问题背景 工作中遇到数据库数据增长过快，单表一年之后预计到达35M行数据，可以预见MySQL性能将下降厉害，并且随着业务的规模化，担心单表将很难抗住并发压力，出现故障后恢复时间变长对业务影响也会变大，因此需要考虑数据水平扩展，目前项目采用Golang开发，一个Google开发的以简洁的语法，内建高并发模型，支持垃圾回收为主要特点的编译型语言，性能比Java好，开发效率比C/C++高，其目标是替代C
当单表记录达到500万条或磁盘空间占用达2GB时需要考虑水平分表。水平分表是按行切分为多个表，若放在同一个服务器里能够满足性能要求就不用分库。若不能满足要求就要分库了，将表放在不同的服务器上。1.1数据库规划根据user_id选择是哪台服务器的数据库，在根据order_id选择到具体的哪张表。1.2创建表1.2.1 mysql3的order_db0在mysql3服务器上创建order_db0数据库
转载
2023-07-28 08:24:44
114阅读
MySQL 垂直拆分与水平拆分
前言：说到优化mysql，总会有这么个回答：水平拆分，垂直拆分，那么我们就来说说什么是水平拆分，垂直拆分。 一、垂直拆分说明：一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面。
解释：专库专用
优点：
转载
2023-09-04 13:01:46
46阅读
什么情况下去要进行分库分表？ 在业务量不大的情况下，通常使用单表在进行操作，但是随着表数据越来越大，性能也越来越差； mysql单表 qps 2k，树深度3层-4层，大概是单表能承受的相对最大极限；ps: 本文不
转载
2023-09-20 16:51:29
62阅读
# MySQL水平拆分
## 概述
随着数据量的增加，单个MySQL数据库可能会遇到一些性能瓶颈。为了解决这个问题，可以通过对数据进行水平拆分来提高数据库的性能和可扩展性。MySQL水平拆分是将一个大表分成多个小表，将数据分散存储在不同的数据库中，从而实现并行处理和负载均衡。
## 水平拆分的原则
在进行水平拆分之前，需要进行一些准备工作和考虑以下原则：
1. **数据划分原则**：根据
在我上一篇文章中说过，mysql语句的优化有局限性，mysql语句的优化都是围绕着索引去优化的，那么如果mysql中的索引也解决不了海量数据查询慢的状况，那么有了水平分表与垂直分表的出现(我就是记录一下自己的理解)水平分表：如上图所示：另外三张表表结构是一样的 只不过把数据进行分别存放在这三张表中，如果要insert 或者query 那么都需要对id进行取余 然后table名进行拼接，
转载
2023-09-10 12:32:19
57阅读
# MySQL水平拆分：解密大规模数据库架构设计
## 引言
随着互联网的快速发展，越来越多的应用程序需要处理大量的数据，而传统的单机数据库往往无法满足高并发和大数据量的需求。MySQL水平拆分（Horizontal Sharding）是一种常见的解决方案，通过将数据按照某种规则分散到多个数据库中，以提高系统的扩展性和性能。本文将介绍MySQL水平拆分的概念、原理和常见的实现方式，并通过代码示
# MySQL水平扩展实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将在本文中向你介绍如何实现MySQL的水平扩展。MySQL水平扩展是一种通过将数据分布在多个数据库服务器上来增加系统处理能力和存储容量的方法。下面是实现MySQL水平扩展的步骤及相关代码示例。
## 步骤
| 步骤 | 动作 | 代码示例 |
| ---- | ---- | -------- |
| 1 | 配置主从复制 |
目录水平分表 ：垂直分表：分库分表方案：1.取模方案：2.range 范围方案3.hash取模和range方案结合水平分表 ：数据表行的拆分，通俗点就是把数据按照某些规则拆分成多张表或者多个库来存放。分为库内分表和分库。比如一个表有400万数据，查询很慢，可以分到四个表，每个表有400万数据垂直分表：列的拆分，根据表之间的相关性进行拆分。常见的就是一个表把不常用的字段和常用的字段就行拆分，然后利用
分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1，分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。（所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。） 分表理由：根据数据的
业务表增长速度较快，单表数据较大，对表的读写有影响。思路：化整为零，把单表拆解为多表，按指定的算法规则选择表。好处：能大幅降低单表的数据，读写更快，同时分散了表数据，SQL语句也分散到不同的表中，可以大幅降低 “锁表” 的情况以Laravel项目为例，分表读取代码如下：
public function changeTable($companyId) {
// 分表算法，根据company
转载
2023-05-30 12:17:37
239阅读
点赞
1评论
一、背景先交代一下目标表的情况，后台管理系统，表存储的是各个公司的客户线索数据，使用场景是在ORM里面给各个公司提供数据后台系统，各个公司可以通过自己的账号登录查看自己公司的数据。目前，单表数据量已经达到877W+,且增长速度在每月90W-120W的区间，半年之后数据量可能会超过千万，后台页面对这行表的分页筛选查询，统计效率可能会越来越低，因此需要对这张表进行拆分，表里有很多字段，为了简化和脱敏我
一、mysql的分表策略根据经验，Mysql表数据一般达到百万级别，查询效率会很低，容易造成表锁，甚至堆积很多连接，直接挂掉；1，水平分割：水平(横向)拆分：将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中，来解决单表中数据量增长出现的压力。表结构设计水平切分。常见的一些场景包括a). 比如在线电子商务网站，订单表数据量过大，按照年度、月度水平切分b). Web 2.0网站注册用户、在线活跃用户过多，
资料显示，分布式数据库产品优势明显，拥有无限扩容、弹性拓展、简单易用、快速部署、低成本等优势，属于一种稳定、可靠的分布式关系型数据库服务，拥有支持自动化水平拆分等能力，此时可能有人对水平拆分产生疑问，为此进行分析。站在水平拆分角度来看，InDDB配置多个存储节点， 将大表通过水平拆分的方式，分拆到多个存储节点进行存。当单个表的数据量达到单机数据库上限时，可以采用该方法解决单机数据库的容量问题。在水
一、MyCat介绍 MyCat是一款开源的数据库中间件，可以理解为在两个东西中间起到衔接协调作用的这么一个东西。在软件架构中的位置，位于应用和数据库之间的一个应用软件，比如我们的软件前面有页面展现层，也就是我们平时所说的前端。前端后面的是处理前端发起的请求的后端。那么，后端再往后是什么？那就是存储我们的所有请求数据的数据库了。而我们今天讨论的MyCat数据库中间件，就是在后端应用和数据库中间起到衔
转载
2023-09-15 09:30:24
65阅读
Vitess是用于部署，扩展和管理MySQL实例的大型群集的数据库解决方案。它在架构上可以像在专用硬件上一样有效地在公共或私有云架构中运行。它结合了NoSQL数据库的可伸缩性，并扩展了许多重要的MySQL功能。Vitess可以帮助您解决以下问题：通过允许您对MySQL数据库进行分片来扩展规模，同时将应用程序更改降至最低。从裸机迁移到私有云或公共云。部署和管理大量MySQL实例。Vitess包括使用
MySQL优化分库分表，为什么要分表，分表以后如何进行排序查询，业务如何设计？ 昨天面试新人的时候，遇到了这么一个问题，按照自己的想法大体聊了一些，但大多是感性的，并没有完整的了解why and how. 今天查了一些相关的资料，包括《MySQL性能调优与架构设计》、《高性能Mysql》，慢慢的整体理解，请大家指正。 之一，为什么要分表？ 分表，按形式，有水平分表和主附分表。 水平分表常见于按
转载
2023-08-29 20:52:11
36阅读
MyCat水平拆分——分表1.实现分表1.1.选择要拆分的表1.2.分表字段1.3.停止mycat修改配置文件schema.xml1.4.停止mycat修改配置文件rule.xml1.5.在数据节点dn2上建orders表1.6.重启Mycat配置生效，将配置文件重新导入1.7.访问Mycat灌数据实现分片2.Mycat 的分片“join”2.1.E-R表2.2.全局表3.全局序列3.1.本地文
一、mysql中的优化where语句的优化1.尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作select id from uinfo_jifen where jifen/60 > 10000;优化后:Select id from uinfo_jifen where jifen>600000;2.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致mysql放弃使用索引selec
目录一、介绍1.1 问题分析1.2 拆分策略1.3 垂直拆分1. 垂直分库 2. 垂直分表 1.4 水平拆分1. 水平分库 2. 水平分表 1.5 实现技术二、MyCat概述2.1 介绍2.2 下载2.3 安装1. 上传Mycat压缩包到服务器2. 解压MyCat的压缩包3.替换jar包 2.4 目录介绍2.5 概念介绍一、介绍1.1 问题分析&n
转载
2023-09-02 21:55:12
102阅读
