数据库优化不一定上来就是分库分表,因为表一旦拆分,开发运维的复杂度会直线上升,对于业务量没那么大的需求先不考虑分库分表,数据量在千万条以下的先考虑做单表优化。一、单表优化1.表分区:mysql5.1后推出,可以看做是水平拆分,分区需要在建表时加分区参数,分区表底层由多个物理字表组成,,对于代码来说,分区表是透明的;Sql中的条件最好能带上分区条件的列,这样可定位到少量的分区上,否则会扫描全区。2.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql数据库sql优化 文章目录mysql数据库sql优化1、优化原则2、sql执行顺序3、避免不走索引的场景4、其他优化5、查询条件优化6、建表优化 oracle相关sql优化1、优化原则
减少数据访问:设置合理的字段类型,启用压缩,通过索引访问等减少磁盘 IO。
返回更少的数据:只返回需要的字段和数据分页处理,减少磁盘 IO 及网络 IO。
减少交互次数:批量 DML 操作,函数存储等减少            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            http://blog.csdn.net/samjustin1/article/details/52212421 一、MySQL的主要适用场景 1、Web网站系统 2、日志记录系统 3、数据仓库系统 4、嵌入式系统 二、MySQL架构图: 三、MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyI            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            索引的优劣 1) 类似于书籍的目录索引,提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本。 2) 通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低CPU的消耗。 劣势 1) 实际上索引也是一张表,该表中保存了主键与索引字段,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            概述:总体思路、导致慢SQL的原因;分析诊断工具;EXPLAIN执行计划;优化技巧;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一个:MySQL标准数据库优化注意事项1.数据库设计(表设计合理)三范式(规范的模式) 三范式包含:第一范式:1NF是对属性的原子性的约束。要求属性具有原子性,不可再分解。(仅仅要是关系型数据库都满足) 第二范式:2NF是记录的唯一性约束,要求记录有唯一标识。即实体的唯一性。(设立主键) 第三范式:...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            优化总结 对于一个以数据为中心的应用,数据库的好坏直接影响到程序的性能,因此数据库性能至关重要。一般来说,要保证数据库的效率,要做好以下四个方面的工作:数据库设计、sql语句优化、数据库参数配置、恰当的硬件资源和操作系统。下面我们逐个阐明: 一、数据库设计 适度的反范式,注意是适度的 我们都知道三范 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、MySQL的主要适用场景1、Web网站系统2、日志记录系统3、数据仓库系统4、嵌入式系统二、MySQL架构图:三、MySQL存储引擎概述1)MyISAM存储引擎MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MySQL数据库优化总结 
          对于一个以数据为中心的应用,数据库的好坏直接影响到程序的性能,因此数据库性能至关重要。一般来说,要保证数据库的效率,要做好以下四个方面的工作:数据库设计、sql语句优化、数据库参数配置、恰当的硬件资源和操作系统,这个顺序也表现了这四个工作对性能影响的大小。下面我们逐个阐明:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对于一个以数据为中心的应用,数据库的好坏直接影响到程序的性能,因此数据库性能至关重要。一般来说,要保证数据库的效率,要做好以下四个方面的工作:数 据库设计、sql语句优化、数据库参数配置、恰当的硬件资源和操作系统,这个顺序也表现了这四个工作对性能影响的大小。下面我们逐个阐明: 一...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本文章转自:http://www.cnblogs.com/villion/archive/2009/07/23/1893765.html
很不错,收藏分享了。 
对于一个以数据为中心的应用,数据库的好坏直接影响到程序的性能,因此数据库性能至关重要。一般来说,要保证数据库的效率,要做好以下四个方面的工作:数据库设计、sql语句优化、数据库参数配置、恰当的硬件资源和操作系统,这个顺序也表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对于一个以数据为中心的应用,数据库的好坏直接影响到程序的性能,因此数据库性能至关重要。一般来说,要保证数据库的效率,要做好以下四个方面的工作:数据库设计、sql语句优化、数据库参数配置、恰当的硬件资源和操作系统,这个顺序也表现了这四个工作对性能影响的大小。下面我们逐个阐明: 一、数据库设计 适度的反            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对于一个以数据为中心的应用,数据库的好坏直接影响到程序的性能,因此数据库性能至关重要。一般来说,要保证数据库的效率,要做好以下四个方面的工作:数据库设计、sql语句优化、数据库参数配置、恰当的硬件资源和操作系统,这个顺序也表现了这四个工作对性能影响的大小。下面我们逐个阐明: 一、数据库设计 适...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            各位,不喜勿喷,和气生财~数据库优化,是一种综合性的技术,不是通过某一种方式让数据库效率提高很多,而是通过各个方面的优化,来是数据库效率明显的稳步的提高。主要包括以下:1、库表的设计优化(三种范式)2、库表添加合适的索引(普通索引+主键索引+唯一索引+全文索引)3、分表技术-水平分割与垂直分割4、读写分离(add/delete/update与select分开)5、多用存储过程和触发器(模块化编程)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善。这篇文章主要谈谈MySQL数据库在发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段:阶段一:数据库表设计项目立项后,开发部门根据产品部门需求开发项目。开发工程师在开发项目初期会对表结构设计。对于数据库来说,表结构设计很重要,如果设计不当,会直接影响到用户访问网站速            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL 数据库性能的优化是 MySQL 数据库发展的必经之路, MySQL 数据库性能的优化也是 MySQL 数据库前进的见证,下文中将从从4个方面给出了 MySQL 数据库性能优化的方法。1、选取最适用的字段属性  MySQL 可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正以及补充 这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改希望大家阅读之后,感觉好的话给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。 要正确的优化SQL,我们需要快速能性的瓶颈点,也            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 优化你的MySQL查询缓存在MySQL服务器上进行查询,可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一。当同一个查询被执行多次时,如果结果是从缓存中提取,那是相当快的。但主要的问题是,它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。在有些处理任务中,我们实际上是可以阻止查询缓存工作的。复制代码代码如下:// query cache d...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            要正确的优化SQL,我们需要快速定位能性的瓶颈点,也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里?而大多数情况性能最慢的设备会是瓶颈点,如下载时网络速度可能会是瓶颈点,本地复制文件时硬盘可能会是瓶颈点,为什么这些一般的工作我们能快速确认瓶颈点呢?
根据数据库访问优化漏斗法则,总结了一些常用的优化手段,分享给大家            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
                            2018-09-01 22:45:02
                            
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            Mysql数据库优化总结                           -----杜说明:本文的环境为CENTOS 5.5            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
                            2015-10-19 17:41:28
                            
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