最近调接口的时候接口访问历史表报错:检查以后发现空间满了,随后把相应空间进行了扩展,顺带总结了Oracle检查&调整空间的sql语句以下:--查看某张空间select table_name,tablespace_name from user_tables where TABLE_NAME='名';--查询空间的使用状况SELECT UPPER(F.TABLESPACE_NA
最近调接口的时候接口访问历史表报错:检查以后发现空间满了,随后把相应空间进行了扩展,顺带总结了Oracle检查&调整空间的sql语句以下:--查看某张空间select table_name,tablespace_name from user_tables where TABLE_NAME='名';--查询空间的使用状况 SELECT UPPER(F.TABLESPACE_N
1. 优化一览图2. 优化笔者将优化分为了两大类,软优化和硬优化,软优化一般是操作数据库即可,而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置. 2.1 软优化2.1.1 查询语句优化 1.首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息. 2.例:DESC SELECT * FROM `user`例:显示: 其中会显示索引和查询数据
# MySQL数据太大字段更改怎么办MySQL中,当我们需要对表的字段进行更改时,如果数据量较小,可以直接使用`ALTER TABLE`语句进行修改。但是,当数据量较大时,直接修改字段可能会导致数据库操作时间过长,甚至影响到正常的业务运行。 为了避免对业务的影响,我们可以采取以下步骤来处理MySQL数据太大字段更改的问题: ## 1. 创建新的结构 首先,我们可以创建一张
原创 2023-12-18 03:47:21
498阅读
在老版本的MySQL3.22中,MySQL的单限大小为4GB,当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎。但是,当出现MyISAM存储引擎之后,也就是从MySQL3.23开始,MySQL最大限制就已经扩大到了64PB了(官方文档显示)。也就是说,从目前的技术环境来看,MySQL数据库的MyISAM存储引擎单大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定,而是由所在主机的OS上面的文件系统
# 优化MySQL删除操作 在处理MySQL数据库中数据量较大的时,删除操作可能会变得非常缓慢。这可能是由于数据量过大导致的,也可能是由于没有合适的索引导致的。下面将介绍一些方法来优化MySQL的删除操作。 ## 方法一:优化删除语句 首先,可以对删除语句进行优化。一般来说,使用`DELETE`语句会比使用`TRUNCATE`语句删除数据更慢,因为`DELETE`语句是逐行删除,而
原创 2024-03-18 04:43:45
1199阅读
mysql数据库-备份与还原备份mysqldump 命令备份数据MySQL中提供了使用命令行,导出数据数据到文件的一种方便的工具 mysqldump ,我们可以通过命令行直接实现数据库内容的导出。首先我们简单了解一下mysqldump命令用法:# MySQLdump常用 /usr/local/mysql/bin/mysqldump -u xx -p databases > /xxx/xx
# MySQL数据表数据太大解决方案 在开发过程中,处理大型MySQL数据表是一项常见的挑战。以下是解决这一问题的详细流程以及相应的代码示例,用于帮助新手开发者理解如何高效管理和优化大型数据表。 ## 流程概述 为了有效处理大型数据表,您需要遵循以下步骤: | 步骤 | 描述 | |------------
原创 2024-09-07 03:57:04
172阅读
# 项目方案:Java数据表自动删除解决方案 ## 1. 项目概述 在Java应用程序的开发中,经常需要对数据库中的数据表进行删除操作。为了提高开发效率和减少人工操作错误的风险,本项目方案旨在设计和实现一个自动化删除数据表的解决方案。该方案将通过使用Java编程语言和数据库管理工具来实现数据表的自动删除,并提供可配置的选项来满足不同的删除需求。 ## 2. 技术和工具 - Java编程语言
原创 2023-11-01 13:42:17
49阅读
  MySQL允许使用 CREATE TABLE 语句和 DROP TABLE 语句来创建、删除,使用 ALTER TABLE 语句更改其结构。CREATE INDEX 语句和 DROP INDEX 语句则可以用来为已有增加或删除索引。下面将详细解释这些语句。但先来了解一下MySQL支持的存储引擎的一些信息。1.存储引擎的特性  MySQL支持多种存储引擎(以前被称为"处理机器")。每一种存
目录一、数据库事务机制1.1 undo和redo日志1.2 开启事务、提交事务、回滚事务1.3 事务的ACID属性1.4 事务的并发性1.4.1 业务案例1:抢车票1.4.2 业务案例2:转账1.4.3 业务案例3 电商涨价1.4.4 事务的序列化二、数据导出与导入2.1 SQL文件的导出与导入2.2 TXT文档的导入与导出三、综合案列:新闻管理系统数据库设计(结构)3.1 功能分析3.2 数
转载 2024-06-27 22:42:01
53阅读
更改php.ini文件post_max_size = 800M upload_max_filesize = 800M max_execution_time = 5000 max_input_time = 5000 memory_limit = 1000M 现在重新启动以使更改生效
原创 2022-03-29 17:54:52
126阅读
Javalist太大怎么办 ## 引言 在Java编程中,我们经常会使用到List这个数据结构。List可以用来存储一组有序的元素,而且长度是可变的。然而,在某些情况下,当我们处理大规模数据集时,Javalist可能会变得非常大,导致内存消耗过大,甚至可能引发内存溢出错误。本文将介绍一些解决Javalist过大的问题的方法,并提供示例代码来说明。 ## 问题分析 当Javalist中的元素
原创 2024-01-11 11:21:22
124阅读
数据库的数据太多了怎么办,一个有一亿个数据(特别大的访问量到数据库上)?分库分Mysql的主从复制1.使用优化查询的方法1.使用索引应尽量避免全扫描,首先应考虑在 where 及 order by ,group by 涉及的列上建立索引。2.优化 SQL 语句2.1 通过 explain(查询优化神器)用来查看 SQL 语句的执行效果, 可以帮助选择更好的索引和优化查询语句, 写出更好的优
# 解决MySQL用户没有创建数据表的权限问题 ## 问题描述 在使用MySQL数据库时,有时候会遇到用户没有创建数据表的权限的问题。这种情况下,用户尝试创建时会收到权限不足的错误提示。这篇文章将为大家介绍如何解决这个问题,并提供示例代码。 ## 解决方法 要解决MySQL用户没有创建数据表的权限的问题,我们需要对用户的权限进行相应的更改。下面是一种简单的方法: 1. 连接到MySQL
原创 2023-08-12 13:24:00
1106阅读
作者 | 会飞的猪 使用命令发现磁盘使用率为100%了,还剩几十兆。# 一系列神操作备份数据库,删除实例、删除数据、重启mysql服务,结果磁盘空间均没有释放。# 怎么办网上查了很多资源,说要进行磁盘碎片化整理。原因是datafree占据的空间太多啦。具体可以通过这个sql查看。SELECT CONCAT(TRUNCATE(SUM(data_length)/1024/1024,2),
转载 2023-09-01 21:20:01
231阅读
一、问题提出        之前写过一篇名为“快速安全删除MySQL”的博客,讲解如何在不影响线上数据库服务的前提下删除大。实际上清理MySQL binlog也会遇到同样的问题。例如,我们每个binlog文件的大小是1G。最初的做法是,每天凌晨2:30执行下面的操作清理10天前binlog:mysql -uroot -p123456 -s /data/
转载 2024-02-20 10:43:05
97阅读
如果一张上没有聚集索引,数据将会随机的顺序存放在表里。以dbo.SalesOrderDetail_TEST为例子。它的上面没有聚集索引,只有一个在SalesOrderID上的非聚集索引。所以表格的每一行记录,不会按照任何顺序,而是随意地存放在Hash里。这个时候如果用户想要找所有单价大于200的销售详细记录,要运行的语句会是:SET STATISTICS PROFILE ON SELECT
在日常的数据库管理工作中,使用 MySQL 查询大量数据时,常常会遇到性能瓶颈,导致查询卡死或响应时间过长的问题。这种情况一般发生在以下几种情况下:数据量非常大、查询条件不够优化、系统资源限制等。在这篇文章中,我们将探讨几种应对此类问题的高效方法,并为每种方法提供代码示例。 ## 1. 优化查询语句 首先,检查并优化 SQL 查询语句是解决卡死问题的第一步。以下是一些常见的优化技巧: #
原创 2024-08-10 05:20:24
1135阅读
目录1 权限与安全1.1 权限1.2 账户管理1.3 权限管理1.4 访问控制1.5 提升安全性1 权限与安全内容导航  》了解什么是权限掌握权限的用法掌握账户管理的方法掌握权限管理的方法掌握访问控制的方法1.1 权限MySQL 服务器通过权限来控制用户对数据库的访问,权限存放在 MySQL 数据库中,由 mysql_install_db 脚本初始化。存储账户权限信息的主要
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5