1.索引定义和工作原理
索引定义：为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的数据结构。1）索引本质是一种数据结构，数据结构如何存储是一个问题，存储在哪里也是一个问题？答：在一般关系型数据库当中，索引一般是存储在硬盘上，因为可能数据量很大，并不能把所有数据都加载到内存中。而索引使用什么类型的数据结构进行存储？ 一般情况下，mysql常用的是两种存储引擎，myisam和InnoDB，mysql5
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2023-06-25 17:40:12
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文章目录前言一、主键索引和非主键索引二、覆盖索引三、最左前缀原则四、索引下推五、唯一索引和普通索引1.数据查询过程：2.数据更新过程第一种情况是第二种情况是总结：六、Flush第一种场景是 redo log 写满了。第二种场景是，系统内存不足。第三种场景是， MySQL 认为系统“空闲”的时候。第四种场景是，MySQL 正常关闭的情况。 前言索引的常见模型：哈希表这种结构适用于只有等值查询的场景
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2023-08-10 09:37:54
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一、索引的概念1、索引的概念2、索引优点和缺点3、创建索引的原则依据二、索引的分类和创建2、唯一索引2.1 直接创建唯一索引2.2 修改表的方式创建索引2.3 创建表的时候指定3、主键索引3.1 创建表的时候指定3.2 修改表方式创建4、组合索引（单列索引与多列索引）5、全文索引5.1 直接创建索引5.2 修改表方式创建5.3 创建表的方式创建索引5.4 使用全文索引查询三
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2023-05-17 21:41:34
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源文：https://www.cnblogs.com/ahjesus/p/6038015.html
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2019-10-03 10:42:00
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一、为何要用雪花算法1、问题产生的背景现如今越来越多的公司都在用分布式、微服务，那么对应的就会针对不同的服务进行数据库拆分，然后当数据量上来的时候也会进行分表，那么随之而来的就是分表以后id的问题。例如之前单体项目中一个表中的数据主键id都是自增的，mysql是利用autoincrement来实现自增，而oracle是利用序列来实现的，但是当单表数据量上来以后就要进行水平分表，阿里java开发建议
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2023-10-29 22:08:35
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倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录。这种索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址。由于不是由记录来确定属性值，而是由属性值来确定记录的位置，因而称为倒排索引(inverted index)。带有倒排索引的文件我们称为倒排索引文件，简称倒排文件(inverted file)。 [1]
是检索数据最有效率的方式,。但对于搜索引擎，它并不能满足其特殊要求
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2023-11-20 23:16:18
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文章目录一、前言二、单词——文档矩阵三、倒排索引基本概念四、倒排索引简单实例五、单词词典1.哈希加链表：2.树形结构：六、倒排索引数据结构七、ElasticSearch 倒排索引八、ElasticSearch读写操作1.基本概念：2.写操作（write）：3.读操作（read）： 一、前言 见其名知其意，有倒排索引，对应的肯定就有正向索引（forward index），反向索引（inverte
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2023-08-25 16:51:34
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索引概述 数据结构与算法 B+树 聚集索引 辅助索引 ...
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2021-09-08 10:38:00
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## 实现MySQL索引排序算法
### 1. 流程
下表展示了实现MySQL索引排序算法的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建索引 |
| 2 | 使用索引进行排序 |
| 3 | 查看排序结果 |
### 2. 操作步骤
#### 步骤1：创建索引
首先，我们需要在MySQL中创建一个索引，以便进行排序。假设我们有一个名
原创
2024-02-23 07:51:51
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MySQL 索引原理以及查询优化一、索引简介1.索引原理2.磁盘 IO 与预读3.索引的数据结构二、MySQL 索引管理1.功能2.MySQL 的索引分类3.创建索引5.删除索引6.验证索引 一、索引简介索引：索引是对数据库中一列或多列的值进行排序的一种数据结构。索引的作用：能够加快客户端的查询速度。1.索引原理通过不断的缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事
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2023-09-21 10:17:07
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今天我们来探讨一下数据库中一个很重要的概念：索引。MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，即索引是一种数据结构。我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是顺序查找（linear search），这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然
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2024-06-13 18:29:04
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五:MySQL索引与算法概述数据结构和算法二分查找法二叉查找树和平衡二叉树B+树B+树的插入操作第一种情况:第二种情况第三种情况B+树的删除操作第一种情况:第二种情况:B+树索引聚集索引辅助索引Cardinality 值B+树索引的使用不同引用的B+树索引的使用组合索引覆盖索引优化器选择不使用索引的情况索引提示Multi-Range Read 优化Index Condition Pushdown
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2023-09-26 20:02:26
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索引原理MySQL官方对索引定义：是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构。需要额外开辟空间和数据维护工作。索引是物理数据页存储，在数据文件中（InnoDB，ibd文件），利用数据页(page)存储。
索引可以加快检索速度，但是同时也会降低增删改操作速度，索引维护需要代价。索引涉及的理论知识：二分查找法、Hash和B+Tree。1 二分查找法二分查找法也叫作折半查找法，它是在有序数组中查找指定数据
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2023-10-10 21:35:33
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1.索引概述数据库索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。1.简单来说，数据库索引就是数据库的数据结构！进一步说则是该数据结构中存储了一张表中某一列的所有值，也就是说索引是基于数据表中的某一列创建的。总而言之：一个索引是由表中某一列上的数据组成，并且这些数据存储在某个数据结构中。2.而数据库索引功能索引的最大作用就是加快查询速度，它能从根本上减少
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2023-08-24 12:50:19
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1) 数据输入和输出WOW()：查看Weka函数的参数。Weka_control()：设置Weka函数的参数。read.arff()：读Weka Attribute-Relation File Format(ARFF)格式的数据。write.arff：将数据写入Weka Attribute-Relation File Format(ARFF)格式的文件。2) 数据预处理Normalize()：无监
原创
2013-11-12 11:57:09
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一、数据结构及算法理论 Innodb存储引擎实现索引的数据结构是B+树，下面介绍几种数据结构，一步步阐述为什么要使用B+树 1.1 B+树索引的构造类似于二叉树，根据键值快速找到数据。但是B+树种的B不是代表二叉，而是代表平衡。注意：B+树索引能找到的只是被查找数据行所在的页。然后数据库通过把页读入内存，再在内存中进行查找，最后查到数据。 下面介绍二分查找
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2023-10-05 14:55:29
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一，什么是索引？索引是排序，按照给定的key进行排序。如KEY first (first_name).这里是按照first_name这个关键因子进行排序。而KEY type_status_date (post_type,post_status,post_date)这里将是根据三个关键因子进行排序。先比较post_type,如果post_type相等则比较post_status，根据post_sta
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2023-08-11 16:52:31
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说白了，索引问题就是一个查找问题。。。1、什么是索引数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。为表设置索引要付出代价的：增加了数据库的存储空间，是在插入
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2023-08-12 12:16:48
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MySQL 五. 索引与算法索引太多,插入时性能会受到影响, 应用程序的性能会受到影响;索引太少,查询时候的性能又比较底,所以说索引的创建要考虑其中的平衡点;5.1 InnoDB存储引擎索引B+ tree 索引:传统意义上的索引,也是目前关系型数据库中最为有效的索引类型;其中的B 时balance 平衡的意思全文索引:哈希索引:自适应哈希 不能人为的生成Hash索引5.2 数据结构与算法B+树索引
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2023-11-13 09:33:54
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InnoDB存储引擎索引概述常见的索引
B+树索引
找到被查找数据行所在的页，数据库通过把页读入到内存，再在内存中进行查找，最后得到要查找的数据全文索引哈希索引数据结构与算法介绍B+树索引之前，介绍相关的数据结构与算法，便于理解B+树索引二分查找法二分查找(binary search)，折半查找
将记录有序化排列，在查找过程中采用跳跃式方式查找。查找效率高对于某一条具体记录的
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2023-11-20 09:20:00
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