# MySQL 使用缓存技术
在现代应用程序中，性能是一个至关重要的因素。尤其是对于数据库来说，性能瓶颈通常发生在访问和查询数据的过程中。为了提高系统的响应速度，减少数据库的负载，缓存技术应运而生。本文将深入探讨 MySQL 中的缓存技术，并提供相关代码示例。
## 什么是缓存技术？
缓存技术是一种将数据存储在高效、快速访问的地方，以减少重复计算或数据访问的需求。在数据库的上下文中，缓存意味
为什么用缓存使用缓存的目的，就是提升读写性能。而实际业务场景下，更多的是为了提升读性能，带来更好的性能，更高的并发量。日常业务中，我们使用比较多的数据库是 MySQL，缓存是 Redis 。Redis 比 MySQL 的读写性能好很多。那么，我们将 MySQL 的热点数据，缓存到 Redis 中，提升读取性能，也减小 MySQL 的读取压力。例如说：论坛帖子的访问频率比较高，且要实时更新阅读量，使
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2023-10-28 13:31:24
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大部分组件是基于磁盘存储的，但由于CPU速度和磁盘速度之间的鸿沟，都会使用缓存技术来提高性能，缓存简单来说就是一块内存区域，首先将从磁盘读到的数据放在缓存中，之后查询或修改时直接操作缓存，对于缓存中的数据则以一定的频率刷新到磁盘上，怎样缓存，缓存多少，何时刷新，这些影响着整个组件的性能。在看过一些关于mysql等组件的架构原理后，会发现不论是基于磁盘的mysql数据库和Kafka消息中间件zo
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2023-08-05 19:02:10
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在现代的应用开发中，缓存技术起到了至关重要的作用。尤其是MyBatis和MySQL的结合使用，能有效提高数据处理的性能和用户体验。在本博文中，我将详细记录如何解决“mybatis缓存和mysql缓存技术”的问题，涵盖从环境准备到生态扩展的整个过程。
### 环境准备
在进行MyBatis与MySQL的缓存集成之前，我们需要确保开发环境的准备。
- **Java JDK**: 版本 1.8 或以
缓存方案如何mysql提升读写性能的方式？1. 连接池 阻塞io + 线程池2. 异步连接 + 非阻塞io3.sql执行触发（两种）：1即时执行 2预编译执行 prepare：提升执行效率，跳过了词法句法分析，跳过了权限验证，跳过了优化器4. 读写分离：写操作写到主数据库，读操作读从数据库。存在一致性问题：从数据库是异步的方式从主数据库中拿到数据，同一时刻，主数据库比从数据库更新，数据库不一致。两
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2023-07-09 12:28:44
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高可用Redis(十三)：Redis缓存的使用和设计 1.缓存的受益和成本1.1 受益1.可以加速读写：Redis是基于内存的数据源，通过缓存加速数据读取速度
2.降低后端负载：后端服务器通过前端缓存降低负载，业务端使用Redis降低后端数据源的负载等1.2 成本1.数据不一致：后端数据源中的数据缓存到Redis，如果后端数据库中的数据被更新时，根据更新策略不同，Redis缓存层中的数据和数据源
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2023-10-18 14:44:53
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在现在的很多项目，基本上都需要引入缓存机制，那么缓存到底是什么呢？缓存 也就是数据交互的缓冲区 Cache 在java-web项目中实现缓存，也就是需要首先把数据库需要用到的数据备份一份作为副本，当我们以同样的url请求的时候，这时候就不需要再次调用查询数据库的操作，只需要把提前预存的副本拿出来即可。这样的好处也就不言而喻，不仅可以加快执行命令的速度，而且需要用到
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2023-07-07 18:45:49
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Spring Boot缓存管理缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决数据库数据的高并发访问问题。在实际开发中，尤其是用户访问较大的网站，为了提高服务器访问性能、减少数据库的压力、提高用户体验，使用缓存显得尤为重要。Spring Boot对缓存提供了良好的支持。本章将针对Spring Boot的缓存管理进行介绍，并完成Spring Boot与Redis缓存中间件的整合使用。Spring Boot默认
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2023-09-22 18:11:14
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对MySql查询缓存及SQL Server过程缓存的理解及总结 一、MySql的Query Cache 1、Query Cache MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集。MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储，就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一
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2023-07-24 23:28:24
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MySQL缓存方案一、MySQL缓存方案目的分析1.1、缓存层的作用1.2、缓存层选择1.3、场景分析二、提升MySQL访问性能的方式2.1、MySQL主从复制2.2、读写分离2.3、连接池2.4、异步连接三、redis作为主数据库的常用方法四、缓存方案4.1、缓存和MySQL一致性状态分析4.2、制定读写策略五、同步方案5.1、canal5.2、go-mysql-transfer六、缓存方案的
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2023-07-20 14:21:05
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Redis缓存的相关内容这里不介绍，具体可参考博文《Redis安装、配置及拓展使用总结》。而这里着重介绍下Redis如何缓存Mysql的IO压力，做到可观的性能提升目的。在实际的业务需求下，随着企业数据量的不断递增，访问数据库的IO频率大大提升，即使Mysql做了相关的优化，但也不能满足需求，时而等待许久服务端才会响应。· 准备工作·&nb
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2023-09-04 10:16:33
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概述一般而言,首先能想到后台缓存有以下几种方案:使用guava等第三方工具类提供的缓存能力自己基于集合类实现内存缓存配合本地文件系统实现使用Redis缓存中间件使用本地内存实现缓存都优点是缓存数据更靠近用户端,以空间换时间. 但是由于数据是分散存储的,如果数据有变更则必须同时更新所有应用实例的缓存数据,否则会出现数据不一致的情况.而使用缓存中间件可以利用Nosql数据库进行集中式管理缓存数据,一般
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2024-04-19 14:04:59
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当你的应用扛不住，知道要使用缓存了，应该怎么做呢？场景1：和数据库中的数据结构保持一致，原样缓存 这种场景是最常见的场景，也是很多架构使用缓存的适合，最先涉及到的场景。 基本就是数据库里面啥样，我缓存也啥样，数据库里面有商品信息，缓存里面也放
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2023-09-19 20:56:13
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前面我们学习了redis整合mail来实现发送邮件的功能，接下来学习redis最重要的功能之一，缓存。一.缓存的概念 缓存(Cache),就是数据交换的缓冲区,俗称的缓存就是缓冲区内的数据,一般从数据库中获取,
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2023-08-25 10:50:16
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我的网站搭建(第52天) 使用Redis缓存提速昨天在服务器和本地都安装了Redis数据库，具体可看Redis在CentOS和Windows安装过程。安装该数据库是为了做服务器缓存。以下两种情况都适合使用服务器缓存：1）数据非经常更新。若每次都从硬盘读取一次，浪费服务器资源、拖慢响应速度。2）数据更新频率较高，服务器负担比较大。我网站就有这么一些数据：阅读排行榜和7日阅读变化。这些数据只需每天更新
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2024-06-13 15:03:18
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前言先阐明一下Mysql和Redis的关系：Mysql是数据库，用来持久化数据，一定程度上保证数据的可靠性；Redis是用来当缓存，用来提升数据访问的性能。关于如何保证Mysql和Redis中的数据一致（即缓存一致性问题），这是一个非常经典的问题。使用过缓存的人都应该知道，在实际应用场景中，要想实时刻保证缓存和数据库中的数据一样，很难做到。基本上都是尽可能让他们的数据在绝大部分时间内保持一致，并保
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2023-07-13 15:38:28
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为查询缓存优化你的查询默认情况下MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。 这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例：查询不使用缓
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2023-10-18 23:09:29
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使用redis做为MySQL的缓存
介绍在实际项目中，MySQL数据库服务器有时会位于另外一台主机，需要通过网络来访问数据库；即使应用程序与MySQL数据库在同一个主机中，访问MySQL也涉及到磁盘IO操作（MySQL也有一些数据预读技术，能够减少磁盘IO读写，此部分后续继续研究），总之，直接从MySQL中读取数据不如直接从内存中读取数据来的效率高。为了提高数据库访
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2023-08-30 11:41:58
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缓存可能看起来像是一种简单，快速的解决方案，因为可以轻松进行部署，而不会在数据库扩展或恶化，数据库模式重新设计甚至更深层次的技术转换方面花费大量成本。缓存独立于数据库，而应用程序负责缓存的一致性。该应用程序对缓存和数据库执行两次写入。读取首先从缓存中完成，并且只有当数据不存在时，才会对数据库进行单独的读取，可以想象，有关一致性，高可用性和复杂性的问题立即出现。1.外部缓存会增加延迟单独的缓存意味着
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2023-09-04 20:36:06
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文章目录查询缓存原理生产如何设置MySQL Query Cache 1.当客户端连接到MySQL服务器时，服务器对其进行认证。可以通过用户名与密码认证，也可以通过SSL证书进行认证。登录认证后，服务器还会验证客户端是否有执行某个查询的操作权限。2.在正式查询之前，服务器会检查查询缓存，如果能找到对应的查询，则不必进行查询解析，优化，执行等过程，直接返回缓存中的结果集。3.MySQL的解析器会根据
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2023-08-04 10:27:46
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