前段时间有读者提议讲讲索引下推，这期就把这事儿安排上。多余的前言就不赘述了，我们直接开始。列位坐好!- 思维导图 -回表操作对于数据库来说，只要涉及到索引，必然绕不过去回表操作。当然这也是我们今天所讲内容的前调基础。说到回表，我们需要从索引开始说起。别担心，不会长篇大论，这里只是简单讲下主键索引与普通索引，目的是让大家对回表操作有个认识。如果你对回表操作很熟悉了，那么可以跳过这一段。这里我们只以
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2024-07-30 11:53:02
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一 什么是“索引条件下推”“索引条件下推”，称为 Index Condition Pushdown (ICP)，这是MySQL提供的用某一个索引对一个特定的表从表中获取元组”，注意我们这里特意强调了“一个”，这是因为这样的索引优化不是用于多表连接而是用于单表扫描，确切地说，是单表利用索引进行扫描以获取数据的一种方式。 二 “索引条件下推”的目的用ySQL官方手册描述：The
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2024-06-12 22:29:30
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文章目录一、概念二、示例三、实践 一、概念索引下推（index condition pushdown ）简称ICP，在Mysql5.6的版本上推出，用于提高查询效率。 在MySQL5.6之前的版本，使用非主键索引进行查询时，存储引擎通过索引检索到数据，然后返回给MySQL Server 层，由其查询主键索引（聚簇索引），判断数据是否符合查询条件。Mysql5.6推出索引下推后，使用非主键索引进行
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2023-08-18 09:44:11
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对于在使用mysql的你，一定知道mysql索引可以加快数据查询速度，提高查询效率，但你对其索引原理是否了解呢？接下来和大家分享一下mysql索引原理，请耐心看完哦局部性原理： CPU访问存储器时，无论是存取指令还是存取数据，所访问的存储单元都趋于聚集在一个较小的连续区域中。用通俗的话来说就是进行磁盘IO的时候不是只取某条数据，而是将数据所在页数据全部取出，加载到缓存中。了解了数据是一页一页进行读
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2024-01-12 12:10:15
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聚集索引是指数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同。一个表只能有一个聚集索引，因为一个表的物理顺序只有一种情况，所以，对应的聚集索引只能有一个。在MySQL中，InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table)，而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table)。也有人把聚集索引称为聚簇索引。当然了，聚集索
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2023-10-24 15:19:22
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# 深入理解 MySQL 堆表和索引组织表
MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于web应用和其他各种软件开发中。在 MySQL 中，数据的存储和索引管理是一个重要的概念。本文将重点讨论堆表（Heap Table）和索引组织表（Index Organized Table），并结合代码示例及相关图表进行详细说明。
## 什么是堆表？
堆表是未按任何特定顺序存储数据的表。插入的
索引堆 普通堆的问题 Heapify的过程中改变了原数组元素的位置，性能消耗较高 原有元素改变位置后难以被索引找到（如原数组中保存着系统任务，Heapify后想提高原来id=6任务的优先级） 索引堆的引入 数据和索引分开表示 建堆过程：比较数据，交换索引，效率高 便于堆中数据的操作，如将进程号为7的
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2020-01-21 00:00:00
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完整代码参见github堆的概念定义
堆就是一棵二叉树，每个节点包含一个键，不过还需要满足以下两个条件：
（1）必须是完全二叉树，也就是说，树的每一层都必须是满的，除了最后一层最右边的元素可能有所缺失
（2）堆特性（又称为父母优势，这里我们以最大堆为例），每一个节点都要大于或等于它的子节点（对于叶子节点我们认为是满足这个条件的）
举例说明，上图中只有第一棵树是堆，第二棵树违背了完全二叉树条件，第
原创
2022-04-19 10:29:49
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一、本文主要讲解的内容有：联合索引在B+树上的存储结构联合索引的查找方式为什么会有最左前缀匹配原则在分享这篇文章之前，我在网上查了关于MySQL联合索引在B+树上的存储结构这个问题，翻阅了很多博客和技术文章，其中有几篇讲述的与事实相悖。庆幸的是看到搜索引擎列出的有一条是来自思否社区的问答，有答主回答了这个问题，贴出一篇文章和一张图以及一句简单的描述。PS：贴出的文章链接已经打不开了。 所以在这样的
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2023-06-21 17:58:27
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为什么要有索引堆？ 原因如下主要有以下两个：1）如上图，对于一组数据来说，经过堆整理后，数据的大多数索引都发生了变化，之后如果还想改变数组内的值，会找不到对应的数据，除非去遍历数组，不过这样太消耗资源 2）如果这组数据中存储的是比较大的数据，如是1个10000字节长度的字符串，每次堆交换位置，也会消耗太大的资源。解决这个问题的关键就是索引堆，如下图解读：
1）indexex[]中存储的是data中
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2024-04-21 08:19:56
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1.堆组织表(HOT)和索引组织表(IOT)有什么区别? myisam使用的堆组织表(Heap Organize Tab
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2022-08-26 07:28:05
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1.堆组织表(HOT)和索引组织表(IOT)有什么区别? myisam使用的堆组织表(Heap Organize Table, HOT),没有聚集索引的概念,使用B-tree索引的存储格式
原创
2022-04-06 15:30:26
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1.堆组织表(HOT)和索引组织表(IOT)有什么区别? myisam使用的堆组织表(Heap Organize Table, HOT),没有聚集索引的概念,使用B-tree索引的存储格式，显示都是随机顺序。 innodb表是索引组织表(Index Organized Table, IOT)，它的索引则是采用 clustered index 方式，因此主键会按照顺序存储，每次有记...
原创
2021-08-09 16:34:36
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An index-organized table has a storage organization that is a variant of a primary B-tree. Unli
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2024-03-22 15:44:21
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堆组织表的存储速度因为不用考虑排序, 所以存储速度会比较快. 但是要查找符合某个条件的记录, 就必须得读取全部的记录以便筛选.而这个时候为了加快查询速度, 索引就出现了, 索引是针对少量特定字段的值拿出来进行排序存储, 并记录在表中的位置,而因为索引是有序的, 所以就会很容易通过索引查询到具体的记录...
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2014-02-15 02:03:00
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都知道数据库建立索引可以在一定程度上提高查询效率。但是为什么呢？很多人并不知情。索引使用原则网络上那么多条，如果要靠死记硬背，太生范，进而导致我们在使用的时候会感觉艰难，其实可以从底层原理上去理解这些规则。首先我们要知道，查询是信息的获取。在获取信息的时候，我们有时候可以很容易获得，有时候却很难。比如，你想要知道一条绝密的信息，如果光是凭借你自己去寻找答案，可能会找到，但是需要花费你巨量的时间，但
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2024-04-25 17:48:30
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很多人对索引都没有一个清晰的认识，对于聚集索引和非聚集索引之间的区别也不是很清楚。如果有人问我索引是什么，我觉得这个问题有点大，很难在一篇文章里解释清楚。所以我决定尝试写这一系列文章，用一个简单的，可以理解的方法解释索引，尽管网上关于索引的文章有一箩筐那么多。简单来说，索引帮助数据库引擎使用最小的资源，最高效的找到需要的数据。通过唯一列索引可以保证数据的连贯性，当索引不一定要建在唯一列上。在忙碌的
在本文中，我们将深入探讨关于“MySQL 顶堆”类型的问题，解析其技术原理，架构，源码，应用场景，以及实际案例。MySQL 顶堆一般指的是数据库中的表或索引在内存中的使用情况，若管理不当则可能导致性能瓶颈甚至系统崩溃。
接下来，我们将分别从不同的角度来分析这一问题。
关于“mysql 顶堆”的描述：
对顶堆的理解是指在高并发以及大量数据操作场景下，数据库的内存使用情况。因此，监测内存顶部的使用
## MySQL 堆表
在 MySQL 数据库中，堆表是一种没有索引的数据表，数据在表中以随机的顺序存储。堆表通常在数据量较小或者对数据的顺序不敏感的场景中使用，因为在堆表中查找数据的效率相对较低。
### 创建堆表
要创建一个堆表，可以使用以下 SQL 语句：
```sql
CREATE TABLE heap_table (
id INT,
name VARCHAR(50),
原创
2024-02-17 07:49:30
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一，深入浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典
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2024-04-07 09:26:27
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