部分参考：B树和B+树的区别MySQL为什么使用树结构？文件很大，不可能全部存储在内存中，故要存储到磁盘上索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数（为什么使用B-/+Tree，还跟磁盘存取原理有关）局部性原理与磁盘预读，预读的长度一般为页（page）的整倍数（操作系统内存页的大小通常为4k）。其中MySQL B+树中的 叶/非叶节点 都是以MySQL的页为单位（大小通常也为
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2024-05-29 20:29:12
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1、概念 闭包函数：声明在一个函数中的函数，叫做闭包函数。闭包：内部函数总是可以访问其所在的外部函数中声明的参数和变量，即使在其外部函数被返回（寿命终结）了之后。2、特点 让外部访问函数内部变量成为可能； 局部变量会常驻在内存中； 可以避免使用全局变量，防止全局变量污染； 会造成内存泄漏（有一块内存空间被长期占用，而不被释放）3、闭包的创建：
# 如何实现树形结构的MySQL表设计
设计一个树形结构的数据库表是一项基础但重要的技能，尤其是在组织层级、分类和其他类似用途的场景中。本文将引导你从头到尾实现一个树形结构的MySQL表设计。
## 树形结构设计流程
以下是设计树形结构MySQL表的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------
原创
2024-08-23 07:53:54
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树形结构闭包表设计闭包表设计 闭包表设计闭包表是解决分层存储一个简单而又优雅的解决方案，它记录了表中所有的节点关系，并不仅仅是直接的父子关系。 在闭包表的设计中，额外创建了一张节点关系表(空间换取时间)，它包含两列，每一列都是一个指向树形结构中主键的外键。这张表存放包括自身在内的所有的和他有关系的节点数据CREATE TABLE Comments(
CommentId int PK,
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2023-11-27 20:07:40
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# MySQL多层级表设计：闭包表
在数据库设计中，如何高效地处理多层级结构是一个常见问题。闭包表（Closure Table）是一种能够高效存储和查询层级数据的表设计方式。本文将探讨闭包表的定义、结构以及如何在MySQL中实现。
## 闭包表的概念
闭包表的基本思想是将每一个节点与它所有的祖先进行记录，从而实现高效的树形结构查询。这种方式的优点在于查询效率高，插入和删除操作也相对简单。
原创
2024-10-19 09:05:45
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Mysql高级使用Mysql索引mysql 的不同loggolang如何使用Mysql事务与索引 Mysql索引mysql为什么选择b+树？MySQL选择B+树作为索引结构的原因有以下几点：B+树的空间利用率更高，因为它的内部节点只存储键值和指针，而不存储数据，所以每个节点可以存储更多的键值，从而减少树的高度和磁盘I/O次数。B+树的查询效率更稳定，因为它的所有数据都存储在叶子节点上，而且叶子节
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2023-10-28 10:17:32
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# MySQL树型结构与子树表设计
## 简介
在数据库设计中，树型结构常用于表示层次关系，例如组织结构、分类信息等。为了在MySQL中实现树型结构，我们可以采用子树表设计。本文将介绍如何在MySQL中设计树型结构，并通过代码示例帮助读者理解。
## 树型结构的概念
树型结构由节点和边组成，每个节点可能有零个或多个子节点。通常情况下，我们将一个根节点视为树的起始点。在MySQL中，树型结构
# 实现MySQL设计菜单树表
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在MySQL中设计和实现菜单树表。在本文中，我将逐步向你展示每个步骤，并提供相应的代码示例和注释。
## 步骤概述
下面是实现MySQL设计菜单树表的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建菜单表 |
| 2 | 添加父菜单列 |
| 3 | 添加子菜单列 |
| 4 | 添加
原创
2023-07-22 19:29:24
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# 目录树MySQL表设计
## 引言
在计算机科学中，目录树是一种用于组织和管理文件和文件夹的层次结构。目录树的设计对于操作系统和文件系统的正常运行至关重要。在本文中，我们将探讨如何使用MySQL表来设计和实现一个简单的目录树。
## 目录树设计
### 表结构设计
为了实现目录树的存储和管理，我们需要设计一个包含以下字段的表：
- ID：目录或文件的唯一标识符。
- Name：目录
原创
2024-01-15 09:59:06
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mysql索引的创建，查看，删除在执行CREATE TABLE语句时可以创建索引，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表增加索引。1．ALTER TABLEALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)ALTER TA
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2024-09-20 11:54:29
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很多人理解Mysql是把它看成是一个放数据的容器，其实mysql不仅仅是容器，它应该是一个应用，是一个程序。Mysql整体分为3层：客户端层，服务层和存储引擎层。存储引擎层才是一个容器。客户端：一般我们想给mysql发sql命令就需要有一个客户端连接mysql服务，建立了连接之后才能发请求。这个客户端有很多种，比如Navicat，PHPmyadmin或者是最原始的mysql小黑盒cmd。服务层：服
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2023-09-26 20:05:33
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# MySQL 无限下级闭包表数据表设计
在很多业务场景中，我们需要存储无限层级的数据结构，比如组织架构、评论系统、菜单管理等。对于这类场景，使用闭包表（Closure Table）是一种非常有效的解决方案。本篇文章将介绍如何使用 MySQL 实现无限下级闭包表数据表设计，代码示例和相关图示将帮助大家更好地理解这一概念。
## 闭包表结构
闭包表设计主要由两个表组成：一个是用于存储节点的数据
闭包:
一. 原理
1. 概念: 所有对象都是一个闭包; 对象是闭包最大的使用; 闭包只能通过函数调用来产生.(理解不太透)
2. 作用: 延长变量的作用域,使变量能够在非自身作用域的其他作用域内被使用.
&nb
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2023-12-06 21:18:05
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MySQL表结构设计包括：字段类型选择 + 物理存储设计 + 表的访问设计。数字类型整型类型在整型类型中，有 signed 和 unsigned 属性，其表示的是整型的取值范围，默认为 signed。在设计时，我不建议你刻意去用 unsigned 属性，因为在做一些数据分析时，SQL 可能返回的结果并不是想要得到的结果。 来看一个“销售表 sale”的例子，其表结构和数据如下。这里要特别注意，列
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2023-06-06 15:19:11
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一、B树1、定义2、插入（1）插入一个元素时，首先在B树中是否存在，如果不存在，即比较大小寻找插入位置，在叶子结点处结束，然后在叶子结点中插入该新的元素； （2）如果叶子结点空间足够，这里需要向右移动该叶子结点中大于新插入关键字的元素，如果空间满了以致没有足够的空间去添加新的元素，则将该结点进行“分裂”，将一半数量的关键字元素分裂到新的其相邻右结点中，中间关键字元素上移到父结点中（当然，如果父结点
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2023-10-10 11:49:10
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闭包表我们在开发中经常使用到树，而数据库中树的存储比较常用的是使用邻接表(父节点和子节点都同时存在于一行中)。但是使用邻接表有一个不好的地方，我如果要找某个节点下所有的子节点就必须要重复的递归去寻找，并且深度是不知道的，这会大大消耗性能。那把邻接表改变为路径表(一个字段记录其节点的情况，如1/2/3,1是2的父节点，2是3的父节点)。这样要找其子节点时非常的方便，但是节点发生变动时，修改起来就非常
那接着呢，在我们这种特殊形式的查询中还有最后一种，稍微麻烦一点，稍微需要动点脑筋才能理解的查询方式。就是我们的自身连接查询，或者我们叫做自查询，无限级分类查询。自身连接查询：自己和自己进行连接查询，这就是我们这种无限级分类的需求。无限级分类，分类的数量是无法确定的。要通过程序来实现这种无限级分类。#测试自身连接
USE 自身连接;
CREATE TABLE cate(
id SMALLINT U
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2024-05-31 16:19:33
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MySQL用了很久，但是一直也是工作的使用，对于MySQL的知识点都比较零散碎片，一直也没有整体梳理过，趁着最近不忙，梳理一下相关的知识点。一、 MySQL的起源MySQL是一个开源的关系数据库管理系统。原开发者为瑞典的 MySQL AB公司，2008 年AB公司被Sun公司收购，并发布收购之后的首个版本 MySQL5.1。2010 年 Oracle 收购 Sun 公司，至此MySQL归入Orac
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2024-06-05 16:19:01
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sys Schema的初衷MySQL的数据字典经历了几个阶段的演进，MySQL4.1 提供了information_schema 数据字典，一些基础元数据可以通过SQL来查询得到。MySQL5.5 提供了performance_schema 性能引擎，可以通过参数performance_schema来开启/关闭，说实话，看起来是有些难度。MySQL5.7 提供了 sys Schema，这个新特性包
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2024-10-13 17:15:22
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# **无限级分类设计**> 无限级分类是从顶级节点开始，每一个节点可以有多个子节点(宽)，以及多层节点(高)；*****### **解决方案**1. 使用递归算法，也是使用频率最多的，大部分开源程序也是这么处理，不过一般都只用到四级分类。这种算法的数据库结构设计最为简单。category表中一个字段id，一个字段fid(父id)。这样可以根据WHERE id = fid来判断上一级内容，运
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2023-10-29 11:00:23
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