mysql事务1、InnoDB事务原理事务（Transaction）是数据库区别于文件系统的重要特性之一，事务会把数据库从一种一致性状态转换为另一种一致性状态。在数据库提交时，可以确保要么所有修改都已保存，要么所有修改都不保存。2、事务的四大特性原子性(Atomicity)：整个事物的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚(不会出现部分执行的情况)。一致性(Consistency)：几个并行执
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2024-10-23 23:18:21
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一、sql和索引；二、缓存（memcached、redis）三、主从复制 做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护； 四、分区 如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代码,但是sq
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2023-09-06 22:31:17
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文章目录前言一、如何衡量一个算法的好坏二、 算法效率三、 时间复杂度3.1 时间复杂度的概念3.2 大O的渐进表示法3.3 推导大O阶方法3.4 常见时间复杂度计算举例四、 空间复杂度总结 前言以实践为线索，逐步深入数据结构和算法，提升编程能力和思维能力。一、如何衡量一个算法的好坏执行速度可以衡量一个算法的好坏吗？答案是否定的，因为相同的算法在配置不同的电脑上运行时，效果是不一样的，那如何衡量一
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2023-07-19 10:50:59
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iOS是目前使用最广泛的移动操作系统之一，而在iOS开发中，锁的效率一直是开发者们关注的重点之一。在iOS中，主要有两种不同的锁：`@synchronized`和`NSLock`，它们分别用于实现线程同步。那么这两种锁在效率上有何区别呢？下面我们就来进行比较。
## `@synchronized`锁
`@synchronized`是Objective-C中的一个关键字，用于实现锁。它的使用方式
原创
2024-05-29 07:37:31
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# Redisson 公平锁效率实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白们了解如何实现 Redisson 公平锁的效率。在本文中，我将详细介绍实现 Redisson 公平锁的流程，并通过代码示例和图表来展示每个步骤。
## 1. Redisson 公平锁实现流程
首先，让我们通过一个表格来了解实现 Redisson 公平锁的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2024-07-30 08:35:46
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@synchronized(互斥锁) 原理1.clang分析实现原理{
objc_sync_enter(_sync_obj);
try {
// 结构体
struct _SYNC_EXIT {
// 构造函数
_SYNC_EXIT(id arg) : sync_exit(
kettle优化之提高MySQL读写速度 背景：在往mysql数据库中进行抽取清洗转换数据的时候，发现表的数据量大的时候，对表的读、写操作的速度很慢，并且是达到一定数据量以后速度会特别慢，数据量小的时候读的速度是很快。一、优化前测试效果读写数据速度测试：5000条数据读写速度测试：8min24s 即 504s20000条数据读
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2023-08-10 13:55:25
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近日工作不是太忙，刚好有时间了解一些其他东西，本来打算今天上午去体检，但是看看天气还是明天再去吧，也有很大一个原因：就是周六没有预约上！闲话少说，这里简单对锁来个简单介绍分享。
1 前言近日工作不是太忙，刚好有时间了解一些其他东西，本来打算今天上午去体检，但是看看天气还是明天再去吧，也有很大一个原因：就是周六没有预约上！闲话少说，这里简单对锁来个简单介绍
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2023-07-24 12:07:53
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本文主要介绍常见的锁，以及synchronized、NSLock、递归锁、条件锁的底层分析 锁借鉴一张锁的性能数据对比图，如下所示锁性能对比 可以看出，图中锁的性能从高到底依次是：OSSpinLock(自旋锁) -> dispatch_semaphone（信号量） -> pthread_mutex（互斥锁） -> NSLock（互斥锁） -> NSConditio
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2023-10-09 13:37:18
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起因：有一个innoDB引擎的表Table，在一个大概3000次的foreach循环中执行
INSERT INTO Table(columnA, columnB) VALUES (valueA, valueB) 结果居然超出了60S的php执行限制（当然这个限制可以在php.ini中修改），让我很不解为何插入效率如此低下。 经过查找资料以及摸索，得到以下优化方法： 1、innoDB是mys
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2024-04-21 16:11:41
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1、对查询进行优化，避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。2、避免在where子句对字段进行null值判断，否则会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。3、应尽量避免在where子句中使用！=或者<>操作符，否则引擎放弃索引使用全表扫描。4、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描(可以考虑使用union
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2023-08-19 15:15:08
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文章目录1. 索引优化：2.建立索索引为什么能够提升对应的查询性能！3.MySQL的性能优化：4.使用小表嵌套大表 在MySQL优化中，需要我们做的有哪些，索引优化，对应的sql优化1. 索引优化：给数据库添加对应的索引 给数据库添加索引的话，会导致对应的容量变大，数据增删改的效率减慢， 我们需要考虑对哪些字段设置对应的索引 几种常见的索引： 1.普通索引 1.唯一索引 3.联合索引：遵循最左匹
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2023-08-21 21:38:40
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优化成本:硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引优化效果:硬件本文我们就来谈谈 MySQL 中常用的 SQL 优化方法，利用好这些方法会让你的 MySQL 效率提高提升至少 3 倍。1、EXPLAIN做 MySQL 优化，我们要善用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划。•Type 列，连接类型。一个好的 SQL
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2023-06-27 22:57:24
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数据库的优化是一项重要的技能，我们希望通过不同的优化方式来达到提高MySQL数据库性能的目的。博主在学习数据库期间基础的优化知识总结出来，仅供参考，欢迎讨论和指正。1优化查询1.1 索引对查询速度的影响索引可以快速定位表中的某条记录，使用索引可以提高数据库的查询速度，从而提高数据库的性能。注意以下几点：索引会使得插入速度变慢；如果查询语句中使用LIKE关键字，只有%放置在非首位索引才会被使用；如果
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2024-04-24 23:37:34
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在Java并发编程中，公平锁与非公平锁是很常见的概念，ReentrantLock、ReadWriteLock默认都是非公平模式，非公平锁的效率为何高于公平锁呢？究竟公平与非公平有何区别呢？首先先简单从名字上来理解，公平锁就是保障了多线程下各线程获取锁的顺序，先到的线程优先获取锁，而非公平锁则无法提供这个保障。看到网上很多说法说非公平锁获取锁时各线程的的概率是随机的，这也是一种很不确切的说法。非公平
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2023-09-03 09:08:01
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1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。3.如果是JOIN的话，它是走嵌套查询的。小
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2023-07-04 18:21:16
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在我们一般的观点中，总是认为使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率，所以一般推荐使用exists来代替in。但实际情况是不是这个样子呢？我们用实际的例子来看一下，我们分别在两种不同的优化器模式下来看。create table test1 as select * from dba_objects ;
create table test2 as select * from db
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2023-10-28 18:16:09
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转自：MySQL的in和or的效率问题浅析一、背景今天有个朋友问题“MySQL的In语句和or哪个效率更高一些？”对于这个问题大多数人可能都是通过百度直接拿答案，然后就没然后了。本文将对此问题简要进行分析。二、分析接下来我们要干啥？？我们应该去百度对吧？！别急，我们的套路是想想有哪些可以查询和解决这个问题的途径。2.1 自己动手丰衣足食自己创建一个表，然后塞n多数据，分表将查询的字段无索引和创建唯
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2023-06-25 22:57:38
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今天优化数据库性能做了一天，最终效果还是非常满意的，插入数据从开始不到2000rec/s，最后达到3300rec/s。中间过程测试代码出了些问题，有些细节上的参数效果都没体现出来，但是最终结果速度明显提升应该是两个方面起的作用。 首先，我安装了innodb_plugin_1.0.15来代替了buildin innodb版本，这个性能上的直接变化我到时没注意，我主要是为了plu
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2024-08-22 19:53:53
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自己动手丰衣足食自己创建一个表，然后塞n多数据，分表将查询的字段无索引和创建唯一索引，创建普通索引都对比一下。可以得到一些亲身的经验。分三中情况进行测试，分别是： 第一种情况：in和or所在列为主键的情形。 第二种情况：in和or所在列创建有索引的情形。 第二种情况：in和or所在列没有索引的情形。 每种情况又采用不同的in和or的数量进行测试。由于测试语句的数据量有4种情况，我这里就称为A组、B
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2023-07-17 20:22:01
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