实现saas多租户方案比较
看到一篇比较多租户数据隔离方案的文章，总结挺不错。其实大部分内容在我前几年写的文章都有。文章翻译自：https://blog.arkency.com/comparison-of-approaches-to-multitenancy-in-rails-apps/ 多租户意味着同一个应用上有不用的用户隔离。这是非常典型的
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2023-08-03 08:40:32
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基于 DATABASE 的多租户1.、优点数据库的方式隔离比较彻底，共用的资源较少。可以实现存储的隔离；可以实现 connection 的隔离；可以实现auth的隔离；可以实现权限的隔离。从认证层面就开始隔离了，数据库与数据库之间也无法直接访问，必须要登陆到对方的数据库中才能访问对方的数据(即使使用 fdw,，dblink 也是有登陆的过程的)。陆时可以通过 pg_hba.conf 控制来源 IP
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2024-07-29 23:23:04
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多租户的设计与实现背景gaea多租户是为了实现一套gaea集群，可以接入多个业务系统的不同数据库，方便部署、运维。gaea多租户为软多租户，一个租户称为一个namespace，多个namespace之间存在于一套gaea proxy集群内，所以是一种软隔离。我们也可以为一些重要等级业务系统单独部署一套gaea集群，甚至一套业务系统对应一套gaea集群实现物理隔离。接入方式mysql的授权方式为用户
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2023-10-01 20:48:25
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# MySQL多租户独立数据库解析与实现
在现代软件开发中，多租户架构作为一种高效、灵活的解决方案被广泛应用于SaaS（软件即服务）模型。多租户架构可以分为多种方式，其中“独立数据库”模式因其数据隔离性和安全性受到高度关注。本文将探讨MySQL作为数据库支持多租户独立数据库的实现方式。
## 什么是多租户独立数据库？
多租户独立数据库指的是每个租户（客户）都有自己独立的数据库实例。这种模式的
# 实现mysql多租户独立数据库
## 介绍
在开发中，我们经常会遇到需要为多个用户或租户提供独立的数据库实例的情况。这样可以保证数据的安全性和隔离性，同时也方便管理和维护。本文将介绍如何实现mysql多租户独立数据库。
## 流程图
下面是实现mysql多租户独立数据库的流程图：
```mermaid
classDiagram
class 开发者{
-小白
原创
2023-11-07 12:38:04
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多租户概念来源 在一台服务器上运行单个应用实例，它为多个租户提供服务。传统，应用服务单个租户，数据库多部署在企业内部，数据私有，符合安全标准。云计算时代，数据公开，但是租户对数据安全还是有要求的。设计的考量点
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2023-11-24 13:36:00
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前言近期工作中有遇到多租户模式的应用场景，对此自己查阅了大量的资料。对可行性进行分析后选择了共享库表，按租户id字段区分租户的方式去实现。以此记录一下方便日后所需查阅1.熟悉多租户之前先来了解一下什么是SaaS系统以下内容来着百度百科SaaS平台是运营saas软件的平台。SaaS提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，企业无
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2024-04-21 15:56:30
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1.1.租户注册和购买本系统是基于saas服务的。统一开发，维护.租户(注册付费的公司)需要在本系统中进行注册，并付费，然后根据付费情况使用系统功能。多租户数据库隔离的三种设计模式：①：可一个租户都单独的数据库： 在应用服务器中配制不同的数据源，或者使用不同的连接池。 每套公司都有数据库，多个连接池 优点：不同客户的数据物理分离，安全性比较好。 缺点：数据库连接的利用效率不高,技术难度大，需要动态
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2023-09-01 17:29:08
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多租户实现分类 既然多租户设计的难点在于隔离用户数据，又同时共享资源。那么可以根据用户数据的物理分离程度来进行分类。分为三类：数据库（DataBase）、模式（Schema）、数据表（Table）。分离数据库 每一个租户分配一个数据库连接池，根据租户id获取对应的连接池 模式（Schema） 应用使用一个数据库连接池，切换不同的 Schema 。就可以切换不同租户。（可以简单
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2023-09-20 16:31:15
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Oracle的多租户和MySQL，MSSQL的类似，把之前的一个实例对一个数据库的情形(RAC是多个实例对一个数据库)整合成了一个实例下可以挂多个数据库，并且定义为可插拔的，听起来很炫。就像在没有多租户特性之前，Oracle与MSSQL以及MySQL还是有很大的差异，因此对于Oracle的多租户也有一些不同的地方。本文主要描述Oracle 12c多租户架构。一、多租户概念Oracle多租户环境包含
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2024-02-26 07:02:52
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# 多租户数据库设计指南（MySQL）
在现代软件开发中，多租户架构是一个流行的选择，特别是在SaaS（软件即服务）应用中。它允许多个客户（租户）共享同一系统而互不干扰。本文将介绍如何在MySQL中实现多租户数据库设计，指导你从一开始到建立基础数据结构。
## 设计流程
为了帮助你理解整个过程，我们将流程整理如下表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-11 09:09:47
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# MySQL多租户数据库设计
## 什么是多租户数据库设计
多租户数据库设计是一种数据库架构模式，它允许多个租户（用户）共享同一个数据库实例，但彼此之间具有数据隔离和安全性。每个租户都有自己的独立数据空间，可以独立管理和访问自己的数据，而不会受到其他租户的影响。
多租户数据库设计通常在软件即服务（SaaS）应用程序中使用，因为SaaS应用程序需要为多个客户提供服务，每个客户都有自己的数据和
原创
2023-10-22 15:34:37
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我正在研究SaaS产品并试图找出为我的场景设计数据库的最佳方法，我认为这是非常标准的。我不应该没有设计这样一个数据库的经验。我累了在网上研究，但实际上没有任何关于实施的信息。有不少比较不同的多租户架构。对于多租户方法，我决定使用单个数据库 - 似乎是最合适的。以下是应该支持的基本列表：多个客户端，全部分开，不在它们之间共享数据。每个客户都有自己的用户群(员工/员工)。客户的工作人员对系统具有不同的
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2023-08-26 16:56:14
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一，多租户架构的介绍多租户架构允许oracle数据库成为一个多租户的容器数据库，也就是CDB，container database，与之相对应的，则是插入到这个容器里面的可插拔式数据库，pluggable database一个CDB可以包含0，1或者多个用户创建的PDB。一个PDB则是一个可插拔式的集合，它包含了用户，用户的对象，以及非用户的对象，它对外看起来就相当于一个non-CDB，也就是普通
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2023-07-18 14:00:45
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概述今天主要介绍下Oracle 12c的新特性--多租户。相关概念1、多租户多租户这个概念并不是12C的新特性,而是体系架构,多租户架构使得oracle 数据库成为了一个多租户的容器数据库，也就是container database，也就是CDB。而一个CDB可以包含0个、一个或者多个用户创建的可插入的数据库，也就是pluggable database，也就是PDB，也就是所谓的“租户”。这就像合
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2023-12-17 20:41:46
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目录什么是多租户需求分析多租户数据库方案分析 独立数据库共享数据库，独立 SchemaSchema 介绍共享数据库、数据表三种方案的对比什么是多租户多租户技术（Multi-TenancyTechnology）又称多重租赁技术：是一种软件架构技术，是实现如何在多用户环境下（此处的多用户一般是面向企业用户）共用相同的系统或程序组件，并且可确保各用户间数据的隔离性。简单讲：在一台服务器上运行单
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2023-08-17 16:56:26
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为什么需要多数据库？默认情况下，Spring Boot使用的是单数据库配置（通过spring.datasource.*配置具体数据库连接信息）。对于绝大多数Spring Boot应用，这是符合其使用场景的，因为Spring Boot提倡的是微服务理念，每个应用对应一个单独的业务领域。但在某些特殊情况下，一个应用对应多个数据库又是无法避免的，例如实施数据库分库后原本单个数据库变为多个数据库。本文
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2024-02-27 20:38:57
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碰到多对多 的关系，一般都是建立3 个表，m 一个，n 一个，m:n 一个。但是，m:n 有时会遇到批量处理的情况，例如到图书馆借书，一般都是允许用户同时借阅n 本书，如果要求按批查询借阅记录，即列出某个用户某次借阅的所有书籍，该如何设计呢？让我们建好必须的3书籍表(Book_table) 名称 类型 约束条件 说明book_id &
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2024-01-27 22:47:10
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多租户实现思想 多租户技术的实现重点，在于不同租户间应用程序环境的隔离（application context isolation）以及数据的隔离（data isolation)，以维持不同租户间应用程序不会相互干扰，同时数据的保密性也够强。 1.应用程序部分：通过进程或是支持多应用程序同时运行的装载环境（例如Web Server，像是Apache或IIS等）来做进程间的隔离，或是
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2024-02-20 22:24:42
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一、多租户在数据存储上存在三种主要的方案，分别是：1. 独立数据库这是第一种方案，即一个租户一个数据库，这种方案的用户数据隔离级别最高，安全性最好，但成本较高。 优点： 为不同的租户提供独立的数据库，有助于简化数据模型的扩展设计，满足不同租户的独特需求；如果出现故障，恢复数据比较简单。 缺点： 增多了数据库的安装数量，随之带来维护成本和购置成本的增加。 这种方案与传统的
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2023-11-19 14:00:25
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