首先回顾一下什么是事务，事务是数据库操作的最小工作单元，是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作；这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行；事务是一组不可再分割的操作集合（工作逻辑单元）。事务的特性：原子性（Atomicity）：原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚。一致性（Consistency）：事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致
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2024-10-11 20:39:28
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准备工作：1.修改事务的提交方式，从自动提交修改为手动提交，修改之后重启数据库服务。[mysqld]
skip-grant-tables
transaction-isolation = READ-UNCOMMITTED
autocommit = 0
# The TCP/IP Port the MySQL Server will listen on
port=33062.修改全局事务隔离
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2023-07-02 20:27:17
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MVCC是Mysql保证可重复读和读已提交两个级别的隔离性用到的一套机制，串行化执行是通过加锁来实现的，而MVCC机制下在对同一行数据进行读和写时，不会直接加锁互斥。MVCC主要由undo日志版本链和read-view机制来完成，undo日志版本链是只一行数据被多个事务修改时，会保留修改前的数据undo回滚日志，并且用trx_id(日志id)和roll_pointer把执行undo日志串联起来形成
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2024-05-02 08:07:53
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事务就是要保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。在MySQL中，事务支持是在引擎层实现的，但并不是所有的引擎都支持事务。比如MySQL原生的MyISAM引擎就不支持事务一、事务的特性原子性：一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样一致性：在事务开始之前和事务结束以后，数
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2023-11-27 17:13:41
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一.概述我们的数据库一般都会并发执行多个事务，多个事务可能会并发的对相同的一批数据进行增删改查操作，可能 就会导致我们说的脏写、 胀读和不可重复读、幻读这些问题。 这些问题的本质都是数据库的多事务并发问题，为了解决多事务并发问题，数据库设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC多版本并发控制隔离机制，用一整套机制来解决多事务并发问题。接下来，我们会深入讲解这些机制，让大家彻底理解数据库内部的执行原理。
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2023-08-16 17:12:31
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今天我们分享 mysql数据库事务及隔离级别：一、事务特性：首先，事务应该具有 4 个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为 ACID 特性。原子性（atomicity）：undo log（MVCC）一致性（consistency）：最核心和最本质的要求隔离性（isolation）：锁，mvcc（多版本并发控制）持久性（durability）：redo log &nbs
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2023-09-07 10:52:06
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概述MySQL的可重复读隔离级别，事务T启动的时候会创建一个视图read-view，之后事务T执行期间，即使有其他事务修改了数据，事务T看到的仍然跟在启动时看到的一样。也就是说，一个在可重复读隔离级别下执行的事务，好像与世无争，不受外界影响。可重复读的含义一个事务启动的时候，能够看到所有已经提交的事务结果。但是之后，这个事务执行期间，其他事务的更新对它不可见。MVCCMVCC 是什么多版本控制（M
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2023-08-07 10:24:42
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本文目录本文目录本文导读一、MySQL事务使用1、什么是事务2、事务的四个特性3、MySQL事务使用3.1、显式启动事务语句3.2、关闭自动提交二、MySQL事务隔离性与隔离机制1、四种隔离级别2、并发事务引起的问题3、隔离级别问题剖析与演示3.1 查看mysql事务隔离级别3.2、脏读问题 3.3、不可重复读三、MySQL事务实现原理1、单版本控制——锁2、多版本控制MVCC
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2023-07-21 23:28:56
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mysql数据库的事务隔离级别相信很多同学都知道.大家有没有想过它是如何实现的呢?带着这些问题我翻阅了相关数据库的书籍和资料,把我的理解写下来.一：事务隔离级别mysql数据库的隔离界别如下:1, READ UNCOMMITTED(未提交读)事务中的修改,即使没有提交,对其它事务也是可见的. 脏读(Dirty Read).2, READ COMMITTED(提交读)一个事务开始时,只能
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2024-06-19 21:06:21
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MySQL事务隔离...
原创
2023-03-24 10:16:22
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概述： 数据库一般会出现并发执行多个事务，多个事务由同时操作同一批数据，可能会导致脏读、脏写、不可重复读、幻读这些问题。这些问题的本质就是多事务的并发问题，为了解决这些问题，数据库设计了 事务隔离机制、锁机制、MVCC多版本并发隔离控制机制等一系列机制来解决这些问题。事务及其ACID属性：事务是由一组sql组成的逻辑处理单元，其具有ACID四个属性； 1.原子性(Atomicity)：事务是一个原
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2023-12-02 20:47:15
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概述数据库事务的隔离级别有4种，由低到高分别为Read uncommitted（读未提交） 、Read committed(读已提交) 、Repeatable read（可重复读取、系统默认的隔离级别） 、Serializable（序列化） 。而且，在事务的并发操作中可能会出现数据更新丢失、脏读、不可重复读、幻读。下面做详细介绍。事务隔离级别的概念1、特点：在同一时间有两个或者多个事务同时继续,
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2023-08-21 09:36:06
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前言不管我们学习哪一门面向对象语言，在多线程并发环境下，多个线程共同对同一共享资源操作，从而导致资源出现数据错误的问题称为线程安全问题。通常情况下加锁能够很好的处理线程安全问题。不知你有没有思考过，MySQL也是一个支持多线程访问的软件，但是我们再日常开发中好像并没有过多的关注过线程安全问题？其实并不是说MySQL不会发生线程安全问题，而是它太优秀了很多地方都帮我们解决了。事务的隔离性与隔离级别事
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2023-09-25 08:53:48
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直接起飞~ 什么是事务? 事务由一组SQL语句组成的逻辑处理单元。 事务特性? 原子性(Atomicity) ：事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么全都执行,要么全都不执行。（整体上是一个原子，不可拆分） 一致性(Consistent) ：在事务开始和完成时,数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规 则都必须应用于事务的修改,以保持
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2024-05-21 19:06:40
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下面是我近期听课一些知识点，特此总结。1. MySQL中事务的四大特性（ACID）1.1 原子性：最小的工作单元，即事务一旦执行，要么全部成功，要么全部失败。1.2 一致性：事务从开始到结束，数据库的完整性约束没有被破坏 。即对数据做的修改操作会完全符合预设结果。1.1 隔离性：不同事务之前彼此之间不会产生干扰，即可理解为多个事务执行的结果与串行执行的结果一致。1.1 持久性：事务对数据一旦操作成
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2024-05-16 09:09:16
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## Spring事务隔离级别与MySQL事务隔离级别
在开发中，理解事务的隔离级别至关重要，这不仅影响数据的一致性和完整性，还会在并发环境下影响性能。本文将带你了解如何在Spring中配置MySQL的事务隔离级别，并示范实现步骤。
### 流程概述
以下是步骤的概述，包含了所有必要的操作：
| 步骤 | 操作 | 说明
一、概述数据库事务的隔离级别分为四种：（后面为解决的问题，结合下文案例深入理解）1.读未提交（Read Uncommited）事务1修改的数据被事务2给回滚了2.读已提交（Read Commited）事务1读到其他事务修改但是没有提交的信息3.可重复读（Repeatable Read）在事务1进行多次的查询操作的时候，查询的结果不一致的4.可串行化（Serializable）在同一事务中查询的时候
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2023-07-09 11:35:58
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一、概述我们日常在使用mysql的时候，可能同时会有多个事务对同一条或者同一批数据进行增删改查，然后会导致我们常说的脏写、脏读、不可重复读、幻读等现象。其实本质上，出现出现这些问题的本质就是数据库的多事务并发问题，针对这些问题，数据库设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC多版本并发控制机制等来解决并发问题。接下来，我会详细的介绍这些机制，让大家深入理解数据库内部执行原理。二、事务和ACID事务是有一
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2023-09-30 21:50:18
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概述继续说一下数据库的原理性基础——事务隔离级别。事务隔离级别说的是并行执行的多个事务之间的关系，另外一个原理性基础——事务传播属性，这个概念说的是存在包含管理的多个事务之间的关系（这个概念应该是在代码层面的，而不是数据库层面的，比如常说的spring事务传播属性）。事务隔离级别四种级别：关键字隔离级别read uncommitted不提交读（其他事务未提交的修改可以读取到）read commit
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2023-08-21 14:10:19
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文章目录前言一、事务及其ACID属性二、并发事务处理带来的问题2.1、更新丢失(Lost Update)或脏写2.2、脏读（Dirty Reads）2.3、不可重读（Non-Repeatable Reads）2.4、幻读（Phantom Reads）三、事务隔离级别3.1、查看当前数据库的事务隔离级别3.2、设置事务隔离级别四、锁详解4.1、锁的分类4.2、表锁4.2.1、手动增加表锁4.3、行
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2023-12-27 22:40:53
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