目录事务事务特性ACID事务带来的问题事务隔离级别锁表锁 行锁Innodb锁类型共享锁 Shared Locks排它锁 Exclusive Locks意向锁 (IS 、IX)自增锁 AUTO-INC Locks行锁算法临键锁 Next-key Locks间隙锁 Gap Locks记录锁 Record Locks死锁利用锁解决事务问题解决脏读解决不可重复读解决幻读 事务事务:数据库操作的最小工作单
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2024-04-09 17:41:28
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一、事务简介注：本文下面的所有介绍，都是基于MySQL InnoDB存储引擎，其他引擎的表现，会有较大的区别。为了让文章比较通俗易懂，也方便自己以后自己更容易理解，参考了大量的文章，如有错误，请及时指出！事务的本质其实就是锁和并发的一个结合体。其实事务的隔离级别(ACID)就是通过锁的机制来实现，锁的应用最终导致不同事务的隔离级别，只不过隐藏了加锁细节，SQL92中事务的隔离级别就是针对锁的实现。
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2023-08-08 23:14:23
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引言这里我们主要讲解事务的基本概念和事务的特性，并且分析各种隔离级别是如何解决脏读、不可重复读、幻读的。mysql中innodb是如何解决幻读的，还有innodb中锁的类型及作用一.事务基本概念事务： 数据库操作的最小工作单元，是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作；事务是一组不可再分割的操作集合（工作逻辑单元）； 典型事务场景(转账)：update account set balance = b
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2023-08-28 11:40:44
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参考：MySqL 事务与锁的深入学习笔记事务4.2-事务与锁（详解）数据库事务的四大特性以及事务的隔离级别Java死锁的原因例子及解决方法事务与锁的区别：事务与锁是不同的。事务具有ACID（【原子性】、【一致性】、【隔离性】和【持久性】），锁是用于解决【隔离性】的一种机制。事务的隔离级别通过锁的机制来实现。另外锁有不同的粒度，同时事务也是有不同的隔离级别的（一般有四种：读未提交Read uncom
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2023-10-13 21:41:07
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锁机制概述首先来看两个事务的写操作之间的相互影响。隔离性要求同一时刻只能有一个事务对数据进行写操作，InnoDB通过锁机制来保证这一点。基本原理：事务在修改数据之前，需要先获得相应的锁；获得锁之后，事务便可以修改数据；该事务操作期间，这部分数据是锁定的，其他事务如果需要修改数据，需等待当前事务提交或回滚后释放锁。行锁和表锁按照粒度，锁可以分为表锁、行锁以及其他位于二者之间的锁。表锁在操作数据时会锁
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2024-02-27 16:59:39
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一、锁： 表锁：MyISAM、Memory 存储引擎；行锁：InnoDB 存储引擎；页锁：BDB 存储引擎；默认情况下表锁和行锁都是自动获得的，不需要额外的命令；但是有时候用户需要明确的进行行锁或者进行事务的控制，以便确保整个事务的完整性，这样就需要用到事务控制和锁定语句来完成。 1、lock / unlock 语法： lock tables mytable read / write;
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2023-06-10 18:38:14
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当数据库中多个事务并发存取同一数据的时候，若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。MySQL锁机制的基本工作原理就是，事务在修改数据库之前，需要先获得相应的锁，获得锁的事务才可以修改数据；在该事务操作期间，这部分的数据是锁定，其他事务如果需要修改数据，需要等待当前事务提交或回滚后释放锁。按照不同的分类方式，锁的种类可以分为以下几种：按锁的粒度划分：表级锁、行级锁、页
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2023-10-09 10:53:44
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文章目录1. 事务1.1 概念1.2 特性1.3 隔离级别-sql标准2. 并发控制2.1 锁是事务拥有的2.2 锁类别2.3 锁粒度2.3.1 行锁2.3.2 表锁3. 不可重复读和幻读的解决3.1 不可重复读3.1.1 现象：[隔离级别]()3.1.2 解决方式3.1.3 具体实现3.2 幻读3.2.1 现象：[隔离级别]()3.2.2 解决方式 1. 事务1.1 概念事务是一组原子性的sq
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2023-10-06 20:49:18
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mysql服务器逻辑架构本文是对mysql锁、事务、并发控制的一个总结 在计算机中，锁是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制。在数据库当中，除了传统的计算资源（CPU、RAM、I/O等等）的争用之外，数据也是一种供许多用户共享访问的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性，是所有数据库必须解决的一个问题，锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这一角度来说，锁对于数据库而言就
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2023-08-08 14:26:29
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mysql锁和事务1. 什么是事务和锁1.1 MYSQL 事务处理主要有两种方法：1.2事务控制语句：1.3 mysql 锁2. mysql锁分类3. mysql事务隔离级别3.1 事务的并发问题3.1 事务的隔离级别4. mysql事务原理5. 小结 1. 什么是事务和锁在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。事务是必须满足4个条件（ACID）：：原子性（
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2023-10-03 22:13:04
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目录数据库中的事务是什么？MySQL事务的隔离级别脏读、不可重复读、幻读MVCC（多版本并发控制）快照读和当前读MySQL中的锁MyISAM引擎的锁：InnoDB引擎的锁：乐观锁和悲观锁共享锁和排他锁数据库中的事务是什么？事务（transaction）是作为一个单元的一组有序的数据库操作。如果组中的所有操作都成功，则认为事务成功，即使只有一个操作失败，事务也不成功。如果所有操作完成，事务则提交，其
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2023-09-20 18:57:56
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事务（Transaction）是并发控制的单位，是用户定义的一个操作序列。这些操作要么都做，要么都不做，是一个不可分割的工作单位事务体现出整体的概念，要么事务中的操作全部成功，要么全部失败体现在数据库sql里就是逻辑上相互依赖的一组sql语句。在 MySQL 中，事务支持是在引擎层实现的。MySQL 是一个支持多引擎的系统，但并不是所有的引擎都支持事务。比如 MySQL 原生的 MyISAM 引擎
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2023-10-22 23:37:13
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本文8500多字，5个大目录一、什么是事务1. 使用场景2. 事务定义3. 哪些存储引擎支持事务4.事务的四大特性5.提交和回滚事务6. 事务并发带来了什么问题7. 隔离级别8. MySQL对InnoDB的支持9. 一致性两种实现方案二、InnoDB的锁1. 锁的粒度2. 共享锁3. 排它锁4. 意向锁三、锁的原理那么又有两个问题？？？四、锁的算法1. 记录锁2. 间隙锁3. 临键锁4. 隔离级
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2023-09-29 18:17:18
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针对mysql的事务，四大特性中的隔离性，就需要靠事务锁进行实现根据不同的划分，可以将锁划分为几种方式:按照粒度划分：行锁、表锁、页锁按照使用方式划分：共享锁、排他锁按照思想划分：悲观锁、乐观锁 粒度划分（行锁，表锁，页锁）表锁在操作数据时会锁定整张表，因而并发性能较差；行锁则只锁定需要操作的数据，并发性能好，但是由于加锁本身需要消耗资源(获得锁、检查锁、释放锁等都需要消耗资
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2023-06-02 08:29:55
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目录事务的特性隔离级别锁 行锁、页锁和表锁 共享锁和排它锁 意向锁（Intent Lock） 乐观锁和悲观锁 &nb
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2023-07-17 17:58:26
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文章目录总结在前三种锁定机制表级锁定行级锁定 InnoDb页级锁定mysql的myism存储引擎表级锁有两种模式MyIsam表锁优化查询表级锁争用情况缩短锁定时间分离能并行操作合理利用读写优先级InnoDb存储引擎InnoDb锁定模式及实现机制InnoDb对记录加锁的方式InnoDb实现行锁的三种算法那么什么时候使用记录锁，什么时候使用Next-key锁呢？使用间隙锁的目的InnoDb行锁的特点
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2023-10-11 09:26:44
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# MySQL事务锁实现流程
## 1. 概述
MySQL的事务锁机制用于保证并发访问下数据的一致性和完整性。通过对数据进行锁定，可以确保多个事务之间的操作不会相互干扰。本文将介绍MySQL事务锁的实现流程，并提供相应的代码示例。
## 2. 实现流程
下面是实现MySQL事务锁的整个流程，包括开始事务、加锁、处理业务逻辑、提交或回滚事务等步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2023-08-25 19:22:57
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MySQL锁和其他数据库相比，MySQL的锁机制比较假单，不同的引擎支持不同的锁机制。MyISAM和MEMORY使用表级锁，BDB使用页面锁和表级锁；InnoDB默认支持行级锁，也支持表级锁。表级锁：开销小，加锁块，不会出现死锁；锁颗粒度大，容易出现锁冲突，并发级数小。行级锁：开销大，加锁慢，会出现死锁；锁颗粒度小，不容易出现锁冲突，并发级数大。页面锁：介于表级锁和行级锁之间。MyISAM表锁My
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2024-04-11 23:41:38
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目录乐观锁共享锁与排他锁共享锁表锁：|--表级锁（锁定整个表）|--页级锁（锁定一页）|--行级锁（锁定一行）|--共享锁（S锁，MyISAM 叫做读锁）|--排他锁（X锁，MyISAM 叫做写锁）|--悲观锁（抽象性，不真实存在这个锁）|--乐观锁（抽象性，不真实存在这个锁） 乐观锁 乐观锁不是数据库自带的，需要我们自己去实现。乐观锁是指操作数据库时(更新操作)，想法很乐观，认为这次的
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2024-02-21 12:45:04
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目录为什么需要锁？MySQL 中锁分类？什么是事务？事务的隔离级别MySQL 是怎么实现事务机制的？MVCC 机制总结为什么需要锁？相信大家都比较熟悉电商系统中库存管理的场景，对于日常活动促销、618、双 11 等场景，会在规定时间内对商品进行促销活动，假设现在有一款 HHKB 机械键盘要参与促销活动，数据库中准备了 10 件，促销活动开始时，多位买家开始争抢，每卖出一件商品，库存减 1，直到卖完
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2023-08-28 11:55:14
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