在这篇文章里，会介绍磁盘利用率(Utilization)和饱和度(Saturability)相关的知识。在之前的博客里面，我写了一些关于CPU使用率和饱和度之间有什么实质性不同，以及CPU使用率、饱和度如何从不同维度影响响应时间(RT)的文章。现在我们来看另一个影响数据库性能重要因素：存储子系统。在下面文章里，我会用“磁盘”代替存储子系统。监控IO性能最常用的工具是iostat，会显示如下的信息：
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2024-01-02 22:19:54
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我运营一个网站,并向订阅者发送合法的选择性每日电子邮件简报. Web托管和电子邮件发送都由同一台机器完成.我有大约10万订阅者选择了我的每日电子邮件简报.我的PHP脚本在最近才向所有人发送邮件方面做得非常好,但随着列表的增长,我无法跟上.当我运行顶部时,我的负载非常高 – 通常至少为6或7,有时高达15 – 尽管我只有两个CPU.但是,当我运行sar时,我的CPU平均闲置约30％的时间.所以,似乎
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2024-10-23 11:14:35
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如今，新电脑标配安装都是Win10系统，这也是操作系统的趋势，不过我们在使用Win10的时候，难免会出现一些小问题，例如电脑出现卡顿的现象，我们经常会查看任务管理器硬件占用情况，而在任务管理器中查看磁盘状况的时候，发现磁盘占用率竟然达到了100%。那么任务管理器中磁盘100%怎么解决？下面装机之家分享一下Win10磁盘占用率100%解决方法。解决方法一：更新系统或重装可能是因为win10某个版本出
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2024-04-09 14:51:44
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无论是什么数据库，其本质还是以数据的形式存储在计算机的物理介质上的，所以，我们先来看看什么是物理存储介质。物理存储介质:高速缓冲存储器->主存储器->快闪存储器->磁盘->光盘->磁带,从左到右性能由高到低，价格也由高到低。 1.磁盘性能的度量：容量，访问时间，数据传输率和可靠性
1、CPU利用率和负载CPU利用率显示的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比；cpu使用率反映的是当前cpu的繁忙程度，忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait。CPU负载是指某段时间内占用cpu时间的进程和等待cpu时间的进程数，这里等待cpu时间的进程是指等待被唤醒的进程，不包括处于wait状态进程。CPU利用率高，并不意味着CPU的负载大。两者
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2024-05-02 07:21:28
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# Hive磁盘利用率详解
Apache Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具，允许用户通过类SQL语言查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大规模数据。随着数据量的迅速增长，Hive的磁盘利用率成为了一个不容忽视的问题。合理管理Hive的磁盘利用率，有助于提升系统的性能，避免数据丢失和分析延迟。
## 磁盘利用率的定义
磁盘利用率是指磁盘空间使用的比例，通
原创
2024-09-22 06:35:57
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前几天碰到jbd2进程占用大量的磁盘io，用iotop查看到的情况大致如下：系统版本：CentOS6.5-64bit 经查为ext4文件系统的一个bug: 先给出解决方案，处理此问题的优先级为：1、yum update kernel 用yum升级系统内核，重启
一、背景简介作为一个DBA难免不了会遇到性能问题，那么我们遇到性能问题该如何进行排查呢？例如我们在高并发的业务下，出现业务响应慢，处理时间长我们又该如何入手进行排查，本片文章将分析io高的情况下如何分析及定位。二、环境复现环境配置：本次测试使用128C_512G_4TSSD服务器配置，MySQL版本为8.0.27场景模拟：使用sysbench创建5个表，每个表2亿条数据，执行产生笛卡尔积查询的sq
软件性能测试的指标主要包括资源指标和系统指标 1.资源指标主要包括：CPU使用率，内存使用率，磁盘I/O，网络带宽 2.系统指标：并发用户数，在线用户数，平均响应时间，事物成功率，超时错误率。CPU使用率：指用户进程与系统进程消耗的CPU时间百分比，长时间情况
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2024-07-09 10:34:47
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对磁盘或者存储和性能造成挑战有两点：1. 大数据存储2. 数据分布不均。 1．浪费磁盘，2读取写入的性能较低。目前的存储服务器管理磁盘的方法通常具有以下方法：1. Hash桶挂接固
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2024-02-14 15:44:30
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性能测试监控关键指标说明：Ø 资源指标CPU使用率：指用户进程与系统进程消耗的CPU时间百分比，长时间情况下，一般可接受上限不超过85%。内存利用率：内存利用率=（1-空闲内存/总内存大小）*100%，一般至少有10%可用内存，内存使用率可接受上限为85%。磁盘I/O: 磁盘主要用于存取数据，因此当说到IO操作的时候，就会存在两种相对应的操作，存数据的时候对应的是写IO操作
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2023-11-02 09:35:12
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前言linux 性能分析自我学习。正文一般我们说cpu，一般是什么高呢？ 一般是指cpu 使用率高。那么什么是cpu 使用率呢？cpu 使用率 = 1- 空闲时间/总cpu 时间平均cpu 使用率 = 1 -(new空闲时间 - old 空闲时间)/ (new总cpu时间 - old总cpu时间)我们可以使用top 查看:那么来看下这些参数的意义:user (通常为us), 用户态的时间。（不包含
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2024-10-16 18:21:41
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在深度学习模型训练过程中，在服务器端或者本地pc端，输入nvidia-smi来观察显卡的GPU内存占用率（Memory-Usage），显卡的GPU利用率（GPU-util），然后采用top来查看CPU的线程数（PID数）和利用率（%CPU）。往往会发现很多问题，比如，GPU内存占用率低，显卡利用率低，CPU百分比低等等。接下来仔细分析这些问题和处理办法。1. GPU内存占用率问题&nb
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2023-09-07 16:58:23
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1. IO处理过程磁盘IO经常会成为系统的一个瓶颈，特别是对于运行数据库的系统而言。数据从磁盘读取到内存，在到CPU缓存和寄存器，然后进行处理，最后写回磁盘，中间要经过很多的过程，下图是一个以write为例的 Linux 磁盘IO子系统的架构：可以看到IO操作分成了四个层面：1)文件系统缓存：处理数据必须先从磁盘读到缓存，然后修改，然后刷会磁盘。缓存的刷新涉及到两个参数：vm.dirty_back
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2024-06-09 16:44:42
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# PyTorch显存利用率高GPU利用率低的原因及解决方案
在深度学习训练过程中，我们经常会遇到显存利用率高而GPU利用率低的问题。这不仅会导致训练速度变慢，还可能影响模型的性能。本文将探讨这一问题的原因，并提供一些解决方案。
## 流程图
首先，我们通过流程图来展示PyTorch训练过程中的各个环节：
```mermaid
flowchart TD
A[开始训练] --> B[
原创
2024-07-22 10:24:39
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# Java SNMP 磁盘利用率监测
随着信息技术的不断发展，网络管理变得愈发重要，特别是在管理大型系统和服务器时。SNMP（简单网络管理协议）作为一种标准协议，可以帮助我们有效地监测网络设备和服务器状态。本文将介绍如何使用Java通过SNMP协议获取磁盘利用率，并提供相关的代码示例。
## 什么是SNMP？
SNMP是网络设备管理的标准协议，它允许系统管理员监测网络设备的状态，包括服务器
#!/usr/bin/env perl####################################Version 1.1 #Auth Badboy #FileName Check_disk_utilization.pl#LastModify 20120722###################################use strict;use Net::SNMP;
原创
2012-07-22 15:39:11
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Ceph物理磁盘利用率是一个关键的指标，它反映了Ceph存储集群中物理磁盘的利用效率和空间利用率。通过优化物理磁盘的利用率，可以提高存储系统的性能和效率。本文将介绍Ceph物理磁盘利用率的概念、影响因素以及优化方法。
首先，让我们来了解一下Ceph物理磁盘利用率的概念。物理磁盘利用率是指存储集群中物理磁盘空间的有效利用程度。在Ceph中，物理磁盘被划分为多个块设备（block device），每
原创
2024-02-05 10:38:33
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# MySQL 数据库连接池利用率查询
在现代 Web 应用中，数据库的性能和响应速度至关重要。为了提高性能，开发人员通常会使用数据库连接池。本文将探讨如何查询 MySQL 数据库连接池的利用率，并提供代码示例和数据可视化。
## 什么是数据库连接池？
数据库连接池是一个管理数据库连接的机制，可以有效地减少连接数据库所需的时间。它维护一组数据库连接，这些连接可以被多个客户端共享。当客户端请求
# 深度学习中的CPU与GPU利用率问题
在深度学习的应用中，计算资源的有效利用至关重要。通常，深度学习任务会涉及大量的矩阵运算与数据处理，因此通常采用GPU（图形处理单元）来加速计算。然而，在一些情况下，我们可能会发现CPU的利用率偏高，而GPU的利用率却相对较低。这种现象可能影响训练速度，造成资源浪费。本文将探讨这一问题，并提供相应的解决方案和代码示例。
## 1. CPU与GPU的工作机
