当单表记录达到500万条或磁盘空间占用达2GB时需要考虑水平分表。水平分表是按行切分为多个表，若放在同一个服务器里能够满足性能要求就不用分库。若不能满足要求就要分库了，将表放在不同的服务器上。1.1数据库规划根据user_id选择是哪台服务器的数据库，在根据order_id选择到具体的哪张表。1.2创建表1.2.1 mysql3的order_db0在mysql3服务器上创建order_db0数据库
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2023-07-28 08:24:44
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mysql水平分表本人主要以Navicat实现，具体想要高端点，可以用Sharing JDBC、Mycat去实现 水平分表mysql水平分表分库分表原理是什么？为什么要分库分表？二、水平分表1.数据表2.触发器 分库分表原理是什么？按照字面意思：分库：从单个数据库拆分成多个数据库的过程，将数据散落在多个数据库中。分表：从单张表拆分成多张表的过程，将数据散落在多张表内。为什么要分库分表？提升性能、增
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2023-06-25 18:58:40
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ShardingJdbc是一个轻量级的java框架，是增强版的JDBC 在完成了分库分表之后，使用shardingJDBC进行数据读取 Shar...
原创
2022-03-25 09:41:30
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一般来说，水平切分并不要对所有表进行（只有业务原因，不能进行历史归档的表才需要考虑是否水平切分）（订单经常要按用户来查，此处选customer_id作为分片键）node1修改schema.xml配置：（并没有增加主机，所以不需要增加dataHost。需要增加dataNode）
原创
2019-05-09 22:04:56
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# Java水平分库的实践与应用
在现代大规模应用中，数据库的性能和容量往往成为了系统设计的瓶颈。为了解决这一问题，我们通常使用分库技术。分库可以分为水平分库和垂直分库两种，其中水平分库尤为重要，因为它可以有效地分散数据的负载。本篇文章将探讨什么是水平分库、如何在Java中实现水平分库以及一些相关的代码示例。
## 什么是水平分库
水平分库（Horizontal Sharding）指的是将同
## 实现Redis和MySQL水平分库
### 流程图：
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
step1[创建Redis数据库]
step2[创建MySQL数据库]
step3[在应用程序中配置Redis]
step4[在应用程序中配置MySQL]
step5[实现数据同步]
end[结束]
s
原创
2024-02-25 04:21:28
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这次我来详细说说分表的一些方法。目前我所知道的方法都是MYISAM的，INNODB如何做分表并且保留事务和外键，我还不是很了解。 首 先，我们需要想好到底分多少个表，前提当然是满足应用。这里我使用了一个比较简单的分表方法，就是根据自增id的尾数来分，也就是说分0-9一共10个 表，其取值也很好做，就是对10进行取模。另外，还可以根据某一字段的md5值取其中几位进行分表，这样的话，可以分的表就很多了
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2024-03-05 11:07:48
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常见的分库方式有水平性和垂直性。一般来说，就是按照用户属性（地市或者ID的hash）进行分库，或者按照业务功能块进行分库。水平分库方式：主要根据用户属性（如地市）拆分物理数据库。一种常见的方式是将全省划分为个大区。垂直分库方式：根据业务维度和数据的访问量等，进行数据的分离，剥离为多个数据库。例如，将一些公用的配置信息存储到一个数据库中进行单独维护。
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2018-06-27 15:29:00
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分库分表是什么 下边以电商系统中的例子来说明，下图是电商系统卖家模块的表结构： 通过以下 SQL 能够获取到商品相关的店铺信息、地理区域信息： SELECT p.*,r.[地理区域名称],s.[店铺名称],s.[信誉]FROM [商品信息] p LEFT JOIN [地理区域] r ON p.[产地 ...
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2021-08-25 14:47:00
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# SQL Server水平分库详解
## 什么是水平分库
在数据库设计中，水平分库（sharding）是一种将数据分散存储在多个独立数据库中的技术。通过将数据分散存储，可以提高数据库的可扩展性和性能。
水平分库的基本思想是将数据按照某种规则分散存储在多个数据库中，从而减少单个数据库的负载。通常，数据根据某个字段的值进行分片，例如用户ID或时间戳。每个分片都存储在独立的数据库实例中，这些实例
原创
2023-07-25 17:09:31
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目录前言:讲解:第一种方式的水平分库: 注意 分库后需要考虑数据一致性和事务处理等问题: Mysql水平分库数据查询合并:代码讲解:MySQL水平分库插入数据：前言: 平时开发中,可能会遇见数据量越来越大的情况,一般数据量过千万级别,就必须考虑分库分表的情况了,来减少io 服务器压力, 这里目前记录一下 水平分库
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2024-06-28 10:27:18
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在微服务架构中，为了应对大规模数据处理和提升数据库的性能，常常会采用水平分库的方式来将数据分散存储在多个数据库实例中。这种方法有效地减轻了单一数据库的压力，但同时也引入了查询复杂性的问题，尤其是在需要进行数据聚合或分析的场景下。
在使用水平分库的 MySQL 数据表时，我们也许会遭遇诸多查询困难。具体该如何有效地对水平分库的 MySQL 表进行查询，本文将详细阐述解决这一问题的过程。
## 问
关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。
原创
2021-12-31 13:07:17
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0X00 问题初现php的laravel如何实现水平分表？最近手里有个项目，框架使用php的laravel7框架，由于数据量激增，当时为了快速迭代开发的详情表现在一晚上就干出30万行的数据量，主表已经一千两百万的数据。因为这只是用来存储记录用户视频详情，所以决定使用按月进行水平分表。初期直接使用union all进行联表，导致sql没有走索引，早上六点客户疯狂发消息说生产挂了，赶紧排查发现所有sq
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2024-02-18 20:46:22
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一、案例环境1）、pom依赖<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocat
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2023-12-27 10:49:49
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# Java按租户动态水平分库
随着多租户架构的普及，越来越多的应用需要支持多租户数据管理。动态水平分库是一种将数据根据租户拆分到不同数据库中的技术。本文将介绍如何在Java中实现按租户动态水平分库，讲解其原理与具体实现。
## 1. 什么是动态水平分库？
动态水平分库是指将数据根据某一特定的条件（例如租户ID）划分到不同的数据库中。这种方式可以提高系统的可扩展性和性能，尤其是在处理大量租户
在我上一篇文章中说过，mysql语句的优化有局限性，mysql语句的优化都是围绕着索引去优化的，那么如果mysql中的索引也解决不了海量数据查询慢的状况，那么有了水平分表与垂直分表的出现(我就是记录一下自己的理解)水平分表：如上图所示：另外三张表表结构是一样的 只不过把数据进行分别存放在这三张表中，如果要insert 或者query 那么都需要对id进行取余 然后table名进行拼接，
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2023-09-10 12:32:19
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配置信息： server: port: 56081 servlet: context-path: /sharding-jdbc-simple-demo spring: application: name: sharding-jdbc-simple-demo http: encoding: enabl
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2020-02-15 21:34:00
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垂直分库按照业务进行拆分，例如可以将商品表，订单表，用户表单独放一个数据库中水平分库将一个数据库的结构复制一份，然后在存取得时候可以根据主键id % 拆分得库个数n 利用余数将数据存在指定的数据库中垂直分表将表中字段较大的字段取出
原创
2022-03-01 10:20:02
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垂直分库按照业务进行拆分，例如可以将商品表，订单表，用户表单独放一个数据库中水平分库将一个数据库的结构复制一份，然后在存取得时候可以根据主键id % 拆分得库个数n 利用余数将数据存在指定的数据库中垂直分表将表中字段较大的字段取出，单独列一张表，这个时候只需要一个主键来表示垂直分表前之间的关系水平分表将数据量过多的表进行水平拆分，有些表可能几百万条记录，将表的数据量通过拆表来降低数据量(指的是行数)应用场景数据库设计设计阶段：①：数据库设计时就需要考虑垂直分库和垂直分表上线后②：当
原创
2021-08-07 12:28:58
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