一个 SQL 执行的很慢，两种情况讨论：1、大多数情况下很正常，偶尔很慢，则有如下原因(1)、数据库在刷新脏页，例如 redo log 写满了需要同步到磁盘。(2)、执行的时候，遇到锁，如表锁、行锁。2、这条 SQL 语句一直执行的很慢，则有如下原因。(1)、没有用上索引：例如该字段没有索引；由于对字段进行运算、函数操作导致无法用索引。(2)、数据库选错索引。1.数据库在刷新脏页，例如 redo
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2023-09-04 20:58:45
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一、背景MongoDB 提供了非常强大的性能分析及监控的命令，诸如 mongostat、mongotop 可以让我们对数据库的运行态性能了如指掌。然而，这次我们在性能环境上就遇到一个非常棘手的问题：某服务接口在 1-5分钟内偶现超时导致业务失败！在接口调用上返回超时属于前端的判断，通常是设置的一个阈值(比如 3s)。由于问题是偶现，且没办法发现有明显的规律，很难直接判断出原因。而平台在做了微服务拆
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2024-07-09 22:52:33
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近日遇到个卡库的问题，环境是MySQL5.5.12，报错信息如下 [ERROR] Slave SQL: Query partially completed on the master (error on master: 1317) and was aborted. There is a chan
ce that your master is inconsistent at this point.
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2024-10-11 11:49:37
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数据库慢，如何排查？相信这个问题是所有DBA在工作中常遇到的一个问题。以下是总结的一些思路。数据库应用，常见两种类型：CPU密集型和I/O密集型。因此，我们在排查数据库问题时，通常是从这两方面入手的。CPU密集型的数据库，性能问题有以下几种： 1.复杂的查询语句、存储过程、触发器、自定义函数等；2.锁竞争问题；3.并发量大。解决问题的思路：1.
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2023-09-21 08:51:56
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# 实现 MySQL 数据库多排序卡
## 引言
在开发过程中，我们经常需要对数据库中的数据进行排序。而在某些情况下，我们可能需要根据多个字段进行排序，这就需要使用到 MySQL 数据库的多排序卡。本文将详细介绍如何使用 SQL 查询语句来实现多排序卡，并提供代码示例和注释来帮助理解。
## 流程展示
下面是实现 MySQL 数据库多排序卡的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2024-01-20 06:19:03
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## 如何实现“新酷卡MySQL数据库”
在当今的开发环境中，数据库是一项至关重要的技术。如果你是刚入行的小白，今天我将指导你如何实现一个简单的“新酷卡”MySQL数据库。我们将按照一定的步骤来完成这个任务，并通过步骤代码示例来帮助你理解。
### 整体流程
我们将通过以下步骤来创建和使用“新酷卡”MySQL数据库：
| 步骤 | 描述
# 如何理解 MySQL 加索引导致数据库卡顿的过程
作为一名初入行业的开发者，理解数据库索引对性能的影响是至关重要的。在本文中，我们将探讨如何通过创建索引来观察和分析数据库变慢的原因。为了帮助你更清晰地理解这一过程，我们将呈现一个完整的流程，包括代码示例以及状态图和甘特图。
## 步骤概述
以下是完成这一过程的步骤：
| 步骤 | 描述 | 代
在开始这个小教程之前呢，其实在网上你已经可以找到相关的资料了，但是我还是要把我自己做练习的一点东西分享出来。写这个教程的主要原因呢，是一个朋友在u3d的官网论坛里，找到了这个demo，但是在他使用的过程中遇到了问题，我看了给他解决掉之后，为了其他朋友不至于发生同类的问题，特在此唠叨一番。在开始主题之前呢，我真的想说，北京的公交太不给力了，我这几天，每次等公交都要一个多小时，直接崩溃中。好，闲话不扯
实现Docker数据库卡的步骤如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 安装Docker |
| 步骤 2 | 拉取数据库镜像 |
| 步骤 3 | 运行数据库容器 |
| 步骤 4 | 连接到数据库 |
下面是每一步需要做的操作，包括所需的代码和注释：
### 步骤 1：安装Docker
首先，你需要安装Docker来运行和管理容器。请按照以下步
原创
2024-02-09 06:01:46
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的
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2023-11-04 10:02:46
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# 权益卡数据库架构的科普文章
## 引言
在现代商业中，权益卡（常见于会员系统）作为一种管理顾客权益与忠诚度的工具，逐渐成为企业维护客户关系的重要手段。为了支持这一系统的高效运作，合理的数据库架构显得尤为重要。本文将探讨权益卡的数据库架构设计，并结合代码示例帮助读者更好地理解这一主题。
## 权益卡的基本概念
权益卡通常包含会员信息、卡片属性、积分记录、交易记录等组成部分。其核心目标是通
原创
2024-08-23 03:14:22
137阅读
@目录绕了一大圈的问题分析思路一开始以为是mySql问题 最后还是未解决问题发现使用Navicat查远程mysql库也很缓慢 最后还是未解决问题判断是不是代码逻辑问题 导致第一次多操作缓慢 最后还是未解决问题发现是建立连接（ Initial connection）时巨慢 21s 成功解决问题绕了一大圈的问题分析思路** 缺陷效果表现 **mysql查询，没有缓存的情况下，就是第一次查，
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2023-06-21 08:56:44
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有兴趣的同学欢迎加入QQ学习交流群：1126298731有问题欢迎提问，大家一起在学习Java的路上打怪升级
原创
2022-11-08 22:20:14
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研究缓冲区溢出的原理，至少针对两种数据库进行差异化研究#缓冲区溢出是指当计算机向缓冲区内填充数据位数时，超过了缓冲区本身的容量，溢出的数据覆盖在合法数据上,理想的情况是程序检查数据长度并不允许输入超过缓冲区长度的字符，但是绝大多数程序都会假设数据长度总是与所分配的储存空间相匹配，这就为缓冲区溢出埋下隐患。操作系统所使用的缓冲区 又被称为"堆栈"。在各个操作进程之间，指令会被临时储存在"堆栈"当中，
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2024-03-10 14:12:40
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标题：解决MySQL数据库查询单表数据卡顿问题的步骤和代码示例
## 引言
在开发过程中，经常会遇到MySQL数据库查询单表数据卡顿的问题。这个问题可能会导致用户等待时间过长，影响系统的性能和用户体验。本文将为刚入行的开发者介绍解决该问题的步骤，并提供相应的代码示例。
## 整体流程
以下是解决MySQL数据库查询单表数据卡顿问题的整体流程：
```mermaid
graph LR
A[开始
原创
2024-01-23 05:07:03
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# MySQL数据库高并发事务性能分析与优化
在现代的互联网应用中，高并发访问已成为常态，尤其是在电商、社交和游戏等领域。然而，随着并发量的增加，MySQL数据库的事务处理性能往往会受到影响，导致卡顿、慢查询等问题。本文将探讨高并发事务在MySQL中的表现，分析其原因，并提供一些优化建议和示例代码。
## 什么是高并发事务？
在数据库中，"事务"是一组操作的集合，这些操作要么全部完成，要么全
Navicat Premium选项卡默认打开在：打开新窗口在“主窗口”、“选项卡式窗口”或“新窗口”。当关闭多个选项卡时警告我：当你正在关闭多个选项卡时会有警告信息提示你。选择最新创建的选项卡：选项卡式窗口会聚焦在最新打开的选项卡。永远显示选项卡栏：显示选项卡栏。在最新的窗口中打开新选项卡：如果你在“默认打开在”选项中选择“选项卡式窗口”，它让你勾选这个选项在最新的窗口中打开新的选项卡。否则，新的
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2024-06-08 15:20:13
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报错:数据库登不上 报错：ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: NO)...或者mysql ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root1'@'localhost' (using..#1.停止mysql数据库
/etc/init
pgsql中的行锁前言用户可见的锁regular Lock行级别FOR UPDATEFOR NO KEY UPDATEFOR SHAREFOR KEY SHARE测试下加锁之后的数据可见性加锁测试（FOR UPDATE）加锁测试（FOR UPDATE,UPDATE）命令说明需要注意的点举个栗子总结参考pgsql中的行锁前言日常的工作中，对于同一个资源的操作，有时候我们难免要加上锁，以防止在操作中被
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2023-11-01 22:48:07
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1.1.1 数据库与数据库管理系统1. 数据库 数据库（DB）是存放数据的仓库，只不过这些数据存在一定的关联，并按一定的格式存放在计算机上。从广义上讲，数据不仅包含数字，还包括了文本、图像、音频、视频等。 例如，把学校的学生、课程、学生成绩等数据有序地组织并存放在计算机内，就可以构成一个数据库。因此，数据库由一些持久的相互关联数据的集合组成，并以一定的组织形式存放在计算机的
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2023-10-12 07:35:58
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