1.MTR(mini-transaction)在MySQL的 InnoDB日志管理机制中，有一个很重要的概念就是MTR。MTR是InnoDB存储擎中一个很重要的用来保证物理写的完整性和持久性的机制。先看下MTR在MysQL架构中的位置。MTR是上面的逻辑层与下面物理层的交互窗口，同时也是用来保证下层物理数据正确性、完整性及持久性的机制。2.日志刷盘的触发条件触发条件描述时间线程默认每秒刷新一次。空
redo log（重做日志）*是InnoDB存储引擎独有的，它让MySQL拥有了崩溃恢复能力。 比如 MySQL 实例挂了或宕机了，重启时，InnoDB存储引擎会使用redo log恢复数据，保证数据的持久性与完整性。 MySQL 中数据是以页为单位，你查询一条记录，会从硬盘把一页的数据加载出来，加载出来的数据叫数据页，会放入到 Buffer Pool 中。 后续的查询都是先从 Buffer Po
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2023-09-23 09:47:59
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在MySQL中redo log和binlog在数据保护方面有着至关重要的作用，是有需要花点时间去研究一下这两个玩意儿。以下结论是个人一家之见，看官们请酌情观看，有异议之处欢迎进行交流，万分感谢！1.正常情况下两阶段提交配合组提交的流程如下：我个人理解是在双一模式下的流程，每个事务提交时都需要进行fsync刷盘，其执行过程才如上图所示。 然而在配合两个参数sync_binlog和innodb_flu
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2024-05-27 15:52:53
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谢谢 @北渔 的答案找到了一个更为详细的回答详细分析MySQL事务日志(redo log和undo log)www.cnblogs.comlog buffer中未刷到磁盘的日志称为脏日志(dirty log)。在上面的说过，默认情况下事务每次提交的时候都会刷事务日志到磁盘中，这是因为变量 innodb_flush_log_at_trx_commit 的值为1。但是innodb不仅仅只会在有comm
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2024-06-05 11:39:54
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通过上篇文章，我们知道MySQL是采用两段提交策略来保证事务的原子性的，redo log刷盘的时机是在事务提交的commit阶段采取刷盘的，在此之前，redo log都存在于redo log buffer这块指定的内存区域中。1：write和fsync区别这里我们首先要明确两个概念和两个参数：write：刷盘
fsync：持久化到磁盘
write(刷盘)指的是MySQL从buffer
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2023-06-23 11:37:31
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1.MTR(mini-transaction)在MySQL的 InnoDB日志管理机制中，有一个很重要的概念就是MTR。MTR是InnoDB存储擎中一个很重要的用来保证物理写的完整性和持久性的机制。先看下MTR在MysQL架构中的位置。MTR是上面的逻辑层与下面物理层的交互窗口，同时也是用来保证下层物理数据正确性、完整性及持久性的机制。2.日志刷盘的触发条件触发条件描述时间线程默认每秒刷新一次。空
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2023-12-20 09:10:56
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一.数据库服务器配置CPU：48C内存：128GDISK：3.2TSSD二.CPU的优化
innodb_thread_concurrency=32
表示SQL经过解析后，允许同时有32个线程去innodb引擎取数据，如果超过32个，则需要排队；
值太大会产生热点数据，global锁争用严重，影响性能三.内存的优化query_cache_type=0
query_cache_size=0
缓存查询，
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2024-06-07 12:41:33
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1. 什么是脏页InnoDB更新语句，是先查询到指定记录到内存缓冲区，然后更新内存缓冲区数据，再写redo log。并不会立即将数据页刷新到磁盘上。这样就会导致内存数据页和磁盘数据页的数据不一致的情况。这种数据不一致的数据页成为脏页。当脏页写入到磁盘后（flush）,数据一致性后称为干净页2. 关于Innodb刷盘的策略对于数据更新操作，存储引擎会将数据页先加载到内存缓冲池，然后修改内存中该数据页
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2023-08-21 09:22:49
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一、MySQL复制流程
官方文档流程图如下：1、绝对的延时，相对的同步2、纯写操作，线上标准配置下，从库压力大于主库，最起码从库有relaylog的写入。 二、MySQL延迟问题分析 1、主库DML请求频繁原因：主库并发写入数据，而从库为单线程应用日志，很容易造成relaylog堆积，产生延迟。解决思路：做sharding，打散写请求。考虑升级到MySQL 5.7+，开启基于
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2023-09-04 17:37:18
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# MySQL什么时候刷盘：深入解析其机制
在数据库管理系统中，"刷盘"（write to disk）指的是将数据从内存写入永久存储（如硬盘或SSD）以确保数据的持久性。在MySQL中，刷盘的时机对数据的安全性和性能影响重大。本文将深入探讨MySQL刷盘的机制，包括其时机、影响因素和代码示例，帮助您更好地理解这一过程。
## 刷盘的基本概念
在MySQL中，数据的处理通常涉及多个层次的存储。
1.sync-binlog：控制binlog刷入磁盘的频率 default vaule：1 0：禁止MySQL服务器将二进制日志同步到磁盘。相反，MySQL服务器依赖于操作系统不时地将二进制日志刷新到磁盘，就像处理其他文件一样。此设置提供了最佳性能，但是在出现电源故障或操作系统崩溃时，服务器可能提交了未同步到二进制日志的事务。 
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2023-09-12 22:16:33
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详细介绍了MySQL数据和日志的刷盘机制以及双一配置，双一配置可以保证Mysql日志数据不丢失。 文章目录1 内存数据的刷盘机制2 MySQL数据的刷盘2.1 刷盘数据来源2.2 脏页以及刷盘机制3 MySQL日志的刷盘以及双一配置3.1 redo log buffer3.2 日志的刷盘和双一配置3.3 redo log刷盘3.4 binlog刷盘3.5 总结 MySQL 中数据是以页为单位，查
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2023-08-23 09:34:45
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概念MySQL的InnoDB日志管理机制中，有一个概念叫MTR（mini-transaction）。MySQL中把对底层页面的一次原子访问的过程称之为一个Mini-Transaction，这里的原子操作，指的是要么全部成功，要么全部失败，不存在中间状态。向底层页面插入一个新的record，至少会产生两个MTR。首先对page的修改要持久化，需要redo log，这里是一个MTR。InnoDB为了支
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2023-10-04 19:13:42
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# MySQL刷盘与Redis刷盘的科普
在现代应用中，数据的持久化和性能至关重要。MySQL和Redis是两种广泛使用的数据存储方案，但在数据持久化方面，它们各有特点。本文将介绍MySQL和Redis的刷盘机制，通过代码示例和图示帮助读者理解其原理和应用场景。
## 一、什么是刷盘？
刷盘（Flush）是将数据从内存写入磁盘的过程。在数据库中，这一过程应该尽可能高效，以减少数据丢失的可能和
一. 初探ElasticSearch1.1 什么是ElasticSearch？ElasticSearch，简称为ES，它是一个开源的高扩展的分布式全文检索硬气，它可以近乎实时的存储、检索数据；它的扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。es也使用java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能。它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，
这里讨论Mysql（redolog）、Redis（AOF）、RabbitMQ（消息持久化）三者的共同点都是：先在内存缓冲池中追加记录、以一定的频率刷盘持久化、批量刷盘都存在数据丢失的风险刷盘（从内存到磁盘）的过程中可能出现问题，因此中间件需要提供其他的辅助安全方案redolog和AOF的刷盘都是同步的（master线程），但RabbitMQ是异步的且不能指定刷盘频率，参考官网文档
中间件重启时从磁
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2023-11-11 18:08:25
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wait_timeout：客户端连接自动断开连接时间（默认值是28800s，8个小时），自动断开的操作是“Server层的连接器做的”，断开后需要重新连接；mysql_reset_connection：初始化连接资源（MySQL 5.7及之后）innodb_flush_log_at_trx_commit：控制redo log刷盘时机，建议设置为1，每次提交事务redo log都会直接持久化到磁盘s
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2024-05-29 19:38:56
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本篇介绍MYSQL InnoDB的WAL机制带来的小问题——利用WAL技术，数据库将随机写转换成了顺序写，大大提升了数据库的性能，但也带来了内存脏页的问题；脏页会被后台线程自动flush，也会由于数据页淘汰而触发flush，而刷脏页的过程由于会占用资源，可能会让更新和查询语句的响应时间长一些，表现为像是MySQL"抖了一下"；本篇的知识点包含flush刷盘、脏页/干净页、flush刷盘时机、flu
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2023-09-25 12:17:30
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文章目录缓冲池 Buffer Pool刷脏页的时机MySQL定时刷MySQL内存(buffer pool)不足的时候MySQL正常关闭的时候redo log满了的时候刷脏导致的性能问题控制刷脏页速度的因素 先了解下前置知识： 缓冲池 Buffer Pool首先，对于InnoDB存储引擎来说，数据都是放在磁盘上的，存储引擎要操作数据，必须先把磁盘里面的数据加载到内存里面才可以操作。 这里就有个
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2024-06-22 15:37:06
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前言事情是这样的，在某乎的邀请回答中看到了这个问题：-然后当时我没多想就啪一下写下来这样的答案：这个其实要通过 MySQL 后台线程来刷的，在 Buffer Pool 中被修改的过的 Page（页）都会被标记成脏页，放到一个链表（Flush 链表）里。然后 MySQL 通过启动后台线程，在满足条件时将 Flush 链表中的脏页刷入磁盘。满足的条件是：脏页的数量达到了 Buffer Pool 中页数
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2024-05-18 23:54:25
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