1、数据库基本知识介绍功能:存储大量的数据,查询数据设计模型:E-R设计模型,关系型数据库使用的都是该模型,不同的是核心代码的存储方式和读取方式。E指的是实体,R指的是关系ER模型中的实体对应数据库中的一张表,而关系指的是两个实体之间的关系:一对一、一对多、多对多。三范式:简单来说就是设计数据库时候的一些规范第一范式1NF:列不可拆分第二范式2NF:唯一标识第三范式3NF:引用主键数据完整性指的是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL InnoDB 逻辑存储结构从InnoDB存储引擎的逻辑结构看,所有数据都被逻辑地存放在一个空间内,称为表空间,而表空间由段(sengment)、区(extent)、页(page)组成。ps:页在一些文档中又称块(block)。InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如下:    一、表空间(table space)表空间分为了两种,这里简单的概括一下:1. 独立表空间:每一个表都将会生成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              Oracle数据库的体系结构主要有4种:物理存储结构逻辑存储结构内存结构进程结构一、物理存储结构  Oracle数据库在物理上是由存储在磁盘中的系统文件所组成的,这些文件就是Oracle的物理存储结构。1.1数据文件  数据文件指存储在数据库中数据的文件,通常是*.dbf格式。包括系统数据、数据字典数据、索引数据。1.2控制文件     通常是*. ctl格式,用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MS Access中的备注字段与“文本”字段相似,因为它们允许您存储字符。 但是,文本字段的大小限制为仅255个字符,而备注字段最多允许64,000个字符。 备忘录的实际内容存储在单独的数据页中,而字段本身存储指向这些页的指针。 通过访问,您可以通过“字段大小”属性来限制文本字段的大小,但是对备注字段则不能这样做。 因此,当您的记录大于255个字符时,将使用备注字段,并且可以在不格式化的情况下对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关系型数据库设计流程(全网最全---没有之一)目录关系型数据库设计流程(全网最全---没有之一)1、前言2、关系型数据库设计总体流程3、关系型数据库设计的局部流程3.1 需求简介3.2 需求描述3.3 概念设计3.4 逻辑设计3.5 (数据库)物理设计1、前言         对于一位专注于软件开发的工程师而言,优秀的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关系模型:数据结构、操作集合、完整性约束1.关系数据结构二维表及其之间联系2.关系操作集合数据查询:选择、投影、连接、并、交、差、除数据操作:增、删、改3.关系完整性约束实体完整性、参照完整性、用户定义完整性SQL语言:一种结构化查询语言模式结构:外模式、模式、内模式1.外模式也称为用户模式,是用户可以看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图,是某个应用相关的数据的逻辑表            
                
         
            
            
            
            SQL 用于各种数据库的数据类型Microsoft Access、MySQL 和 SQL Server 所使用的数据类型和范围。Microsoft Access 数据类型数据类型描述存储Text用于文本或文本与数字的组合。最多 255 个字符。 MemoMemo 用于更大数量的文本。最多存储 65,536 个字符。注释:无法对 memo 字段进行排序。不过它们是可搜索的。&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1 数据库中的关系模型1 数据库中的关系模型关系数据库是建立在关系模型上的。而关系模型本质上就是若干个存储数据的二维表,可以把它们看作很多Excel表。核心概念:表的每一行称为记录(Record),记录是一个逻辑意义上的数据。表的每一列称为字段(Column),同一个表的每一行记录都拥有相同的若干字段。   字段定义了数据类型(整型、浮点型、字符串、日期等),以及是否允许为NULL。注意N            
                
         
            
            
            
            一、关系型数据库        基本上,关系型数据库就是一个数据集合,它保存了许多个表。术语“关系(relational)”用来表示各表彼此相互关联。例如,我们来看数据库的一个简单示例,它只有两个表:Customers表和Orders表。Customers 表为每位下订单的客户保存一条记录。Orders 表针对每个订单            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是数据库1、数据库概念:数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API接口用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。2、RDBMS(关系数据库管理系统):能让我们使用表、列和索引实现一个数据库保证各种表的行间的引用完整性自动更新索引解释一个SQL查询和组合来自不同表的信息SQL:结构化查询语言(Structured Query            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、MySQL的介绍MySQL是一个关系型数据库管理系统,已经被Oracle收购;MySQL是目前最流行的关系型数据库,使用很广泛;MySQL是一种关系型数据库,关联数据库将保存咱不同的列表中,不是放到一个大仓库当中;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 教你实现MySQL逻辑型数据
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助你了解如何在MySQL中实现逻辑型数据。逻辑型数据通常用于表示布尔值,即真(true)或假(false)。在MySQL中,逻辑型数据可以使用`TINYINT(1)`类型来表示,其中`0`代表假(false),非`0`值(通常是`1`)代表真(true)。
## 步骤流程
下面是实现MySQL逻辑型数据的步骤流程,我将以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            关系型数据库及其优缺点关系型数据库(Mysql和Oracle):指采用了关系模型来组织数据的数据库,关系模型指的就是二维表模型,关系型数据库就是由二维表以及表与表之间的联系组成;常见的关系型数据库有Oracle、SQLServer、MySql先来看一下关系型数据库的常见概念 关系:关系是一张表,像上图那样的一张表, 元组:表中的每行(即数据库中的每条记录)就是一个元组,也称记录, 属性:二维表中的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            介绍了一些关于数据库设计的内容,以及关于字段类型选择的内容;后面会介绍MySQL的索引优化、查询优化、分库分表、监控等;优化目的假设有 课程选修表(一个学生同一门课一条记录)(学号(主键)、姓名、年龄、课程名(主键)、成绩、学分)减少数据冗余:同一学生选择多门课程,姓名、年龄就重复n次避免在数据维护中出现更新、插入和删除异常插入异常:表中的某个实体随着另一个实体而存在增加一门课程时,如果还没有学生            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、引言1.1 数据库压力过大1.2 数据不同步1.3 传统锁失效二、Redis介绍2.1 关于关系型数据库和NOSQL数据库(键值对存储)2.2 Redis介绍三、Redis安装3.1 安装Redis3.3 安装步骤四、redis-benchmark官方自带的性能测试工具4.1 在安装的redis中可以看到redis-benchmark4.2 关于redis-benchmark 的一些            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ?【Mysql高级特性】 InnoDB 的逻辑存储结构 ? InnoDB 的逻辑存储结构? 表空间? 段? 区? 页? 行? Compact 行记录存储格式 相关文章地址初探 InnoDB 体系架构 初探 InnoDB 体系架构InnoDB Checkpoint与 Redo logInnoDB Checkpoint与 Redo logInnoDB 的关键特性InnoDB 的关键特性InnoDB            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            项目上碰到过关于数据采用了逻辑删除导致的问题,情况是这样:原先的代码中,对于表T中的数据的删除采用的是逻辑删除,但是其他使用该数据的地方并没有针对逻辑删除进行配套的处理。该表T中字段A 是unique key,不可重复。那么问题就来了,逻辑删除只是将数据的status字段更新为删除状态,所以字段A的旧值依然存在,导致插入新数据时,就不能使用已经删除的字段A的值,这明显是不合理的。由于这里采用逻辑删            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库分为:关系型数据库和非关系型数据库两种关系型数据库包括SQLite、Oracle、Mysql等特性: 1、关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库; 2、关系型数据库的最大特点就是事务的一致性; 3、简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。优点: 1、容易理解:关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解; 2、使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现关系型数据库表字段对应Redis
## 一、流程概述
下面是实现关系型数据库表字段对应Redis的流程,主要分为创建数据库表、建立数据库连接、将数据存入Redis、从Redis中读取数据、更新Redis中的数据。
```mermaid
erDiagram
    DATABASE ||--o| REDIS : 存储数据
```
## 二、具体步骤
| 步骤 | 操作 | 代码示例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-04 03:49:37
                            
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            # MySQL数据库删除逻辑详解
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种Web应用程序中。在使用MySQL数据库时,数据的删除操作是非常常见的,但在进行数据删除时需要谨慎对待,避免造成不必要的数据丢失或者数据库性能下降。本文将介绍MySQL数据库删除逻辑,并通过代码示例来说明如何正确地进行数据删除操作。
## MySQL数据库删除逻辑
在MySQL数据库中,数据删除的操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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