# MySQL索引是否一定快？让我们一起深入探讨！
在使用MySQL数据库时，通常我们会听到关于索引的一些传言，例如“使用索引一定能加快查询速度”。然而，这并不是绝对的。本文将带小伙伴们逐步走过这个问题的探索过程，并通过示例代码和表格详细讲解如何验证索引的效果。
## 1. 流程概述
首先，我们需要了解整个过程。以下是我们分析索引速度的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-24 06:51:43
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文章目录参考文章1.索引概述2.索引数据结构2.1.为什么不用其他数据结构Hash索引二叉树 / 红黑树**B树（BalanceTree）- 多路平衡查找树****2.2.MySQL采用的索引结构：B+树**3.五种索引类型4.聚簇索引和非聚簇索引4.1.聚簇索引（聚集索引）4.2.非聚簇索引（非聚集索引、辅助索引、二级索引）5.两种引擎的索引特性 1.索引概述索引是一种可以加快随机
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2023-10-04 19:50:52
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1.索引的作用创建索引可以大大提高系统的性能。
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四，在使用分组和排序 子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优
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2024-04-29 22:07:57
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MySql- 数据定义语言：简称DDL(Data Definition Language)，用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create，alter，drop等
- 数据操作语言：简称DML(Data Manipulation Language)，用来对数据库中表的记录进行操作。关键字：insert，delete，update等
- 数据控制语言：简称DCL(Data Cont
# MySQL OR索引失效的深入探讨
在使用MySQL进行数据库开发时，检索数据的效率至关重要。了解索引的使用，特别是OR条件下的索引失效，是每个开发者需要掌握的知识。本文将通过一个简单的步骤流程，教会你如何理解并验证“MySQL中的OR索引失效”的这个概念。
## 整体流程
以下是我们将要验证“OR索引是否失效”的步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
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原创
2024-09-07 06:56:57
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正常情况下，对象在内存中进行传输确实是Parcelable比较快，但是Serializable是有缓存的概
原创
2022-10-11 16:41:26
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在我们使用MySQL数据库进行查询时如果通过使用包含OR条件的索引列来进行查询的话往往得出的数据量是非常大的，这就给我们的工作造成极大的不便。那么我们有什么方法来避免索引列使用包含OR条件的索引列呢？为此在本篇文章中课课家笔者就此向大家作出详细的方法介绍以供大家参考参考。下面笔者就OR的弊端给大家作出详细的介绍：从上述查询语句我们不难看出f_mobile和f_phone两个字段都有可能存电话号码，
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2023-09-03 15:59:14
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B*树索引-> 有两种适合使用B*树索引的方法， 1）仅通过索引回答一个查询 索引包含了足够的信息来回答整个查询，根本不用去访问表。在这种情况下，索引则用作一个“较瘦“版本的表。 2）通过读索引来访问表中的少部分行 此时应当只访问问表中很少的一部分行（只占一个很小的百分比）。如果需要通过索引访问大量的行，那么与全表扫描相比，通过索引反而要花更多时间。 这是因为，一方面，增加了读取索引本身的数
SQL查询中in和exists的区别分析
如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标
select * from A where id in (select id from B);
select * from A where exists (select 1 from B
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2024-09-16 10:02:28
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索引什么是索引索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快10
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2024-03-18 11:10:15
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python一定需要mysql吗？这个问题引发了许多开发者的讨论。Python作为一门强大的编程语言，确实可以与多种数据库搭配使用，MySQL只是其中的一种选择。在这篇博文中，我们将深入探讨Python与数据库的关系，并进行详细的配置与实战演练。
## 环境准备
在准备环境时，首先确保你的系统具备Python和相应的数据库。
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| 软件 | 版本
CPU分配给每个应用程序一些“执行时间片”用于执行该应用程序，由于CPU的处理速度极快，并且分配个每
原创
2023-03-06 08:02:05
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# 走MySQL索引一定会快么？
作为一名刚入行的小白，理解MySQL索引的工作原理以及如何查询优化是非常重要的。在这篇文章中，我们将通过几个步骤来探讨这一主题，特别是“走MySQL索引一定会快吗？”这一问题的答案。我们将使用简单明了的步骤以及代码示例来帮助你理解。
## 流程和步骤
下面是整个实现流程的概述：
| 步骤 | 任务
原创
2024-08-08 14:23:16
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# MySQL 根据索引批量更新的顺序实现
在数据库开发中，利用索引进行批量更新是一种提高性能的常见手段。然而，有一个疑问常常困扰初学者：在使用 MySQL 进行批量更新时，更新的顺序是否能够保证？在本文中，我们将一步一步解析这一问题，并提供相应的解决方法。
## 流程概览
在进行批量更新的过程中，可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-04 05:10:45
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# 实现MySQL数据不丢失的方法
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们需要确保数据库中的数据不会丢失。在MySQL中，可以通过一些方法来实现数据不丢失的保护措施。在本文中，我将指导一位刚入行的小白如何实现“mysql 一定不会丢失数据”。
## 流程图
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erDiagram
数据库 ||--|| 备份文件 : 可以恢复数据
数据库 ||--|{
原创
2024-03-28 05:37:11
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B-Tree索引和Hash索引比较B-Tree索引的特点Hash索引特点 了解B-Tree索引和Hash索引的数据结构有助于预测不同查询在不同的存储引擎的执行情况，特别是对于允许您选择B-Tree索引或Hash索引的Memory存储引擎。 B-Tree索引的特点B-Tree索引可用于使用=, >, >=, <, <=,或者 BETWEEN 等运算符的表达式中的列比较。并
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2024-10-21 18:06:38
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上一篇文章中对重载函数的函数查找规律进行说明，这篇文章将会对重写情况进行说明，重写发生在类的继承过程中，今天将说明重写的函数调用过程我们有如下假定：函数调用以p->func()或p.func()的形式调用，则主要分为如下四个步骤：1)首先确定p的静态类型，只有静态类型是类类型，那么我们才能调用成员，并且静态类型决定了哪些成员是可见的。2)在p对应的静态类型对应的类中查找func。如果找不到，
一、数据库索引很大一部份程序员对索引的了解仅限于到“加索引能使查询变快”这个概念为止，但有没有考虑过索引为什么能使查询变快呢？索引是使用B+树（二叉树）实现的数据结构。上图中左边是数据库中的数据表，有col1和col2两个字段，一共有15条记录；右边是以col2列为索引列的B_TREE索引，每个节点包含索引的键值和对应数据表地址的指针，这样就可以都过B_TREE在O(logn)的时间复
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2023-10-04 20:49:47
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MySQL（3）主键索引、非主键索引以及SQL语句中如何利用索引的在之前写的MySQL（1）里面介绍了mysql的数据是以B+Tree的数据结构存储的，存在ibd文件里面，那篇说实话写的不好，这篇再细说一下索引。主键索引——》MySQL中数据是怎么存的MySQL在5.5以后使用InnoDB为默认存储引擎，在InnoDB中主键索引为聚簇索引，什么是聚簇索引呢？就是索引和数据存在一起，在InnoDB中
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2024-03-19 20:19:47
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1.CPU的发展趋势： 核心数目依旧会越来越多，根据摩尔定律，由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题，普通的PC桌面在2018年可能回到24核心。2.并发和并行的区别：宏观上多个几乎同时到达的请求同时在被处理。如果是同一时刻到达的请求也会根据优先级的不同，先后进入队列排队等候执行。 并发与并行是两个既相似但是却不相同的概念
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2023-07-14 23:44:43
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