写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2023-10-09 11:31:41
46阅读
# MySQL索引优化规则
## 整体流程
下面是实现MySQL索引优化的规则的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 分析查询语句 |
| 2 | 确定哪些字段可以创建索引 |
| 3 | 创建索引 |
| 4 | 优化查询语句 |
| 5 | 检查索引效果 |
## 每一步的操作
### 步骤1：分析查询语句
在分析查询语句的时候，需要注意查询的条件
原创
2024-02-27 07:29:19
29阅读
大部分情况下，尤其是记录数量较少的情况下Mysql总是能正常运转的很好，但不可避免的，随着数据库记录数的增长以及SQL语句越来越复杂，总会有一些实际效果与数据库或SQL设计人员理解相违背的情况，这就需要开发者对Mysql的原理和存在的问题有一个基本的认识。本文主要探讨了Mysql索引的使用和相关知识，这些知识并不复杂，不需要专业的数据库学习经验就能搞明白，理解了这些可以帮助开发人员更好的进行数据库
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2021-03-28 22:55:32
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大部分情况下，尤其是记录数量较少的情况下Mysql总是能正常运转的很好，但不可避免的，随着数据库记录数的增长以及SQL语句越来越复杂，总会有一些实际效果与数据库或SQL设计人员理解相违背的情况，这就需要开发者对Mysql的原理和存在的问题有一个基本的认识。本文主要探讨了Mysql索引的使用和相关知识，这些知识并不复杂，不需要专业的数据库学习经验就能搞明白，理解了这些可以帮助开发人员更好的进行数据库
原创
2021-02-10 21:17:55
176阅读
大部分情况下，尤其是记录数量较少的情况下Mysql总是能正常运转的很好，但不可避免的，随着数据库记录
原创
2022-07-25 12:51:05
148阅读
上一篇学习了索引的具体2种落地，这一篇学习索引的使用原则，我们在日常sql调优的时候，第一个想到的可能就是“加个索引”，但是你有没有考虑过这样的做法有没有问题，任何事物都是物极必反，什么东西都不是越多越好的，索引也是如此我们都知道，在mysql中，索引也是存储在文件中，并且索引是一种树型的数据结构，他的这种数据结构是需要维护的，所以，如果一个表中的索引太多的话（一般一张表不超过10个索引），那么这
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2023-10-06 22:52:10
117阅读
大部分情况下，尤其是记录数量较少的情况下Mysql总是能正常运转的很好，但不可避免的，随着数据库记录数的增长以及SQL语句越来越复杂，总会有一些实际效果与数据库或SQL设计人员理解相违背的情况，这就需要开发者对Mysql的原理和存在的问题有一个基本的认识。本文主要探讨了Mysql索引的使用和相关知识
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2020-07-11 09:34:00
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mysql建索引最好在整数字段上，效果较明显===>1.select * from goods where is_delete=0 and status=1 and (name like '%%' or intro like '%%')2.如果在is_delete 和status上建索引 ，速度差距至少有几十倍3.索引建在整数上比char varchar上快4.关联查询时，最好关
原创
2014-08-24 17:24:58
603阅读
写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2023-11-26 18:02:17
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在项目使用mysql过程中，随着系统的运行，发现一些慢查询，在这里总结一下mysql索引优化步骤1.开发过程优化开发过程中对业务表中查询sql分析sql执行计划(尤其是业务流水表)，主要是查看sql执行计划，对sql进行优化。explain执行计划关键属性select_type,possible_keys,key,rowsselect_type 访问类型system>const > e
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2023-08-12 12:35:57
83阅读
索引-80%优化处理 mysql 索引-存储。1.优化索引。2.最优索引。普通sql - 好的索引-最优索引索引优点：--索引本来就是有序1.1：减少扫描量1.2：避免排序+避免临时表产生1.3：随机I/O变为顺序I/O 固定硬盘 ssd iops-每秒查询次数。1.4：可以减少查询锁定行。 串行硬盘。 B+Tree索性--mysql索引二叉搜索树。平
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2023-10-16 18:28:28
101阅读
注意：Index（Name，Age）表示在Name，Age两列上建立联合索引
由于索引对数据库的查询性能有着至关重要的影响，下面是我的一些总结和体会：
一个查询一次只能使用一个索引：select name from user where name='plantegg' and age>35 , 如果Index（name); Index(age)的
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2023-08-24 12:38:57
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SQL索引建立规则与优化 转自: http://blog.csdn.net/yimiyuangguang/article/details/17392823 一．了解索引 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称
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2021-09-05 10:38:04
418阅读
写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2024-04-21 22:12:42
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一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。在数据量和访问量不大的情况下，mysql访问是非常快的，是否加索引对访问影响不大。但是当数据量和访问量剧增的时候，就会发现mysql变慢，甚至down掉，这就必须瑶考虑优化sql了，给数据库建立正确合理的索引，是mysql优
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2024-04-02 20:33:38
40阅读
前言 索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。 考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下， 如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2024-03-27 21:38:08
67阅读
1. 索引介绍索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构。索引优化是对查询性能优化最有效的手段。 索引可以包含一个或多个列的值。如果索引包含多个列，那么列的顺序也十分重要，因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列。1.1 索引优点索引可以让服务器快速定位到表的指定位置:最常见的B-Tree索引，按照顺序存储数据，所以MySQL可以用来做ORDER BY 和 GROUP BY操作. 总结下来，
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2023-08-06 17:57:03
116阅读
为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。本小节将向读者介绍一些索引的设计原则。1．选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
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2023-07-28 23:32:46
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mysql调优-索引优化 文章目录mysql调优-索引优化一、前置：索引相关知识1、索引用途/优点/分类2、索引过程现象3、索引数据结构4、索引匹配方式二、hash/(非)聚簇/覆盖 索引说明1.哈希索引2.(非)聚簇索引3.覆盖索引三、索引优化1、具体优化小细节总结 一、前置：索引相关知识1、索引用途/优点/分类 索引优点： &
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2023-11-03 10:42:43
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目录 ①使用覆盖索引优化 ②把主键索引设置为自增的 ③索引最好设置一个约束not null 原因一: 原因二： ④防止索引失效 ⑤
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2023-12-05 10:56:38
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