在Oracle中，索引基本分为以下几种：B*Tree索引，反向索引，降序索引，位图索引，函数索引，interMedia全文索引等，其中最常用的是B*Tree索引和Bitmap索引。(1)、与索引相关视图查询DBA_INDEXES视图可得到表中所有索引的列表；访问USER_IND_COLUMNS视图可得到一个给定表中被索引的特定列。(2)、组合索引概念当某个索引包含有多个已索引的列时，称这个索引为组
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2024-04-22 14:42:09
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Oracle数据库的位图索引(Bitmap Index)确实是针对那些数值稀疏(low-cardinality，低基数)的字段，但是还应记住的一点是，它是针对那些值不经常改变的字段的。在实际应用中，如果某个字段的值需要频繁更新，那么就不适合在它上面创建位图索引。在位图索引中，如果你更新或插入其中一条数值为N的记录，那么相应表中数值为N的记录（可能成百上千条）全部被Oracle锁定，这就意味着其它用
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2024-05-13 14:55:22
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昨晚遇到了一种很有意思的数据结构，Bitmap。Bitmap，准确来说是基于位的映射。其中每个元素均为布尔型(0 or 1)，初始均为 false(0)。位图可以动态地表示由一组无符号整数构成的集合。 每个bit对应一个无符号数。如位图第10个比特为true(1)，表示无符号整数9。之所以用位图来表示整数，是为了 节省 内存。假如要处理50亿个四字节无符号整数，那么需要 5,000,000,000
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2023-10-31 15:52:52
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# MySQL Bitmap 类型：高效存储与操作数据的一种方式
在数据库管理系统中，数据的存储和操作方式多种多样。除了传统的行格式和列格式数据存储外，MySQL 还支持一种高效的数据结构，称为 Bitmap 类型。本文将带您深入了解 MySQL 的 Bitmap 类型的核心概念、应用场景及其实现方式，并提供相应的代码示例，帮助您更好地理解这一技术。
## 什么是 Bitmap
Bitmap
原创
2024-09-11 04:25:39
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# 如何在MySQL 8中创建Bitmap索引
## 简介
在MySQL 8中，Bitmap索引可以用于对大量离散值进行快速查询，例如性别、国籍等。本文将向你介绍如何在MySQL 8中创建Bitmap索引。
## 步骤概述
下面的表格显示了创建Bitmap索引的整个过程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建适当的表格 |
| 步骤二 | 插入数据 |
|
原创
2023-12-16 03:57:19
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bitmap ： Bit-map的基本思想就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value，而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，可以很大力度的节省空间，常用于对大量整数做去重和查询操作。bitset ： BitSet就是实现了Bit-Map算法。BitSet位于java.util包下，从JDK1.0开始就已经有了。该类实现了一个按需增长的位向量。位集的每一个组件都有一个boole
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2023-10-16 15:29:09
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关于这个问题，我们首先要弄明白两个问题：什么是索引？什么是B+树？1、什么是索引？索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量，数据量大了索引才显得有意义，如果我想要在[1,2,3,4]中找到4这个数据，直接对全数据检索也很快，没有必要费力气建索引再去查找。索引在mysql数据库中分三类：B+树索引、Hash索引、全文索
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2023-12-21 11:06:58
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这篇我们来讲一下BitMap这个数据结构的代码实现。 回顾下数据的存储原理一个二进制位对应一个非负数n，如果n存在，则对应的二进制位的值为1，否则为0。这个时候，我们的第一个问题：我们在使用byte,int,short,long等这些数据类型在存储数据的时候，他们最小的都要占用一个字节的内存，也就是8个bit，也就是说，最小的操作单位是8个bit。根本就没有可以一个一个b
# 实现 mysql 支持 bitmap 类型
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------|
| 1 | 下载 libBitmap 源码库 |
| 2 | 编译 libBitmap |
| 3 | 配置 MySQL |
| 4 |
原创
2024-04-05 04:03:53
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BitMap(位图)BitMap定义位图（BitMap），即位（Bit）的集合，是一个离散的数组结构，用一个bit位来标记某个元素对应的Value，而Key即是该元素;最基本的情况，使用一个bit表示一个关键字的状态（可标示两种状态0-不存在，1-存在），也可以使用2bit（表示4种状态），3bit（表示8种状态）需要根据业务场景实现。BitMap 数据结构数据结构：byte[]，一个byte 8
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2023-07-05 23:43:26
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# MySQL 中的位图（Bitmap）类型探讨
在数据库中，数据的存储和处理是非常重要的一个环节。尤其是在需要高效批量检索和处理大量数据时，位图（Bitmap）类型能够显著提升查询性能。本文将探讨 MySQL 中如何使用位图，适用的场景，以及代码示例。
## 什么是位图？
位图是一种数据结构，通过使用“位”来表示信息。每一位可以理解为一个二进制数（0或1），当某一特定条件成立时，该位为1，
1.1 列名：1）采用26字母和0-9的自然数加上下互相 ‘’ 组成，命名简洁明确，多个单词用下划线 ‘’ 隔开 2）全部小写命名，尽量避免出现大写 3）字段必须填写描述信息 4）禁止使用数据库关键字 5）字段名称一般采用名词或动宾短语 6）采用字段的名字必须是易于理解，一般不超过三个英文单词 7）在命名表的列时，不要重复表的名称（如：在 user 表中，出现 user_name 字段） 8）字段
文章目录1.查询的基本语法2.消除重复行3.查询的筛选条件4.排序5.练习 1.查询的基本语法select * from 表名；
select a as aa,b as bb from 表名；from关键字后面写表名，表示数据来源于这张表select后面写表中的列名，* 表示显示表中所有列在select后面的列名部分，可以使用as为列起别名，这个别名出现在结果集中如果要查询多个列，之间用逗号分隔
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2024-07-09 07:49:55
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索引索引的目的：提高查询效率原理：通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是我们总是通过同一种查找方式来锁定数据。数据结构：B+树图解B+树与查找过程：如上图，是一颗b+树，关于b+树的定义可以参见B+树，这里只说一些重点，浅蓝色的块我们称之为一个磁盘块，可以看到每个磁盘块包含几个数据项（深蓝色所示）和指针（黄色所示），如磁盘块1包含数据项17和
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2024-02-10 00:39:03
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文章目录一、索引基础1. 索引的类型1.1 B-Tree 索引1.2 哈希索引1.3 空间数据索引（R-Tree）1.4 全文索引二、索引的优缺点三、高性能索引策略1. 独立的列2. 前缀索引3. 多列索引4. 合适的索引列顺序5. 聚簇索引6. 覆盖索引三、查询性能优化1. Explain 性能分析1.1 id：表的读取顺序1.2 select_type：查询操作类型1.3 table:表的来
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2023-11-13 09:44:17
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MySQL索引的作用数据库系统在查询数据时，是按照当前行的所有列数据进行匹配。当对某一列设置了索引后，就可以只针对当前索引列进行查询，这样可以提升查询效率。索引实质上是一张描述索引列的列值与原表数据行对应关系的数据表。就好比是字典里的音序检索，根据拼音首字母能够快速找到文字所在的页码位置。索引是MySQL数据库性能调优的基础。MySQL有哪些索引类型MySQL主要有四种索引类型：普通索引[inde
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2023-06-16 14:58:28
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小知识在实际项目中，我们经常需要聚合统计，比如统计一个年龄在20-30，喜欢看技术书籍，喜欢听音乐，喜欢宅在家的程序员等等一系列标签的用户。 如果使用mysql求并集，首先语句随着标签变长而变长，其次聚合，分组，去重严重影响语句性能。这种情况如何解决？比如现在比较火的面试题，在10亿整数中找出100个重复的数，或者任意给定一个整数，判断是否在这个10亿数中。bitMap原理bitMap就是使用bi
# MySQL Bit Field and Bitmap Index
In MySQL, a `bit` field is a data type that can store a fixed number of bits, often used to represent boolean values or sets of flags. When we have a large number o
原创
2024-04-08 05:11:03
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# MySQL中的bitmap索引
## 引言
在MySQL中，索引是一种用于提高查询性能的数据结构。MySQL提供了多种类型的索引，其中之一就是bitmap索引。这种索引在某些情况下可以极大地提高查询效率。本文将介绍MySQL中bitmap索引的概念、使用方法以及其支持的版本。
## 概念
Bitmap索引是一种特殊类型的索引，它基于位图数据结构进行存储。位图是由一系列位组成的数据结构，
原创
2024-01-16 07:41:26
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2. 索引2.1 索引概述MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护者满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。如下面的示意图所示 :左边是数据表，一共有两列七条记录，最左边的是数据记录的物理地址（注意逻辑上相邻的记录在磁盘
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2023-08-28 13:16:26
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