1.事务的特性如果一个数据库声称支持事务的操作，那么该数据库必须要具备以下四个特性：⑴ 原子性（Atomicity） 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。⑵ 一致性（Consistency） 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换
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2024-01-02 11:39:16
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1，mysql的事务支持 MySQL的事务支持不是绑定在MySQL服务器本身，而是与存储引擎相关： MyISAM：不支持事务，用于只读程序提高性能 InnoDB：支持ACID事务、行级锁、并发 Berkeley DB：支持事务 2，隔离级别 隔离级别决定了一个session中的事
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2023-11-11 15:31:52
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一、事务隔离级别MySQL数据库为我们提供的四种隔离级别：① Serializable (串行化)：可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。② Repeatable read (可重复读)：可避免脏读、不可重复读的发生。③ Read committed (读已提交)：可避免脏读的发生。④ Read uncommitted (读未提交)：最低级别，任何情况都无法保证。二、数据库引擎种类（1）MyISAM
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2024-07-22 14:23:39
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MySQL中InnoDB 和 MyISAM存储引擎最大的区别是InnoDB支持事务和InnoDB为行级锁、MyISAM为表级锁一、MySQL事务及其ACID属性原子性(Actomicity)：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全都执行，要么全都不执行。一致性（Consistent）：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改，以操持完整性
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2023-09-15 22:03:12
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# MySQL 事务级查询的实现指南
在现代软件开发中，处理数据库时常常需要用到事务。事务是指一系列操作要么全部成功，要么没有任何操作被执行，这保证了数据的一致性和完整性。在本篇文章中，我们将详细阐述如何在MySQL中实现事务级查询。
## 事务概念流程图
下面是事务级查询的基本流程，您可以参考以下表格：
| 步骤 | 操作 | 描述
原创
2024-10-01 04:39:27
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MySQL 事务 语句级 会话级
在使用 MySQL 数据库时，事务的管理和控制是非常重要的。事务可以是语句级或会话级，理解这两者的区别及其配置，可以有效地提高数据库的稳定性与性能。本文将通过具体步骤，详细记录如何处理 MySQL 事务语句级与会话级的问题。
### 环境准备
在进行配置及调试之前，我们需要确保所有的前置依赖均已安装并兼容。以下是我们的环境配置和检查。
- **前置依赖安装
本文实验的测试环境：Windows 10+cmd+MySQL5.6.36+InnoDB一、事务的基本要素（ACID） 1、原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。 2、一致性（C
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2024-07-18 05:54:48
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1、事务四大特性（ACID）原子性、一致性、隔离性、持久性？原子性（Atomicity）原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。一致性（Consistency）事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。比如 A 向 B 转账，不可能 A 扣了钱，B 却没收到。隔离性（Isolation
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2024-04-02 21:57:41
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孤立森林Isolation Forest（sklearn.ensemble.IsolationForest）：一种适用于 连续数据 的 无监督 异常检测方法。与随机森林类似，都是高效的集成算法，相较于LOF，K-means等传统算法，该算法鲁棒性高且对数据集的分布无假设。Isolation Forest算法做非监督式的异常点检测分析，对数据特征的要求宽松：该
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2023-10-29 11:43:30
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# 实现“mysql 事务级临时表”
## 简介
在MySQL中，临时表是一种特殊的表，用于存储临时数据，只在当前会话中存在，对其他会话不可见。通过使用事务级临时表，可以在事务中创建和使用临时表，同时保证数据的完整性和一致性。本文将介绍如何实现“mysql事务级临时表”。
## 实现步骤
下面是实现“mysql事务级临时表”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
|
原创
2023-08-18 18:16:01
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# 实现"mysql 行级锁 事务结束"的方法
## 整体流程
首先我们需要了解整个流程是怎样的，下面是一个简单的表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 开启事务 |
| 2 | 设置行级锁 |
| 3 | 进行数据库操作 |
| 4 | 提交事务或回滚事务 |
## 操作步骤
### 1. 开启事务
在MySQL中，可以使用以下代码来开启一
原创
2024-04-09 05:42:49
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著名的，人手一本的西瓜书(就是这本)的作者周志华老师,于2008年在第八届IEEE数据挖掘国际会议上提出孤立森林(Isolation Forest) 算法,先简单解释一下什么是孤立森林： 「假设我们用一个随机超平面来切割（split）数据空间（data space）, 切一次可以生成两个子空间（想象拿刀切蛋糕一分为二）。之后我们再继续用一个随机超平面来切割每个子空
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2023-06-02 14:51:08
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由于异常值往往有的两个特点：异常数据只占很少量、异常数据特征值和正常数据差别很大。孤立森林，不是描述正常的样本点，而是要孤立异常点，由周志华教授等人于2008年在第八届IEEE数据挖掘国际会议上提出。孤立森林不需要根据距离和密度来衡量异常，因此孤立森林的时间复杂度是线性的，需要的内存也很少。孤立森林有能力处理大数据和高维数据，对于我们大数据背景下的异常识别，是十分适合的一个模型。孤立森林的基本思想
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2023-11-27 09:08:17
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# 使用PyTorch实现孤立森林算法
孤立森林（Isolation Forest）是一种用于检测异常值的有效算法。它通过随机选择特征和切分值来构建树。接下来，我将向你展示如何在PyTorch中实现孤立森林算法。我们将按步骤进行分析，并提供相应的代码示例。
## 实现流程
以下是实现孤立森林的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|
# 使用 Spring 实现事务隔离级别和 MySQL 优先级
在现代应用程序中，数据库事务的管理是至关重要的，它确保存储在数据库中的数据的一致性和完整性。Spring 提供了对事务的强大支持，而 MySQL 则提供了不同的事务隔离级别，开发者需要理解这些元素是如何结合在一起工作的。
本文将为刚入行的小白提供一步一步的指导，让你能够在 Spring 中实现 MySQL 的事务隔离级别优先级。我
# 如何实现mysql行级事务锁的超时时间
## 概述
在mysql中，可以通过行级事务锁来实现对数据的控制，但是有时候我们需要设置超时时间，以防止锁定时间过长导致资源浪费。本文将介绍如何在mysql中实现行级事务锁的超时时间。
## 流程
下面是实现行级事务锁超时时间的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 开启事务 |
| 2 | 设置超时时间 |
|
原创
2024-03-22 04:01:06
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·未提交读(Read Uncommitted)：允许脏读，也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据 ·提交读(Read Committed)：只能读取到已经提交的数据。Oracle等多数数据库默认都是该级别 (不重复读) ·可重复读(Repeated Read)：可重复读。在同一个事务内的查询
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2016-11-02 10:58:00
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按照SQL:1992 事务隔离级别，InnoDB默认是可重复读的（REPEATABLE READ）。MySQL/InnoDB 提供SQL标准所描述的所有
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2022-11-04 14:06:52
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很早之前写的文章，重新回顾和学习下，也可以看这篇文章说明。 按照SQL:1992 事务隔离级别，InnoDB默认是可重复读的
原创
2022-06-15 17:05:28
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# 在MySQL中查询结果作为事务级的临时表
## 引言
在MySQL中，我们经常需要对查询结果进行进一步处理和分析。有时候，我们希望将查询结果存储在一个临时表中，以便后续的操作。本文将教会你如何在MySQL中实现将查询结果作为事务级的临时表。
## 流程概述
下面是实现这个功能的整个流程的步骤概述：
1. 创建一个事务级的临时表；
2. 将查询结果插入到临时表中；
3. 在事务结束前使
原创
2024-01-28 04:22:46
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