、周留存、月留存为主要指标。日留存率计算公式如下：
```
日留存率 =
原创
2024-04-30 06:01:52
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# 如何实现 MySQL 每日留存率分析
每日留存率是指用户在某一天进行活动后，后续在几天内再次回归的比例。这对于评估产品的用户粘性至关重要。本文将逐步指导你如何在 MySQL 中实现每日留存率的计算。以下是实现的简要流程：
## 实现流程
```markdown
| 步骤 | 描述 |
|--------|-------
首先声明一下留存的概念次日留存：1月1日注册的新用户，在1月2日登陆了app。即登陆日期 - 注册日期 = 1天。3日留存：1月1日注册的新用户，在1月3日登陆了app。即登陆日期 - 注册日期 = 2天。7日留存：1月1日注册的新用户，在1月8日登陆了app。即登陆日期 - 注册日期 = 6天。但是目前不同公司对留存的定义不太一样，所以以具体的规则为准，这里只是为了方便大家理解。表user_i
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2023-10-19 16:13:45
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2A3R-提高留存一、留存与流式1、真正的用户增长是增长与流失的差值，留住已有用户胜过拓展新的客户，“一鸟在手，胜过双鸟在林”。2、用户流失的原因存在程序漏洞、性能瓶颈；用户被频繁骚扰；话题产品的热度退减；有更好的替代品；其他因素：如游戏通关、设备遗失、需求不再存在、产品生命周期终结等。3、留存率的衡量次日留存率：可第一时间发现产品新版本的品质变动和渠道优劣；7日留存（周留存）率：可反映出用户完成
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2024-10-12 08:07:45
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# 实现用户留存的Mysql教程
## 一、整体流程
在实现用户留存的Mysql功能时，需要经历以下步骤：
```mermaid
gantt
title 用户留存mysql实现流程
section 设计数据库表
设计数据库表 :done, des1, 2022-01-01, 1d
section 插入用户数据
原创
2024-04-30 07:47:19
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在构建和运营数据库管理系统时，尤其是 MySQL 之类的关系数据库，活跃留存成为一个重要的指标，它直接反映了系统的性能和用户的使用体验。针对 MySQL 实现活跃留存的领域，我们将从环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展等方面进行深入分析和探讨。
### 环境准备
首先，我们需要确保有合适的环境来运行 MySQL。以下是不同平台下 MySQL 的依赖安装指南。
```ba
user_profile表 question_practice_detail表 question_detail表29.计算用户的平均次日留存率select count(date2)/count(date1)
from(
select distinct a.device_id,
a.date as date1,
b.addday as date2
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2023-12-07 02:11:59
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玩家在某段时间内注册开始游戏，经过一段时间后，仍然继续游戏的被认作是留存；这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率，会按照每隔1单位时间（例日、周、月）来进行统计。顾名思义，留存指的就是“有多少玩家留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。
次日留存率首次登陆后第二天登录游戏用户/统计日的注册用户数三日留存率首次登陆后
原创
2022-12-27 19:08:13
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用户留存率，一直是电商企业不得不共同关注的一大核心指标。产品留存用户是相对流失用户的一个概念。如果说使用用户留存率是指那些机缘巧合下使用产品，并留下来不断持续带来价值的人群，那么流失用户则是一段时间后兴趣减弱、逐渐远离直至彻底失去的用户。 一款产品一定存在流失用户，这是使用用户新旧交替中不可避免的，但流失用户的比例和变化趋势能够说明产品满足用户的能力和在市场中的竞争力。 01满
