# 理解和实现 MySQL 数据库聚集索引
在数据库设计中，索引是非常重要的一个概念。它可以有效地提高查询效率，其中聚集索引是 MySQL 中最常用的一种索引类型。对于刚入行的小白开发者，了解怎样实现聚集索引是相当重要的。本文将通过详细的步骤和代码示例来帮助你理解如何在 MySQL 中创建聚集索引。
## 流程概述
为了实现聚集索引，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤编号 | 步骤内容
原创
2024-09-20 16:21:24
10阅读
Mysql从入门到入魔——5. 聚集、分组、子查询1. 数据聚集1.1 聚集函数1.1.1 AVG()函数1.1.2 COUNT()函数1.1.3 MAX()函数1.1.4 MIN()函数1.1.5 SUM()函数1.2 组合聚集函数2. 数据分组2.1 数据分组2.2 过滤分组3. 子查询3.1 子查询的划分3.2 WHERE 或 HAVING后的子查询3.2.1 单行子查询3.2.2 多行子
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2024-03-01 07:59:20
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2. 什么是聚集索引2.1 聚集索引定义聚集索引是根据数据行的键值在表中排序存储数据行。索引定义中包含聚集索引列。每个表只能有一个聚集索引。只有当表包含聚集索引时，表中的数据行才按排序顺序存储。如果表具有聚集
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2024-04-02 14:36:42
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聚集索引[编辑] 索引键值的逻辑顺序与索引所服务的表中相应行的物理顺序相同的索引，被称为聚集索引，反之为非聚集索引，索引一般使用二叉树排序索引键值的，聚集索引的索引值是直接指向数据表对应元组的，而非聚集索引的索引值仍会指向下一个索引数据块，并不直接指向元组，因为还有一层索引进行重定向，所以非聚集索引可以拥有不同的键值排序而拥有多个不同的索引。而聚集索引因为与表的元组物理顺序一一对应，所以只有一种排
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2024-01-12 17:19:00
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SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例， 一个好的索引的设计，可以让你的效率提高几十甚至几百倍，在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱。一、简介 数据库的索引可以加快查询速度，原因是索引使用特定的数据结构(B-Tree)对特定的列额外组织存放,加
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2024-02-22 21:16:44
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数据库集群，顾名思义，就是利用至少两台或者多台数据库服务器，构成一个虚拟单一数据库逻辑映像，像单数据库系统那样，向客户端提供透明的数据服务。一.数据库集群的定义这里有两个关键点：1. 两台或者多台数据库服务器：如果只有一台数据库服务器是不能称其为集群的。2. 透明的服务：集群向客户端提供的服务与单机系统向客户端提供的服务，从通讯协议上保持二进制兼容。二.相关名词解释1.同步数据库客户端发出数据更新
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2024-07-19 16:03:03
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2. 什么是聚集索引2.1 聚集索引定义聚集索引是根据数据行的键值在表中排序存储数据行。索引定义中包含聚集索引列。每个表只能有一个聚集索引。只有当表包含聚集索引时，表中的数据行才按排序顺序存储。如果表具有聚集
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2024-04-02 07:49:02
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前言 无论什么时候，只要提到数据库，都会说到索引，它是干什么的，一般怎么来用，咱们一起来看一下。正文1、为什么要创建索引？提高查询速度利用索引的唯一性来控制记录的唯一性2、什么是索引？索引是对数据表中一个或多个字段的值进行排序的结构。数据库索引就好比是一本书的目录，根据目录可以快速定位查找区域，从而快速找到搜索项。3、索引的种类
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2023-10-23 08:52:09
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非聚集索引 非聚集索引的数据存储在一个位置，索引存储在另一个位置索引带有指针指向数据存储位置，索引中的项目按索引值的顺序存储，而表中信息按另一种顺序存储。 &nb
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2024-04-14 06:53:32
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索引是与表或视图关联的磁盘上结构，它由一个(一些字段)构成，可以加快从表或视图中检索行的速度。 索引的主要分类： 1、聚集索引 包含聚集索引的表的存储顺序按聚集索引列的顺序排列。  
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2024-02-26 13:46:06
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下面说说索引使用的几个误区和问题第一：聚集索引的约束是唯一性，是否要求字段也是唯一的呢？分析：如果认为是的朋友，可能是受系统默认设置的影响，一般我们指定一个表的主键，如果这个表之前没有聚集索引，同时建立主键时候没有强制指定使用非聚集索引，SQL会默认在此字段上创建一个聚集索引，而主键都是唯一的，所以理所当然的认为创建聚集索引的字段也需要唯一。结论：聚集索引可以创建在任何一列你想创建的字段上，这是从
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2023-12-15 13:37:38
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聚集索引（InnoDB，使用B+Tree作为索引结构）在一个结构中保存了b-tree索引和数据行；按照主键的顺序存储在叶子页上；主键索引：叶节点存储（主键数据：所有剩余列数据）二级索引（非聚簇索引）：叶节点存储（索引列数据：主键数据）非叶节点只存储 索引列优点：可以把相关数据保存在一起，如根据用户id聚集电子邮箱信息，只需要读取少数的数据页就能获取某个id用户的全部邮件；数据访问更快，将索引和数据
原创
2018-04-30 21:33:28
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文章目录数据库索引创建索引使用场景 数据库索引数据库的索引可以加快查询速度，原因是索引使用特定的数据结构(B-Tree)对特定的列额外组织存放,加快存储引擎(索引是存储引擎实现)查找记录的速度。索引优化是数据库优化的最重要手段。 如果查询语句使用索引（通常是where条件匹配索引)就会利用树的结构加快查找，索引会按值查找到要查找的行在表中位置，不需回表查询数据的就是聚簇索引(索引和数据存放在一起
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2023-10-20 22:24:08
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目录1、聚合查询1.1聚合函数1.1.1count函数1.1.2sum函数1.1.3avg函数1.1.4max函数1.1.5min函数1.2group by子句1.3having1、聚合查询1.1聚合函数聚合函数查询又叫函数查询，它是通过一些特定的函数根据需求来查询相关的信息，常见的聚合函数为：COUNT - 求总数，不包含某字段为null值SUM - 求和，不包含某字段为null值AVG - 求
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2023-08-13 22:32:27
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索引是数据结构，可以简单理解为排好序的快速查找数据结构。数据本身以外，数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构 的基础上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。 一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。B-TREE: (B:balance) 会自动根据两边的情况自
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2024-04-17 13:34:49
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聚簇索引是一种特殊索引，使数据按照索引的排序顺序存放表中。实际上重组了表中的标准。当数据按值的范围查询
原创
2022-07-29 11:56:09
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索引有什么作用：数据库索引其实就是为了使查询数据效率快。有哪些索引？聚集索引（主键索引）：在数据库里面，所有行数都会按照主键索引进行排序。非聚集索引：就是给普通字段加上索引。联合索引：就是好几个字段组成的索引，称为联合索引。据库索引是用于提高数据库表的数据访问速度的。想要理解索引原理必须清楚一种数据结构「平衡树」(非二叉)，也就是b tree或者 b+ tree 索引特点 避免进行数据
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2024-03-25 18:32:26
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这一段时间一直在学习关系型数据库，准备写一个小专题来总结一下这一段时间的学习结果。 一. 索引分类1.1 从索引的组织形式：聚集索引和非聚集索引1.1.1 聚集索引1.1.2 非聚集索引1.2 从索引的底层数据结构来看：B+树索引和hash索引1.2.1 B+树索引1.2.2 hash索引1.2 从索引的建立方式：主键索引，唯一索引，普通索引，组合索引和全文索引二.查询时会使用索引的情况三. 查询
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2024-04-22 11:05:10
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文章目录索引简介一、聚集索引二、非聚集索引三、索引存储结构1. B+Tree（MySQL索引的真正存储结构） 索引简介众所周知，索引是关系型数据库中给数据库表中一列或多列的值排序后的存储结构，SQL的主流索引结构有B+树以及Hash结构，聚集索引以及非聚集索引用的是B+树索引。这篇文章会总结SQL Server以及MySQL的InnoDB和MyISAM两种SQL的索引SQL Sever索引类型有
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2024-03-20 20:51:22
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聚集函数，它是对一组数据进行汇总的函数，输入的是一组数据的集合，输出的是单个值。通常我们可以利用聚集函数汇总表的数据，如果稍微复杂一些，我们还需要先对数据做筛选，然后再进行聚集，比如先按照某个条件进行分组，对分组条件进行筛选，然后得到筛选后的分组的汇总信息。重点内容：聚集函数都有哪些，能否在一条 SELECT 语句中使用多个聚集函数；如何对数据进行分组，并进行聚集统计；如何使用 HAVING 过滤
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2023-07-05 11:23:19
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