一、B+树介绍 如上图所示，即为一个简化的3阶B+树。所谓3阶，指的是每个非叶子节点最多可以有3个子节点。图中数字代表关键字（可以理解为数据库中的字段的值），P1、P2、P3代表指针。 一棵m阶B+树的特点如下：每个节点最多可以有m个关键字；每个关键字左边的子节点关键字都比自己小，右边的子节点关键字都等于自己或比自己大。所有叶子节点组成链表，按关键字大小排序。（注意：在mysql中，该链表为双向指
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2023-08-12 12:00:27
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二叉树，存在平衡问题红黑树也没用，mysql底层没用到， 层级太多，数据量太大有问题B+树，折半查找算法：特点有：1.非叶子节点不存储数据，只存储索引，减少io2.叶子节点包含所有索引字段3，叶子节点指针相连，提高访问性能b树和b+树的区别，b树叶子节点没有相互指针，没法范围查询b+树把数据都放叶子节点，减少树的高度，减少io详解b+树如上图，是一颗b+树，关于b+树的定义可以参见B+树，这里只说
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2023-08-31 20:03:39
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一、B-树索引1. 理论部分2. B树黄色的data表示key索引所在的这一行的数据，data存储的是数据本身
原创
2022-08-17 21:09:21
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我们在日常中经常操作数据库，mysql数据库是常用的数据库之一，支持多种索引类型，如B+Tree，哈希索引，全文索引等。这次主要研究的就是常用的B+Tree也叫B+树。什么是B+树？ B+ 树是一种树数据结构，通常用于数据库和操作系统的文件系统中。B+ 树的特点是能够保持数据稳定有序，其插入与修改拥有较稳定的对数时间复杂度。B+ 树元素自底向上插入，这与二叉树恰好相反。但是光说概念无疑是晦
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2023-10-07 19:08:57
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索引的代价空间上的代价一个索引都会对应一棵B+树，树中每一个节点都是一个数据页，一个页默认会占用16KB的存储空间，所以一个索引也是会占用磁盘空间的。时间上的代价索引是对数据的排序，那么当对表中的数据进行增、删、改操作时，都需要去维护修改内容涉及到的B+树索引。所以在进行增、删、改操作时可能需要额外的时间进行一些记录移动，页面分裂、页面回收等操作来维护好排序。B＋树索引实战全值匹配select *
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2024-03-18 11:26:54
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一、关于MySQL的索引结构：B+TreeMySQL数据库索引一般是B+树。B+树中的B代表平衡(balance)，而不是二叉(binary)。B+树是由二叉查找树、平衡二叉树(AVLTree)和平衡多路查找树(B-Tree)逐步优化而来的。二叉查找树：1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right)；2.每个结点存储一个数据；3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于
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2023-07-04 20:21:46
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MySQL索引原理及B-Tree / B+Tree结构详解目录摘要数据结构及算法基础索引的本质B-Tree和B+TreeB-TreeB+Tree带有顺序访问指针的B+Tree为什么使用B-Tree（B+Tree）主存存取原理磁盘存取原理局部性原理与磁盘预读B-/+Tree索引的性能分析MySQL索引实现MyISAM索引实现InnoDB索引实现索引使用策略及优化示例数据库最左前缀原理与相关优化情况一
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2024-08-17 19:22:43
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1.B+树的背景我们谈起B+树，可能最先想到它是MySQL中底层存储所采用的数据结构，其实B+树和二叉树、平衡二叉树一样，都是经典的数据结构。B+树由B树和索引顺序访问方法（ISAM，是不是很熟悉？对，这也是MyISAM引擎最初参考的数据结构）演化而来，MongDB中就采用的B树。 为啥MySQL中不采用B树，而采用B+树呢？(或者说MongDB中为啥不采用B+树呢？) 这是因为MySql是关系型
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2023-08-16 19:21:19
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数据库索引技术
B树与B+树数据库中建立索引能加快数据的存取，但是当索引变得很大时，可能导致内存装不下。这时就需要使用多级索引来实现。而B树和B+树是实现多级索引的一种数据结构。B树B树是多叉树，其树中每个节点如下所示：Ki是索引字段值，Pj只指针，指向索引块或者指向主文件中的数据块或者指向数据块中的某个记录
Pi指向的内容中的关键字都要小于Ki，Pi+
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2024-03-18 16:57:21
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索引的作用是提升Mysql的检索速度。如果没有索引：若我们要在几百万条记录中找出一个名为“张三”的人，这个时候我们只能逐条遍历记录，直至找到这个人；如果有索引：假设名为“张三”的人所在记录的索引为 999，我们只需要像在目录中查页码一样，很快就可以知道第 999 页大概在哪一个章节。索引虽然是以插入、更新、删除的速度为代价的，这些写操作增加了大量的IO，但是这些代价带来的就是海量数据的检索速度的提
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2023-07-04 14:31:18
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前言 在了解mysql索引之前，需要了解二叉树、二叉查找树、二叉平衡树等相关概念，B+树即由这些树逐步优化而来。下面会在此基础上一起学习MySQL中B -Tree索引和B+Tree索引原理，B+树索引是B+树在数据库中的一种实现，是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引。1、B -Tree（平衡多路查找树）B-Tree是为磁盘等外存储设备设计的一种平衡查找树。因此在讲B-Tree之前先了解下磁盘
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2023-07-04 13:33:12
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基本概念 上图就是一个带顺序访问指针的B+Tree结构图，它由2部分组成内部节点(Interior Page)，叶节点(Leaf Page)。其中内部节点只能存储key和指针，真正的数据是存储在叶节点根据B+Tree结构，我们很容易的写出查找KEY = 30的过程。 （1) 读取根节点 Page 0，将其中的信息导入内存，根据二分查找算法，发现 15 < 30 < 56，因此我们其指向
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2024-06-07 15:46:08
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B树B 树，平衡多路查找树。B 树是为磁盘等存储设备设计的一种平衡查找树。B 树结构的数据可以让系统高效的找到数据所在的磁盘块。上图就是一个 B 树，紫色为 Key，黄色为 data，蓝色为指针。相比于之前的 BST 多了在每一个磁盘页的索引比较，但是因为磁盘页已经被磁盘 IO 操作读取到了内存中。因为内存 IO 操作比磁盘 IO 操作省时很多根本不在一个数量级所以可以忽略不计，所以磁盘 IO 操
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2023-07-04 20:19:19
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一、索引的底层原理MySQL支持两种索引，一种是B-树索引，一种是哈希索引 MySQL中INNODB存储引擎是基于B-树的存储引擎（MySQL 实际使用的是B+树）作为索引结构。哈希 哈希索引是通过哈希表实现的，哈希表对数据无法做到排序，不适合做区间查找MySQL底层B+树与B-树的区别（MySQL索引为何采用B+树？） B树：B+树： 1、B-树的每一个几点存储的是关键字和对应的数据地址，B+树
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2023-08-10 12:50:41
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索引原理及B树索引 ://hongyitong.github.io/2017/01/05/%E7%B4%A2%E5%BC%95%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%8F%8AB%E6%A0%91%E7%B4%A2%E5%BC%95/ 一、索引的原理 说白了，索引问题就是一个查找问题。数
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2020-05-12 07:00:00
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文章目录索引红黑树和AVL树什么是索引B树和B+树的区别为何使用B/B+树而不使用hash索引我们在创建表的时候用代理主键还是自然主键为何索引主键设置自增聚簇索引和非聚簇索引什么是联合索引索引覆盖索引下推设计索引原则 索引数据库使用索引是使用B树，它是一种二叉平衡树的一个种类，可以使查找时间为二分查找，O(logN)。 查找速度很快，但是需要占用空间，以空间换时间。更新索引时较慢，因为要找到合适
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2023-09-21 08:09:16
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索引，是为了更快的查询数据，查询算法有很多，对应的数据结构也不少，数据库常用的索引数据结构一般为B+Tree。1、B-Tree关于B-Tree的官方定义个人觉得比较难懂，通俗一点就是举个例子。假如：一本英文字典，单词+详细解释组成了一条记录，现在需要索引单词，那么以单词为key，单词+详细解释为data，B-Tree就是以一个二元组{key,data}来定义一条记录。如果一个节点有3条记录，那么会
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2023-10-16 11:42:55
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一、索引相关原理索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引的本质是数据结构，可以简单理解为排好序的快速查找数据结构。数据库在存储数据之外，还维护着满足某些特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。搜索树，其平均复杂度是lgN，具有不错的查询性能。复杂度模型是基于每次相同的操作成本（如都是在
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2023-09-06 17:41:55
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一、索引1.查询效率问题在很多页中查找记录的情况下，不论是根据主键列或者非主键列进行查找，如果不能快速定位到记录所在的页，就只能从第一个页沿着双向链表一直往下找，然后在每一个页中针对主键或非主键分别采用二分法或遍历单向链表中每一条记录，这种方式可能需要遍历所有页以及页中所有记录，极为耗时。所以要快速定位到需要查找的记录所在的索引页，同样需要为索引页建立一个目录，也就是索引。2.建立索引建立目录，就
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2023-10-12 16:18:29
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MySQL 索引原理- 索引与 B+TreeMySQL索引类型MySQL的索引一般而言都是B+树，但是也有些时候可以使用哈希索引。哈希索引：查找速度非常快是一种内存存储引擎是一种散列的查找方式，不支持排序和范围查找一般情况下我们都是用B+树一种基于硬盘存储所创建的变种树支持排序，范围查找查询速度也非常可观，而且是查找速度是稳定的。为什么选B+树作为存储结构那什么是B+树？呃，这个说来话了，我们以光
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2023-07-04 14:31:11
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