1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样
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2023-11-14 10:02:35
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时光紧张，先记一笔，后续优化与完善。 MySQL能性优化 能性优化是通过某些有效的方法来高提MySQL的行运速度，增加占用的磁盘空间。能性优化含包很多方面，例如优化查询速度，优化新更速度和优化MySQL服务器等。本文分析方法的要主有： 优化查询 优化数据库结构
在数据库管理中，MySQL作为广泛使用的开源数据库系统，优化还原数据库的速度是许多开发者和运维工程师经常面对的挑战。本文将分享一个关于“mysql 优化还原数据库速度”的案例，以便更好地理解和解决相关问题。
### 问题背景
在某电商平台中，数据库频繁的还原操作导致了数据恢复时间的显著延长。由此引发了用户访问延迟及交易的中断。为了保证用户的良好体验，有必要对数据库还原的速度进行优化。
无序时间
1、选取合适的字段属性 MySQL支持大数据的储存，但是一般来说，数据库中的表越小查询速度越快，所以在建表的时候尽量将表的宽度设小，另一个就是在尽可能的情况下把字段设置为NOTNULL2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从4.1开始就支持SQL子查询，他可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后将这个结果作为过滤条件用在另一个查询中比如SELRCT
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2024-09-22 10:08:41
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# MySQL中的Like查询和数据库字段使用方法
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，常用于存储和管理大量的数据。在MySQL中，我们经常需要使用Like查询来模糊匹配数据库中的字段，以便能够更灵活地检索数据。本文将介绍如何在MySQL中使用Like查询以及数据库字段的使用方法。
## Like查询介绍
在MySQL中，Like查询是一种用于模糊匹配字符串的查询语句。通常我们可以使
原创
2024-03-29 06:19:14
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mysql的数据库的高可用性的架构大概有以下几种：集群，读写分离，主备。而后面两种都是通过复制来实现的。下面将简单介绍复制的原理及配置，以及一些常见的问题 一。复制的原理 MySQL复制基于主服务器在二进制日志中跟踪所有对数据库的更改(更新、删除等等)。每个从服务器从主服务器接收主服务器已经记录到其二进制日志的保存的更新，以便从服务器可以对其数据拷贝执行相同的更新。 将主服务器的数据拷贝到从服务器
静默虚空 | 作者本文针对关系型数据库的一般语法。限于篇幅分为3篇发布。本文侧重说明用法，不会展开讲解特性、原理。1基本概念1. 数据库术语数据库(database) - 保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或一组文件)。数据表(table) - 某种特定类型数据的结构化清单。模式(schema) - 关于数据库和表的布局及特性的信息。模式定义了数据在表中如何存储，
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2023-12-30 16:48:07
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在 Oracle 数据库中，LIKE 操作是一种常用的模糊匹配方式，用于在字符串中查找符合指定模式的数据。然而，当处理大量数据时，使用 优化 LIKE 操作。
原创
2023-12-15 09:09:45
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1、用程序中， 保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数； 通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担； 能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度； 在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列； 算法的结构尽量简单； 在查询时，不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句，要用到几列就选择几列如：SELECT COL1,COL2
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2024-07-15 11:20:56
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在 MySQL 的 InnoDB 的情况下，对某一建过索引的列进行 like 模糊查询时like “%XX” 是不会走索引的like “XX%” 还是会走索引的但是还是存在一些特殊的情况，MySQL 的底层会帮我们优化，使上面的 2 条结论变成 不一定。表结构 SQLCREATE TABLE `test_table`(
`id` int unsigned auto_increment comm
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2023-09-26 20:49:26
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1. like %keyword 索引失效，使用全表扫描。但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引，不走全表扫描。 2. like keyword% 索引有效。 3. like %keywor
原创
2014-06-07 17:12:13
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数据结构优化一、选择格式的数据类型数据类型的选择，重点在于合适二字，如何确定选择的数据类型是否合适？1、使用可以存下你的数据的最小的数据类型。2、使用简单的数据类型，Int要比varchar类型在mysql处理上简单；3、尽可能的使用not null定义字段；4、尽量少使用text类型，非用不可时最好考虑分表。//使用int类型存储时间类型from_unixtime(),unix_timestam
原创
2016-04-10 00:33:05
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1、关键字DISTINCT是作用在所有列上的而不仅仅是前置它的列。2、DESC关键字：如果想在多个列中进行降序排列，必须对每个列指定DESC关键字。 如:SELECT * FROM table t ORDER BY t.a DESC, t.b DESC, t.c DESC;3、MySQL在执行匹配时不区分大小写。如WHERE t.name=”fuses”，可以找到fuses、Fuses、fU
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2024-06-11 17:35:25
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MongoDBDB、Cassandra和 Mysql对比 1.为什么是Nosql? 1.1 Nosql在大数据处理相对于关系型数据库具有优势 1.1.11. 低延迟的读写速度: 大量数据的写入和读取可达 Wops/sec的速率2. 海量的数据和流量：可以支持高效的查询，
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2023-08-12 23:19:47
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2.1 Generated Column虚拟列优化（针对%name场景）针对%name无法走索引的情况，可以通过以下两种方式来优化。（1）第一种方式：新增一列字段，用来存储原先查询字段的倒序，也就是原来存储的是ABC，新增字段存储为CBA；大概实现如下：UPDATE test SET name_reverse = REVERSE(name);
-- 如果不需要完全存储，只需要存储原数据的后几位，
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2023-11-10 07:52:14
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在mysql中如果我们要模糊查询数据我们可以使用like带%%号来实现查询，下面我来简单的介绍一下关于mysql like使用方法 MySQL提供标准的SQL模式匹配，以及一种基于象Unix实用程序如vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式一、SQL模式SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符（包括零个字符）。在
MySQL中，SQL的模式
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2015-05-22 10:23:00
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一、SQL优化1、优化SQL一般步骤1.1 查看SQL执行频率 SHOW STATUS LIKE 'Com_%'; Com_select：执行SELECT操作的次数，一次查询累加1。其他类似 以下参数只针对InnoDB存储引擎，累加算法略有不同  
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2023-07-06 22:01:31
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这里介绍的优化方式是指的sql的编写的细节上的优化：1：选取合适的字段属性mysql可以很好的支持大数据量的存取，但是一般来说，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。所以，在创建表的时候 ，为了获得更好的性能，我们可以将表中的字段的宽设的尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因
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2023-08-11 16:43:17
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mysql数据库sql优化 文章目录mysql数据库sql优化1、优化原则2、sql执行顺序3、避免不走索引的场景4、其他优化5、查询条件优化6、建表优化 oracle相关sql优化1、优化原则
减少数据访问：设置合理的字段类型，启用压缩，通过索引访问等减少磁盘 IO。
返回更少的数据：只返回需要的字段和数据分页处理，减少磁盘 IO 及网络 IO。
减少交互次数：批量 DML 操作，函数存储等减少
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2023-10-20 14:00:43
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数据库优化不一定上来就是分库分表，因为表一旦拆分，开发运维的复杂度会直线上升，对于业务量没那么大的需求先不考虑分库分表，数据量在千万条以下的先考虑做单表优化。一、单表优化1.表分区：mysql5.1后推出，可以看做是水平拆分，分区需要在建表时加分区参数，分区表底层由多个物理字表组成，，对于代码来说，分区表是透明的；Sql中的条件最好能带上分区条件的列，这样可定位到少量的分区上，否则会扫描全区。2.
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2023-08-11 21:49:13
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