MySQL的索引实现由很多种实现，包括hash索引，B+索引，全文索引等，本文只讨论B+树索引。为什么使用B+树索引？1.评价一个索引好坏主要看IO的访问次数，B+树红黑树来说，树高很小（出度很大）即可以有效降低IO的访问次数。B+数的高度h=logd(n),d越大，h越小，查询效率越高。相对B树，B+树d可以很大，因为非叶子节点不存储数据，只存储key，在一个存储页上
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2024-07-06 19:43:11
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# 实现 MySQL 语法树
## 概述
本文将教会你如何实现 MySQL 语法树。MySQL 语法树是一个表示 SQL 查询语句结构的数据结构，通过构建语法树，我们可以更好地理解和分析 SQL 查询语句。
## 流程
下面是实现 MySQL 语法树的流程：
```mermaid
journey
title 实现 MySQL 语法树的流程
section 学习 SQL 语法
原创
2023-11-23 04:59:38
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DDL语句1. 查询所有数据库 ： show databases;
2. 查询当前数据库：select databases();
3. 使用数据库：use 数据库名;
4. 创建数据库：create database [if not exists] 数据库名 [ default charset 字符集] [collate 排序规则];
5. 删除数据库：drop database [if exis
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2023-08-10 09:46:49
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简述数据库系统实现查询优化的步骤，在集中式数据库查询中查询代价主要考虑哪些开销？1.将查询转化为某种内部表示,通常是语法树.2.根据一定的等价变换规则把语法树转换成标准形式.3.选择低层的操作算法.对于语法树中的每一个操作需要根据存取路径,数据的存储分布,存储数据的聚簇信息来选择具体的执行算法.4.生成查询计划.查询计划也称为查询执行方案,是由一系列的内部操作组成的.在集中式数据库中，查询执行开销
索引(Index)
二叉树、平衡二叉树、红黑树、B树、B+树与B*树
一、MySQL 索引为什么用 B+ 树而不是 B 树【B+树的磁盘读写代价更低】B+树的内部节点并没有指向关键字具体信息的指针，因此其内部节点相对B树更小，如果把所有同一内部节点的关键字存放在同一盘块中，那么盘块所能容纳的关键字数量也越多，一次性读入内存的需要查找的关键字也就越多，相对 IO 读写次数就降低了。【B+树的查询效率
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2023-08-20 23:05:31
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目录模块分析AST节点类型SQL词法解析举个例子之前写的在第九章写的sql解析太简单了，SQL规范还有复杂的开闭括号以及嵌套查询，复杂SQL几乎不可能通过字符串匹配来实现。本章以Druid SQL Parser解析SQL为例，进行分析。模块分析Druid SQL Parser分三个模块：Parser，AST，Visitor。parser有包括两个部分，Parser和Lexer，其中Lex
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2023-10-23 12:03:59
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一、mysql初始工作安装卸载服务启动停止登陆退出 dos里面 mysql -u root -p 123321 ; quit 语言规范： 1.SQL 语言大小写不敏感（数据大小写是敏感的）。2.SQL 可以写在一行或者多行3.关键字不能被缩写也不能分行4.各子句一般要分行写。5.使用缩进提高语句的可读性。6.大多数情况下不区分单双引号 ready知识：1、单行注释 两种方式 #
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2024-05-15 20:40:49
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抽象数据类型(Abstract Data Type 简称ADT) 定义：一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。 作用：抽象数据类型可以使我们更容易描述现实世界。 关键：使用它的人可以只关心它的逻辑特征，不需要了解它的存储方式。 其实按照面向对象的思想，ADT相当于接口。描述抽象数据类型的标准格式：ADT 抽象数据类型名
Data
一、语法分析（一）语法树的定义 语法树应该是一种什么样的直观形式，首先它是一颗树，每个节点都有一个语法符号，根节点是开始符，每个节点的子节点从左到右连在一起都是符合某一个语法规则，满足这样的条件即为语法树。eg：while分析while(E)
{
F
}
//语法树可以在条件E处生长，循环体F可以从F处生长
//一直到最后都变成终极符的时候是一个具体的循环语句，如果不建立这种形式
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2023-12-07 04:02:38
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自己研究的东西会用到AST，就自己通过查阅资料，整理一下。本文目录第一部分：AST的作用第二部分：AST的流程第三部分： Eclipse AST的获取与访问第一部分：AST的作用首先来一个比较形象的，转载自：AST-抽象语法树，讲述了为什么需要讲源代码转化为AST，总结就是：AST不依赖于具体的文法，不依赖于语言的细节，我们将源代码转化为AST后，可以对AST做很多的操作，包括一些你想不到的操作，
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2024-01-12 23:01:41
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目录 1. 方法一: 使用antlr定义的语法树遍历顺序——listener1.1. 类的继承关系1.2. 需要与antlr遍历类ParseTreeWalker一起使用1.3. 对同一非终结符的不同产生式进行标记1.3.1. 不标记的话实现起来复杂1.3.2. 解决方法: 标记产生式1.4. 特点1.5. 例子2. 方法二: 程序员需要自定义语法树遍历顺序——visit2.1. 类的继承关系2.
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2024-07-02 06:52:27
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个人感觉有点类似于有限状态机package com.smart.enumcompareto.test;import com.smart.enumcompareto.test.TernarySearchTrie.TSTNode;/** * 语法树匹配到的结果，记录最终节点和最终节点的index * * @author dell * */public class MatchRet { private int index; private TSTNode node; public MatchRet(TSTNode node,int index){ this.i...
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2012-10-19 09:07:00
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前言接上篇说到，小A匆匆忙忙的赶回宿舍，因为晚上他要给女神整理讲解MySQL中索引数据结构资料。一边整理一边忍住不笑了起来，等小美看到这篇文章不得爱上自己。当上小美男朋友，从此踏上人生巅峰不是梦（该考虑一下孩子叫啥了）。擦擦口水，抓紧整理一下资料，小美还在等着我呢！正文在讲解B+树之前先了解一下树的整体结构，无非就是二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树，更高级一点的有红黑树、B树、B+树等等。而树的查找
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2024-02-03 10:33:46
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摘要：本文以华为图引擎使用的cypher查询语言为例，将查询语句的解析结果（语法树）在jupyterLab上可视化。作者： 蜉蝣与海。“语法解析”和“词法解析”是计算机理解查询语句的重要一环。而词法和语法的解析依赖于一定的文法规则，对这些文法规则生成的语法树进行可视化，可以降低查询语言的理解成本。本文以华为图引擎使用的cypher查询语言为例，将查询语句的解析结果（语法树）在jupyterLab上
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2023-07-10 17:35:06
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基础能力要求：基于antlr4框架用Python/Golang实现对Java的AST级别解析 AST：抽象语法树（abstract syntax code，AST）是源代码的抽象语法结构的树状表示，树上的每个节点都表示源代码中的一种结构，这所以说是抽象的，是因为抽象语法树并不会表示出真实语法出现的每一个细节，比如说，嵌套括号被隐含在树的结构中，并没有以节点的形式呈现。抽象语法
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2023-12-18 20:45:42
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概述最近在看jvm优化，总结一下学习的相关知识(一)javac编译器编译过程1、解析与填充符号表过程1)、词法、语法分析词法分析将源代码的字符流转变为标记集合，单个字符是程序编写过程的最小元素，而标记则是编译过程的最小元素，javac中由com.sun.tools.javac.parser.Scanner类实现 语法分析是根据token序列构造抽象语法树的过程。抽象语法树(AST)是一种用
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2023-10-24 06:23:43
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# Java 解析 MySQL SQL 语法树的介绍
在数据库开发中，SQL（Structured Query Language）是一种常用的查询语言，而 SQL 语法树（Syntax Tree）是解析 SQL 查询的关键数据结构。通过解析 SQL 语法树，开发人员能够更好地理解和优化 SQL 查询。本文将探讨如何在 Java 中解析 MySQL SQL 语法树，并提供代码示例和类图。
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MySQL 的语法树是什么？在数据库中，语法树是由编译器在处理查询时生成的结构，它代表了 SQL 语句的语法结构。这种结构帮助数据库引擎理解、优化和执行查询。接下来，我将整理出一个关于 MySQL 语法树的知识，涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用等内容。
## 环境准备
在进行 MySQL 语法树的研究之前，我们需要准备好软硬件环境。以下是所需的软硬件要求：
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就像之前的博客文章所说的，（主要还是）因为GacUI的原因，我决定开发一个更好的可配置轻量级语法分析器来代替之前的落后的版本。在说这个文章之前，我还是想在此向大家推荐一本《编程语言实现模式》，这的确是一本好书，让我相见恨晚。其实说到开发语法分析器，我从2007年就已经开始在思考类似的问题了。当时C++还处于用的不太熟练的时候，难免会做出一些傻逼的事情，不过总的来说当年的idea还是能用的。从那时候
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2024-05-29 21:01:53
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词法分析是将源代码的字符流转变为标记(Token)集合。单个字符是程序编写过程中的的最小元素，而标记则是编译过程的最小元素，关键字、变量名、字面量、运算符等都可以成为标记，比如整型标志int由三个字符构成，但是它只是一个标记，不可拆分。语法分析是根据Token序列来构造抽象语法树的过程。抽象语法树是一种用来描述程序代码语法结构的树形表示方式，语法树的每一个节点都代表着程序代码中的一个语法结构，如b
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2023-09-27 20:59:42
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