如题所示，这个问题很早之前就听过了，之前我也是一直以为in查询是用不到索引的。后来陆陆续续看到很多博客，有的说in查询可以用索引，有的说不能用索引，所以博主就越发好奇起来。到底能不能用索引，绝对有个正确的答案，而不是这样的模棱两可。
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2023-06-20 08:30:03
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## 如何优化MySQL中的LIKE查询
在MySQL数据库中，LIKE查询是一种模糊匹配的方式，可以用于查找与指定模式匹配的字符串。然而，对于大量数据的表来说，在使用LIKE查询时可能会遇到性能问题。为了优化这种查询，我们可以考虑使用索引来加速查询。本文将介绍如何在MySQL中使用索引来优化LIKE查询，并提供代码示例。
### 索引的作用
索引是一种数据结构，用于加快数据库的查询速度。使
原创
2024-07-09 06:20:18
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# MySQL中的LIKE操作符与索引的使用
## 引言
在数据库的日常使用中，快速且高效地查询数据是至关重要的。MySQL数据库为我们提供了多种操作符，其中`LIKE`操作符是用于模糊查询的一种常用工具。但是，使用`LIKE`时，其性能很可能受到影响，尤其是在没有适当索引的情况下。因此，理解如何使`LIKE`操作符与索引相结合，将有助于优化查询性能。
## LIKE操作符的基本用法
`L
原创
2024-09-16 06:39:06
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严格来说，like '%abc'本身是不能使用索引的，但是一条SQL语句有没有使用索引，要看这条SQL语句整体写的是什么，like不是疫情期间的新冠病毒，沾上一点儿就会把索引隔离开。只要你明白自己在干什么，完全可以使用like。like的简单说明like这个查询条件其实用代码很好说明。比如一个查询是select id, name from user，我们把查询的返回的结果放在一个数组里，like
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2024-06-02 10:19:07
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文章目录前言一、索引是什么？二、like能否使用索引？三、证明过程1. select *①: like(%a%)②: like(%a)③: like(a%)2. select name总结 前言数据库中，索引是非常重要的一个知识点。 我们在数据库的使用，几乎百分百地要使用到索引。 假如把我们的数据库操作比作一场赛跑的话，没有索引的我们就像光脚在跑，而利用好索引，就像穿上了一双专门定制的跑鞋，能使
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2023-09-20 16:29:32
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在数据库使用中，DBA都会告诉大家SQL的LIKE条件为%XXX%号时，由于不能使用索引，当数据量变大时（比如超过百万条），全表扫描会导致性能很差。
但是在实际业务中，很难避免这种需求。比如模糊搜索用户帐号，昵称之类。既然这个需求必须做，但又不可以直接用LIKE。这里我和大家分享一下我们关于这种需求的一种解决方案。当然别人也可能采用过类似的办法，我不是
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2023-08-14 23:23:03
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1、使用like关键字模糊查询时，% 放在前面索引不起作用，只有“%”不在第一个位置，索引才会生效（like '%XX'--索引不起作用）2、使用联合索引时，只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段，索引才会生效3、使用OR关键字的查询，查询语句的查询条件中只有OR关键字，且OR前后的两个条件中的列都是索引时，索引才会生效，否则索引不生效。4、尽量避免在where子句中使用!=或<>
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2023-11-24 15:35:52
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在实际测试过程中对产品进行性能分析时，经常发现因缺少索引导致上层业务性能出现问题，甚至有的表一个索引都没有。这种情况往往都是因为在设计表时，没有根据实际业务应用、数据体量等进行分析、设计。同时由于在产品开发阶段，由于开发、测试环节数据量少，索引的创建与否对于性能的影响并不明显，容易忽略其中性能风险。然而一旦发布到生产环境，随着时间推移，数据量、用户基数不断增加，暴露性能问题的风险也逐渐增
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2023-10-26 14:42:35
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索引可以提高查询的速度，但并不是使用带有索引的字段查询时，索引都会起作用。使用索引有几种特殊情况，在这些情况下，有可能使用带有索引的字段查询时，索引并没有起作用，下面重点介绍这几种特殊情况。1. 查询语句中使用LIKE关键字在查询语句中使用 LIKE 关键字进行查询时，如果匹配字符串的第一个字符为“%”，索引不会被使用。如果“%”不是在第一个位置，索引就会被使用。例 1为了便于理解，我们先查询 t
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2024-05-02 16:08:12
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在MySQL数据库中，使用`LIKE`进行模糊查询是一个常见的操作。然而，很多人在使用`LIKE`查询时发现，性能往往不尽人意。今天我将分享一下如何在MySQL中使用`LIKE`实现索引优化，以提高查询性能。
### 问题背景
在使用MySQL进行数据管理时，`LIKE`查询常用于查找与特定模式匹配的字符串，例如:
```sql
SELECT * FROM users WHERE usern
什么叫做覆盖索引？在了解覆盖索引之前我们先大概了解一下什么是聚集索引(主键索引)和辅助索引(二级索引)聚集索引(主键索引)：聚集索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树，同时叶子节点中存放的即为整张表的记录数据。聚集索引的叶子节点称为数据页，聚集索引的这个特性决定了索引组织表中的数据也是索引的一部分。辅助索引(二级索引)：非主键索引，叶子节点=键值+书签。Innodb存储引擎的书签就是相应行数据的主
# MySQL中LIKE无法使用索引的实现过程
在MySQL中，使用`LIKE`语句进行模糊查询时，往往会遇到无法利用索引的问题。了解何时和如何使用索引对提升查询效率至关重要。本文将详细介绍“MySQL LIKE 无法使用索引”的实现过程。
## 1. 流程概述
整个实现过程可以分为以下几个步骤。我们将使用一个简单的表格来展示这些步骤：
| 步骤 | 描述
本文是自己在开发使用mysql数据库过程中的总结，欢迎大家指正。索引的优化只要列中含有null值，就最好不要在此例设置索引，复合索引如果有null值，此列在使用时也不会使用索引尽量使用短索引，如果可以，应该指定一个前缀长度对于经常在where子句使用的列，最好设置索引，这样会加快查找速度对于有多个列where或者order by子句的，应该建立复合索引对于like语句，
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2023-12-15 08:10:52
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like关键字我们也是经常使用，用来模糊查询用户名，那么like如何进行优化呢？这篇博客就简单讨论一下like的优化，但是真实的生产环境要比这复杂多了。1.%号不放最左边先创建表和索引。 然后进行查询【explain select * from tb where name like 'e%';】 可以看到我们的查询使用上了idx_name这个索引，因为我们的 'e%' 规定了只
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2023-06-10 22:01:53
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网上有很多文章讲这个索引失效，最左匹配原则失效的，不能说他们说的不对，但却是不够全面的，如果拿网上大部分文章说的去面试的话，被面试官问多几个情况就会蒙住，以那些文章内的知识去根本不能做到举一反三。今天我这里的是我个人实践后对索引失效，联合索引失效的总结我使用的是MySQL5.6目录索引最左匹配原则联合索引执行计划Extra字段索引索引列上不要使用表达式mysql 在使用不等于(!= 或者<&
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2024-01-08 16:15:12
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索引在我们使用MySQL数据库时可以极大的提高查询效率，然而，有时候因为使用上的一些瑕疵就会导致索引的失效，无法达到我们使用索引的预期效果，今天介绍几种MySQL中几种常见的索引失效的原因，可以在以后的工作中尽可能避免因索引失效带来的坑。一、 被索引字段，发生了隐式类型转换MySQL在sql执行过程中，会将sql语句中与字段原类型不匹配的值，进行一个类型转换 看个例子说明
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2024-07-30 13:22:40
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但是在实际业务中，很难避免MySQL全文检索并Like索引的这种需求。比如模糊搜索用户帐号，昵称之类。既然这个需求必须做，但又不可以直接用LIKE。这里我和大家分享一下我们关于这种需求的一种解决方案。当然别人也可能采用过类似的办法，我不是很清楚。所以也用一下“原创”吧。 MySQL数据库很早就支持全文索引，但是全文索引和LIKE语句是不同的。具体点说，全文索引的单位是词，耳LIKE匹配的是字
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2023-09-03 18:04:15
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一、索引优化：1、like语句的前导模糊查询不使用索引：select * from doc where title like '%XX'； --不能使用索引
select * from doc where title like 'XX%'； --非前导模糊查询，可以使用索引2、负向条件查询不能使用索引：负向条件有：!=、<>、not in、not exists、not like 等例如
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2023-12-07 08:53:39
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文章目录概念版本支持使用全文索引测试全文索引总结几个注意点 概念通过数值比较、范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询，但是，如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤，那么就需要基于相似度的查询，而不是原来的精确数值比较。全文索引就是为这种场景设计的。你可能会说，用 like + % 就可以实现模糊匹配了，为什么还要全文索引？like + % 在文本比较少时是合适的，但是对于大量的文本数据检索，
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2023-09-07 21:13:44
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# MySQL 使用 LIKE 不走索引的实现方法
在数据库查询中，尤其是使用 `LIKE` 关键字时，可能会遇到不走索引的情况。这会导致查询速度非常慢，影响系统性能。本文将详细介绍如何在 MySQL 中处理这种情况。我们将分步骤进行讲解，并附上相关代码。
## 整体流程
### 步骤概览
以下是实现过程的步骤概览。我们将创建一张测试表，插入数据，然后进行查询操作，最后验证索引的使用情况。
原创
2024-08-08 16:09:01
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