B树与B+树介绍B+树：聚簇索引中只在叶子节点存储完整的记录数据，叶子节点的页之间通过单项链表连接；页内记录之间通过双向链表连接；B+树有以下性质：1）所有数据都存储在叶子节点，非叶子节点只存储索引，是叶子节点的冗余；树相比较B树，比较矮胖，磁盘IO次数就会变少。2）叶子节点之间通过指针互相链接，按照递增的顺序；能实现范围查询；3）树的高度为：O(logn)，树的高度能够保证；B树性质：1）非叶子
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2024-01-02 09:33:39
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本文主要说的是索引失效问题创建表create table if not exists staffs(
id int primary key auto_increment,
name varchar(24) not null default '' comment '姓名',
age int not null default 0 comment '年龄',
pos va
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2024-06-15 10:36:53
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在上一篇文章中，我和你介绍了InnoDB索引的数据结构模型，今天我们再继续聊聊跟MySQL索引有关的概念。在开始这篇文章之前，我们先来看一下这个问题：在下面这个表T中，如果我执行 select * from T where k between 3 and 5，需要执行几次树的搜索操作，会扫描多少行？下面是这个表的初始化语句。mysql> create table T (ID int prim
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2023-10-19 17:22:43
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认识复合索引如果where条件中使用到多个字段，并且需要对多个字段建立索引，此时就可以考虑采用复合索引(组合索引)。比如查询地址时需要输入省、市，那么在省、市上建立索引，当数据量大时会明显提高查询速度。组合索引有啥优势呢?减少查询开销：建立复合索引(c1,c2,c3)，实际上相当于建立了(c1),(c1,c2),(c1,c2,c3)三个索引。对于大表来说，可以极大减少开销。覆盖索引：MySQL可以
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2024-10-09 10:12:46
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公司的底层检索引擎已经用了10年，很稳定也没有很大的重构需求，直到最近PM报了很多数据更新不及时的问题，
加上最近我也有个想法实现一个轻量级的检索引擎，于是用了不到2个月算是完成第1版(github地址:https://github.com/dodng/comse)
一是尝试解决现有公司的检索系统中更新时效性的问题，二是把自己对检索服务的理解动手实践一下。
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2024-01-17 12:08:41
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B-Tree叶节点具有相同的深度，叶节点的指针为空所有索引元素不重复节点中的数据索引从左到右递增排序 就这样的一个结构。也就是说在一个节点上可以存储更多的元素，k-v，key就是索引字段，data就是索引字段所在的那一行的数据或是那一行数据坐在的的磁盘文件地址、指针，再去查找元素的时候一次性不是Load一
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2024-08-30 11:28:10
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一、什么是change buffer当需要更新一个数据页时，如果数据页在内存中就直接更新，而如果这个数据页还没有在内存中的话，在不影响数据一致性的前提下，InooDB会将这些更新操作缓存在change buffer中，这样就不需要从磁盘中读入这个数据页了。在下次查询需要访问这个数据页的时候，将数据页读入内存，然后执行change buffer中与这个页有关的操作。通过这种方式就能保证这个数据逻辑的
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2023-10-01 11:20:43
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由于业务需要，需要对某张表中当天的数据点击率小于某个值的字段进行操作，表中目前数据量并不算大，有3W多条数据。开始我的想法是按下面sql操作的UPDATE t SET num=num+2 WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(created_day)=0 AND num<50 ;发现当天的数据即使只有一百多条，这条sql语句执行下来也要10秒左右，代码中的TO_DAY
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2023-08-10 23:27:59
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索引：是一种特殊的文件，它们包含着对所有记录的引用指针，索引的原理是根据索引值得到行指针,然后快速定位到数据库记录，它好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。索引可以极大地提高数据查询速度，但是由于添加了索引，在增、删、改的时候也要按照索引的规律存放，所以无形中也会降低增、删、改的速度，因为在执行这些操作时，也要操作索引文件用来维护，所以说索引不是建的越多越好而是要建在合理的字段。普通索引
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2024-04-23 17:03:28
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概述索引是 DBMS 根据表中的一列或若干列按一定的顺序建立的列值与记录行之间的对应关系表，方便 DBA 管理 索引是以文件的形式存储，DBMS 将一张表的所有所有保存在同一个索引文件中，需要占用磁盘空间，如果有大量索引，可能比数据文件更快达到最大的文件尺寸。 索引提高查询速度的同时，会降低更新表的速度。更新表中索引列上的数据时，索引会被自动更新，确保索引树与表中的内容完全保持一致，因此索引越多，
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2023-11-13 09:27:07
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什么是索引？索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引的本质就是数据结构。索引的目的在于提高查询效率，可以类比图书的目录，根据目录中的页码快速找到所需的内容。一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。索引的优点和缺点优点
1）索引可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本
2）索引可以将随机IO变成顺序IO
3）索引可以帮助服务器避免排序和创
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2023-05-18 14:48:58
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概述：本文主要包含mysql添加索引、删除索引、修改字段类型或长度、update语句等 文章目录一、增删索引二、增删改字段三、修改语句四、SQL 其他语法 一、增删索引0、查看索引SHOW INDEX FROM 表名;1、添加主键索引ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (COLUMN)2、添加单个索引-非唯一ALTER TABLE 表名 ADD INDEX INDEX_N
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2023-08-05 12:58:49
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mysql索引是可以提高数据库的查询速度了，但是需要合理的设置mysql索引才可以达到我们要的需求了，下面小编来为各位整理一篇关于mysql索引何时创建比较好文章，希望 对各位有帮助． 索引可以提高数据的检索效率，也可以降低数据库的IO成本，并且索引还可以降低数据库的排序成本。排序分组操作主要消耗的就是CPU资源和内存，所以能够在排序分组操作中好好的利用索引将会极大地降低CPU资源的消耗。本篇文章
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2023-10-18 20:42:53
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WordPress程序需要及时更新，最好不要跟最新版本隔太远，否则会有被黑的危险。今天就来讲下简单Wordpress升级的方法 为什么要更新？升级就是一个让wordpress更加完美的过程，每一次升级都是对上一个版本的补充。所以一定要及时更新。多久更新比较好？wordpress官方会不定期更新最新的版本。而我们使用者一般及时更新即可，比如，目前最新的版本是4.8，那我们可以保持在4.7.
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2023-11-29 14:42:29
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对于数据的每一次更新，MySQL并不会每次都会更新索引(针对非唯一性索引而言)，索引的更新策略是这样的：在InnoDB中，增删改都会立刻修改主键or唯一索引，但是不会rebuild全局索引，而是对这些索引增加值(或移除值)。 对于非唯一性索引，InnoDB会进行change buffering操作。将更改排入队列，之后再在后台将其合并到索引中。甚至，为了后续物理更新更加高效，会将变更进行合并。 这
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2023-08-29 16:47:03
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# MySQL 索引更新：深入理解与最佳实践
在数据库管理中，索引是提高查询效率的关键。然而，随着数据的插入、更新和删除，索引的维护也成为一个重要考虑因素。本文将详细探讨MySQL中的索引更新机制，提供可操作的代码示例，并通过甘特图和饼状图帮助理解相关概念。
## 一、什么是索引？
索引是数据库表中一个或多个列的值的有序列表，它能够加速数据的检索。通常通过索引，数据库系统可以大幅减少查找所需
原创
2024-07-31 03:53:53
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# MySQL 索引更新详解
在MySQL数据库中，索引起着非常重要的作用，能够提高查询效率并加快数据检索速度。然而，在进行更新操作时，索引也会发生变化，因此我们需要了解索引更新的机制以及如何有效地管理索引，提高数据库的性能。
## 索引更新的原理
在MySQL中，当我们对表进行插入、更新或删除操作时，数据的变动会引起相关的索引也发生变化。主要表现在以下几个方面：
1. **插入数据时的索
原创
2024-07-01 03:36:56
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# 如何实现"mysql更新索引"
## 概述
在使用MySQL数据库时，索引是关键性能优化的方式之一。更新索引是指在已有的数据表上对索引进行修改、添加或删除操作，以提高查询效率。本文将向刚入行的开发者介绍如何实现MySQL的索引更新。
## 更新索引的流程
下面是更新索引的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建或修改表结构 |
| 2 | 创建
原创
2023-08-22 08:32:25
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什么是索引索引是一种数据结构，可以帮助MySQL高效获取数据。他是一种排好序的快速查找数据结构。 一般索引本身也很大，不可能全部存储在内存当中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。索引如果没有特别指明，都是指B树结构组织的索引。其中聚集索引，次要索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是B+树索引。除了B+树索引之外还有哈希索引等。索引的优势① 类似书目索引，提高数据检
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2023-09-22 13:29:34
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索引原理MySQL官方对索引定义：是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构。需要额外开辟空间和数据维护工作。索引是物理数据页存储，在数据文件中（InnoDB，ibd文件），利用数据页(page)存储。索引可以加快检索速度，但是同时也会降低增删改操作速度，索引维护需要代价。B+Tree结构MySQL数据库索引采用的是B+Tree结构，在B-Tree结构上做了优化改造。B-Tree结构 索引值和dat
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2024-02-22 11:21:49
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