「这是我参与11月更文挑战的第1天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 使用的表 最佳实践 1. 全值匹配 2.最佳左前缀法则 如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始
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2022-04-12 15:32:03
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mysql索引优化实践原则，分析原因
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2024-05-06 11:14:49
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案例 创建表的 DDL 索引优化 索引下推 对于辅助的联合索引(name,age,position)，正常情况按照最左前缀原则，SELECT * FROM employees WHERE name
原创
2022-04-12 15:29:59
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文章目录1、测试表 2、最佳实战 2.1、全值匹配 2.2、最左前缀法则 2.3、不在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动or手动）类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描 2.4、存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列 2.5、尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列包含查询列）），减少 select * 语句 2.6、mysql在使用不等于（！=或者<>），not in ，not exists 的时候无法使用索引会导致全表扫描< 小于、 > 大
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2021-06-03 19:26:32
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文章目录1、测试表2、最佳实战2.1、全值匹配2.2、最左前缀法则2.3、不在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动or手动）类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描2.4、存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列2.5、尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列包含查询列）），减少 select * 语句2.6、mysql在使用不等于（！=或者<>），not in ，not exist
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2021-04-21 13:05:04
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sql存储过程CREATE TABLE `employees` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',`age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄',`position` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '职位', `hire_time` timestamp
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2021-09-07 16:03:22
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普通索引等值主键范围查询。明明走普通索引效率更高，但是选择走了索引合并，本文就对这种索引合并的情况研究一下
查询优化 数据初始化 很多时候我们业务系统实现分页可能会用到如下的 sql 实现： 表示表 employees 中去除 50001 行开始的 10 行记录。看似只查询 10 条记录，实际这条 SQL
原创
2022-04-12 15:29:40
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文章目录索引的本质解析红黑树和B+树画图解析myisam存储引擎索引实现解析索引的本质解析慢查询现象：一条sql原来执行几十毫秒，现在却执行了几十秒甚至更长。这种现象，最先想到的就是加索引.不要遇到问题就直接分库分表，可能加索引就能搞定。比如我有2列7行的一张表。如果要查找col2=89的数据，就是写“select * from t where t.col2 = 89”，在没有索引的情况...
原创
2022-11-21 19:58:02
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本文以 employees 表为例子，结合具体的索引运用实践案例，通过分析 EXPLAIN 关键字获取执行计
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2021-12-29 11:47:18
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联合索引
联合索引，是指将表上的多个列作为一个索引。
最左匹配原则
联合索引(a,b,c)，最左优先，从联合索引最左边的第一个字段进行查询，就会走联合索引，比如(a,b,c)、(a,b)或者(a,c)。遇到范围查询(!=、>、<、between、like)就会停止匹配，不走联合索引。
示例
创建数据表：
在表上创建联合索引 idx_order(order_id, user_id,
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2021-06-12 21:38:08
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原文地址： http://mysql.taobao.org/monthly/2017/12/09/ MySQL · 最佳实践 · 如何索引JSON字段概述MySQL从5.7.8起开始支持JSON字段，这极大的丰富了MySQL的数据类型。也方便了广大开发人员。但MySQL并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能，至少没有直接对其字段进行索引的方法。本文将介绍利用MySQL 5.7中的
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2018-03-03 15:51:25
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（Index Condition Pushdown, ICP）是MySQL优化查询的一种方式，其核心思想是将原本在服务层（上层）进行的部分过滤操作下推到存
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2024-06-14 06:51:53
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全国计算机二级《C++》选择题与答案(精选)单项选择题1.下列数据结构中，属于非线性结构的是( )。A.循环队列B.带链队列C.二叉树D.带链栈2.下列数据结构中，能够按照“先进后出”原则存取数据的是( )。A.循环队列B.栈C.队列D.二叉树3.对于循环队列，下列叙述中正确的是( )。A.队头指针是固定不变的B.队头指针一定大于队尾指针C.队头指针一定小于队尾指针D.队头指针可以大于队尾指
（一）使用explain查看是否使用索引主要是以下这些列： type： key： extra： 排序时无法使用到索引时 不清楚 表： 以下蓝色为使用索引，红色为未使用索引 主键：user_foot_id type-const key-primary 不加索引： type-all key-null e
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2018-02-14 16:20:00
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索引最佳实践 在使用索引时，我们可以通过explain+extended查看SQL的执行计划，判断是否使用了索引以及发生了隐式转换。 由于常见的隐式转换是由字段数据类型以及collation定义不当导致，因此我们在设计开发阶段，要避免数据库字段定义，避免出现隐式转换。 由于MySQL不支持函数索引，
原创
2021-08-18 10:48:44
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1、索引的价值索引：提高数据库的性能，索引是物美价廉的东西了。不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行正确的 create index ，查询速度就可能提高成百上千倍。但是天下没有免费的午餐，查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的，这些写操作，增加了大量的IO。所以它的价值，在于提高一个海量数据的检索速度。常见索引分为：主键索引(primary key)唯一索引(unique)普通
或者我们将目的数据表定义为足够大(比如varchar2(4000))可以避免这个问题,但有如下几点原因限制这种方式的使用.
1,复合索引的单个key长度有限制,根据每台服务器设置不同,其限定值有所不同,但一般限定为单个数据页长度的75%,如果一台机器的单个数据页为8K,那么复合索引长度不能超过6398个字节
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2024-05-12 09:31:22
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MySQL索引全面解析 索引是MySQL数据库性能 cores优化工具，通过有序数据结构减少磁盘IO，提升查询效率。文章系统梳理了索引的关键知识： 核心价值： 加速数据检索 - 避免全表扫描 减少数据读取量 - 仅需索引列数据 优化排序与分组 - 利用索引有序性 强制数据完整性 - 唯一约束 提升并发性能 - 缩短锁定时间 索引类型详解： 全文索引：支持文本分词搜索 主键索引：非空且唯一的聚集索引 唯一索引：允许NULL值的唯一约束 覆盖索引：避免回表查询 组合索引：遵循最左前缀原则 使用注意事项： 索引并
对于mysql建表稍有点经验的开发人员都会为后续的where查询条件提前考虑创建索引。这里说的是在使用索引查询时有关索引下推的有关知识点。 综合前人的经验结果：索引下推是数据库检索数据过程中为减少回表次数而做的优化。判断是否需要回表的是由mysql存储引擎控制，默认从mysql5.6版本开始支持。 下面用docker分别创建基于mysql5.5和mysql5.6的容器，表结构保持一致(docker
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2021-04-29 13:15:01
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