环境
硬件：DELL 1950, 146G SAS 15K RPMS * 2, 8G Ram
软件：2.6.9-55.ELsmp x86_64, mysql 5.1.x现象
2个库，其中1个业务库下有20多个表，表文件大小总量不到2G。
另一个为日志库，下400多个表，大致是每天会产生5个表，其中有一个表较大，约400MB，总量约40多GB。
每次备份耗时较长，最严重的一次花了5个多小时才完成。
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2023-07-10 21:43:16
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在做客户关系管理系统的时候遇到联表查询，速度特别慢，导致页面加载时间过长而出现错误。在上网查询后发现建立索引可以优化查询在没有建立索引的时候
select c.*,s.* from crm_cu_re c join crm_cu_info s on c.CUS_MAIN_ID=s.CUS_MAIN_ID)
查询结果
(526 row(s) returned)
Total Time : 00
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2023-07-14 18:15:06
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# 如何解决MySQL数据库日志爆满删除太慢的问题
在实际开发中，MySQL数据库的日志文件通常会快速增长，尤其是在高并发的环境中。当日志文件爆满时，可能会导致数据库性能下降，甚至无法执行新的插入或更新操作。因此，妥善管理和删除这些日志文件是至关重要的。本文将引导你如何有效地解决这个问题，包括必要的步骤和示例代码。
## 整体流程概述
我们可以通过以下步骤来理顺整个过程：
| 步骤
# MySQL数据库表过大导致复制过慢
在使用MySQL数据库过程中，我们经常会遇到数据库表过大导致复制过慢的问题。这个问题会影响到数据库的性能和可用性，因此需要及时解决。
## 问题描述
当数据库表过大时，复制操作会变得非常缓慢。这是因为复制过程中，需要将整个表的数据复制到其他节点，如果数据量过大，会导致网络传输过程中的延迟增加，从而使复制操作变得非常慢。
## 解决方法
为了解决这个
1.业务角度先确定业务逻辑，查看原本的sql是否跟自己的想法一致，如果不一致，考虑修改业务逻辑，尽可能的减少复杂程度2.技术角度1.减少IO，能批量的尽量批量处理2.索引，能走索引尽量走索引，查看执行计划（type，key）是否存在应该使用索引没有使用，比如on，where，order by，group by；使用了但是索引失效3.关联查询大数据量的情况下尽可能的减少关联查询4.架构设计，分库分表
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2023-07-17 20:20:11
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# Python读取数据库太慢
当我们使用Python编写程序时，常常会遇到读取数据库的需求。然而，有时候读取数据库的速度可能会很慢，影响了我们的程序性能。本文将介绍一些常见的原因以及相应的解决方案，帮助大家提高读取数据库的效率。
## 原因分析
在使用Python读取数据库时，有几个常见的原因可能导致读取速度变慢：
### 1. 查询语句设计不合理
查询语句是从数据库中获取数据的关键。
原创
2023-09-16 19:04:29
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(给ImportNew加星标，提高Java技能)
前言 随着系统的运行，数据量变得越来越大，单纯的将数据存储在mysql中，已然不能满足查询要求了，此时我们引入Redis作为查询的缓存层，将业务中的热数据保存到Redis，扩展传统关系型数据库的服务能力，用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据，或者在交互式应用中使用Redis保存活跃用户的会话，都可以极大地降低后端关系型
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2023-09-11 20:00:00
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## mysqldump导入数据库过慢解决办法
### 概述
在开发过程中，我们经常需要将一个数据库的数据导出并导入到另一个数据库中。而使用 `mysqldump` 命令是一种常见的方法。然而，在导入较大的数据库时，可能会遇到导入速度过慢的问题。本文将介绍如何解决 `mysqldump` 导入数据库过慢的问题。
### 导入数据库的流程
首先，让我们来了解一下导入数据库的整个流程。下表展示
原创
2023-08-03 11:26:59
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# MySQL 加载 Airport 数据库
在本文中，我们将探讨如何在 MySQL 数据库中加载 Airport 数据库。Airport 数据库是一个示例数据库，通常用于展示数据库设计和查询技术。我们将通过以下步骤来完成这个任务：
1. 创建 Airport 数据库
2. 创建必要的表
3. 插入示例数据
4. 查询数据
## 创建 Airport 数据库
首先，我们需要创建一个名为 "
一、原理【1】DBs——>server process——>Driver——>app【2】app通过driver驱动处理程序的协议、请求方式等等，通过调用数据库服务的端口，处理db的数据【3】server process：举例是mysql服务，则是mysql的进程和端口，【4】Driver：driver驱动处理程序的协议、请求方式、管理策略等等 二、环境安装【1】安装p
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2023-07-27 17:22:24
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为Qt生成、安装MySQL数据库连接插件一、概述最近学习腾讯课堂奇牛学院的VIP课程项目，项目用到了Qt和MySQL数据库。这篇文章记录了Qt项目因缺少相关插件，而无法连接MySQL的解决方案。用到的方法结合了奇牛学院老师给出的方案，以及Qt官方文档：SQL数据库驱动。Qt的QSqlDatabase支持MySQL数据库连接，但程序运行时候需要一些动态库。如果没有相关插件，程序运行会导致数据库连接不
方法一：直接将数据库连接信息加载程序中： 1.加载数据库驱动，使用Class类的forName()方法 例如 MySQL//加载驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");2.通过DriverManager获取数据库连接
当使用DriverManager获取数据库连接时,需要传入三个参数 (url,user,password)分别是数据库地址、用户
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2023-06-10 20:37:25
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本文主要针对实际使用kettle的过程遇到的“kettle读取数据库资源库很慢”的问题，提出了两种解决方案，不算完美，但解决了实际问题。
环境：windows7，jvm内存设置14G，kettle5.1后来升级到5.4，oracle作为资源库。 问题背景：我们通过web页面
日常排雷：mysql之数据量越小，查询越慢同样的sql ,在不同的数据库上，执行效率不一致 现象：mysql版本5.7数据库引擎 innoDB 测试与开发两个数据库上，表结构完全一致、索引一致数据量有稍微不同 大致sql类似：select b.code from A as h LEFT JOIN B as b on b.h_id=h.id limit 0,20 ;实际
ETL是将数据从来源端经过清洗（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。正常的 ETL 过程应当是 E、T、L 这三个步骤逐步进行，也就是先清洗转换之后再加载进目标端（通常是数据库），最后在数据库中的只是合理的结果数据。这个过程本来很合理，但实际过程中经常被执行成ELT甚至LET，即源端数据先装载进目标库再进行清洗和转换。出现这种现象是因为源端数据可能来源多处
例一：使用命令行 sar -u t n
例如，每60秒采样一次，连续采样5次，观察CPU 的使用情况，并将采样结果以二进制形式存入当前目录下的文件zhou中，需键入如下命令： # sar
-
u
-
o zhou
60
5 屏幕显示： SCO_SV scosysv
3
.
一.Tomcat配置数据源：前提：需要将连接MySQL数据库驱动jar包放进Tomcat安装目录中common文件夹下的lib目录中1.方法一：在WebRoot下面建文件夹META-INF，里面建一个文件context.xml，如下：type="javax.sql.DataSource"maxActive="50" maxIdle="30" maxWait="10000" logAbandoned
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2023-07-05 16:39:34
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Kettle作为一款ETL工具，肯定无法避免遇到效率问题，当很大的数据源输入的时候，就会遇到效率的问题。对此有几个解决办法： 1）数据库端创建索引。对需要进行查询的数据库端字段，创建索引，可以在很大程度上提升查询的效率，最多的时候，我不创建索引，一秒钟平均查询4条记录，创建索引之后，一秒钟查询1300条记录。 2）数据库查
# Python读取本地数据库太慢的原因与优化方法
在使用Python进行数据库操作时，有时会遇到读取本地数据库太慢的情况。这可能是由于多种原因导致的，比如数据库表结构设计不合理、查询语句写得不优化、数据量过大等。本文将会分析可能的原因，并提供一些优化方法来解决这个问题。
## 问题分析
读取本地数据库太慢可能是由于以下原因导致的：
### 1. 数据库表结构设计不合理
数据库表结构设计
原创
2023-09-18 17:46:45
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10个MySQL加载数据内文件示例以将文本文件数据上传到表如果文本文件中有数据，则可以轻松地将它们上载到数据库中的一个或多个表。在MySQL数据库(或MariaDB)中，使用“ load data infile”命令，您可以将数据从文本文件上传到表。load data infile命令提供了几个灵活的选项，可以将各种格式的数据从文本文件加载到表中。文本文件加载数据的基本示例使用“字段终止于”选项上
