本文通过一个案例来看看MySQL优化器如何选择索引和JOIN顺序。表结构和数据准备参考本文最后部分"测试环境"。这里主要介绍MySQL优化器的主要执行流程，而不是介绍一个优化器的各个组件(这是另一个话题)。 我们知道，MySQL优化器只有两个自由度：顺序选择；单表访问方式；这里将详细剖析下面的SQL，看看MySQL优化器如何做出每一步的选择
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2023-09-04 16:45:31
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为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。本小节将向读者介绍一些索引的设计原则。1．选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
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2023-07-28 23:32:46
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# 实现“mysql 联合索引排序规则”的教程
## 介绍
在MySQL数据库中，当我们需要对多个字段进行排序时，可以通过联合索引来实现。联合索引是同时应用于多个字段的索引，可以提高查询效率。在本教程中，我将向你介绍如何实现MySQL联合索引排序规则。
## 操作流程
首先，让我们来看一下整个操作流程，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 操作 |
| ------- | ------- |
原创
2024-02-29 04:30:55
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数据库建立索引常用的规则如下： 1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引； 5、索引应该建在选择性高的字段上； 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：
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2023-08-20 14:07:42
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计算机的核心作用就是计算、存储，其中数据结构与算法直接决定了计算机的计算效率。所以学好数据结构与算法是做好计算机软件工作非常基础的能力。日常工作中遇到最多的莫过于排序、搜索，本文将针对这两类算法做个探索。1 时间复杂度在介绍具体的算法之前，先看下不同的时间复杂度的区别如下图所示。 2 排序算法排序算法常见的主要有交换排序、插入排序、选择排序、计数排序等 一般算法都是优先考虑时间
众所周知，为了避免全表扫描，条件句中增加了索引，性能上对比一目了然。组内实习生同学不禁疑问：为什么要在排序的字段上添加索引呢？排序有好多种算法来实现，在 MySQL 中经常会带上一个 limit，表示从排序后的结果集中取前 100 条，或者取第 n 条到第 m 条。要实现排序，我们需要先根据查询条件获取结果集，然后在内存中对这个结果集进行排序，如果结果集数量特别大，还需要将结果集写入到多个文件里，
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2024-02-28 11:37:27
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作者：浪人~ MySQL索引？这玩意儿还能简单聊？明显是在挖坑，幸好老夫早有准备，切听我一一道来。 一、索引是什么?索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。二、索引能干什么?索引非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级，总的来说就是可以明显的提高查询效率。三、索引的分类?1、从存储结构上来划分：BTree索引(B
1、词典词条：entry = (key, value)逻辑上的词典，是由一组数据构成的集合，其中各元素都是由关键码和数据项合成的词条（entry）。映射（map）结构与词典结构一样，也是词条的集合。二者的差别仅仅在于，映射要求不同词条的关键码互异，而词典则允许多个词条拥有相同的关键码。实际上，若你有 Java 等此类语言的学习经验，也许你已经对“词典”这一数据结构有了一定的了解，但是为了内容的完整
前言作者：SnailClimb正文标题有点标题党的意思，看了文章之后希望大家不会有这个想法，绝对干货！！！这篇花文章是我花了几天时间对之前总结的MySQL知识点做了完善后的产物，这篇文章可以用来回顾MySQL基础知识以及备战MySQL常见面试问题。什么是MySQL?MySQL 是一种关系型数据库，在Java企业级开发中非常常用，因为 MySQL 是开源免费的，并且方便扩展。阿里巴巴数据库系统也大量
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2024-07-22 19:30:29
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索引是排好序的数据结构。mysql建索引的两种方式：B+树结构和hash结构，百分之九十九的程序员会选择b+树索引。
刚开始学习索引的时候，记得看过周阳老师的视频，每一种用到索引情况的老师编成口诀。
现在就记住了带头大哥不能死，就是最左前缀原则。主键索引结构：聚簇索引。 图解：第一行和第二行是主键，最后一行是索引加数据。B+树和B树的区别在于B树的 第二层叶子节点是有数据的，而B+树的数据都在最后
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2024-03-16 09:55:29
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前言：mysql有两种方式可以生成有序的结果：通过排序操作或者按索引顺序扫描，如果explain出来的type列的值为index,则说明mysql使用了索引扫描来做排序。扫描索引本身是很快的，因为只需要从一条索引记录移动到紧接着的下一条记录。但如果索引不能覆盖查询所需的全部列，那么就不得不每扫描一条索引记录就得回表查询一次对应的行，这基本都是随机IO，因此按索引顺序读取数据的速度通常要比顺序地全表
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2024-06-01 04:20:15
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mysql建立索引的几大原则 1．选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪
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2023-06-21 18:06:52
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MySQL中文排序问题MySQL在默认情况下只支持对日期、时间和英文字符串进行排序，如果对中文进行ORGER BY可能得不到想要的排序结果。对此我们可以使用CONVERT(columnName USING GBK)将中文转换成GBK编码形式，然后再进行排序。例子：SELECT * FROM user ORDER BY CONVERT(userName USING GBK) ASC；
地势坤
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2023-06-19 14:46:56
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介绍前文已经说了explain命令的大部分参数，接着图解： EXPLAIN 实战-1这篇文章把explain的key_len参数分享完，接着分享最左前缀原则，建立如下的表，其中name列和address列都建立了索引CREATE TABLE `teacher` (
`id` int(10) NOT NULL,
`name` char(20) NOT NULL,
`address` varch
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2024-06-11 10:44:24
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上一篇学习了索引的具体2种落地，这一篇学习索引的使用原则，我们在日常sql调优的时候，第一个想到的可能就是“加个索引”，但是你有没有考虑过这样的做法有没有问题，任何事物都是物极必反，什么东西都不是越多越好的，索引也是如此我们都知道，在mysql中，索引也是存储在文件中，并且索引是一种树型的数据结构，他的这种数据结构是需要维护的，所以，如果一个表中的索引太多的话（一般一张表不超过10个索引），那么这
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2023-10-06 22:52:10
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前言：在创建数据库的时候，会有这样一个选项->排序规则，平时在创建数据库的时候并没有注意，只是选择了默认，也没感觉有什么问题，今天看到这个突然好奇起来，所以看了一些资料做了以下的一些总结，若有错误之处请斧正。这个排序规则的作用是什么？可以避免一些在数据库导入时出现的一些错误。很多时候在导入数据库的时候会出现字符乱码的问题，但是如果定制编码的话，就会更容易的发现问题。在mysql中我们经常使用
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2023-07-16 18:15:59
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MySQL 排序规则详解
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## 摘要
MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的排序功能，可以帮助用户对查询结果进行排序。本文将详细介绍 MySQL 的排序规则，并提供相应的代码示例进行说明。
## 1. 背景
排序是数据库中常用的操作之一，它能够按照指定的条件将查询结果进行排序，以便更方便地查看和分析数据。MySQL 提供了多种排序
原创
2023-11-03 09:31:06
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Oracle提供了以下类型的排序方式:(1)二进制排序(2)单语言形式排序(3)多语言形式排序使用二进制排序排序字符数据的一种方法是基于字符的数值定义的字符编码方案。这就是所谓的二进制排序。二进制排序是最快的类型的排序。他们对英文字母产生合理的结果,因为ASCII、EBCDIC标准定义提升数值的字母A到Z。(在ASCII标准,所有大写字母排在小写字母之前。在EBCDIC标准,情况恰恰相反:所有小写
mysql建索引最好在整数字段上，效果较明显===>1.select * from goods where is_delete=0 and status=1 and (name like '%%' or intro like '%%')2.如果在is_delete 和status上建索引 ，速度差距至少有几十倍3.索引建在整数上比char varchar上快4.关联查询时，最好关
原创
2014-08-24 17:24:58
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目录一、按关键字排序1.单字段排序1.1按分数排序，默认不指定是升序排列 1.2按分数排序，默认不指定是升序排列 1.3 结合where进行条件过滤，筛选地址是hangzhou的学生按分数降序排列 2.多字段排序2.1查询学生的分数和id，先以分数降序排列，分数相同的以id升序排列2.2查询学生的分数和id，先以分数升序排列，分数相同
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2023-08-29 17:02:06
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