### MySQL 死锁命令教程
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要处理 MySQL 死锁的情况。死锁是指两个或多个事务在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的状态，这会导致事务无法继续执行。下面我将为你详细讲解如何使用 MySQL 命令来解决死锁问题。
#### 1. 死锁检测流程
首先，我们来看一下处理死锁的整个流程：
| 步骤 | 操作 | 说明 |
| --- | --
原创
2024-07-30 08:46:14
41阅读
1、死锁的概念死锁是指两个或两个以上的事务在执行过程中,因争夺锁资源而造成的一种互相等待的现象。若无外力作用,事务都将无法推进下去。解决死锁问题最简单的方式是不要有等待,将任何的等待都转化为回滚,并且事务重新开始。毫无疑问,这的确可以避免死锁问题的产生。然而在线上环境中,这可能导致并发性能的下降,甚至任何一个事务都不能进行。而这所带来的问题远比死锁问题更为严重,因为这很难被发现并且浪费资源。解决死
# MySQL死锁排查命令
在MySQL数据库中，死锁是指两个或多个事务在并发执行的过程中互相等待对方释放资源导致无法继续执行的情况。当发生死锁时，数据库系统会自动选择一个事务进行回滚，以解除死锁并恢复正常的并发执行。为了解决和排查死锁问题，MySQL提供了一系列的命令和工具。
本文将介绍一些常用的MySQL死锁排查命令，并通过代码示例来说明如何使用这些命令进行死锁排查。
## 1. SHO
原创
2023-09-15 18:55:23
1055阅读
# 如何关闭MySQL死锁命令
## 概述
在MySQL数据库中，死锁是一个常见的问题，当多个事务同时请求相同资源时可能会发生死锁。为了解决这个问题，我们可以手动关闭MySQL死锁命令来解决。
## 步骤
下面是关闭MySQL死锁命令的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 查看当前的死锁情况 |
| 2 | 找到导致死锁的SQL语句 |
| 3
原创
2024-07-04 03:34:14
105阅读
文章图片来自参考资料MySQL 的锁 根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。我们需要明白锁的服务是为了数据统一，或者说是事务，数据隔离。全局锁 全局锁是范围最大的锁，锁住了所有，全局锁的典型使用场景是，做全库逻辑备份。也就是把整库每个表都select出来存成文本。 总结来自参考资料
使用场景：全库逻辑备份。
风险：
1.如果在主库备份，在备份期间
# Linux查询MySQL死锁命令
在使用MySQL数据库时，可能会遇到死锁的情况。死锁是指两个或多个事务相互等待对方释放资源，导致事务无法继续执行。为了解决死锁问题，我们需要能够及时发现死锁，并及时处理。
本文将介绍如何在Linux下使用命令查询MySQL死锁，并提供相应的代码示例。
## 死锁概述
死锁是多个事务竞争同一资源时容易发生的问题。当一个事务需要锁住一个资源（如表、行、页等
原创
2023-09-10 14:42:51
158阅读
# 查看 MySQL 中的死锁
在开发中，尤其是在数据库应用的开发过程中，死锁是一个常见且棘手的问题。死锁发生时，两个或多个事务相互等待对方释放锁，导致它们无法继续执行。为了确保系统的正常运行，我们需要能够检测和查看死锁。本文将详细介绍如何在 MySQL 中查看死锁的步骤，代码示例以及一些相关概念。
## 步骤流程
下面的表格展示了查看 MySQL 中死锁的基本流程：
| 步骤 | 描述
1、查看死锁是否存在select username,lockwait,status,machine,program from v$session where sid in
(select session_id from v$locked_object);Username：死锁语句所用的数据库用户；Lockwait：死锁的状态，如果有内容表示被死锁。Status： 状态，active表示被死锁Mac
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2023-11-01 19:39:16
1422阅读
死锁（Deadlock） 所谓死锁：是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。由于资源占用是互斥的，当某个进程提出申请资源后，使得有关进程在无外力协助下，永远分配不到必需的资源而无法继续运行，这就产生了一种特殊现象死锁。 一种情形，此时执行程序中
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2023-10-02 09:11:36
141阅读
死锁排查方法查看进程状态show processlist;查看行锁的状态show status like 'InnoDB_row_lock%';查询是否有死锁show engine innodb status;查看正在锁的事务
检查字段 trx_autocommit_non_locking，如果为 0，则说明这个事务还没有提交，需要提交。
杀掉这个事务。因为很可能是人工修改数据库，没有提交。
这个
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2023-06-01 12:53:28
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这一篇主要是通过一个实验来进行描述,过程是比较枯燥的. 实验准备create table test_lock(id int auto_increment primary key ,stock int) engine=innodb;insert into test_lock(id,stock) value(1,50); 这里我把堆栈信息尽可能的简化，25个主要函数的名
1、问题描述此项目为一个物流系统，需要使用PDA对货物进行入库、备货、出货等操作，在系统开发测试过程中，经常发现死锁问题。有这样一种业务场景：仓库对备货单上货进行扫码备货后，点击”完成”以确定完成了该备货单，才能进行下一步的发车动作，也即是说，如果不对单进行”完成”动作，就无法进行发车。仓库使用人员经常反馈已经点击了完成，但是不生效。此问题很诡异，有时很正常，有时频繁发生，联系开发人员检查代码，检
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2024-09-15 21:03:53
15阅读
测试环境CREATE TABLE `test` (
`id` INT(10) NOT NULL,
`str` VARCHAR(50),
`value` VARCHAR(50),
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE INDEX `str` (`str`)
)
COLLATE='utf8_general_ci'
ENGINE=InnoDB
;
INSERT INTO `t
前言表锁行锁查询命令show status like '%lock%' Innodb_row_lock_current_waits：当前正在等待锁定的数量； Innodb_row_lock_time ：从系统启动到现在锁定的总时间长度，单位ms； &nbs
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2024-01-31 21:38:01
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MySQL表死锁问题的产生和解决一、死锁的产生一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B；另一个用户B 访问表B(锁住了表B)，然后企图访问表A；这时用户A由于用户B已经锁住表B，它必须等待用户B释放表B才能继续，同样用户B要等用户A释放表A才能继续，这就死锁就产生了。 用户A查询一条纪录，然后修改该条纪录；这时用户B修改该条纪录，这时用户A的事务里锁的性质由查询的共享锁企图上升到独占锁，
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2023-09-19 17:50:21
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关于死锁 MyISAM表锁是deadlock free的，这是因为MyISAM总是一次获得所需的全部锁，要么全部满足，要么等待，因此不会出现死锁。但在InnoDB中，除单个SQL组成的事务外，锁是逐步获得的，这就决定了在InnoDB中发生死锁是可能的。如下所示的就是一个发生死锁的例子。 在上面的例子中，两个事务都需要获得对方持有的排他锁才能继续完成事务，这种循环锁等待就是典型的死锁。 发生死锁后，
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2023-09-23 09:18:33
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这段时间处理了两个比较有意思的MySQL问题，一个死锁的，一个优化的，陡然发现其实自己对MySQL的理解还不深入，很多运行机制也是知其然但不知其所以然，后续还需要好好恶补一下底层知识。
一次不可思议的死锁假设有如下表结构：mysql> show create table tt \G;
*************************** 1. row **************
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2023-09-21 21:44:54
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我将分别从以下几个方面进行讲解mysql 死锁 的每一个案例，希望能够对你们有帮忙及启发pre --- 预备知识（可直接跳过，建议耐着性子看完）锁类型一致性非锁定读一致性锁定读行锁的三种算法start --- 正式开始死锁的条件死锁分析死锁示例 pre一、锁类型 innodb存储引擎实现了如下两种标准的
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2023-10-13 17:24:59
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总结死锁需满足以下条件：2个或者2个以上的并发事务操作并发事务之间存在锁冲突锁冲突关系成环形GAP锁和Insert的隐式锁，最容易导致死锁，以下分析从这俩典型场景开始。1. 表结构建立以下表作为场景验证，id为主键，使用InnoDB，版本是5.7+，隔离级别RR。CREATE TABLE `trigger` (
`id` char(50) NOT NULL,
`name` varchar(
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2024-04-03 21:39:59
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死锁的概念死锁：死锁一般是事务相互等待对方资源，最后形成环路造成的。对于死锁，数据库处理方法：牺牲一个连接，保证另外一个连接成功执行。发生死锁会返回ERROR：1213 错误提示，大部分的死锁InnoDB存储引擎本身可以侦测到，不需要人为进行干预。注意：InnoDB存储引擎并不会回滚大部分的错误异常，像阻塞章节里面的例子，但是死锁例外，发现死锁后，InnoDB存储引擎会马上回滚一个事务，会返回12
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2023-09-18 10:40:34
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