在java中我们常常使用加锁机制来确保线程安全，但是如果过度使用加锁，则可能导致锁顺序死锁。同样，我们使用线程池和信号量来限制对资源的使用，但是这些被限制的行为可能会导致资源死锁。java应用程序无法从死锁中恢复过来，因此设计时一定要排序那些可能导致死锁出现的条件。1.一个最简单的死锁案例 当一个线程永远地持有一个锁，并且其他线程都尝试获得这个锁时，那么它们将永远被阻塞。在线程A持有锁L并想获得锁
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2023-06-14 21:02:26
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问题描述在java程序中碰到运行未停止，如何证明是死循环还是死锁问题呢?可以使用Java中自带的命令jps -l 用来查看当前运行的进程号，在使用jstack 进程号命令查看当前进程的堆栈信息//死锁代码
class DeadLockRes {
private String lock1 = "lockAA";
private String lock2 = "lockBB";
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2023-06-06 20:08:45
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mysql都有什么锁MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级，内存级（latch）。表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般算法：next KeyLocks锁，同时锁住记录(数
死锁排查方法查看进程状态show processlist;查看行锁的状态show status like 'InnoDB_row_lock%';查询是否有死锁show engine innodb status;查看正在锁的事务
检查字段 trx_autocommit_non_locking，如果为 0，则说明这个事务还没有提交，需要提交。
杀掉这个事务。因为很可能是人工修改数据库，没有提交。
这个
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2023-06-01 12:53:28
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死锁（Deadlock） 所谓死锁：是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。由于资源占用是互斥的，当某个进程提出申请资源后，使得有关进程在无外力协助下，永远分配不到必需的资源而无法继续运行，这就产生了一种特殊现象死锁。 一种情形，此时执行程序中
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2023-10-02 09:11:36
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# Java捕获MySQL死锁实现方法
## 简介
在开发过程中，我们经常会遇到数据库死锁的情况。MySQL死锁是指两个或多个事务互相持有对方所需的锁，导致它们都无法继续执行下去。为了解决这个问题，我们可以使用Java来捕获MySQL的死锁，以便及时发现和处理。
本文将详细介绍捕获MySQL死锁的流程，并提供相应的代码示例和解释。
## 流程图
```mermaid
stateDiagr
原创
2023-09-13 20:48:04
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# Java MySQL死锁解锁
## 简介
在开发过程中，经常会遇到数据库死锁的问题。当多个线程同时请求数据库资源并且互相等待时，就会发生死锁。本文将教你如何在Java中解决MySQL死锁问题。
## 死锁的解锁步骤
下面是解决Java MySQL死锁问题的一般步骤：
| 步骤 | 操作 | 代码 |
| ---- | ---- | ---- |
| 步骤1 | 检查死锁 | SHOW E
原创
2024-01-20 07:44:10
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## 如何实现Java MySQL并发死锁
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建数据库表) --> B(启动多个线程)
B --> C(对数据库表进行并发操作)
C --> D(出现死锁)
```
### 整个流程
要实现Java MySQL并发死锁，首先需要创建一个数据库表，然后启动多个线程对数据库表进行并发操作，最终会导致死锁
原创
2024-07-10 03:51:44
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本文通过OKR来约束文章内容边界：Objectives:通过死锁案例分析，加深对MySQL锁的理解Key Results:交待死锁背景信息介绍MVCC、锁等相关的前置知识分析出加锁细节分析出为什么会死锁给出对应策略并加以分析死锁背景死锁日志 *** (1) TRANSACTION:
TRANSACTION 641576, ACTIVE 0 sec starting index read
mysq
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2024-06-30 10:26:53
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一、死锁模拟复现1、当前自己电脑的mysql版本8.0.222、数据库的隔离级别--可重复读（默认隔离级别）3、自动提交关闭4、表结构，age为非唯一索引，对下面整个案例非常重要5、1、事务A执行更新操作，更新成功2、事务B执行更新操作，更新成功3、事务A执行插入操作，陷入阻塞4、事务B执行插入操作，插入成功，同时事务A的插入由阻塞变为死锁error，事务A的插入操作变成报错最终结果如下：我们发现
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2023-08-31 11:29:13
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如果遇到死锁了，怎么解决呢？找到原始的锁ID，然后KILL掉一直持有的那个线程就可以了， 但是众多线程，可怎么找到引起死锁的线程ID呢？ MySQL 发展到现在，已经非常强大了，这个问题很好解决。 直接从数据字典连查找。 我们来演示下。线程A，我们用来锁定某些记录，假设这个线程一直没提交，或者忘掉提交了。 那么就一直存在，但是数据里面显示的只是SLEEP状态。&nbs
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2023-06-15 18:16:13
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InnoDB死锁原理：死锁的情况发在不同的的事务相互之间拥有对需要的锁，导致相互直限等待死锁可能发在不同的事务都会对多个相同的表和相同的上施加锁，但事务对表的操作顺序不相同为了减少死锁的发，要避免使lock table语句，要尽量让修改数据的范围尽可能的和快速；当不同的事务要修改多个表或者量数据时，尽可能的保证修改的顺序在事务之间要致默认情况下InnoDB下的死锁动侦测功能是开启的，当InnoDB
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2023-10-02 08:56:01
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死锁的概念死锁：死锁一般是事务相互等待对方资源，***形成环路造成的。对于死锁，数据库处理方法：牺牲一个连接，保证另外一个连接成功执行。发生死锁会返回ERROR：1213 错误提示，大部分的死锁InnoDB存储引擎本身可以侦测到，不需要人为进行干预。注意：InnoDB存储引擎并不会回滚大部分的错误异常，像阻塞章节里面的例子，但是死锁例外，发现死锁后，InnoDB存储引擎会马上回滚一个事务，会返回1
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2023-09-28 18:32:09
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为什么会死锁呢？死锁其实就是互相拿了对方的一把锁。 ①事务开始 -> ②A 进了一号洗手间-> ③想进入二号洗手间 -> ④事务结束 ①事务开始 -> ②B 进了二号洗手间-> ③想进入一号洗手间 -> ④事务结束 在第三步的时候就发生死锁了大部分死锁以上就是根本的原因。 加锁顺序的不一致导致的死锁，大部分都是这样。MySQL 检测到死锁会直接 回滚死锁的那个事
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2023-08-04 10:54:28
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为了在处理高并发插入及更新情况下的MySQL进行更好的优化，摸清MySQL查询更新时的锁表机制。死锁（Deadlock）所谓死锁：是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。由于资源占用是互斥的，当某个进程提出申请资源后，使得有关进程在无外力协助下，永远
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2023-08-04 13:57:18
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1 、死锁的概念 是指两个或两个以上的事务在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象。若无外力作用，事务都将无法推进下去，解决死锁的最简单问题是不要有等待，任何的等待都转换为回滚，并且事务重新开始，但在线上环境，这可能会导致并发性能下降，甚至任何一个事务都不能进行，而这所带来的问题远比死锁的问题更严重解决死锁的问题最简单的一种方法是超时，当两个事务互相等待时，当一个等待时间超过设置的某一
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2023-06-24 09:36:14
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我将分别从以下几个方面进行讲解mysql 死锁 的每一个案例，希望能够对你们有帮忙及启发pre --- 预备知识（可直接跳过，建议耐着性子看完）锁类型一致性非锁定读一致性锁定读行锁的三种算法start --- 正式开始死锁的条件死锁分析死锁示例 pre一、锁类型 innodb存储引擎实现了如下两种标准的
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2023-10-13 17:24:59
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这段时间处理了两个比较有意思的MySQL问题，一个死锁的，一个优化的，陡然发现其实自己对MySQL的理解还不深入，很多运行机制也是知其然但不知其所以然，后续还需要好好恶补一下底层知识。
一次不可思议的死锁假设有如下表结构：mysql> show create table tt \G;
*************************** 1. row **************
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2023-09-21 21:44:54
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关于死锁 MyISAM表锁是deadlock free的，这是因为MyISAM总是一次获得所需的全部锁，要么全部满足，要么等待，因此不会出现死锁。但在InnoDB中，除单个SQL组成的事务外，锁是逐步获得的，这就决定了在InnoDB中发生死锁是可能的。如下所示的就是一个发生死锁的例子。 在上面的例子中，两个事务都需要获得对方持有的排他锁才能继续完成事务，这种循环锁等待就是典型的死锁。 发生死锁后，
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2023-09-23 09:18:33
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前言表锁行锁查询命令show status like '%lock%' Innodb_row_lock_current_waits：当前正在等待锁定的数量； Innodb_row_lock_time ：从系统启动到现在锁定的总时间长度，单位ms； &nbs
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2024-01-31 21:38:01
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