经简单了解，k8s集群部署的方式有很多：使用kops，社区提供的工具，此方法不利于学习k8s使用minikube安装单节点集群采用工具kubuadm，官方提供的工具（本文采用此方法）纯手动安装，有助于了解k8s的细节本文主要包括以下五个步骤：step0.准备工作 两台服务器的准备step1.每台机器上安装runtime docker的安装step2.在每台机器上安装kubeadm，kubele
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2024-02-05 14:17:46
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主主同步实际上就是双重主从同步来实现主主同步的。注意事项： 1--master将操作语句记录到binlog日志中，然后授予slave远程连接的权限（master一定要开启binlog二进制日志功能；通常为了数据安全考虑，slave也开启binlog功能）。 2--slave开启两个线程：IO线程和SQL线程。其中：IO
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2024-08-31 15:49:30
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K8S v1.13.0 集群搭建环境两台centos主机：Master：192.168.11.112 主机名：k8s-masterNode：192.168.11.111 主机名：k8s-node编辑每台机子的/etc/hosts文件加入master、Node主机名与IP地址，确保两台主机能互相ping通修改系统源：wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo
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2024-07-24 09:57:14
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**Kubernetes双活集群实现**
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你学习如何实现Kubernetes双活集群。在本文中，我将向你展示这个过程的详细步骤，并提供相关的代码示例。首先，让我们了解一下Kubernetes双活集群的概念。
**Kubernetes双活集群简介**
Kubernetes是一个开源的容器编排平台，它可以帮助我们管理容器化应用程序的部署、维护和伸缩。在K
原创
2024-02-22 11:03:58
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### 实现K8S双活集群
#### 什么是K8S双活集群？
Kubernetes（K8S）是一个用于部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在Kubernetes中，双活集群是指同时在两个地理位置建立的两个Kubernetes集群，可以相互冗余，实现高可用性和负载均衡。
#### 实现K8S双活集群的流程
下面是实现K8S双活集群的步骤，可以分为准备工作、配置Kubernetes集群和
原创
2024-02-27 10:30:11
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1，Kubernetes特性：自我修复 在节点故障时重新启动失败的容器，替换和重新部署，保证预期的副本数量；杀死健康检查失败的容器，并且在未准备好之前不会处理客户端请求，确保线上服务不中断。弹性伸缩 使用命令、UI或者基于CPU使用情况自动快速扩容和缩容应用程序实例，保证应用业务高峰并发时的高可用性；业务低峰时回收资源，以最小成本运行服务。自动部署和回滚 K8S采用滚动更新策略更新应用，一次
K8S双机房双活是一种用于保证系统高可用性的部署方案，通过在不同的机房分别部署Kubernetes集群，实现在某一机房出现故障时自动切换到另一机房，从而保证业务的持续稳定运行。下面我将为你介绍如何实现K8S双机房双活。
整体流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | ----------- |
| 步骤一 | 在两个机房分别搭建Kubernetes集群 |
| 步骤二
原创
2024-04-03 10:40:37
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K8s双活切换方案是指在使用Kubernetes（K8s）进行部署时，实现多个集群之间的双活切换，确保高可用性和容错性。在这篇文章中，我将向您介绍K8s双活切换方案的流程，并提供相应的代码示例来帮助您实现这一目标。
### K8s双活切换方案流程
下面是实现K8s双活切换方案的主要步骤，您可以用表格方式来展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置多个K8
原创
2024-04-12 10:51:01
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在Kubernetes (K8S) 中实现双活负载均衡是一个非常重要且常见的需求，特别是在需要实现高可用性和容错性的场景下。双活负载均衡可以确保流量被均匀分配到多个数据中心或多个实例上，从而提高整体系统的稳定性和性能。
### K8S双活负载均衡实现流程
下面是实现K8S双活负载均衡的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置双活负载均衡器 |
| 2
原创
2024-02-28 16:47:52
88阅读
K8S计算节点双活
Kubernetes（简称K8S）是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中，计算节点是集群中承载容器的主机。在某些场景下，我们可能需要实现K8S计算节点的双活，以提高系统的可靠性和容错能力。本文将介绍K8S计算节点双活的背景和实现步骤，并提供相应的代码示例。
一、背景知识
在K8S中，一个节点被认为是不可用的，主要有以下两种情况：
1. 手动标记：
原创
2024-01-15 16:46:51
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高可用原理：利用keepalived 的vrrp协议创建vip，kubeadm init的时候用这个vip的6443端口来初始化 另外一台master直接以master角色加入集群也可以继续增加中间件haproxy或者nginx做负载均衡环境准备软件和系统版本：k8s1.23.3docker20.10.21linuxcentos7.8服务器四台：master01192.168.197.130mas
在Kubernetes（K8S）集群中，宿主机双活指的是当一个宿主机出现故障时，集群中的Pod能够迅速在其他宿主机上进行自动迁移。这样可以保证集群的高可用性，确保业务的持续稳定运行。下面我将向你介绍如何实现K8S宿主机双活功能。
首先，我们需要明确整个实现过程的流程，然后详细列出每个步骤需要做什么以及使用的代码。
### K8S宿主机双活实现流程：
| 步骤 | 描述 |
| -------
原创
2024-04-18 10:36:25
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环境初始设置主机名修改hostnamectl set-hostname master-１ && exec bash
hostnamectl set-hostname master-２ && exec bash
hostnamectl set-hostname node-1 && exec bash 统一设置host文件/etc/hos
Kubernetes是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。对于一些需要高可用性的应用场景，双活数据中心是一个常见的需求，可以确保即使一个数据中心发生故障，另一个数据中心也能继续提供服务。在本文中，我将介绍如何在Kubernetes中实现双活数据中心，并提供具体的代码示例。
### 实现K8S双活数据中心的步骤
| 步骤 | 操作|
|:----|:----|
| 1 | 配
原创
2024-03-15 10:44:27
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K8S双活数据中心是指在不同数据中心部署Kubernetes集群，并确保数据中心之间的高可用性和故障恢复。通过K8S双活数据中心的部署，可以实现在一个数据中心发生故障时自动切换到另一个数据中心，保障服务的稳定性和可用性。
下面我将详细介绍如何实现K8S双活数据中心，包括所需的步骤和代码示例。
### 实现K8S双活数据中心步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1
原创
2024-03-21 09:33:12
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在阿里云上实现双活容灾K8S（Kubernetes）是一项非常重要的任务，因为容灾保障了系统的高可用性和可靠性。Kubernetes是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台，而阿里云则提供了Kubernetes集群的搭建和管理服务。通过结合阿里云和Kubernetes，我们可以实现双活容灾，确保系统在故障时有备用方案。
下面我将为您介绍如何在阿里云上实现双活容灾K8S。首先，让我们
原创
2024-03-08 12:39:37
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在Kubernetes（简称K8S）中实现双主MySQL是一个比较常见的需求，特别是对于企业中对数据库高可用性有较高要求的场景。本文将引导你如何在Kubernetes中实现双主MySQL，以确保数据的高可用性和负载均衡。
### 流程概述
首先，我们需要在Kubernetes集群中部署两个MySQL实例，分别作为主数据库实例，实现双主同步数据。然后，通过Keepalived和HAProxy实现负
原创
2024-04-03 10:10:31
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在Kubernetes集群中实现MySQL双主配置是一项常见的任务，可以提高系统的可用性和可靠性。在本篇文章中，我将向您介绍如何在Kubernetes上实现MySQL双主配置，帮助您更好地理解这一过程。
实现Kubernetes中的MySQL双主配置大致分为以下几个步骤，下表展示了整个过程的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建MySQL Master
原创
2024-04-01 10:00:51
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本文通过搭建MySQL环境来了解k8s的重要概念，包括持久卷，网络和参数配置。这是下篇，专门讲解参数配置。如果你有些地方不能完全看明白，请先看上篇"通过搭建MySQL掌握k8s(Kubernetes)重要概念(上)：网络与持久卷"。配置参数：参数配置是K8s里比较重要的一个概念，它包含了下面三个部分：ConfigMap：是用来保存共享配置数据的。当你需要在不同的配置文件之间共享数据时，你可以把这些
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2024-09-30 16:10:01
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Kubernetes（K8S）是一个开源的容器编排引擎，它可以帮助开发者管理和部署容器化的应用程序。在K8S中，Pod是最小的部署单元，它可以包含一个或多个容器。在实际应用中，我们经常需要确保Pod能够一直处于运行状态，即使出现了一些异常情况也能够及时进行恢复。这就需要使用K8S的保活机制来保证Pod的高可用性。
接下来，我将向你介绍如何实现K8S Pod的保活，包括整个流程和每个步骤所需要做的
原创
2024-02-19 13:29:49
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