今天我要跟你聊聊 MySQL。数据库设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则。而就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。根据加锁的范围,MySQL 里面的大致可以分成全局、表级和行三类。今天这篇文章,我会和你分享全局和表级。而关于行的内容,我会留着在下一篇文章中再和你详细介绍。这里需要说明的是,的设计比较复杂
一、数据库为什么需要?为了保证数据的一致性。mysql数据库存在多种数据引擎,MySQL各存储引擎使用了三种类型(级别)的锁定机制:表级锁定,行级锁定和页级锁定。二、表级1.表级(表级一次会将整个表锁定,所可以很好的避免死锁问题)(1)锁定粒度大,冲突概率高、并发度低;(2)好处是不会出现死锁、开销小、获取和释放的速度很快;(3)使用表级锁定的主要是MyISAM,MEMORY,CSV
8、MySQL 机制8.1、概述的分类从数据操作的类型(读、写)分读(共享):针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响写(排它):当前写操作没有完成前,它会阻断其他写和读。从对数据操作的颗粒度表8.2、表特点:偏向MyISAM存储引擎,开销小,加锁快,无死锁,锁定粒度大,发生冲突的概率最高,并发最低。8.2.1、读create table mylock (
加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制,在该事务释放之前,其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。什么是是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。保证数据并发访问的一致性、有效性;冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。Mysql在服务器层和存储引擎层的的并发控
原创 2019-10-20 22:10:05
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MySQL中,对于InnoDB引擎,其有共享、排他、意向、记录、间隙、临键的实现原理是基于索引。当用不当时会产生死锁。
原创 精选 2023-02-09 14:15:01
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一. 什么是索引、为什么要建立索引?关于索引的理解,个人更加喜欢将其比喻为字典里面的目录,根据字典来进行查询的速度远大于每一页逐个逐个字排查的速度。 索引主要用于快速找出在某个列中有特定值的行,倘若不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多。如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据,而不必查找所有数据
第二部分 MySQL索引原理第1节 索引类型索引可以提升查询速度,会影响where查询,以及order by排序。MySQL索引类型如下:从索引存储结构划分:B Tree索引、Hash索引、FULLTEXT全文索引、R Tree索引从应用层次划分:普通索引、唯一索引、主键索引、复合索引从索引键值类型划分:主键索引、辅助索引(二级索引)从数据存储和索引键值逻辑关系划分:聚集索引(聚簇索引)、非聚集索
前言使用insertintoonduplicatekeyupdate语句进行插入去重,但是在测试过程中发现了死锁现象:ERROR1213(40001):Deadlockfoundwhentryingtogetlock;tryrestartingtransaction表和行首先来了解一下表和行:表是指对一整张表加锁,一般是DDL处理时使用;而行则是锁定某一行或者某几行,或者行与行之间的间
原创 2022-10-13 17:31:08
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转载:://blog..net/sunp823/article/details/49886051 的状态:无状态、偏向状态、轻量级状态、重量级状态。 偏向适用于只有一个线程访问同步块的场景。 轻量级的,竞争的线程不会阻塞,适用于持有的时间比较短。没有竞争到的线程会自旋
转载 2017-04-14 11:53:00
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# MySQL原理 ## 简介 在多用户环境下,数据库必须保证数据的一致性和完整性。为了实现这一点,MySQL引入了机制。可以用来限制对数据库中数据的访问,以避免并发操作引起的数据不一致问题。本文将介绍MySQL原理使用方法。 ## MySQL的流程 下面是实现MySQL的一般流程: ```mermaid graph LR A(开始) --> B(连接数据库) B --> C
原创 2023-09-18 07:25:10
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在一个类中,如果synchronized方法1调用了synchronized方法2,方法2是可以正常执行的,这说明synchronized是
原创 2024-05-30 14:08:03
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【小宅按】现在面试都会聊聊分布式系统,通常面试官都会从服务框架(Spring Cloud、Dubbo),一路聊到分布式事务、分布式、ZooKeeper 等知识。今天就来聊聊分布式这块的知识,先具体的来看看 Redis 分布式的实现原理。如果在公司里落地生产环境用分布式的时候,一定是会用开源类库的,比如 Redis 分布式,一般就是用 Redisson 框架就好了,非常的简便易用。
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原创 2022-12-07 14:37:09
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MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统,它支持多种类型来保证数据的一致性和并发性。在实际应用中,了解不同的类型以及其使用场景是非常重要的。 MySQL中常见的类型包括共享(Shared Lock)、排他(Exclusive Lock)、意向共享(Intention Share Lock)、意向排他(Intention Exclusive Lock)等。这些类型可以在不同的场景
原创 2024-06-14 04:27:44
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提示:文章先作为初版,等后续时间充足后,补充更深的内容 文章目录MySql类型一、分类二、详细的属性的粒度乐观和悲观 MySql类型一、分类基于的属性【读写】分类:共享【读】、排他【写】。基于的粒度【范围】分类:行级(innodb ) 、表级 ( innodb 、myisam)、页级( innodb引擎)、记录、间隙、临键。基于的状态分类:意向共享、意向排它
转载 2023-11-10 08:29:17
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         是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的 计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一 个问题,冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,对数据库而言显得尤其重要,也更加
转载 10月前
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  疫情期间在家工作时,同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重,但是在测试过程中发生了死锁现象:   ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock;    try restarting transaction  由于开发任务紧急,只是暂时规避了一下,但是对触发
原创 2021-07-01 15:04:19
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一、概述1、定义      是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。       在数据库中,除传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,冲突也是影响
转载 2023-07-28 15:41:18
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引言 在数据库系统中,是一种重要的机制,用来管理并发访问数据的方式。在多个并发读写的事务同时操作数据库时,很容易出现资源争用的情况,这就需要使用来控制数据的访问权限,保证数据的一致性和完整性。 MySQL 是一款广泛使用的关系型数据库管理系统,它提供了多种不同的类型,用于不同的场景和需求。本篇博客将介绍 MySQL 中常见的几种,并探讨如何避免死锁的发生。 目录 共享(Shared L
原创 2023-08-09 18:16:15
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前言:Mysql是一个支持插件式存储引擎的数据库系统,本文讨论的机制也主要包含两部分SERVER层的和存储引擎的,存储引擎是指innodb,其它存储引暂不讨论。1. 数据库中锁相关的基本概念1) 乐观,悲观乐观和悲观都是一种并发控制策略。悲观假定多个事务会同时访问同一个资源,采用的策略是“先上锁,后访问”,这种策略会有死锁的风险。乐观锁相对于悲观而言,假定多个事务在运行过程中不会
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