文章目录一、索引1、什么是索引?2、索引的优缺点3、使用索引@ 查看索引@ 创建索引@ 删除索引4、总结索引二、重点:索引在MySQL中的数据结构1、数据结构分析2、索引中的数据结构总结 一、索引1、什么是索引?可以对表中的一列或者多列创建索引,各类索引有各自的数据结构实现。原理:当查询某一项时,使用索引后,查询不是从原表中查所有数据再显示目标项,而            
                
         
            
            
            
            当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化:单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量:字段  1 尽量使用TINYINT、SMALL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-23 13:32:29
                            
                                99阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 如何实现“mysql delete find_in_set 删除树形”
## 引言
在进行数据库操作时,有时候需要删除树形结构中的某个节点及其所有子节点。本文将介绍如何使用mysql的find_in_set函数来实现这一功能。
## 流程步骤
下面是实现“mysql delete find_in_set 删除树形”的具体步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-04 04:56:42
                            
                                72阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            背景
工作中(尤其是传统项目中)经常遇到这种需要,就是树形结构的查询(多级查询),常见的场景有:组织架构(用户部门)查询 和 多级菜单查询
比如,菜单分为三级,一级菜单、二级菜单、三级菜单,要求用户按树形结构把各级菜单查询出来。如下图所示
对于层级固定,层级数少的,一般3级,需求实现很简单,先查询最小子级,再依次查询上级,最后再组装返回给前端就是了。那么问题来了,如果层级数很大,10级,或者干脆            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-11 09:52:45
                            
                                470阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 如何实现 "mysql find in set"
## 引言
在使用 MySQL 数据库时,有时候需要查询某个字段是否包含某个值。在 MySQL 中可以使用 `FIND_IN_SET()` 函数来实现这个功能。本文将介绍如何使用 `FIND_IN_SET()` 函数进行查询。
## 流程图
```mermaid
gantt
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-31 04:03:04
                            
                                79阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1、树形结构应用场景有时我们需要保存一些树形的数据,比如组织架构、话题讨论、知识管理、商品分类等,这些数据之间存在一种递归关系,很多开发人员想到的第一个解决方案往往是记录每个节点的父节点,例如以下的评论表。CREATE TABLE comments (
comment_id int(10)  NOT NULL,
parent_id int(10)  DEFAULT NULL,
comment te            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-12 23:45:49
                            
                                181阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            需求一般树形结构的数据使用需求有两点:显示整棵树的数据select * from treeNodes给出某个点,显示到达该点所经过的路径a=select * from treeNodes where id='7'
b=select * from treeNodes where id=a.pid
c=select * from treeNodes where id=b.pid…依次递归到Root节点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、索引是什么MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL 高效 获取数据的数据结构,而MYSQL使用的数据结构是: B+树在这里推荐大家看一本书, 《深入理解计算机系统的书》1.1 局部性原理程序和数据的访问都有聚集成群的倾向,在一个时间段内,仅使用其中一小部分,在最近的将来将用到的信息很可能与现在正在使用的信息在空间地址上是临近的( 称空间局部性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-05 07:03:30
                            
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            树形结构的数据此类结构的数据,通常需要表结构中含有id 、parentId等自关联字段,有时为了提高查询效率还可增加更多冗余字段,如index,index的值为所有父级目录的id字符串集合。 关于树结构数据的组装,常见的写法是在程序中通过递归的方式去构建出一颗完整的树,单纯通过sql的方式其实并不常用,下面分别给出两种方式的例子。MySQL自定义函数的方式什么是MySQL自定义函数:聚合函数,日期            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-20 10:09:21
                            
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            文章目录问题方案一 Adjacency List(存储父节点)数据库存储结构SQL示例1.添加节点2.查询小天的直接上司3.查询老宋管理下的直属员工4.查询小天的所有上司5.查询老王管理的所有员工方案二 Path Enumeration(存储路径)数据库存储结构SQL示例1.添加节点2.查询小天的直接上司3.查询老宋管理下的直属员工4.查询小天的所有上司5.查询老王管理的所有员工方案三 Clos            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-27 20:13:43
                            
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            树型结构的基本概念对大量的输入数据,链表的线性访问时间太慢,不宜使用。本文探讨另外一种重要的数据结构----树,其大部分时间可以保证操作的运行平均时间复杂度为O(logN),第一部分先来看一下树的一些预备知识。首先看一下树形结构的样子,下图代表的是树型结构的一般形态:由上图看得出树是一些节点的集合,总结一下树的一些基本概念:1、结点:树中的数据元素都称之为结点2、根:最上面的结点称之为根,一颗树只            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-18 16:22:18
                            
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            表名:salesSELECT
    NAME,
    sum(
        CASE MONTH
        WHEN '一月份' THEN
            money
        ELSE
            0
        END
    ) AS '一月份',
    sum(
        CASE MONTH
        WHEN '二月份' THE            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-30 20:37:04
                            
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            文章目录前言一、数据准备二、代码实现三、案例使用1. 建立数据表实体类2. mapper文件3. 使用四、总结 前言 最近做了一个中医药方面的项目,该项目分为游戏端和服务端。笔者负责的是服务端的开发。在服务端的业务中包含两部分:系统信息管理模块、游戏端服务提供模块。由于中医药存在很多树状结构信息,因此在设计数据表时为了减少冗余度,就将很多数据表设计为了树状结构。树状结构的表能够更加有效的将数据进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.什么是数据库?什么是SQL?数据库:数据库是将大量数据保存起来,通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合用来管理数据库的计算机系统成为数据管理系统,Data Management System,DBMSDBMS种类DBMS主要通过数据的保存格式(数据库的种类)来进行分类,现阶段主要有以下5种类型。层次数据库最古老的数据库之一,它把数据库通过层次结构(树形结构)的方式表现出来            
                
         
            
            
            
            mysql find_in_set 适用于以下场景:select * from db where find_in_set("***", strlist);***:不以“,”开头的字符串strlist:以“,”分隔的字符串。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            查找数字表字段是否包含某字符串函数 FIND_IN_SET(str,strlist); str:要查询的字符串; strlist:一个由英文逗号“,”链接的字符串,例如:"a,b,c,d",该字符串形式上类似于SET类型的值被逗号给链接起来。 例如: select IF	( FIND_IN_SET(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 解决“MySQL find in set很慢”的问题
在我们进行MySQL数据库开发时,经常会遇到性能问题。其中,使用 `FIND_IN_SET` 函数可能会导致查询速度变慢,尤其在数据量较大的情况下。本文将详细介绍如何优化MySQL中的 `FIND_IN_SET` 的查询性能,帮助你掌握解决该问题的关键步骤。
## 整体流程
我们将采用以下流程来解决该问题:
| 步骤            
                
         
            
            
            
            # MySQL中的FIND_IN_SET函数
## 简介
在MySQL中,FIND_IN_SET函数用于在一个逗号分隔的字符串列表中查找某个值的位置。这个函数非常有用,特别是在处理存储逗号分隔值的列时。本文将介绍FIND_IN_SET函数的用法及示例代码,并提供了一些实际应用场景。
## FIND_IN_SET函数的语法
```
FIND_IN_SET(str, strlist)
```            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现 MySQL 树形结构按树形排序
## 引言
作为一名经验丰富的开发者,你需要教导一位刚入行的小白如何实现 MySQL 树形结构按树形排序。在这篇文章中,我将向你展示整个实现过程的流程,并为你提供每一步所需的代码以及代码的注释,帮助你轻松完成任务。
## 实现流程
首先,让我们来看一下实现这一功能的整个流程。我们可以将整个过程拆分为以下步骤:
```mermaid
erDiagr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            这篇博文来讨论一下在mysql中运用树形结构进行设计,并进行查询的方式背景最近在做公司的一个工业相关的项目,其中有一个需求,做一个BOM(Bill of Material 物料清单)的实现。关于BOM这里不做过多解释,大家自行百度,我这里遇到的问题是在描述产品结构时,我这里的产品由不定数量子产品组成,而每一个子产品又有不定数量子产品组成,依次类推,如下图所示: 至此我们可以看出,我们需要一个:树状            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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