1、数据库中最常见的慢查询优化方式是什么？加索引2、为什么加索引能优化慢查询？索引其实是一个数据结构，B+树。B+树一个m阶的B+树具有如下几个特征：1.有k个子树的中间节点包含有k个元素（B树中是k-1个元素），每个元素不保存数据，只用来索引，所有数据都保存在叶子节点。
2.所有的叶子结点中包含了全部元素的信息，及指向含这些元素记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。
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2024-10-14 19:35:59
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Hash 索引的限制和弊端Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B+Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B+Tree 索引。可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B+Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B+Tree 索
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2024-10-13 23:41:19
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# MySQL树形结构数据分类汇总
## 引言
在数据库设计中，树形结构数据是一种常见且重要的数据组织形式。它可以用来表示层次关系，如组织结构、目录结构、评论回复等。MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库，提供了多种方法来存储和查询树形结构数据。本文将介绍MySQL中常用的树形结构数据的分类汇总，并提供相应的代码示例。
## 分类汇总
根据树形结构数据的存储方式和查询方式，我们可以将My
原创
2024-01-14 09:57:06
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<?php
/*
*树形结构数据库实例
*两种方式
邻接表实现方式
1、从节点到根节点的方式输出
2、从根节点到子节点的方式输出
邻接表结构的缺点：
1、每条记录存储父节点。
2、查询的过程中需要使用递归等这种很消耗资源的查询方式。
3、删除
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2023-09-24 20:29:09
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树形dp
原创
2023-03-26 15:12:13
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文章目录问题方案一 Adjacency List（存储父节点）数据库存储结构SQL示例1.添加节点2.查询小天的直接上司3.查询老宋管理下的直属员工4.查询小天的所有上司5.查询老王管理的所有员工方案二 Path Enumeration（存储路径）数据库存储结构SQL示例1.添加节点2.查询小天的直接上司3.查询老宋管理下的直属员工4.查询小天的所有上司5.查询老王管理的所有员工方案三 Clos
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2023-07-27 20:13:43
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1、树形结构应用场景有时我们需要保存一些树形的数据，比如组织架构、话题讨论、知识管理、商品分类等，这些数据之间存在一种递归关系，很多开发人员想到的第一个解决方案往往是记录每个节点的父节点，例如以下的评论表。CREATE TABLE comments (
comment_id int(10) NOT NULL,
parent_id int(10) DEFAULT NULL,
comment te
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2023-09-12 23:45:49
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背景
工作中（尤其是传统项目中）经常遇到这种需要，就是树形结构的查询（多级查询），常见的场景有：组织架构（用户部门）查询 和 多级菜单查询
比如，菜单分为三级，一级菜单、二级菜单、三级菜单，要求用户按树形结构把各级菜单查询出来。如下图所示
对于层级固定，层级数少的，一般3级，需求实现很简单，先查询最小子级，再依次查询上级，最后再组装返回给前端就是了。那么问题来了，如果层级数很大，10级，或者干脆
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2023-07-11 09:52:45
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需求一般树形结构的数据使用需求有两点:显示整棵树的数据select * from treeNodes给出某个点，显示到达该点所经过的路径a=select * from treeNodes where id='7'
b=select * from treeNodes where id=a.pid
c=select * from treeNodes where id=b.pid…依次递归到Root节点
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2023-06-02 15:03:13
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一、索引是什么MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL 高效 获取数据的数据结构，而MYSQL使用的数据结构是： B+树在这里推荐大家看一本书， 《深入理解计算机系统的书》1.1 局部性原理程序和数据的访问都有聚集成群的倾向，在一个时间段内，仅使用其中一小部分，在最近的将来将用到的信息很可能与现在正在使用的信息在空间地址上是临近的（ 称空间局部性
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2023-09-05 07:03:30
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# 实现 MySQL 树形结构按树形排序
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现 MySQL 树形结构按树形排序。在这篇文章中，我将向你展示整个实现过程的流程，并为你提供每一步所需的代码以及代码的注释，帮助你轻松完成任务。
## 实现流程
首先，让我们来看一下实现这一功能的整个流程。我们可以将整个过程拆分为以下步骤：
```mermaid
erDiagr
原创
2024-03-24 06:41:01
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树形结构的数据此类结构的数据，通常需要表结构中含有id 、parentId等自关联字段，有时为了提高查询效率还可增加更多冗余字段，如index，index的值为所有父级目录的id字符串集合。 关于树结构数据的组装，常见的写法是在程序中通过递归的方式去构建出一颗完整的树，单纯通过sql的方式其实并不常用，下面分别给出两种方式的例子。MySQL自定义函数的方式什么是MySQL自定义函数：聚合函数，日期
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2023-06-20 10:09:21
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文章目录一、学使用DTree上代码（详细说明注释见）引入结构说明 dataFormat:"list"二、使用MySQL查询结果说明三、效果展示总结 # 前言 项目使用的和本文相关的技术：Layui ，Mysql ； 在项目中需要用到树形结构来展示某些数据。通过查阅树状图相关资料发现 树状图对数据的格式有严格的要求，不仅是id，父节点，子节点，最为关键的是数据需要是层级结构。而使用Mysql并
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2023-08-15 22:08:14
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在这里记录一些题目和尝试，方便随时查看。面试题-使用树形结构设计mysql数据库表 给了一个树形的数据结构，设计mysql表。面试官要求能设计成动态的，方便经常修改和插入数据的表1 开始我用省市区联查的方法，面试官认为这是个静态表，不方便增加和修改数据 这种方法就是将所有数据放在一个字段中，增加一个字段，保存其父结点的Id，以此形成结构关系。 问题是如果层级变多，则查询，删除，修改某个节点的所有
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2023-09-04 16:33:39
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1、邻接表（Adjacency List）实例：现在有一个要存储一下公司的人员结构，大致层次结构如下：那么怎么存储这个结构？并且要获取以下信息：1.查询小天的直接上司。2.查询老宋管理下的直属员工。3.查询小天的所有上司。4.查询老王管理的所有员工。1 方案一、(Adjacency List)只存储当前节点的父节点信息。
2 -- 2018-8-11 MySQL树结构 --
3 -- Auth
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2023-06-06 13:44:11
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在开发企业应用的时候总会遇到树形汇总金额的场景，即将树形的列表中的叶子节点（没有子节点）的金额汇总到父节点上。 这种需求一般是在前端进行处理，即使用JavaScript处理，因为叶子节点的金额可能是不断改变的，每回变动都请求后台显然不现实。 场景与实现 假设有一个主从表的场景。第一点，从表是一个树形
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2019-12-14 06:28:00
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# MySQL 树形结构的查询与应用
在数据管理中，树形结构是一种常见的数据关系模型，尤其在处理层级关系（如公司组织结构、分类目录等）时尤为重要。然而，MySQL并没有直接的树形数据类型，因此，我们需要通过一些技巧和SQL语句来实现这一功能。
## 树形结构的表示
我们通常用一个包含父子关系的表来表示树形结构。以下是一个简单的表结构示例：
```sql
CREATE TABLE categ
原创
2024-09-07 06:54:15
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# MySQL中的树形结构查询
在数据库设计中，树形结构是一种常见的结构类型，尤其是在涉及到分类体系、组织结构等场景时。MySQL提供了多种方法来查询树形结构，本文将讨论如何在MySQL中实现树形结构的查询，并通过示例与图示进行进一步解释。
## 1. 树形结构的定义
树形结构是一种非线性的数据结构，由节点和边组成，其中每个节点都有零个或多个子节点。树的顶端节点称为根节点，而没有子节点的节点
# 如何实现MySQL树形查找
## 1. 介绍
在开发中，经常会遇到需要在MySQL数据库中进行树形查找的情况，比如在处理树形结构数据时，需要查询某个节点的所有子节点。本文将向你介绍如何实现MySQL树形查找。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(连接数据库)
B --> C(查询根节点)
C --> D(递归查
原创
2024-05-18 05:26:10
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# 如何实现mysql树形查找
## 整体流程
为了实现mysql树形查找，我们需要按照以下步骤进行操作：
1. 创建一个数据库表来存储树形结构的数据；
2. 使用递归查询的方式来实现树形查找；
下面将详细介绍每个步骤的具体操作。
## 步骤一：创建数据库表
首先，我们需要创建一个数据库表来存储树形结构的数据。可以使用以下的sql语句创建一个名为`category`的表：
```sq
原创
2024-06-16 05:41:18
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