在上一篇博客中，我们主要探讨了关于MySQL锁的一些问题。这一次，我们主要来聊聊，MySQL中的索引。MySQL是目前绝大多数互联网公司使用的关系型数据库，它性能出色、资源丰富、成本低廉，是快速搭建互联网应用的首选关系型数据库。但是，俗话说，“好马配好鞍”，仅仅会使用MySQL是不够的，对MySQL在不同场景下使用性能的最小化使用代价，是一个重要的课题。一般，在互联网公司的大部分业务中，读写的比例
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2023-08-22 21:39:44
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准备数据修改 MySQL 配置文件，在 [mysqld] 下添加 secure_file_priv= 重启 MySQL 服务器，让选项生效执行 db.sql 内的脚本，建表执行 LOAD DATA INFILE 'D:\\big_person.txt' INTO TABLE big_person; 注意实际路径根据情况修改测试表 big_person（此表数据量较大，如果与其它表数据一起提供不好管
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2023-08-02 00:10:22
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# 如何实现 MySQL 命中索引
## 博文简介
本文将向刚入行的小白开发者介绍如何在 MySQL 中实现“命中索引”的方法。通过本文，你将了解到命中索引的流程和每一步需要做的事情，以及相应的代码示例。
## 步骤展示
下表展示了实现“MySQL 命中索引”的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建表 |
| 2 | 插入数据 |
| 3 | 创建索
原创
2024-06-21 04:49:51
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在项目开发中SQL是必不可少的,表索也一样.这些SQL的运行性能不知道吗?有多少是命中了索引的?命中哪个索引?索引中有哪个是无效索引?这些无效索引是否会影响系统的性能?带着这些问题我们一起来学习一下.
MySql中是通过 Explain 命令来分析低效SQL的执行计划。命令的使用很简单.
示例 explain select * from adminlog
执行结果:
id select_ty
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2023-08-31 13:10:54
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最左匹配原则 1、先定位该sql的查询条件，有哪些，那些是等值的，那些是范围的条件。 2、等值的条件去命中索引最左边的一个字段，然后依次从左往右命中，范围的放在最后。分析讲解 1、mysql的索引分为聚簇索引和非聚簇索引，mysql的表是聚集索引组织表。 聚集规则是：有主键则定义主键索引为聚集索引；没有主键则选第一个不允许为NULL的唯一索引；还没有就使用innodb的内置rowid为聚集索引。
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2023-11-25 12:48:19
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举个例子 当进行一条sql查询时：select * from student where userName='小明' and age=19 and phone='1887821';创建了一个单列索引：ALTER TABLE student ADD INDEX userName_index (userName); 将userName列建索引，这样就把范围限制在userName='小明'的
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2023-08-09 11:23:42
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几种常见的索引不命中情况如果条件中有 or ，即使其中有条件带索引也不会命中(这也是为什么尽量少用or的原因)like查询是以%开头，如果是int型索引不会命中，字符型的命中 'test%' 百分号只有在右边才可以命中如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来，否则不使用索引没有查询条件，或者查询条件没有建立索引查询条件中，在索引列上使用函数( + , - , * , / ), 这
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2023-07-10 16:32:35
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# 如何实现“mysql in 命中索引”
## 一、整体流程
以下是实现“mysql in 命中索引”的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A(准备索引) --> B(构建查询)
B --> C(执行查询)
C --> D(查看执行计划)
```
## 二、具体步骤
### 步骤一：准备索引
首先，我们需要在数据库表中创建索引，确保索引
原创
2024-04-12 07:24:23
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mysql索引无法命中情况1，查询占表数据30%以上2，小表查询3，规定不用索引查询4，查询条件给字符串加引号用索引，否则不用5，条件中用到or，除非涉及到的列都有索引否则不命中6，like 的 %在前不命中，在后命中 示例 explain select * from adminlog
执行结果:
idse
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2024-02-21 13:10:35
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创建合适的索引是SQL性能调优中最重要的技术之一。在学习创建索引之前，要先了解MySql的架构细节，包括在硬盘上面如何组织的，索引和内存用法和操作方式，以及存储引擎的差异如何影响到索引的选择。MySQL有很多种衍生版本，这些衍生版本支持更多不同种类的存储引擎。本文主要讨论三种MySQL引擎。一种非事务性的存储引擎，是MySQL 5.5之前版本默认的存储引擎。InnoDB最流行的事务性存储引擎，从5
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2024-07-22 18:02:21
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Mysql索引命中级别结果值从好到坏依次是：system/const, system在mysql8上好像没有了。一般主键唯一结果查询时会是const。
eq_ref:类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件ref: 查找条件列使用了索引而且不为主键和uniq
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2023-08-13 21:06:14
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# 实现“Mysql命中索引”教程
## 一、流程图
```mermaid
pie
title Mysql命中索引流程图
"查询条件中使用索引" : 70
"查询条件中未使用索引" : 30
```
## 二、整体流程
| 步骤 | 内容 |
| --- | --- |
| 1 | 确认表中是否有索引 |
| 2 | 确认查询条件是否命中索引 |
| 3 | 观察查
原创
2024-03-13 05:27:30
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我们都知道现在mysql索引一般都用的b+树结构，上次我们总结了索引的结构，这次我们来实际看看索引在什么时候不触发以及怎么查看索引吧 总结了下：mysql索引一般有下面几种情况不触发如果条件中有 or ，即使其中有条件带索引也不会命中(这也是为什么尽量少用or的原因）like查询是以%开头，如
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2023-10-27 06:53:35
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目录创建表MySQL执行优化器索引的命中与失效情况总结拓展 讨论MySQL索引命中与失效，我们得先来创建表创建表SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for user
-- ----------------------------
DRO
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2023-08-23 20:02:05
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MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易
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2024-04-23 16:17:56
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众所周知索引可以极大的提高查询效率，但是你真的了解索引的创建和使用吗？今天我们就写一些简单有用的知识。索引可以提高程序的并发量，查询中如果使用索引条件去检索，那么数据库会使用行级锁，否则使用表锁（即便在条件中使用了索引字段，但是否使用索引来检索数据是由MySQL通过判断不同执行计划的代价来决定的，如果MySQL认为全表扫描效率更高，比如对一些很小的表，它就不会使用索引，这种情况下InnoDB将使用
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2024-04-07 17:49:07
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索引规约【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明 显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必 然有脏数据产生。【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时， 保证被关联的字段需要有索引
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2023-09-21 16:13:20
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1.什么是索引“索引（在mysql中叫键 key）,是存储引擎快速找到记录的一种数据结构。” --- 《高性能MySQL》,例如innodb引擎使用的就是B+树。2.索引类型命令：show index from table_name; 查看索引详情。主键索引 PRIMARY KEY： 一种特殊的唯一索引，不允许为null,一般建表时会创建主键，若不设置主键，
默认会为每一行生成row_id，查询时
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2023-07-13 21:36:23
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MySQL中，一张表可以建立多个索引，而SQL具体使用哪个索引是由MySQL来确定的。但是，有时候，一条本来可以执行的很快的语句，却由于MySQL选错了索引，而导致执行速度变得很慢。看个例子（这个例子对应的是我们平常不断地删除历史数据和新增数据的场景）：建表，表中有a，b两个字段，并分别加上索引CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`a` int(
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2024-04-16 13:55:11
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倒数第二天！冲冲冲！！！一、索引一个表里面可以有多个索引。1. 索引的作用：约束与加速查找 无索引：从前到后依次查找 有索引：会为索引列创造一个额外文件（以某种格式存储）。在使用索引进行查找时，会优先在该文件里面进行查找，所以查询时很快。——因此也会占据硬盘的空间。 不足：索引查询快，但是对索引进行更新和删除时慢。 命中索引：对索引的正确引用才能加速查找。 select * fr
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2023-09-09 08:47:27
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