MySQL数据库服务体系结构一、数据库服务工作模型数据库服务在实际应用过程中,是采用C/S(客户端/服务端)模型方式进行工作;并利用socket(套接字)与TCP/IP建立连接通信;二、数据库服务实例构成数据库服务实例就是程序运行工作一种方式,会占用一定内存资源CPU资源,并且会派生出多个线程完成不同任务需求;MySQL实例 = mysqld + master thread监控管理(主线
文章目录一、Page——一、Page Directory(记录在展现)二、B数 & B+树一、B树B+树区别三、Index——索引1、聚簇索引——主键2、二级索引——非主键缓冲池——Buffer Pool总结 一、Page——为了避免一条提条读取磁盘数据,InnoDB采取方式,作为磁盘内存之间交互基本方式一个大小一般是16KBInnoDB为了不同目的而设计
摘要MySQL 有多种类型,本文主要讲述数据结构记录管理,数据也就是表中一行一行数据组成。前言MySQL 数据存储在磁盘中,每次执行 SQL 命令时需要把对应记录从磁盘读取到内存中,这个过程叫做磁盘 IO。无论磁盘使用传统机械硬盘,还是使用固态硬盘,磁盘 IO 相对于内存 IO 来说,速度都是较慢。以机械硬盘为例,每进行一次随机 IO,都需要磁头移动到对应磁道大约需要
转载 2024-01-11 11:08:28
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索引初步MySQL索引建立对于MySQL高效运行是很重要,索引可以大大提高MySQL检索速度。拿汉语字典目录(索引)打比方,我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序目录(索引)快速查找到需要字。索引分单列索引、唯一索引、组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引;唯一索引,即索引列值必须唯一,但允许有空值。 创建主键时候回自动创建唯一索引。组合索引,即一个
转载 2023-09-05 06:53:51
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上一篇博客回顾:1:数据库拥有众多储存引擎,现在主要使用是Inoodb,这个储存引擎有Compact,Redundant,Dynamic,Compressed四种行格式    2:Compact行格式结构分为变长数据长度列表,NULL值列表,记录头信息,真是数据储存    3:变长数据长度列表储存是变长数据类型数据字节数逆顺序,空值列不储存,NULL值列表储存非主键没有被NOT&nbs
上文mysql(二)中主要对buffer pool内存结构进行说明,这篇对数据等在磁盘上存储结构进行说明。之前对于mysql存储结构一些表空间、区(数据区)、数据等概念进行说明。一、一行数据在磁盘中存储形式1、这里先提一个问题:为什么要引入数据概念? ————如果每次buffer pool从磁盘随机读取数据、buffer pool随机写数据到磁盘。这两个过程数据交换都是每次交换一
一、设置初始目录:        1、选择一级标题,然后设置其样式格式,之后设置字号字体,然后使用格式刷把所有一级标题都设成同样格式;        2、同样设置二级标题,三级标题等等;        3、然后把
转载 2024-03-19 21:00:47
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Linux0.11针对内存是16M。采用了两级分页机制进行内存管理。根据head.s中第114行.org 0x1000可知,物理地址0x1000之前所有数据都将被目录表覆盖(这个覆盖,是指更改了内存中内核镜像文件,而不是磁盘上内核镜像文件)。1、首先,Linux从0x00000地址开始对五内存进行清零。(1目录表+4表) 1     
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#MySQL必知必会本人最近看了一本有关于MySQL书《MySQL必知必会》,书中只写了一些基本知识,但是也基本涵盖了所有的MySQL知识点。其余比较高级也只是在基础上进行扩展或者是优化,看完这本书之后,本人也有一点疑惑,所以知道朋友帮忙解决一下。1、MySQL引擎分类 InnoDB,MyISAM以及MEMORY等3个引擎。 InnoDB是一个可靠事务处理引擎,但是其不支持全文本搜索
‘虚拟地址’如何通过表获取到‘真实地址’(物理地址)?分段式内存管理:将地址空间分为多段,(代码段,数据段......),便于编译器进行地址管理;分段式虚拟地址组成:段号+段内地址偏移量;在系统中有一个段表:一个个段表项(段号,物理内存段起始地址),用来对应分段式计算物理地址;分页式内存管理:将地址空间分成多个小块()实现数据离散式存储,提高内存利用率;分页式虚拟地址组员:页号+内偏移;
原创 2021-03-17 19:52:59
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数据数据是InnoDB管理存储空间基本单位,一个大小一般是16KB。InnoDB为了不同目的设计了不同类型,比如存放表空间头部信息,存放Insert Buffer信息,存放INODE信息,存放undo日志信息等等。下面这些类型,我们都不会说,只讲用于存放数据,也就是数据(也叫索引)。1.1  数据结构从图中可以看出,一个Inn
数据库存储读取在整个数据库体系结构中,我们可以使用不同存储引擎来存储数据,而绝大多数存储引擎都以二进制形式存储数据。在 InnoDB 存储引擎中,所有的数据都被逻辑地存放在表空间中,表空间(tablespace)是存储引擎中最高存储逻辑单位,在表空间下面又包括段(segment)、区(extent)、(page):同一个数据库实例所有表空间都有相同大小;默认情况下,表空间中
摘要: 本文内容主要来源于互联网上主流文章,只是按照个人理解稍作整合,后面附有参考链接。本文内容主要来源于互联网上主流文章,只是按照个人理解稍作整合,后面附有参考链接。一、摘要本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关一些话题。特别需要说明是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引
### MySql 非叶子节点页号大小 在数据库系统中,为了提高数据检索效率,通常会采用B+树这样数据结构来组织管理数据。在MySql中,B+树被用于索引结构,其中每一个节点都存储着指向叶子节点指针或者数据。 在B+树中,除了叶子节点外,还存在非叶子节点。这些非叶子节点通常会存储指向其他节点指针以及一些元数据信息。在MySql中,非叶子节点页号大小就是指这些非叶子节点所占用
原创 2024-05-11 06:11:30
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查询内查询为了方便理解,我们简化一下行结构,只保存记录头部信息record_typenext_record。 现在假设我们有一个数据,如下: 可以看到,数据行是形成单列表结构,同时,有一个Page Dirctury区域,会把中所有行数据进行分处理,这样就可以通过二分法快速定位到数据分裂之间会形成双向链表,并且上一数据行主键一定小于该页最小主键,因为有着这样
什么是索引?  索引是帮助高效获取数据数据结构,避免全表扫描 mysql为什么用B+TREE作索引?而不是其它树形 结构?比如B树?  尽量少地访问资源是数据库设计重要原则之一。  B树不管叶子节点还是非叶子节点,都会保存数据,这样导致在非叶子节 点中能保存指针数量变少(有些资料也称为扇出),指针少情况下要保 存大量数据,只能增加树高度,导致IO操作变多,查询性能变低;mysq
转载 2024-08-15 00:28:50
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ALV Grid - Page Numbering ProblemProblem: When you prints an ALV report, you want the pagenumber and the total number of pages in the heading (E.g....
转载 2007-06-20 14:02:00
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前言我们大多数时候,在操作数据库一般只关注如何保存或者获取到正确数据,但是对于数据是以何种格式存储到磁盘里少有去了解。个人觉得理解这个过程有很大意义,于是顺带好奇对MySQL数据库InnoDB存储引擎中Page进行探究。一、Page是什么?Page是InnoDB存储引擎磁盘管理最小单位,默认大小为16k。我们也可以将通过参数设置为4k、8k、16k。有个问题需要注意,是不能设置为5k或者6k,
转载 2023-08-10 18:34:48
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场景: 一条SQL语句,正常执行时候特别快,但是有时不知道怎么回事,就会变得特别慢,并且这样场景很难复现,不只是随机,而且持续时间还很短。原因: 只要了解WAL机制,就知道InnoDB在处理更新语句时候,只做了写日志这个磁盘操作,这个日志叫作redo log(重做日志),在更新内存写完redo log后,就返回更新成功。 所以总需要时间去将内存中数据写入到磁盘中,这个过程术语就叫作flu
1.执行SQL时,数据在磁盘与缓存交互原理当执行CRUD操作时候,会从磁盘上加载数据到Buffer Pool缓存里去,然后更新了缓存后,又会刷新回磁盘上数据里去。在MySQL中进行数据操作最小单位应该是数据,而数据是一行一行在磁盘缓存中进行存储。2.数据构成原理这里要引入一个问题,每个数据默认大小是16kb,那么这16kb大小就全用来存放所有的数据行了吗?明显不是
转载 2023-10-09 09:25:33
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