百度智能云时序时空数据库(TSDB)是百度天工智能物联网平台推出的用于存储和管理时间序列数据及地理空间数据的专业化数据库，旨在通过高性能读写和强计算能力的分布式云端数据库服务，为物联网设备监控和数据分析、互联网业务监控、GIS空间分析等场景提供支撑。近日，百度智能云时序时空数据库正式宣布兼容MySQL协议，以帮助数据库客户更便捷地实现业务接入。而这也是继今年9月完成时序数据能力和空间数据能力的扩展
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2023-11-02 21:23:01
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Background最近偶然接触到Machbase，发现相关信息很少，于是自己做了一些简单的了解，这里记录下，方便有兴趣的童靴参考哈。1、官方介绍Machbase是韩国的一家公司开发的一款类似InfluxDB、DolphinDB、TDengine等时序数据库产品，不开源，不过单机fog版可以免费试用，具体可以参考官方网站：https://www.machbase.com/product/edge；
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2023-11-25 12:06:27
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IoTDB 是一款时序数据库，相关竞品有 Kairosdb，InfluxDB，TimescaleDB等，主要使用场景是在物联网相关行业，如：车联网、风力发电、地铁、飞机监控等等，具体应用案例及公司详情可以查看：IoTDB在实际公司中的使用信息收集IoTDB 模块主要分为Client，JDBC，Server，TsFile，Grafana，Distribution&nbs
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2023-07-28 22:09:12
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# MySQL时序数据的探索与分析
## 什么是时序数据？
时序数据是以时间为基础的数据序列，其中每个数据点都与一个时间戳相关联。典型的应用场景包括气象数据、金融市场数据、传感器数据等。在现代数据分析中，如何高效地存储、处理和分析时序数据是一个重要的研究方向。
## MySQL支持的时序数据类型
MySQL在处理时序数据时, 提供了一些实用的工具和数据类型。基本上，我们可以借助MySQL的
背景本文主要介绍如何使用阿里巴巴的开源工具Datax 实现从 MySQL 到 时序引擎 的数据迁移。DataX相关使用介绍请参阅 DataX 的下面将首先介绍 DataX 工具本身，以及本次迁移工作涉及到的两个插件(MySQL Reader 和 TSDB Writer)。DataXDataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具 / 平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServ
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2024-08-19 13:19:55
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背景及简介NoSQL 技术主要解决以互联网业务应用为主的大数据应用问题，重点要突出处理速度的响应和海量数据的存储问题。NoSQL 的定义 ：主体符合非关系型、分布式、开放源码和具有横向扩展能力的下一代数据库。英文名称 NoSQL 本身的意思是“Not not SQL”，意即“不仅仅是 SQL ” 。在 NoSQL 里经常要用到 的一些时间单位为秒 （s ）、毫秒（ ms ）、微秒（µs ）、纳秒（
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2023-11-02 08:16:00
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时序数据库的定义时序数据是随时间不断产生的一系列数据，简单来说，就是带时间戳的数据。时序数据的主要特点就是数据量大，写多读少。以车联网场景为例，20000辆车，每个车60个指标，假设每秒采集一次，那么每秒将上报20000 * 60 = 1200000指标值，即120W数据指标值每秒，每个指标值为16字节（假设仅包括8字节时间戳和8字节的浮点数），则每小时将产生64G左右的数据。而实际上每个指标值还
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2023-10-17 10:15:19
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数据库主要分为关系型数据库和非关系型数据库，大家所熟悉的数据库中，属Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server最出名，使用人数最多，这三种都属于关系型数据库，之所以使用人数这么多，是因为关系型数据库符合大部分应用场景，但有些特定的场景就未必适用，需要根据情况选择不同的数据库，比如
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2023-09-21 13:43:23
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此前有人在某问答网站上发布了这样一个问题：既然部分时序数据库如 InfluxDB、TimescaleDB 是基于关系型、非时序数据库 PostgreSQL 开发而来，那在时序数据场景下，能否用 MySQL/MongoDB 这类数据库去代替时序数据库（Time-Series Database）使用？对于此问题，涛思数据资深研发工程师试图从原理和实践出发为同样有此疑
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2023-10-17 19:29:48
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时序数据库时序数据库(Time Series Database，TSDB) 全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据通过 DB-Engines网站排名， 可以看到很多时序数据库1、时序数据的主要数据属性（1）每个数据点都包含用于索引、聚合和采样的时间戳。该数据也可以是多维的和相关的
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2023-12-12 16:14:30
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=1.基础1.1 时序数据的定义什么是时间序列数据（Time Series Data，TSD，以下简称时序）从定义上来说，就是一串按时间维度索引的数据。用描述性的语言来解释什么是时序数据，简单的说，就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。它普遍存在于IT基础设施、运维监控系统和物联网中。 对时序数据进行建模的话，会包含三个重要部分，分别是：主体，时间点和测量
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2024-03-07 21:59:43
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什么是时序数据库先来介绍什么是时序数据。时序数据是基于时间的一系列的数据。在有时间的坐标中将这些数据点连成线，往过去看可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性；往未来看可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。时序数据库就是存放时序数据的数据库，并且需要支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的聚合查询等基本功能。对比传统数据库仅仅记录了数据的当前值，时序数据库则记录了所有的历史数据。同时
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2024-06-03 10:55:03
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物联网领域近期如火如荼，互联网和传统公司争相布局物联网。作为物联网领域数据存储的首选，时序数据库也越来越多进入人们的视野。早在2016年7月，百度云在其天工物联网平台上发布了国内首个多租户的分布式时序数据库产品TSDB。前文（《十分钟看懂时序数据库II——存储》）提到时序数据是一个写多读少的场景，对时序数据库以及数据存储方面做了论述，数据查询和聚合运算同样是时序数据库必不可少的功能之一。如何支持在
# MySQL 时序数据存储：实践与示例
时序数据是指随时间变化而累积的数据，广泛应用于监控、物联网（IoT）、金融分析等领域。由于时序数据的特点，在数据库中存储和处理时需要采取一些策略，尤其是使用 MySQL 时。本篇文章将探讨 MySQL 中时序数据的存储方案，并提供代码示例。
## 基本概念
时序数据的特点主要包括时间戳、数据点和数据聚合。每条数据记录通常由时间戳和一个或多个度量值组成
原创
2024-09-08 05:05:36
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在物联网领域数据管理的需求也有很多的还有细分，其中工业时序数据是非常重要的一类应用场景。它们的特点包括占空间大、数据吞吐量大、产生速度快且不间断。比如金风科技有超过 4 万风机在运行，每个风机有 120-510 个传感器，采集频率从 0.00167Hz 到 50Hz 不等。这对于数据接收与采集都是很大的挑战。今天的主角是IoTDB，它是一款聚焦工业物联网、高性能轻量级的时序数据管理系统，也是一款开
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2023-08-27 10:05:21
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亲爱的天互数据用户们，今天终于迎来了一年一度令人彻夜无眠的的双11，默默地问一句：各位尾款人算到了凌晨几点呢？心痛过后就是快乐的收货人啦~今天来给大家讲一讲之前讲过的时序时空数据库。时序时空数据库(TSDB)是什么呢？它是存储和管理时间序列、地理空间数据的专业化数据库，为时间序列数据及地理空间数据提供强计算能力和高性能读写的分布式云端数据库服务。目的是用分布式云端数据库服务，为物联网设备监控和数据
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2023-10-07 15:20:13
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第九章 时序数据 # 导入需要的模块
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline # 加这个代码，就可以直接再cell里面生成图像UsageError: unrecognized arguments: # 加这个代码，就可以直接再cell里面生成图像【注意】右括号
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2023-12-11 18:47:24
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MySQL 的架构介绍数据库的种类：列式数据库：Hbase键值对数据库：Redis 、Memcached文档数据库：MongoDB，用于文件存储 （项目中用过，用来存储Json文件）时序数据库：InfluxDB搜索数据库：ElasticSearchMySQL 逻辑架构介绍mysql 的分层思想和其它数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引
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2023-08-03 12:54:29
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2 月 21 日，开源、高性能、云原生的时序数据平台 TDengine 正式发布 TDengine 3.0 性能对比分析报告，该报告从数据写入、压缩和查询等维度，对比了 TDengine 与市场其他流行的时序数据库（Time Series Database，TSDB）产品的性能差异。报告旨在验证 TDengine 基于时序数据场景所设计的独特架构带来的性能优势以及成本控制水平，其中所有测试均在标准
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2023-11-08 09:28:24
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Prometheus
开源时序数据库解析的系列文章在之前已经完成了几篇，对比分析了Hbase系的OpenTSDB、Cassandra系的KairosDB、BlueFlood及Heroic，最后是tsdb ranking top 1的InfluxDB。InfluxDB是从底到上纯自研的一款TSDB，在看他相关资料时对其比较感兴趣的是底层的TSM，一个基于LSM思想针对时序数据场景优化的存
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2023-12-15 10:26:57
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