一、MySQL Index 的插入有如下B+树，其高度为2，每页可存放4条记录，扇出为5。所有记录都在叶子节点上，并且是顺序存放，如果用户从最左边的叶子节点开始顺序遍历，可以得到所有简直的顺序排序:5、10、15、20、25、30、50、55、60、65、75、80、85、90。B+树的插入操作，分为三种情况1、Leaf Page和Index Page都没满用户插入28这个值，Leaf Page和
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2024-06-05 20:30:49
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NewSQL 特点 支持关系数据模型、使用SQL作为其主要接口 类别 1）新的架构 工作在一个分布式集群的节点上，其中每个节点都拥有一个数据子集，SQL查询被分成查询片段发送给自己所在的数据的节点上执行，可以通过添加额外的节点来线性扩展，代表Google spanner 通常有一个单一的主节点的数据源，它们有一组节点来做事务处理，这些节点接到特定SQL查询后，会把它们所需要的所有数据从主节
# 如何实现“mysql 删除父级不删子级数据”
## 整体流程
为了实现“mysql 删除父级不删子级数据”，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
classDiagram
class Parent {
- id: int
- name: string
}
class Child {
- id: in
原创
2024-06-30 03:27:27
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背景说明需求：MySQL树形结构， 根据指定的节点，获取其所有父节点序列。 问题分析1、可以使用类似Java这种面向对象的语言，对节点集合进行逻辑处理，获取父节点。2、直接自定义MySQL函数 getParentNodeList，通过一层while循环，实现对指定节点的所有父子节点进行查询。 功能实现1、创建数据表1）表结构截图如下（此处简单建一张表t_tree，id
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2024-04-10 13:26:54
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在数据库管理系统中，尤其是在使用 MySQL 时，常常需要查询某个父级记录下的所有子级记录。这种需求普遍存在于树形结构数据的处理场景，例如分类、评论、组织架构等。在本文中，我将详细记录实现“mysql查询出父级底下的所有子级”这一需求的过程。
```markdown
> 在处理层级数据时，如何有效地查询出父级记录下的所有子级记录是非常重要的。我们可以通过递归查询、一系列的关联查询或者使用存储过程
# Java 获取子级所有父级
在Java编程中，我们经常会遇到需要获取某个对象的所有父级的情况。这种情况通常发生在需要对对象进行层级操作或者关联关系分析时。在Java中，我们可以通过递归的方式来获取一个对象的所有父级。
## 递归获取所有父级
递归是一种常见的算法，可以通过自调用函数来实现。在Java中，我们可以使用递归来获取一个对象的所有父级。下面是一段示例代码：
```java
pu
原创
2023-08-02 09:01:03
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有一张组织表，该表有上下层级，使用mysql 递归查询某个组织下的所有子组织，sql要怎么写？ 假设这张表名为 organization 的表，其结构如下： CREATE TABLE organization ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), paren
原创
2023-06-10 01:00:08
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# 如何在 MySQL 中查询父级下的所有子级 ID
在数据库管理中，尤其是在使用关系型数据库如 MySQL 时，父子关系的管理是一个常见的问题。这篇文章将指导你如何查询某个父级下的所有子级 ID。我们将以一个简单的例子来说明，并逐步展示每一个步骤。
## 整体流程
在进行 SQL 查询之前，了解整体流程是至关重要的。以下是查询的基本步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何实现 mysql 根据子级id查询所有父级
## 1. 概述
在实际开发中，有时需要根据子级id查询所有的父级id，这在处理树形结构数据时非常常见。本文将介绍如何通过 mysql 实现这一功能，并通过具体的步骤和代码示例来指导初学者如何实现。
## 2. 实现步骤
下面是实现该功能的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 根据子级id查询对应的
原创
2024-03-23 05:54:23
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1.delete和truncate 区别？ 1.1 delete慢 ，Truncate快 1.20delete记录日志，所以慢 truncate不记录日志 1.31 删除所有记录后，主键值delete 不是从1编号，Truncate会从1开始编号 1.43 truncate不能删除有外键的主表 1.5 delete 可以 加where ，删除部分记录2.两种引擎 InnoDB:支持
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2023-09-04 22:17:35
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# Python 根据父级id查询父级下的所有子级实现方法
## 概述
本文将教会你如何使用 Python 实现根据父级id查询父级下的所有子级。我们将使用递归方法来实现这个功能。递归是一种简单而强大的技术，它允许我们在函数内部调用自己。
## 流程
以下是整个实现过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
Start[开始]
Input[输入父级id
原创
2023-11-17 09:55:05
306阅读
这里提供2个个人觉得比较常用的sql 一、 查询所有子级（不包含本身） @Select({"<script>", "select id from (" + " select t1.id," + " if(find_in_set(parent_id, @pids) > 0, @pids := conc ...
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2021-09-26 15:48:00
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# 实现mysql查询父级id下所有的子级
## 概述
在mysql数据库中，我们经常需要查询一个父级id下的所有子级。本文将向你介绍如何实现这个功能。
## 流程图
```
graph TD
A(开始)-->B(连接数据库)
B-->C(编写SQL语句)
C-->D(执行SQL语句)
D-->E(获取查询结果)
E-->F(关闭数据库连接)
F-->G(结束)
```
## 具体步骤
1
原创
2023-11-01 12:50:59
323阅读
## 如何在 MySQL 中根据 ID 获取所有父级和子级
在开发过程中，处理父子关系的数据结构是一个常见的任务。当你需要根据某个 ID 获取它的所有父级和子级时，了解如何实现这个功能至关重要。本文将为你详细介绍如何在 MySQL 中实现这一点，包括整个流程、SQL 查询的实现以及所需的代码示例。
### 流程概述
以下是实现的步骤流程图，帮助你理解整个过程：
```mermaid
sta
原创
2024-08-01 07:15:50
536阅读
# MySQL父级子级排序的探讨
在数据库的管理中，尤其是处理层级结构时，父级子级的排序是一项常见的需求。这种结构广泛存在于许多应用场景中，如分类目录、组织架构、商品分类等。本文将通过MySQL来探讨如何有效地实现父级子级的数据排序，并提供相应的代码示例。
## 一、层级结构模型
在数据库设计中，我们常常使用一种自关联表（self-referential table）来表示层级结构。下面是一
原创
2024-09-24 07:17:25
23阅读
### MySQL 子级查询父级实现步骤
在 MySQL 数据库中，要实现子级查询父级，我们可以通过以下步骤进行操作：
1. 创建数据库和表格：首先需要创建一个数据库，然后在数据库中创建两个表格，一个用于存储父级信息，另一个用于存储子级信息。可以使用如下代码创建数据库和表格：
```sql
CREATE DATABASE mydatabase;
USE my
原创
2023-08-27 08:54:00
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# Java 无限树子级查询父级的实现指南
在现代开发中，树形结构的数据模型经常被用来表示具有层级关系的数据，比如组织架构、产品分类等。在 Java 中实现无限树的子级查询父级是一个常见的需求。在这篇文章中，我们将一起探讨如何实现这一功能。
## 整体流程
首先，让我们明确一下我们要实现什么。从结构上来看，我们需要能够从任意节点开始，向上查询其父节点。以下是实现这一功能的流程：
| 步骤
原创
2024-08-28 05:40:04
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# Java通过子级查询所有父级
在很多情况下，我们需要在数据库中查询某个子级的所有父级。在Java中，我们可以通过递归查询的方法实现这个功能。本文将介绍如何通过Java代码实现通过子级查询所有父级的功能，并提供代码示例以帮助读者更好地理解。
## 数据库表设计
首先我们需要设计一个简单的数据库表来模拟这个场景。假设我们有一个`Category`表，表中包含了两个字段：`id`和`paren
原创
2024-02-18 03:33:12
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js写法a、同过contentWindow获取也有用contentDocument 获取的 但是contentWindow 兼容各个浏览器，可取得子窗口的 window 对象。contentDocument Firefox 支持，> ie8 的ie支持。可取得子窗口的 document 对象。获取方法[html] view plaincopyprint?
1. var
mysql递归查询，mysql中从子类ID查询所有父类（做无限分类经常用到） 由于mysql 不支持类似 oracle with ...connect的 递归查询语法 之前一直以为类似的查询要么用存储过程要么只能用程序写递归查询. 现在发现原来一条sql语句也是可以搞定的 先来看数据表的结构如下： id name parent_id ------------------...
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2017-12-10 20:42:00
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