消息队列在是分布式系统中必不可少的中间件，目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，Kafka，RocketMQ等。然而对于一个要求不高的小型系统来说，单独使用维护这些队列系统代价有点大。而redis可以在做缓存的同时也满足队列的需求。redis的list是有序的列表，加上其出队入队函数，利用其特性很简单的就能实现一个消息队列。 一、业务层邮件入队列入队列使
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2023-11-02 16:14:31
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# MySQL 实现队列
在现代应用中，队列是一种非常常见的设计模式，广泛应用于任务调度、消息传递等场景。而使用 MySQL 来实现队列，主要是利用数据库的持久性和可靠性。本文将介绍如何用 MySQL 实现一个简单的队列，并给出相应的代码示例。
## 为什么使用 MySQL 实现队列？
1. **持久性**：数据存储在数据库中，不容易丢失。
2. **简单性**：配置简单，通过 SQL 语句
消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人。队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递；如果发送消息时接收者不可用，消息队列会保留消息，直到可以成功地传递它。
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2023-06-02 10:14:46
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队列是常用的数据结构，基本特点就是先入先出，在事务处理等方面都要用到它，有的时候是带有优先级的队列。当队列存在并发访问的时候，比如多线程情况下，就需要锁机制来保证队列中的同一个元素不被多次获取一个 MySQL 表可以看作是一个队列，每一行为一个元素。每次查询得到满足某个条件的最前面的一行，并将它从表中删除或者改变它的状态，使得下次查询不会得到它。在没有并发访问的情况下，简单地用 SELECT 得到
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2023-08-08 11:35:19
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本文实例讲述了PHP+MySQL实现消息队列的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：最近遇到一个批量发送短信的需求，短信接口是第三方提供的。刚开始想到，获取到手机号之后，循环调用接口发送不就可以了吗？但很快发现问题：当短信数量很大时，不仅耗时，而且成功率很低。于是想到，用PHP和MySQL实现一个消息队列，一条一条的发送短信。下面介绍具体的实现方法：首先，建立一个数据表sms，包含以下字段：id,
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2023-10-11 11:27:07
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1 环境Laravel是一种类似ThinkPHP的php框架，封装的诸多功能可以很方便的使用。队列Queue便是其中之一。Windows环境下，可使用PHPstorm作为Laravel的集成开发环境IDE。2 队列Laravel可配置多种队列驱动，包括 "sync", "database", "beanstalkd", "sqs", "redis", "null"(具体参见app/config/q
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2023-11-26 18:19:15
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内存延迟队列内存延迟队列一般能容纳的数据比较少，消息的数量很容易受到内存和cpu的限制。比较适合用在单机系统中。消息的数量一般在几万，几十万级别。小顶堆见下图。生产者不断往小顶堆中放入消息。放入消息时取出消息的到期时间跟堆顶消息的到期时间比较。如果比堆顶元素还小，就唤醒消费者线程，让消费者线程重新设定等待时间。消费者每次只需要取出堆顶的时间戳，跟当前的时间戳比较，然后执行或者睡眠等待即可。1.PN
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2023-10-18 21:38:00
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# 使用 MySQL 实现队列的完整指南
在现代应用程序中，队列用于管理任务和进程，确保系统的高效性和可靠性。使用 MySQL 实现队列是一个常见的解决方案。本文将深入探讨如何在 MySQL 中实现一个简单的队列，包括所需步骤和代码示例。
## 流程概述
首先，让我们看一下将要执行的步骤，下面的表格展示了整个流程。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
# 实现MySQL消息队列的步骤和代码示例
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用MySQL实现一个简单的消息队列。作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释整个过程的流程，并提供每个步骤所需的代码示例。通过本文，你将学会如何使用MySQL作为消息队列来处理异步任务。
## 流程概述
下面是使用MySQL实现消息队列的整个流程概述。我们将使用两个表来模拟消息队列的功能。一个表用于存储待处理的消
原创
2024-01-20 10:50:12
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如何保证消息的顺序性我举个例子，我们以前做过一个 mysql binlog 同步的系统，压力还是非常大的，日同步数据要达到上亿，就是说数据从一个 mysql 库原封不动地同步到另一个 mysql 库里面去（mysql -> mysql）。常见的一点在于说比如大数据 team，就需要同步一个 mysql 库过来，对公司的业务系统的数据做各种复杂的操作。 你在 mysql 里增删改一条数据，对应
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2023-11-11 11:57:16
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消息队列常用在流量削峰（秒杀场景），异步通信等地方。大体的结构如下： 类似于消费者和生产者的关系，首先生产者在消息队列未满的时候，才将生产的产品放进消息队列中；消费者在消息队列不为空的时候，才从消息队列中取出产品进行消费。出队的那个步骤常用的方法是一直轮询和定时操作。这里举一个外卖送餐的案例： 有个生意很好的饭店，好到什么程度呢？一分钟有500人下单，这样的话，店家掌柜肯定处理不过
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2023-08-04 10:14:11
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Demo简介订单系统和配货系统之间的信息传递，当订单系统压力比较大时或者出现故障时不影响到配货系统，所以就用了消息队列和定时系统。Demo准备1.创建一张数据表重点内容 status:0未处理，1已完成，2.处理中 2.下载tp5 3.mac系统 4.php7.0(我的是php7.0)Demo流程1.客户下单（如果是在高并发的情况下,订单系统压力会很大） 2.把订单信息保存到数据表中，并且
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2024-04-18 12:04:56
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队列是常用的数据结构，基本特点就是先入先出，在事务处理等方面都要用到它，有的时候是带有优先级的队列。当队列存在并发访问的时候，比如多线程情况下，就需要锁机制来保证队列中的同一个元素不被多次获取
一个 MySQL 表可以看作是一个队列，每一行为一个元素
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2023-09-05 09:32:34
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在现代分布式系统中，消息队列作为一种重要的异步通信机制，为组件之间的解耦和系统的高可用性提供了保障。在许多场合，用户可能希望使用他们已经熟悉的数据库技术来实现这一目的，比如 MySQL。本文将详细介绍如何基于 MySQL 实现消息队列，包括技术原理、架构解析、源码分析和案例分析等多个方面。
## 背景描述
在软件开发中，消息队列是一种常见的用于处理异步任务和增强系统的可靠性的方案。传统的消息队
消息队列的面试题51、面试题如何保证消息的顺序性？2、面试官心里分析其实这个也是用MQ的时候必问的话题，第一看看你了解不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这个生产系统中常见的问题。3、面试题剖析我举个例子，我们以前做过一个mysql binlog同步的系统，压力还是非常大的，日同步数据要达到上亿。mysql -> mysql，常见的一点在于说大数据team，就需要同步
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2024-03-06 03:10:15
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实现MySQL表作为消息队列的方法可以通过以下步骤完成：
1. 创建一个存储消息的表
2. 向表中插入消息
3. 从表中取出消息
4. 处理消息
5. 更新消息的状态
下面是详细的步骤及相应的代码示例：
### 1. 创建一个存储消息的表
首先，我们需要创建一个表来存储消息。这个表至少应该包含以下字段：id（消息的唯一标识符），message（消息的内容），status（消息的状态，例如：
原创
2024-01-20 10:53:55
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首先还是给出我见过的一些延迟可能：大事物延迟 延迟略为2*执行时间 状态为:reading event from the relay log大表DDL延迟 延迟略为1*执行时间 状态为:altering table长期未提交的事物延迟，会造成延迟的瞬时增加表上没有主键或者唯一键 状态为:system lock 或者 reading event from the relay loginnodb层锁造
实现起来就是 消息 带 状态 和 版本号 字段。
更新时用 版本号 做乐观锁。操作逻辑就是个状态机。
UPDATE mq SET mq.status=new_status mq.version = mq.version + 1 WHERE mq.version = old_version
实现
mysql mq 表结构设计
CREATE TABLE `mq` (
`id` bigint(2
原创
2023-03-22 08:01:59
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在我们做多进程应用开发的过程中，难免会遇到多个进程访问同一个资源(临界资源)的状况，必须通过加一个全局性的锁，来实现资源的同步访问(同一时间只能有一个进程访问资源)。举个例子：假设我们用mysql来实现一个任务队列，实现的过程如下：1. 在Mysql中创建Job表，用于储存队列任务，如下：create table jobs(
id auto_increment not null primary k
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2024-06-04 05:07:12
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队列是一种先进先出的数据结构，栈是一种先进后出的数据结构，形象一点就是这样：这两种数据结构底层其实都是数组或者链表实现的，只是 API 限定了它们的特性，那么今天就来看看如何使用「栈」的特性来实现一个「队列」，如何用「队列」实现一个「栈」。一、用栈实现队列首先，队列的 API 如下：class MyQueue {
/** 添加元素到队尾 */
public void push(i
原创
2020-12-23 15:43:08
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