MySQL锁分类使用方式乐观锁悲观锁级别共享锁排它锁意向锁间隙锁(Next-Key锁)锁粒度行级锁表级锁页级锁操作DDL锁MDL锁加锁方式自动锁显示锁其他死锁MVCC乐观锁和悲观锁悲观锁（Pessimistic Lock）“悲观”的认为获取锁非常有可能失败的，因此要先确保拿到锁再进行业务操作简单总结：先获取锁再进行业务操作通常使用 select for update操作来实现悲观锁，如果查询条件没
processlist命令的输出结果显示了有哪些线程在运行，可以帮助识别出有问题的查询语句，两种方式使用这个命令。1. 进入mysql/bin目录下输入mysqladmin processlist;2. 启动mysql，输入show processlist;如
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2023-08-28 13:02:24
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1、查询是否锁表show OPEN TABLES where In_use > 0;查询到相对应的进程 === 然后 kill id2、查询进程 show processlist 补充：查看正在锁的事务SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS
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2023-08-14 15:46:28
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可直接在mysql命令行执行：show engine innodb status\G;
查看造成死锁的sql语句，分析索引情况，然后优化sql然后show processlist; show status like ‘%lock%’
show OPEN TABLES where In_use > 0; 这个语句记录当前锁表状态
slow_query_log
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2023-10-07 15:16:08
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前言当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。 准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。表名：order_history描述：某个业务的订单历史表主要字段：unsigned int id，tin
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2023-06-25 16:27:55
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# MySQL 查询锁表
在进行数据库操作的过程中，可能会遇到锁表的情况。锁表是指在一个事务中，对某个表进行了操作，并且没有释放锁定，导致其他事务无法对该表进行操作。本文将介绍MySQL中的查询锁表的方法，并给出一些代码示例。
## 查询锁表的方法
MySQL提供了多种方式来查询当前锁定的表。下面是几种常用的方法：
### 方法一：使用`SHOW FULL PROCESSLIST`命令
原创
2023-07-22 08:02:16
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# MySQL查询锁表
## 引言
在并发访问数据库的应用程序中，经常会出现多个用户同时读写数据的情况。这时候，为了保证数据的一致性和完整性，数据库系统会使用锁来控制并发访问，避免出现数据冲突的问题。
MySQL是一款流行的关系型数据库管理系统，它支持多种类型的锁，包括共享锁和排他锁。本文将介绍如何使用MySQL查询锁表，以及如何处理锁冲突的问题。
## 查询锁表
MySQL提供了多种方法
原创
2023-08-12 13:55:00
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# 实现 MySQL 锁表查询的步骤
## 整体流程
下面是实现 MySQL 锁表查询的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到 MySQL 数据库 |
| 2 | 开启事务 |
| 3 | 锁定需要查询的表 |
| 4 | 执行查询操作 |
| 5 | 释放表锁 |
| 6 | 提交或回滚事务 |
| 7 | 关闭数据库连接 |
## 具体步骤及
原创
2023-10-02 05:30:48
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# MySQL 锁表查询实现过程
## 1. 了解锁表查询的概念和作用
在某些情况下，我们需要对数据库表进行锁定，以确保并发操作的数据一致性和完整性。MySQL提供了不同的锁类型，如共享锁（也称为读锁）和排他锁（也称为写锁）。锁表查询是指在进行查询操作时，对表进行锁定，确保其他并发操作无法对表进行修改。
## 2. MySQL 锁表查询实现步骤
| 步骤 | 描述
原创
2023-07-22 07:39:10
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# 查询表锁 MySQL
在 MySQL 数据库中，表锁是一种数据库锁，用于控制对数据库表的访问。表锁可以阻止其他用户对表的读写操作，以确保数据的完整性和一致性。在某些情况下，我们需要查询表锁的信息，以便了解当前锁定状态和进行必要的操作。
## 表锁类型
在 MySQL 中，有两种类型的表锁：共享锁（Shared Lock）和排它锁（Exclusive Lock）。
- 共享锁：允许多个事
原创
2024-04-04 06:31:04
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# 查询 MySQL 表锁教程
## 一、整体流程
在 MySQL 数据库中，要查询表锁的状态，我们需要通过以下步骤来实现：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接 MySQL 数据库 |
| 2 | 查询当前会话中是否存在锁 |
| 3 | 查询当前表的锁状态 |
| 4 | 查询当前表的锁等待情况 |
接下来，我们将逐步进行操作
原创
2024-07-10 05:20:44
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查询慢的原因：1.数据量大 2.加索引及索引优化，explain查看是否命中索引 3.关联查询时，2张表的编码是否一致，具体见“mysql改变表编码及注意事项”第一种：前提条件：找到执行非常慢的sql；如何找呢：还原客户遇到的问题场景，从控制台找到所执行的sql，一句句的去执行，直到找到执行非常慢的sql1.查询是否锁表show OPEN TABLES where In_use > 0;2.
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2023-06-02 08:43:30
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# MySQL锁表查询
在MySQL数据库中，当多个会话同时访问相同的数据时，可能会导致数据的不一致性或者并发冲突的问题。为了解决这些问题，MySQL提供了锁机制来保证数据的一致性和并发性。本文将介绍MySQL中的锁表查询以及它的使用方法。
## 锁的概念
锁是一种资源访问的机制，用于保护数据的完整性和一致性。当一个会话获取了锁之后，其他会话将被阻塞，直到锁被释放。MySQL提供了两种类型的
原创
2023-08-01 19:51:44
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# MySQL查询锁表详解
在MySQL数据库中，当多个事务同时访问并修改同一行数据时，可能会发生并发冲突，导致数据不一致或者性能下降。为了避免这种情况，MySQL提供了锁机制来控制并发访问和修改。
本文将介绍MySQL中的查询锁表的概念和使用方法，并提供相关的代码示例。
## 锁表类型
在MySQL中，锁表可以分为共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock）两
原创
2023-08-23 06:21:26
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# 查询MySQL锁表
在MySQL数据库中，锁是一种用于管理并发访问数据的机制。当多个用户同时访问相同的数据时，可能会发生数据冲突。为了避免这种情况，MySQL提供了多种类型的锁，如读锁、写锁、表锁等，来协调并发访问情况，确保数据的完整性和一致性。
## 锁表的作用
当我们需要对数据库中的表进行操作时，可能会遇到多个用户同时操作同一张表的情况。如果不加以限制，可能会导致数据错乱或者丢失。这
原创
2024-07-01 06:27:17
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# 查询MySQL表锁
在MySQL数据库中，表锁是控制并发访问的重要机制之一。当多个用户同时访问同一张表时，通过表锁可以确保数据的完整性和一致性。在本文中，我们将介绍如何查询MySQL表锁，并通过代码示例演示实际操作。
## 表锁的类型
MySQL中的表锁主要有两种类型：共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock）。共享锁允许多个用户同时读取数据，但不允许有其他
原创
2024-03-18 03:34:07
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# MySQL分表查询分页
在实际的开发过程中，当数据量非常大时，为了提高查询效率，我们通常会将数据进行分表处理。在MySQL数据库中，分表查询和分页是比较常见的操作。本文将介绍如何在MySQL数据库中进行分表查询分页操作，并给出对应的代码示例。
## 分表查询
分表查询是指将原本一个表的数据按照一定的规则分散到多个表中，以达到加快查询速度的目的。假设我们有一个用户表，我们可以将用户表按照用
原创
2024-07-10 06:24:51
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# 实现mysql分表分页查询教程
## 一、流程步骤
下面是实现mysql分表分页查询的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 创建分表 |
| 2 | 插入数据 |
| 3 | 查询数据 |
| 4 | 分页查询 |
## 二、具体步骤及代码示例
### 1. 创建分表
```markdown
```sql
CREATE TABLE table1 (
原创
2024-02-20 04:46:07
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# MySQL分页联表查询
## 简介
在开发过程中，我们经常需要对数据库中的数据进行分页查询，并且有时还需要进行多表联查。本文将介绍如何使用MySQL实现分页联表查询，并给出详细的步骤和代码示例。
## 流程概述
下面是整个分页联表查询的流程概述，我们将分为以下几个步骤进行讲解。
```mermaid
flowchart TD
A(准备工作)
B(构建查询语句)
C
原创
2023-08-30 11:51:50
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# 实现mysql 联表查询分页
## 一、流程图
```mermaid
gantt
title Mysql联表查询分页流程
section 查询
查询条件设置 :a1, 2022-01-01, 1d
联表查询语句编写 :a2, after a1, 1d
计算总记录数 :a3, after a2, 1d
原创
2024-03-05 04:31:47
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