什么是索引？ 索引是帮助高效获取数据的数据结构，避免全表扫描 mysql为什么用B+TREE作索引？而不是其它树形 结构?比如B树？ 尽量少地访问资源是数据库设计的重要原则之一。 B树不管叶子节点还是非叶子节点，都会保存数据，这样导致在非叶子节 点中能保存的指针数量变少（有些资料也称为扇出），指针少的情况下要保 存大量数据，只能增加树的高度，导致IO操作变多，查询性能变低；mysq
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2024-08-15 00:28:50
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一、不同类型的页简介 前边我们简单提了一下页的概念，它是InnoDB管理存储空间的基本单位，一个页的大小一般是16KB。InnoDB为了不同的目的而设计了许多种不同类型的页，比如存放空间头部信息的页，存放Insert Buffer信息的页，存放INODE信息的页，存放undo日志信息的页等等。当然了，如果我说的这些名词你一个都
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2024-02-25 15:05:22
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随着数据存储需求的增加和性能要求的提升，MySQL作为一种高效的关系数据库管理系统，采用了多种数据结构来优化数据存取。其中，MySQL页在内存管理与数据存储的过程中扮演了关键角色。本文将深入分析“mysql页双向链表与数据单向链表的原因”的问题，通过各个维度的详细剖析，帮助读者理解两者设计上的不同以及背后的原因。
### 协议背景
在数据库的发展历程中，存储引擎的设计和数据结构的演变对于性能来
# 理解MySQL索引页之间的双向链表
## 引言
在MySQL中，当我们创建索引时，数据是以页（Page）的形式存储的，而这些页之间是通过双向链表连接的。理解这一机制对于优化数据库性能、提升查询效率是非常重要的。这篇文章将详细介绍MySQL索引页之间的双向链表的实现过程。
## 流程概述
以下表格展示了实现MySQL索引页双向链表的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-17 13:11:09
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对于链表的介绍在之前的博客中已经有所介绍，这里就不介绍了，直接进入使用案例一、单链表的应用实例使用带 head 头的双向链表实现 - 水浒英雄排行榜管理完成对英雄任务的增删改查操作。1）添加节点：在添加英雄时，根据排名将英雄插入到指定的位置（如果链表中已经存在此排名，则添加失败，给出提示信息），思路如下： 代码如下：public void add2(HeroNode node
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2023-11-14 10:37:03
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文章目录一、InnoDB 数据页存储结构1. File Header2. Page Header3. Infimun Records 和 Supremum Records4. User Records5. Free Space6. Page Directory7. File Trailer 一、InnoDB 数据页存储结构innodb 存储引擎数据页结构如图所示：InnoDB 数据页由 7 个部
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2023-09-30 00:46:23
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# MySQL页内数据是单链表的实现过程
在关系型数据库中，了解数据是如何组织和存储的对每一位开发者来说都至关重要。其中，MySQL为了提高查询效率和数据检索性能，采用了多种策略和数据结构。今天，我们将深入探讨“为什么MySQL页内数据是单链表”，并通过详细的步骤和代码示例来解析这个问题。
## 一、整体流程概述
我们可以将MySQL页内数据作为单链表的实现过程分为几个主要步骤，下面是对此流
文章目录一、Page——页一、Page Directory（记录在页中的展现）二、B数 & B+树一、B树和B+树的区别三、Index——索引1、聚簇索引——主键2、二级索引——非主键缓冲池——Buffer Pool总结 一、Page——页为了避免一条提条的读取磁盘的数据，InnoDB采取页的方式，作为磁盘和内存之间交互的基本方式一个页的大小一般是16KBInnoDB为了不同的目的而设计
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2023-09-11 20:40:03
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前言 本文的观点是基于MySQL使用Innodb存储引擎的情况下进行的！ 很多渠道说：MySQL数据按照主键大小依次排列，记录之间是双向链表连起来。如果说我告诉你这种说法很大程度上是错的，你肯定说我在胡扯。 正文 我们先看看MySQL的B+树索引结构是什么样的 是的，这种图和网上的很多图都是类似的， ...
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2021-08-03 19:09:00
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前言我们大多数时候，在操作数据库一般只关注如何保存或者获取到正确的数据，但是对于数据是以何种格式存储到磁盘里少有去了解。个人觉得理解这个过程有很大意义，于是顺带好奇对MySQL数据库InnoDB存储引擎中Page页进行探究。一、Page是什么？Page是InnoDB存储引擎磁盘管理最小单位，默认大小为16k。我们也可以将通过参数设置为4k、8k、16k。有个问题需要注意，是不能设置为5k或者6k，
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2023-08-10 18:34:48
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# MySQL数据页一页
在MySQL数据库中，存储数据的基本单位是数据页。数据页是数据库中数据存储的最小单位，每个数据页都有固定大小，通常为16KB。当数据库中的数据量增加时，MySQL会自动创建新的数据页来存储数据。
## 数据页的结构
每个数据页由页头和页体组成。页头包含了一些元数据信息，如页号、页类型、页状态等。页体则是实际存储数据的地方。MySQL使用B+树作为索引结构，数据页中存
原创
2024-03-03 06:52:18
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MySQL 索引及B+树什么是索引？索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的 数据结构为什么用索引索引能极大的减少存储引擎需要扫描的数据量索引可以把随机IO变成顺序IO索引可以帮助我们在进行分组、排序等操作时，避免使 用临时表为什么用B+树普通的树，当数据的id 一直是增量的时候，树的什么就一直增加，从而失去了索引的意义使用平衡二叉树，可以避免普通树的弊端，但是平衡二叉树只有两路。数
html页<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/x
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2012-09-17 22:19:00
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1 不同类型的页介绍页是InnoDB管理存储空间的基本单位，一个页的大小一般是16KB。InnoDB为了不同的目的设计了多种不同类型的页，例如存放表空间的头部信息的页，存放Change Buffer信息的页、存放INODE信息的页、存放undo日志信息的页等等。 今天不准备说以上的页，而是说索引页，但是目前还是将其称之为数据页。2 数据页结构 从上图中可以看出，一个InnoDB数据页存储空间大致被
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2023-09-22 11:13:45
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目录一、Innodb中页的概念1、page头部2、记录在页中的存储 二、页内记录维护的顺序保证1、逻辑有序和物理有序2、槽管理mysql数据库的数据存储结构是通过表空间(table space)->段(segment)->区(或者簇extends)->页(page)进行管理。一、Innodb中页的概念页，是InnoDB中数据管理的最小单位。当我们查询数据时，其是以页为单
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2023-07-28 09:40:38
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数据页结构mysql默认每个数据页为16KB，InnoDB引擎的Compact行记录结构由以下字段组成：变长字段长度列表null值列表记录头信息列数据1列数据N不定长不定长5字节变长字段长度列表对于非固定长度的字段类型，例如varchar、text、blob、多字节编码的char等，通过变长字段长度列表记录当前行记录的对应字段值的长度（列顺序倒序存放）。列名值值长度(10进制)值长度(16进制)a
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2024-05-15 13:17:54
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关键字：页类型、数据页、Infimum、supremum Records、page deirectory5.1、InnoDB页类型InnoDB中页按照功能不同，分为许多种类型，存储我们用户数据的页称为File_Page_Index（数据页或索引页）。InnoDB中所有页类型如下表：InnoDB页类型名称十六进制解释FILE_PAGE_INDEX0x45BFB+树叶节点FILE_PAGE_UNDO_
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2024-02-14 22:55:33
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页是什么首先，我们需要知道，页（Pages）是 InnoDB 中管理数据的最小单元。Buffer Pool 中存的就是一页一页的数据。再比如，当我们要查询的数据不在 Buffer Pool 中时，InnoDB 会将记录所在的页整个加载到 Buffer Pool 中去；同样的，将 Buffer Pool 中的脏页刷入磁盘时，也是按照页为单位刷入磁盘的。页的概览我们往 MySQL 插入的数据最终都是存
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2023-08-07 23:06:32
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一、简介为了避免一条一条读取磁盘数据，InnoDB采取页的方式，作为磁盘和内存之间交互的基本单位。一个页的大小一般是16KB。InnoDB为了不同的目的而设计了多种不同类型的页。比如：存放表空间头部信息的页、存放undo日志信息的页等等。我们把存放表中数据记录的页，称为索引页or数据页。 创建一张学生信息表use muse;
CREATE TABLE `tb_student` (
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2023-06-26 08:48:15
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上文mysql（二）中主要对buffer pool的内存结构进行说明，这篇对数据页等在磁盘上的存储结构进行说明。之前对于mysql存储结构的一些表空间、区（数据区）、数据页等概念进行说明。一、一行数据在磁盘中的存储形式1、这里先提一个问题：为什么要引入数据页的概念？ ————如果每次buffer pool从磁盘随机读取数据、buffer pool随机写数据到磁盘。这两个过程数据的交换都是每次交换一
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2024-01-06 08:40:58
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