第01章：数据库概述持续更新中……1、为什么要使用数据库持久化：把数据保存到可掉电式存储设备中供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存在硬盘上加以固化，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。持久化的主要作用是将内存中的数据存储在关系数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。2、是数据库的相关概念DB:数据库（Database)即存储数据的
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2024-02-23 18:21:34
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数据库的类别: 关系型数据库, 非关系型数据库
关系型数据库 - MySQL
1.特点: 集合论和关系代数 ,数据持久化
2.用二维表来组织数据(行(记录 ) 和列(字段))
能够唯一标识一条记录的列称为主键(primary -key)
SQL - 结构化查询语言
DDL - 数据定义语言 - create / drop/ alter
DML - 数据操作语言 - insert (into) /
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2023-08-08 09:00:25
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何谓“持久化” 持久（Persistence），即把数据（如内存中的对象）保存到可永久保存的存储设备中（如磁盘）。持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型的数据库中，当然也可以存储在磁盘文件中、XML数据文件中等等。 何谓“持久层” 持久层（Persistence Layer），即专注于实现数据持久化应用领域的某个特定系统的一个逻辑层面，将数据使用者和数据实体相关联。 何谓
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2023-11-01 22:30:43
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redo 日志是用来保证 MySQL 持久化功能的，需要注意的是 redo 日志是 InnoDB 引擎特有的功能。为什么 InnoDB 引擎会引入 redo 日志作为中间层来保证 MySQL 持久化，而不是直接持久化到磁盘？我们先来看看《MySQL实战45讲》中提到的一个故事。在《孔乙己》这篇文章，酒店掌柜有一个粉板，专门用来记录客人的赊账记录。如果赊账的人不多，那么他可以把顾客名和账目写在板上。
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2024-06-14 11:57:35
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初识数据库初识数据库1.为什么我们要使用数据库?2.数据库（DB）和数据库管理系统（DBMS）2.1数据库的概念2.2数据库和数据库管理系统的关系2.3常见数据库管理系统排名2.4常见数据库介绍2.5MySQL简述3.RDBMS和非RDBMS3.1关系型数据库RDBMS3.2非关系型数据库 初识数据库1.为什么我们要使用数据库?持久化：使用数据库的原因主要是可以让数据持久化，即把数据保存到可掉电
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2024-04-11 10:55:44
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一、JDBC与持久化持久化（Persistence），是将数据保存到可永久保存的存储设备中。持久化的主要应用是将内存中的对象存储在数据库中，或者存储在磁盘文件中、XML数据文件中等等。JDBC就是一种持久化机制，文件IO也是一种持久化机制。 浅显的理解，在一定周期内保持不变就是持久化，持久化是针对时间来说的。数据库中的数据就是持久化了的数据，只要你不去删除或修改。1、JDBC简介JDBC（Java
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2024-03-06 06:56:36
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# MySQL数据持久化
在软件开发中，数据是至关重要的。为了确保数据的安全性和持久性，我们通常会将数据存储在数据库中。MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种Web应用程序中。在本文中，我们将介绍如何使用MySQL进行数据持久化，并提供相应的代码示例。
## 数据持久化的重要性
数据持久化是指将数据保存在存储设备中，以确保数据不会因为系统重启或断电而丢失。在Web应用程
原创
2024-04-23 03:54:56
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# 数据持久化到 MySQL 数据库的完整指南
在软件开发中，数据持久化是一个重要的概念，它将数据保存到数据库中，以便于后续的访问与管理。本文将详细介绍如何将数据持久化到 MySQL 数据库中，特别适合初学者。我们将分步骤来进行说明，并提供实际的代码示例和注释。
## 数据持久化流程
下面是将数据持久化到 MySQL 数据库的流程表格：
| 步骤 | 描述
# 数据持久化与 MySQL
在现代应用程序开发中，数据持久化是一个不可或缺的环节。它指的是将数据保存到某种存储介质（如数据库），以便在应用程序关闭后仍然能够访问这些数据。MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，它提供了简单而强大的数据存储解决方案。
## 数据持久化的必要性
数据持久化的主要目的是为了确保数据的安全性、完整性和可用性。在网络应用时代，数据往往源自用户输入、系统日志、传
1. 为什么要使用数据库持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企 业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多 通过各种关系数据库来完成。持久化的主要作用是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数 据文件中。2. 数据库与数据库管理系统2.1 数据库的相关概念2.2
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2024-04-13 09:48:25
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一、持久化统计信息的意义：统计信息用于指导mysql生成执行计划，执行计划的准确与否直接影响到SQL的执行效率；如果mysql一重启之前的统计信息就没有了，那么当SQL语句来临时，那么mysql就要收集统计信息然后再生成SQL语句的执行计划。如果能在关闭mysql的时候就把统计信息保存起来，那么在启动时就不要再收集一次了，这种处理方式有助于效率的提升。二、统计信息准确与否也同样重要：第一目中我们说
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2023-08-20 20:30:26
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Docker文件系统 及 持久化数据 Docker的文件系统AUFS，一种“增量文件系统”，用户所做修改以增量的方式保存，决定了其分层存储特性。最顶层为读写层，初始将无内容，后续创建文件将会保存于此。若依赖层(亦即较低层)需要更新文件，那么更新后的文件将被保存在最顶层。总之，除了最顶层，所有底层都不可写。较低层总是被其它镜像共享。总之，Docker仅仅需要记录最顶层容器所有改变即可，这部分可以做到
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2024-06-24 19:52:41
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数据库概述一、为什么要使用数据库持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。持久化的主要作用是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数 据文件中。二、数据库与数据库管理系统1、相关概念概念概述DB：数
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2024-06-05 15:45:25
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mysqli 扩展和持久化连接从 PHP 5.3 mysqli扩展开始支持持久化连接。持久化连接已经在 PDO MYSQL 和 ext/mysql 中提供支持。持久化连接的目的在于重用客户端到服务器之间的连接，而不是每次在需要的时候都重新建立一个连接。由于持久化连接可以将已经建立的连接缓存起来，以备后续的使用，所以省去了建立新的连接的开销，因此可以带来性能上的提升。不像 mysql 扩展，mysq
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2023-08-06 13:22:43
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注意yaml配置文件中的注言，与格式的缩进一、1.Persistent Volume，即PV，是集群中已由管理员配置的一段网络存储，相当于一个存储卷，一块存储盘。由管理员或者由StorageClass，存储类自动管理。2.Persistent Volume Claim，即PVC，是用户存储的请求，相当于Pod，Pod消耗节点资源，而PVC消耗存储资源，通俗点说就是，pv是创建的总空间，pvc从总空
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2023-08-27 09:14:14
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1.什么是本地化，什么是持久化。 ：持久化是将程序数据在持久状态和瞬时状态间转换的机制。通俗的讲，就是瞬时数据（比如内存中的数据，是不能永久保存的）持久化为持久数据（比如持久化至数据库中，能够长久保存）。2.关系型数据库 关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。3.Mysql MySQL
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2023-09-03 16:21:21
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一，Mysql主从复制环境准备：一台一有docker并且安装mysql了的主机。1.mysql-master启动配置①启动docker后，查看启动情况，然后输入命令启动mysql-master结果如图所示docker run -p 3307:3306 --name mysql-master \
-v /mydata/mysql-master/log:/var/log/mysql \
-v /myd
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2023-08-26 17:08:04
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docker 数据持久化数据持久化1.停止并删除之前的容器 2.数据持久化的方案绑定挂载的Volume：真实去存储数据，可以指定Volume位置（数据持久化）dataVolume，指定一个共享目录（数据共享）3.Volume创建并启动mysql，密码设置为空查看所有的valume查看volume详细信息，可以找到具体目录停止并删除了mysql容器 再次查看目录，
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2023-07-14 17:43:52
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哈喽，又和大家见面了！回顾下，上节我们记录的是Docker关于数据卷的问题，最后我们留了一个任务就是下节我们进行关于Mysql的实战！ok，开始之前，说几句，在使用数据卷进行Mysql持久化的时候，是有坑的哟，大家注意了！1、首先使用命令来创建mysql的容器：docker run -d -p 3308:3306 -v /home/mysql02/conf:/etc/mysql/conf.d -v
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2023-08-07 07:37:09
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如果Docker Swarm集群中运行了mysql、nginx等服务，这些服务的数据如果没有挂载到宿主机中，那么容器一旦停止运行，那就意味着数据丢失。有什么方法可以解决swarm集群中运行的服务能够数据持久化呢？我们可以通过volme、nfs等方法来实现swarm集群应用数据持久化，其实也和docker数据持久化的形式是一样的。可以用两种方式来实现：volume 默认模式：工作节点宿主机数据同步到
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2023-08-22 10:40:30
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