某日，路上收到用户咨询，为了清除空间，想删除某200多G大表数据，且已经确认此表不再有业务访问，于是执行了一条命令‘delete from bigtable’，但好长时间也没删完，经过咨询后，获知drop table删除表速度快，而且能彻底释放空间，于是又在另外一个session中执行了‘drop table bigtable’命令，但是这个命令并没有快速返回结果，光标一直hang在原地不动。最后
一、基本概念1.事务回滚ROLLBACK 也可以使用 ROLLBACK WORK，不过二者是等价的。回滚会结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改；2.元组（tuple）是关系数据库中的基本概念，关系是一张表，表中的每行（即数据库中的每条记录）就是一个元组，每列就是一个属性。 在二维表里，元组也称为行。3.超键(super key):在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键&nbs
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2023-08-10 12:46:05
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一、关系型数据库1.关系数据库是什么？数据模型采用关系模型的数据库就是关系数据库。2.关系数据库的结构？关系数据库由表的集合组成，每个表名字唯一。每张表都有行和列，一行可以代表一组值之间的联系。表的概念和数学上的关系概念是密切相关的。元组（tuple）：一组值得序列。（n元组就是有n个值的元组）关系模型术语：关系用来指代表，元组指代行，属性指代列。关系实例：表示一个关系的特定实例。域：关系的每个属
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2023-10-05 10:18:00
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元数据：数据的数据，用以描述数据的信息也是数据，被称为元数据
[MySQL]获取元数据的方法
MySQL提供了以下三种方法用于获取数据库对象的元数据：
1）show语句
2）从INFORMATION_SCHEMA数据库里查询相关表（information_schema
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2024-06-21 20:07:22
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# 使用 Python 和 MySQL 获取元组数据的完整指南
在开发过程中，如何从数据库中获取数据是一个非常重要的技能。本文将指导你如何使用 Python 来连接 MySQL 数据库，并以元组的形式获取数据。我们将介绍整个实现流程，并提供详细的代码示例和解释。
## 流程概述
以下是实现获取 MySQL 数据的基本流程：
| 步骤 | 说明 |
|:---:|:---:|
| 1 | 安
原创
2024-08-13 04:41:44
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一、基础概念元组 ： 元组（tuple）是关系数据库中的基本概念，关系是一张表，表中的每行（即数据库中的每条记录）就是一个元组，每列就是一个属性。 在二维表里，元组也称为行。码 ：码就是能唯一标识实体的属性，对应表中的列。候选码 ： 若关系中的某一属性或属性组的值能唯一的标识一个元组，而其任何、子集都不能再标识，则称该属性组为候选码。例如：在学生实体中，“学号”是能唯一的区分学生实体的，同时又假设
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2023-09-27 10:47:58
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# 如何在MySQL中实现元组
在数据库中，元组（Tuple）通常指一行数据或记录。在MySQL中，创建和操作元组是基本的数据库任务。对于刚入行的小白，理解如何在MySQL中实现元组是非常重要的一步。本文将为你提供一步步的指导，帮助你掌握这一过程。
## 实现元组的基本流程
在MySQL中实现元组的过程可以被分为几个步骤，具体如下表所示：
| 步骤 | 描述
MySQL的数据库数据库管理自带四个数据库数据库常用命令 数据库管理自带四个数据库自带的四个数据库5.6版本自带的库为information_schemamysqlperformance schematest四个系统自带库为information_schemamysqlperformance_schemasysinformation_schema1、information_schema提供了访问
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2024-01-03 07:50:54
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文章目录前言一、MySQL1、获取某个表的列信息2、获取库的列表3、通过子表获取表关系4、通过主表获取表关系5、查询某个库中的所有表6、获取统计信息（主键、索引等）7、获取键信息(主键、唯一键等)8、获取某个表的表结构信息9、获取某个表的建表语句10、表重命名DDL11、修改表的元信息DDL12、删除表的某一列DDL13、获取某个表占用空间和数据条数14、修改某一列的属性DDL15、在表中添加一
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2023-11-11 23:00:31
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# Python 取元组中元组数据
## 引言
在Python中，元组是不可变的序列类型。元组可以包含任意类型的数据，包括其他元组。有时候我们需要从一个元组中提取出元组数据，进行进一步的处理。本文将介绍如何使用Python取出元组中的元组数据的方法。
## 元组的基本操作
在开始之前，让我们先了解一下元组的基本操作。
### 创建元组
可以使用圆括号 `()` 或 `tuple()`
原创
2023-09-30 06:38:32
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# 如何实现“python 元组list 获取元组数据”
## 1. 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 定义一个包含元组的列表 |
| 2 | 使用循环遍历列表 |
| 3 | 访问每个元组，并获取其中的数据 |
## 2. 具体步骤及代码示例
### 步骤1：定义一个包含元组的列表
```python
# 定义一个包含元组的列表
tuples_l
原创
2024-03-06 04:47:29
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# 使用 PyMySQL 批量插入元组数据到 MySQL 的指南
在处理 MySQL 数据库中的数据时，批量插入是一种高效的方式。本文将详细讲解如何使用 PyMySQL 库来实现这一功能，尤其是针对新手程序员的指导。接下来，我们将分步骤阐述整个流程，并展示所需的代码。
## 整体流程
下表展示了使用 PyMySQL 批量插入的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-28 04:02:57
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数据库基础DBMS主要功能数据库的定义功能 把用DDL编写的各级…数据库的操作功能 单独数据操作语言DML及其编译程序，实现对数据库的基本操作。基本操作有两类检索和更新数据库的保护功能 数据库的数据恢复、数据库的并发控制、数据完整性控制和数据安全性控制数据库的维护功能 数据库的数据导入、转换、存贮、数据库性能监控等。DBMS的优点相互关联的数据的集合较少的数据冗余程序与数据相互独立保证数据的安全、
# MySQL 元组特性：理解关系型数据库的基本单元
在关系型数据库管理系统中，数据以表格的形式存储，而表格的基本单元就是元组（Tuple）。在MySQL中，元组通常对应于表中的一行，用于存储与特定实体相关的所有信息。元组的特性是理解关系数据库的核心概念之一。
## 基本概念
元组是关系数据库中一个行的表示，集合中包含了多个属性。每个属性对应于表中的一列，而每个元组则由一组属性值构成。为了更
名词解释数据库 : 数据库(DataBase 简称 DB)就是信息的集合或者说数据库是由数据库管理系统管理的数据的集合。数据库管理系统 : 数据库管理系统(Database Management System 简称 DBMS)是一种操纵和管理数据库的大型软件，通常用于建立、使用和维护数据库。数据库系统 : 数据库系统(Data Base System，简称 DBS)通常由软件、数据库和数据管理员(
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2023-11-03 11:34:54
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Python数据类型认识元组 tuple创建访问for循环遍历元组检查项目是否存在更改删除元组连接/复制常用方法count()index()len()tuple()delmax()、min()案例 - 座位随机(1)案例 - 座位随机(2)案例 - 统计分数范围总结 元组 tuple元组是有序且不可更改的集合。在Python中，元组使用圆括号 () 编写的创建元组的创建很简单，使用圆括号 ()
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2024-07-19 22:39:14
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分类： 1、数值型：int、float、complex、bool 2、序列对象：str、list、tuple 3、键值对：set、dict一、数值型int（x）返回一个整数float（x）返回一个整数，双精度型complex（x）、complex（x，y）返回一个复数bool（x）返回布尔值，可以和整数直接运算，（True+1）=>2数字的处理：round(),四舍六入五取偶math模
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2024-07-04 22:27:12
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一、定义享元模式（Flyweight Pattern）主要用于减少创建对象的数量，以减少内存占用和提高性能。这种类型的设计模式属于结构型模式，它提供了减少对象数量从而改善应用所需的对象结构的方式。 分为：单纯享元模式和组享元模式。一个复合享元对象的所有单纯享元对象元素的外蕴状态都是与复合享元对象的外蕴状态相等的；而一个复合享元对象所含有的单纯享元对象的内蕴状态一般是不相等的，不然就没有使
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2024-06-28 18:38:57
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元组（tuple）本身是不可变数据类型，没有增删改查；元组内可以存储任意数据类型
一、元组的创建
例：t = (1,2.3,'star'，[1,2,3]) ## 元组里面包含可变类型，故可以间接修改元组类型二、元组的特性 t = ([1, 2, 3], 4) 1）
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2024-02-26 14:01:17
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数据类型的最后三个类型：元组类型、字典类型、集合。 一、元组类型： （1）用途：用于存放多个值，当存放的多个值只有读的需求没有改的需求时用元组最合适 （2）定义方式：在()内用逗号分隔开多个任意类型的值 例子：t = ('a',1,3.1,['a','b']) res = tuple('hello') print(res) res&
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2024-07-05 18:40:39
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