目录：一、正常情况下发服务演化之路1.单体应用2.RPC应用3.分库分表二、单元化三、最后的总结刚开始工作的菜鸟，总会有各种疑问，刚开始是对 JDK API 的疑问，对 NIO 的疑问，对 JVM 的疑问。当工作几年后，对服务的可用性，可扩展性也有了新的疑问，什么疑问呢？其实是老生常谈的话题：服务的扩容问题。正常情况下的服务演化之路让我们从最初开始。1、单体应用 每个创业公司基本都是从类似 SSM
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2024-05-31 05:52:16
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本文是针对数据文件不够大而磁盘空间足够的库容。而非磁盘空间不够的情况。扩容的步骤：1、查看需要扩容的表空间的数据文件是smallfile还是bigfile。2、查看数据文件是否已经达到最大值上限，数据文件最大值上限见附录。3、选择修改最大值上限或者添加数据文件的方式进行库容。详细步骤如下：1、查看需要扩容的表空间的文件是bigfile还是smallfileselect tablespace_nam
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2023-10-27 09:26:55
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第2部分 数据库SQL语言怎样扩展数据表字段？【文章摘要】 在通信类软件中，常常会与数据库打交道。由于需求变化，或者是程序优化升级等原因，对数据表字段进行扩展是常有的事情。这就要求开发者必须熟练掌握对数据表字段进行扩展的操作流程。SQL程序为例，具体介绍了怎样对对数据表字段进行扩展，为相关的开发工作提供了參考。【关
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2023-05-25 16:10:36
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# MySQL数据库字段扩容教程
## 1. 介绍
在开发过程中，有时候需要对MySQL数据库的字段进行扩容，以适应数据的增长和变化。本文将介绍如何实现MySQL数据库字段扩容的步骤和代码示例。
## 2. 整体流程
下面的表格展示了实现MySQL数据库字段扩容的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2023-09-27 22:33:23
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工具目前从 mycat1.6 开始支持。 一、准备工作 1、mycat 所在环境安装 mysql 客户端程序 2、mycat 的 lib 目录下添加 mysql 的 jdbc 驱动包（mycat安装包中自带了） 3、对扩容缩容的表所有节点数据进行备份，以便迁移失败后的数据恢复 二、扩容缩容步骤 1、复制 schema.xml、rule.xml 并重命名为 newSchema.xml、n
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2023-08-10 08:57:28
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# 实现Mysql数据库字段在线扩容
## 1. 流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 备份数据库 |
| 2 | 修改表结构 |
| 3 | 更新数据 |
| 4 | 验证扩容结果 |
## 2. 操作步骤
### 2.1 备份数据库
```markdown
# 备份整个数据库
mysqldump -u root -p your_database_n
原创
2024-07-07 05:12:34
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问题描述：现在有一套主主复制的mysql数据库，数据文件目录超过97%，严重不足，需要马上进行处理，我们知道mysql数据库数据文件目录不能动态的去改变，不像oracle那样可以直接更改数据文件的目录，下面展示一种比较好的扩大mysql数据文件目录的方法：这套库是利用keepalived ，来提供一个vip，然后业务连接这个vip(这里的vip为192.***118),如下查看vip的位置，它现在
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2023-08-12 14:07:41
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查询扩展用来设法放宽所返回的全文本搜索结果的范围。考虑下面的情况。你想找出所有提到 anvils 的注释。只有一个注释包含词 anvils ，但你还想找出可能与你的搜索有关的所有其他行，即使它们不包含anvils 。这也是查询扩展的一项任务。在使用查询扩展时，MySQL对数据和索引进行两遍扫描来完成搜索：1.首先，进行一个基本的全文本搜索，找出与搜索条件匹配的所有行；2.其次，MySQL检查这些匹
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2023-10-12 20:36:30
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数据库表的字段扩展方案传统方案一. 预留字段预留字段就是在数据库表设计之初，预先留一定的字段用于后续的业务扩充，例如在设计之初用户表为user(uid,name,col1,col2,col3....)。当需要扩展字段时可以直接试用预留字段。优点1. 业务扩展后新增不需要锁表2. 避免alter table user add命令造成锁表，当表中数据很多时这个语句会造成长时间的锁表。缺点：1. 预留空
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2024-05-28 20:51:22
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起因每一个项目都是由小项目发展而来，从最初的一台数据库，到后面的几千上万台数据库，这发展的过程，我们都要涉及到一个技术问题：当数据量太大的时候，如何进行扩容？ 案例小明现在负责一个站点，用户数据库有2个，网站用户数据通过ID取模，分别存在两台用户数据库中，现在数据增大，两台数据库已经不够用了，现在需要增加数据库进行扩容，小明应该如何进行扩容？ 方案停机扩容平滑扩容 停
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2023-07-31 22:50:57
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一、数据库扩容1、业务场景互联网项目中有很多“数据量大，业务复杂度高，需要分库分表”的业务场景。这样分层的架构(1)上层是业务层biz，实现业务逻辑封装；(2)中间是服务层service，封装数据访问；(3)下层是数据层db，存储业务数据；2、扩容场景和问题当数据量持续新增，面临着这样一些需求，两台数据库无法容纳，需要数据库扩容，这里选择2台—扩容到3台的模式，如下图：这样扩容的问题(1)分库分表
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2023-10-26 16:29:25
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3.2.7.3 集群扩容由于MySQL集群属于内存存储模式，所以如果出现存储空间不足时，需要扩容，也就是为集群中增加ndbd数据存储节点，以扩大存储空间。根据官方文档（mysql-cluster-excerpt-5.1-en.pdf的5.12章节Adding MySQL Cluster Data Nodes Online），Mysql集群
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2024-08-22 19:10:50
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1、从一个表选出数据更新另一个表(后面的exists一定要加)update jqhdzt
set shid =
(select shid
from v_plat_userjqinfo t
where jqhdzt.jqbh = t.JQBH
and jqhdzt.shid <> t.SHID)
where shid = ''
and exists (select 1
from v_pl
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2024-03-12 17:57:15
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1. 扩容方案剖析1.1 扩容问题在项目初期，我们部署了三个数据库 A、B、C，此时数据库的规模可以满足我们的业务需求。为了将数据做到平均分配，我们在 Service 服务层使用 uid%3 进行取模分片，从而将数据平均分配到三个数据库中。如图所示：后期随着用户量的增加，用户产生的数据信息被源源不断的添加到数据库中，最终达到数据库的最佳存储容量。如果此时继续向数据库中新增数据，会导致数据库的 CR
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2023-07-29 19:56:26
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# MySQL字段自动扩容
MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，提供了丰富的功能和灵活的扩展性。在使用MySQL时，我们经常会遇到需要扩容字段的情况。本文将介绍MySQL字段自动扩容的概念和实现方式，并给出相应的代码示例。
## 什么是字段自动扩容
字段自动扩容是指当字段的数据长度超过了它在数据库中所定义的长度时，MySQL会自动扩展该字段的长度，以容纳更长的数据。这在一些实际应
原创
2024-02-15 03:53:57
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01 前言在前面的几篇最佳实践中，我们分享了利用巨杉数据库SequoiaDB，实现业务系统同城双中心、两地三中心容灾的最佳实践。在生产系统中，随着数据库集群接入的业务系统数量更多，业务量逐渐增大，对数据库的承载能力也提出了更高的要求。最初搭建的数据库集群，存储资源和计算资源已无法支撑未来的业务需求，这就需要对集群进行扩容。在本次分享中，我们将分上、下两篇，为大家讲解SequoiaDB在
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2024-05-12 17:36:06
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# MySQL 数据库扩容指南
在当今的数据驱动时代，许多企业和应用程序都依赖于数据库来存储和管理数据。MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，通常用于各种规模的应用程序。但是，当数据量增长时，数据库可能会面临扩容的需求。本文将探讨 MySQL 数据库扩容的几种方法，并提供具体的代码示例。
## 1. 扩容的需求
首先，让我们了解何时需要扩容。以下是一些常见的痛点：
- **性能
MySQL动态扩容方案目前可用方案MySQL的复制：一个Master数据库，多个Salve，然后利用MySQL的异步复制能力实现读写分离，这个方案目前应用比较广泛，这种技术对于以读为主的应用很有效。数据切分（MySQL的Sharding策略）：垂直切分：一种是按照不同的表（或者Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切可以称之为数据的垂直（纵向）切分；垂直切分的思路
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2023-11-03 11:46:09
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数据库秒级平滑扩容架构方案 一、缘起 （1）并发量大，流量大的互联网架构，一般来说，数据库上层都有一个服务层，服务层记录了“业务库名”与“数据库实例”的映射关系，通过数据库连接池向数据库路由sql语句以执行：单库服务层 如上图：服务层配置用户库user对应的数据库实例物理位置为ip（其实是一个内网域名）。（2）随着数据量的增大，数据要进行水平切分，分库后将数据分布到不同的数据库实例（甚至物理机器）
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2023-09-04 21:08:46
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目录数据库扩容1.停机方案2.停写方案3.日志方案4.双写方案（适合中小数据库，百万以内）5.平滑2N方案（适合大数据量）数据库扩容一般只在数据量较小的时候进行操作。分库分表的缺点：影响分页数据分区概念把一个表分区，mysql是自动支持分区的。例，根据时间分区。读取的时候就可以根据分区进行查询。容易出现尾部热点问题，大多数情况下，都是读取新写入的数据，QPS问题难解决。QPS（TPS）= 并发数/
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2023-11-12 20:48:48
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