是不是经常会听到有人吐槽查询有多慢,娃都出来了,系统还是这么慢,系统查询慢一般情况下和数据库的查询性能有很大的关系,这也是绿叶君面试时比较喜欢聊的话题,本篇文章简单总结了一下可能导致数据库查询慢的原因,希望能给大家后续查询优化提供一下指导。数据存储结构不合理一般关系型数据库的物理存储分为堆和B+树,一般索引的存储结构为B+树,而数据表如果没有建立聚集索引的话,数据就是堆存储。这两种存储结构会很大程
报错1: Conversion to Dalvik format failed with error 1报错原因:原因是我在android工程中不小心多导入Java的mina,结果一跑程序就报这个错误。解决方法:将Java中用到的mina包移除,就OK了。小结:以后遇到这种报错时,记得提醒自己可能是由于自己导错包了。附:    网上其他处理方法:http://android.
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# 如何处理“docker日志太多崩溃” ## 简介 Docker 是一个开源的容器化平台,用于构建、部署和管理应用程序。在使用 Docker 时,日志是非常重要的,它可以帮助我们了解应用程序的运行状态和故障排查。然而,如果日志过多,可能会导致 Docker 容器崩溃的问题。本文将介绍如何处理这个问题,帮助刚入行的开发者解决这一常见的困扰。 ## 流程图 ```mermaid flowcha
原创 2023-12-07 18:49:18
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# MySQL数据太多 ## 引言 MySQL是一种使用广泛的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各种类型的应用中。但是,当表中的数据过多时,可能会导致一些性能问题。本文将介绍在MySQL中当表数据过多时可能出现的问题,并提供一些解决方案和优化技巧。 ## 问题 当MySQL表中的数据量过多时,可能会导致以下问题: 1. **查询性能下降**:查询大量数据可能会导致性能下降,因为MySQ
原创 2023-10-09 12:51:48
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线上测试服务器做主从备份,结果从服务器异常崩溃启动,导致数据库坏掉了。然后从服务器的数据库无法启动。我们需要先把数据库起来。innodb_force_recovery是用来强制回复innodb数据库的,有6个有效配置。默认是0,大于0表示对应的恢复等级,0表示不启用强制恢复。4或者更高的数字会永久的修改当前的文件内容。建议在恢复之前做好备份。当强制恢复是,最好是从1开始,然后不断增加数字。更高的数
1、MySQL无法重启问题解决Warning: World-writable config file ‘/etc/my.cnf’ is ignored原因:今天维护服务器,在关闭数据库的命令发现mysql关不了,提示Warning: World-writable config file '/etc/my.cnf' is ignored ,大概意思是权限全局可写,任何一个用户都可以写。mysql担心
转载 2024-08-24 20:32:18
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## 如何处理MySQL查询大量数据 ### 简介 在开发过程中,经常会遇到需要从MySQL数据库中查询大量数据的情况。当数据量过大时,查询可能会变得非常慢,甚至会导致数据崩溃。为了避免这种情况的发生,我们需要采取一些措施来优化查询。 本文将介绍一种处理MySQL查询大量数据的方法,通过以下步骤来完成优化: 1. 分析数据量和查询需求 2. 设置适当的索引 3. 优化查询语句 4. 分页
原创 2024-02-02 04:50:55
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# 如何实现“mysql插入的数据太多” ## 一、整体流程 ```mermaid pie title 数据插入流程 "连接数据库" : 20 "准备数据" : 30 "执行插入操作" : 50 ``` ```mermaid flowchart TD A[连接数据库] --> B[准备数据] B --> C[执行插入操作] ``` ## 二、具体步骤 #
原创 2024-03-30 06:11:31
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MYSQL语句规范之避免过多的IN操作目录该条规范是什么为什么这么规定多种主要用法及其代码示例其他优化方法join该条规范是什么该规范指出在编写SQL语句时,应避免过多使用IN操作符。如果无法避免使用IN操作符,应仔细评估IN操作符后面的集合元素数量,并尽量控制在1000个以内。为什么这么规定以下是该规范的原因:性能影响:当IN操作符后面的集合元素数量过多时,数据库查询的性能可能会受到影响。处理大
# 如何实现MySQL数据导入崩溃 ## 1. 流程概述 为了实现MySQL数据导入崩溃,我们需要按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 创建一个包含大量数据数据库表 | | 2 | 使用LOAD DATA INFILE命令将数据导入数据库表 | | 3 | 在数据导入过程中模拟崩溃 | | 4 | 恢复数据并检查是否导入成功 | ##
原创 2024-04-23 03:54:33
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查找mysql相关资料,看到该篇博客挺感兴趣,特此记录收藏,在此感谢作者的分享。起因:生产环境中的gps历史数据存放在gps数据库中,为了保持数据库的稳定和快速,需要将一年以前的gps历史数据删除,将数据库做完全备份的时候由于对备份后文件的估算错误,导致磁盘空间占满,虽然有naigos报警,但值班同事收到报警短信没有太在意,磁盘空间满了以后导致gps数据库写入故障,kill掉mysql后重启后,导
MySQL数据库之互联网常用分库分表方案一、数据库瓶颈1、IO瓶颈2、CPU瓶颈二、分库分表1、水平分库2、水平分表3、垂直分库4、垂直分表三、分库分表工具四、分库分表步骤五、分库分表问题1、非partition key的查询问题(水平分库分表,拆分策略为常用的hash法)2、非partition key跨库跨表分页查询问题(水平分库分表,拆分策略为常用的hash法)3、扩容问题(水平分库分表,拆
摘要:今天给大家带来一篇MySQL数据崩溃的修复案例  作者: 冰 河。问题描述研究MySQL源代码,调试并压测MySQL源代码时,MySQL崩溃了!问题是它竟然崩溃了!而且还损坏了InnoDB文件!!还好是在调试环境下发生的,赶紧看看如何解决这个问题,经过一系列的查阅资料、验证、对比、MySQL源码调试跟踪、修复损坏的InnoDB文件、总结等流程,整理成此文,如果以后真的发生
转载 2024-04-20 19:07:15
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## 实现 MySQL IN 太多的流程 为了实现 MySQL IN 太多的功能,我们需要经过以下步骤: 1. 构造一个能够容纳大量数据的集合或者数组。 2. 将这个集合或者数组转换为符合 MySQL IN 子句格式的字符串。 3. 将转换后的字符串用作 SQL 查询中的条件。 接下来,我将会逐步告诉你每一步需要做什么,以及需要使用的代码,并对这些代码进行逐一注释。 ### 步骤一:构造集
原创 2023-08-18 18:35:55
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今天给大家推荐一款我用了多年,感觉非常好用的Mysql客户端——Sequel Pro,开源客户端,目前只有Mac版本。推荐这款软件的原因很简单,就是最近用它连接Mysql 8时直接崩溃,通过各种途径终于找到解决方案了。没有了崩溃的bug,才更值得推荐。下面就来简单了解一下这款软件的功能吧。软件简介首先来看连接的操作界面:左边列表是存储的建立好的数据库连接配置,单击便会显示右边的连接配置信息。创建新
转载 2024-06-24 05:08:49
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# 导出部分MySQL数据的流程 为了实现导出部分MySQL数据的功能,我们可以按照以下步骤进行操作: 步骤 | 操作 ----|---- 1 | 连接到MySQL数据库 2 | 查询需要导出的数据 3 | 将查询结果保存到文件 4 | 关闭数据库连接 下面,我将一步步告诉你如何实现这些操作。 ## 1. 连接到MySQL数据库 首先,我们需要使用编程语言中的MySQL
原创 2023-09-17 12:45:01
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# MySQL索引的理解与优化:当数据量过大时的索引问题 在使用MySQL数据库时,索引是提高查询效率的重要手段。但当数据量过大时,很多情况下查询并不会走索引,这让开发者面临着性能瓶颈。本文将深入探讨这个问题,提供解决方案,并通过示例代码帮助大家更好地理解。 ## 一、什么是索引? 索引可以被看作是数据库表的一种数据结构,它提高了数据检索的速度。索引的核心功能是加速查询过程,就像书籍的目录能
原创 2024-10-19 06:24:40
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# 如何解决“mysql 数据太多 不走索引”问题 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) --> B(查看表结构) B --> C(查看索引情况) C --> D(优化查询语句) D --> E(查看执行计划) E --> F(优化索引) F --> G(结束) ``` ## 步骤表格 | 步骤 | 操作
原创 2024-06-02 03:42:21
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# 解决MySQL数据量太大加字段太慢的问题 在日常的数据库开发中,我们经常会遇到MySQL数据量过大,而在这种情况下如果需要对表结构进行修改,比如增加字段,往往会导致操作变得非常缓慢甚至失败。这是由于MySQL在对大表进行结构变更时,需要对整个表进行锁定,造成其他操作的阻塞。那么如何解决这个问题呢?本文将介绍一些常见的方法来应对MySQL数据量过大加字段太慢的情况。 ## 方法一:使用Per
原创 2024-05-08 05:26:03
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# 使用 MySQL 查询中的 IN 运算符 在使用 MySQL 数据库进行数据查询时,`IN` 运算符是一种常用的方式,可以用于查找特定值集合中的记录。然而,当传入的值过多时,会导致数据库全表查询(全表扫描),从而影响性能。本文将通过整件事情的流程、每一步需要的代码和注释来教会你如何高效使用 `IN` 运算符。 ## 整体流程 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1
原创 9月前
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